Intelligenz für effiziente Abläufe im Re-Commerce

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Kundenreferenz: Business Intelligence
Momox GmbH
Intelligenz für effiziente
Abläufe im Re-Commerce
Land:
Deutschland
Branche:
Handel und Konsumgüter
Mitarbeiter:
750
momox kauft gebrauchte Bücher, CDs, DVDs, Spiele und Technik von Privatpersonen an und ist mit 750
Mitarbeitern mittlerweile das führende ReCommerce-Unternehmen im Bereich Medien. Alle Artikel werden
geprüft und anschließend über Online-Plattformen weiterverkauft.
«Die Lösung mit
SQL Server hat
sich zu einer
Schaltzentrale
entwickelt. Wir
optimieren
ständig unsere
Abläufe mit Hilfe
des Systems.»
Ausgangslage
momox wickelt seine Geschäfte komplett über eine MySQL-Datenbank ab und
speichert die Grunddaten dort. Für die Datenanalyse mussten die Fachabteilungen
sich jedoch eigens an die IT wenden, was mit zunehmendem Unternehmenswachstum immer beschwerlicher wurde.
Daniel Bors
zuständig für
Vertriebsplanung und
Pricing bei momox
Verbesserungen
Die Fachabteilungen können nun selbst Auswertungen in der vertrauten Office ExcelUmgebung fahren, ohne die IT zu behelligen. Die Tabular-Cubes enthalten bis zu 15
Milliarden Zeilen und sind dennoch sehr performant.
Lösung
momox baute mit Microsoft SQL Server 2012 ein Data Warehouse als Single Point of
Truth auf und zieht daraus die Daten in mehrere Auswertungs-Cubes in dem neuen
Tabular Model. Dieses verarbeitet große Datenmengen im Vergleich zu multidimensionalen Modellen sehr schnell.
Die Geschäftsideen von Startups sind oft datengetrieben. Wie auch bei momox, das 2004 mit einem An- und
Verkaufsservice auf 20 m² startete. 2006 ging der Shop online, in dem momox CDs und DVDs ankauft und auf eBay
und Amazon und der eigenen Plattform medimops verkauft. Inzwischen hat momox mehr als 60 Millionen Artikel
angekauft. „Wir betreiben ein daten-intensives Business mit einem hohen Geschäftstempo“, erzählt Daniel Bors, der für
Vertriebsplanung und Pricing zuständig ist. „Wir machen sozusagen eine permanente Inventur unseres Bestands und
entscheiden oft kurzfristig, etwa beim Einkauf.“ Wie für die Internet-Branche typisch nutzt momox auch Open SourceSoftware. Die Verkäufe bei Ebay und Amazon werden komplett über eine MySQL-Datenbank abgewickelt und die
Grunddaten dort gespeichert.
Analysen nur über Nacht Schwachpunkt war jedoch die Datenanalyse. Die Fachabteilungen mussten sich eigens an
die IT wenden, welche die Auswertungswünsche in SQL-Statements formulierte und über Nacht auf der MySQLDatenbank laufen ließ. Dieses Verfahren belastete die IT mit zunehmendem Unternehmenswachstum immer mehr.
„Wir benötigten dringend eine Analyse-Lösung, mit der die Fachabteilungen selbst Auswertungen fahren können,
sowie einen Single Point of Truth, damit die Abteilungen die richtigen Daten abfragen“, erläutert Bors. Da die
Datenmenge enorm zugenommen hatte, musste die Lösung gleichzeitig sehr performant sein.
Ein System von Oracle oder IBM schied aus finanziellen Gründen aus. Schließlich fiel die Wahl im Frühjahr 2012 auf
Microsoft SQL Server 2012. „SQL Server Analysis Services bietet umfangreiche Analysemöglichkeiten und ist flexibel in
Microsoft Office Excel zu handhaben“, erläutert Bors. „Zudem bot das neue Tabular Model von SQL Server einen
interessanten Ansatz. Es verarbeitet im Vergleich zu multidimensionalen Modellen große Datenmengen sehr schnell.“
Wichtig war auch die breite Basis an Microsoft-Partnern. momox wollte – wie so viele Internet-Unternehmen – flexibel
bleiben und sich nicht zu fest an einen Partner binden. Für den Aufbau der Lösung wurde schließlich der MicrosoftPartner ixto hinzugezogen. „Das neue zentrale Data Warehouse kopiert jede Nacht die für das BI-System relevanten
Tabellen aus der MySQL-Datenbank und stellt sie zur Auswertung in mehreren Data-Cubes bereit“, erläutert Timo
Kroll, Projektleiter von ixto.
