Machine Learning
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Neues Wahlpflichtfach Machine Learning für die Bachelorstudiengänge EI, Mechatronik, REE Armin Sehr Armin Sehr Machine Learning Machine Learning: Zukunft 2 Schlüsseltechnologie zur Realisierung aktueller Trends: Autonomes Fahren Industrie 4.0 Big Data Smart Homes Artificial Intelligence Armin Sehr Machine Learning Machine Learning: Gegenwart 3 Bereits jetzt sind wir von Machine Learning Anwendungen umgeben: Internet Suchalgorithmen E-Mail Spamfilter personalisierte Werbung Spracherkennung: Siri, Ok Google, Alexa … Objekterkennung: Google Goggles, … Automatische Übersetzung: Google Translate, … Fahrerassistenzsysteme … Armin Sehr Machine Learning Wichtige Qualifikation 4 entsprechend hoch ist der Bedarf an Experten weltweit zunehmend auch bei uns in der Region Armin Sehr Machine Learning Inhalte des Wahlpflichtfachs 5 Supervised und unsupervised Learning Regression und Klassifikation Lineare Regression Logistische Regression Support Vector Machines Recommender Systems: Collaborative Filtering Neuronale Netze Deep Learning Armin Sehr Machine Learning Organisation 6 Vorlesung: ca. 50% Vermittlung der Grundlagen Schwerpunkt: Eher Intuitives Verständnis weniger mathematische Herleitungen Übung: ca. 50% Implementierung der Algorithmen mit Matlab im CIP-Pool (deshalb: maximal 20 Teilnehmer) Matlab-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht notwendig Prüfung im CIP-Pool Teil der Aufgaben: Praxisaufgaben mit Matlab
