Musterklausur "Digitale Bildverarbeitung" 1/3 ______________________________________________________________ Name: Vorname: Sem.Gr.: Hochschule Mittweida (FH) Fachbereich Mathematik/Physik/Informatik FG Informatik Mittweida, den Zeit: Unterlagen: 90 Minuten keine Einschränkungen Hinweise: Beschriften Sie alle Blätter mit Name, Vorname, Gruppe Alle Lösungswege müssen erkennbar und nachvollziehbar sein _______________________________________________________________ 1. a) b) Bestimmen Sie Fläche, Umfang und Formfaktor des rechten Teilobjektes R. Bestimmen Sie die Bettischen Zahlen B0(S) und B1(S) sowie die Eulersche Zahl E(S) des oben dargestellten Objektes S. c) Bestimmen Sie den Freeman'schen Kettencode der äußeren Kontur des linken Teilobjektes L. d) Wieviele 4-zusammenhängende Objekte gibt es im Bild? _______________________________________________________________ 2. a) Ein binäres Linienbild ist durch ein schwarzes Punktrauschen ( 5% ) gestört. Beschreiben Sie ein Filter zur Restaurierung des Bildes. b) Ein Binärbild ist durch weiße Kratzer (alle dünnen Linien sind Störungen) gestört. Beschreiben Sie ein Filter zur Restaurierung des Bildes. c) Die Störungen gemäß 2. b) befinden sich auf einem Graustufenbild. Wie kann das Bild restauriert werden? d) Ein Graustufenbild wird durch ein starkes schwarzes Punktrauschen überlagert (40%). Wie kann das Bild restauriert werden? _______________________________________________________________ Musterklausur "Digitale Bildverarbeitung" 2/3 ______________________________________________________________ 3. a) b) Welche Eigenschaften haben die Operationen opening, closing? Beschreiben Sie ein Verfahren, das unter Verwendung der morphologischen Operationen Dilatation und Erosion die Komponenten in einem Bild erkennt. _______________________________________________________________ 4. a) b) c) d) Skizzieren Sie das Histogramm des untenstehenden Bildes f. Wenden Sie den lokalen Operator W parallel auf f an. 1 1 1 W 1 2 1 Welche Eigenschaften hat W? Was ist das Ergebnis der sequentiellen Anwendung des ungewichteten 2x2Mittelwertsoperators nach dem Zeilenkoinzidenzverfahren auf f? 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0 0 1 3 3 1 0 0 0 0 0 1 4 2 2 1 0 0 0 0 5 5 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Bild f _______________________________________________________________ 5. Wie kann im Spektralraum eine Kantenverstärkung durchgeführt werden? _______________________________________________________________ 6. Musterklausur "Digitale Bildverarbeitung" 3/3 ______________________________________________________________ Bild1 Bild2 Führen Sie mit dem Bild eine Strukturglättung mit dem 3x3-Standardstrukturelement durch. a) Wenden Sie auf Bild1 eine opening-Operation mit dem 3x3Standardstrukturelement an. b) Wenden Sie auf Bild2 eine closing-Operation mit dem 3x3Standardstrukturelement an. _______________________________________________________________ 7. Führen Sie mit dem Bild f aus Aufgabe 4 eine lineare Grauskalenstreckung in den Bereich 0 .. 10 durch. _______________________________________________________________ 8. Beschreiben Sie einen Kantenoperator, mit dem genau die senkrechten Kanten in einem leicht verrauschten Graustufenbild detektiert werden.