Arbeitsplätze:
26-499 PCs
Projektdauer:
6 Monate
Produkte:
• Microsoft SQL Server
Kundenreferenz: Business Intelligence
Parallel erarbeiteten Controlling, Marketing und Vertrieb
Verfahren, welche Eigenschaften von Produkten und
Transaktionen gespeichert und später zur Verfügung
gestellt werden sollten. „Die ganze Umsetzung dauerte
nur drei Monate“, berichtet Bors. Seit November 2012 ist
die Lösung im produktiven Einsatz.
Self-Service-Lösung für Fachabteilungen Heute betreibt
momox einen Cube im neuen Tabular-Modus, der täglich
die Preise für An- und Verkauf speichert und ihren
zeitlichen Verlauf nachzeichnet. Er enthielt im Sommer
2014 bereits rund 15 Milliarden Zeilen und ist damit einer
der größten Tabular Cubes im produktiven Einsatz. „Um
das Tempo zu testen, haben wir den Cube mit 1,5
Terrabyte testweise als multidimensionales Data
Warehouse geladen“, erläutert Kroll. „Eine Abfrage
Die neue BI-Lösung hilft, Engpässe im Wareneingang abzufangen.
dauerte damit vier bis fünf Stunden, im Tabular-Modus
jedoch nur zwei bis drei Minuten.“ Von diesem Tempo
profitieren vor allem die Fachanwender. Sie können über Office Excel 2013 die Daten selbstständig in der vertrauten
Umgebung modellieren, ohne die IT behelligen zu müssen.
Die Logistik arbeitet mit einem weiteren Cube, der den Lebenszyklus der Produkte vollständig abbildet – vom Einkauf
und dem Eingang im Lager mitsamt Prüfung und Einlagerung bis hin zum Verkauf und der Übergabe zum Logistiker.
„Heute können wir über längere Zeit nachvollziehen, welche Produktlinien schnell weggehen und keinen Lagerbestand
aufbauen“, erläutert Bors.
Dabei wurden auch kritische Knoten identifiziert: Beispielsweise stockt die Eingangsbearbeitung in der Logistik, wenn
viele Produkte eingekauft wurden. Diese Erkenntnis fließt nun rechtzeitig in die Personalplanung ein. „Damit hat sich
die Lösung mit SQL Server zu einer Schaltzentrale entwickelt, die uns viel handlungsfähiger macht“, berichtet Bors.
„Wir optimieren ständig unsere Abläufe mit Hilfe des Systems.“
Mittlerweile hat momox auf SQL Server 2014 migriert und in diesem Zuge auch seinen Controlling-Cube in das
Tabular-Model überführt. Das hat die Performance der Abfragen spürbar verbessert. „Mit SQL Server kann sich auch
ein kleineres Unternehmen Analysemethoden leisten wie die Großen“, resümiert Bors.
Weitere Referenzen finden Sie unter: www.microsoft.de/kundenreferenzen
Microsoft Deutschland GmbH
Konrad-Zuse-Straße 1
85716 Unterschleißheim
Telefon: +49-89-3176-0
Email: [email protected]
www.microsoft.de
ixto GmbH
Friedrichstraße 128
10117 Berlin
Telefon: +49-30-2787407-0
Email: [email protected]
www.ixto.de
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Die ixto GmbH ist spezialisiert auf Business-Intelligence-, BusinessPerformance-Management-, SharePoint- und Planungslösungen und
führend auf diesem Gebiet. Als Black-Belt-Partner im Bereich Business
Intelligence pflegt ixto einen engen Kontakt zu Microsoft und beherrscht
alle Produkte der Microsoft-BI-Plattform.
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