(EMTG)?

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Europas größter Energieversorger E.ON ist
optimal auf die Smart Meter Datenlawine
vorbereitet – Sind Sie es auch?
Alexander Körner
Leading Technical Sales Professional, IBM
[email protected]
Gordon Speda
E.ON Metering GmbH
[email protected]
Agenda
• Wer ist E.ON bzw. E.ON Metering (EMTG)?
• Die Smartmeterdaten-Herausforderung @ EMTG
• Schritt 1: EMTGs Head-End Optimierung
• Schritt 2: Der flexible und skalierbare Energie Daten Pool
• Zusammenfassung
• Backup Slides
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Firmenporträt – E.ON
• Die E.ON AG ist die Holding eines der Welt größten Energiekonzerne mit
Sitz in Düsseldorf.
• Der Name kommt von dem griechischen Wort ‘Äon’, was Ewigkeit bedeutet.
• E.ON ist in über 30 Ländern aktiv und betreut über 26 Millionen Kunden.
• An allen Standorten in Europa, Russland und Nordamerika zusammen,
haben ca. 79000 Mitarbeiter in 2001 knapp 113 Milliarden Umsatz €
generiert.
• Die Firma wurde 20000 durch den Zusammenschluß der beiden
Energiekonzerne VEBA und VIAG gegründet. Im Januar 2002 wurde dann
in Großbritannien zusätzlich der Energiekonzern Powergen übernommen.
• In 2003 trat E.ON in das Gasgeschäft durch die Übernahme der Ruhrgas
(jetzt E.ON Ruhrgas) ein. E.ON Ruhrgas ist in mehr als 20 europäischen
Ländern präsent.
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Firmenporträt – EMTG
Wir sind ein E.ON ‘Centre of Excelence’ für die Entwicklung und
kommerzielle Umsetzung von “Smart”-Lösungen und -Technologien
Netzwerk / Grid Betreiber
Die E.ON Metering GmbH bietet
Vorteile für alle Marktbeteiligten
1. Implementierungspartner für ‘Smart’
Themen, vom “Konzept bis zum Betrieb”
2. Wettbewerbsfähiger Smart Meter
Serviceanbieter und Betreiber
3. Anbieter von Smart Grid, Smart Home
und E-mobility Produkte und Lösungen.
Improved LV & MV network management and real-time
information capability, allowing for efficient and effective
compliance with regulatory requirements
Better plant utilization and optimised ongoing network
development
Handel / Vertrieb
Innovative tariffs and creation of bundled products &
services
Value-added services and energy efficiency advice
Endkunden
Transparency and pro-active control of their own energy
consumption
Optimised energy management with accurate and
controllable costs and bills
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Die Serviceangebote von E.ON Metering beinhalten den
Komplettservice für Geschäftskunden, Partner und
Kunden anderer Firmen
Komplettservice von E.ON Metering
Know-How/
Consulting Services
Angebote von
System
-Bereitstellung
und Betrieb
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Zusätzliche
Smart Meter
Dienstleistungen
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Die Platform für ‘Smarte’-Lösungen von E.ON Metering
Smart Metering
Elektrizität
Automatisierte
Business Prozesse
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Meter Data
Management
Kommunikation
mit Marktpartnern
Transparenz von
Verbrauch & Erzeugung
Kundenspezifische
Servicepakete
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Agenda
• Wer ist E.ON bzw. E.ON Metering (EMTG)?
• Die Smartmeterdaten-Herausforderung @ EMTG
• Schritt 1: EMTGs Head-End Optimierung
• Schritt 2: Der flexible und skalierbare Energie Daten Pool
• Zusammenfassung
• Backup Slides
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“Smart Metering” des vergangenen Jahrhunderts
Kommunikation mit Marktpartnern
Was gegenwärtig als „Smart Metering“ etabliert und bekannt ist, ist die Art und Weise wie wir
unsere Industriekunden seit Jahren messen (mit kleineren Ergänzungen).
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Smart Metering des 21ten Jahrhunderts
Work
force
Ma
DA
A
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Micro CHP
Wind
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Info
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Kommunikation mit Marktpartnern
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Gas
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Intelligent Substation
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Heating
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eCar@public, @work, @shopping, …
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Grid Sensors
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Was jetzt kommt sind die Massendaten von verschiedenen Quellen, die verarbeitet,
gespeichert und mit diversen Anwendungen integriert werden müssen. Das geschieht mit
Marktpartnern und Kunden und verschiedensten Formaten.
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Smart Meter Einsatz in Europa
Source: The Smart Grid in Europe, 2012-2016: Technologies, Market Forecasts and Utility Profiles (GTM Research)
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Let’s talk about Big Data!
Deutlich veränderte Datenmengen für 10 Millionen Smart Meter:
Heute – Jeder Zähler wird 1-2 mal im Jahr abgelesen
Sehr bald – Jeder Zähler wird alle15 Minuten abgelesen
Gesetzliche Vorgaben – Erfordern ggf. das Speichern der Daten über 3 Jahre und länger
350.4 Milliarden
Anzahl der
Datensätze
pro Jahr für
10 Mio Meter
AbleseHäufigkeit
3.65
Milliarden
120 Mio
Monatliche Zähler
Ablesungen
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Tägliche Zähler
Ablesungen
15 Minute Intervall
Ablesungen
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E.ONs Smart Energy Plattform (S.E.P.)
S.E.P. ist die Vision einer Plattform, die als Motor für Innovation und Veränderungen in
der Energieerzeugerindustrie durch Bereitstellung eines hohen Grad an Wiederverwendbarkeit, Flexibilität, Skalierbarkeit und Anbindung an alle möglichen Arten von Assets
dienen soll.
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Fokusbereiche der E.ON Smart Energy Plattform
E-Mobility
Optimierte
Nutzung von
Resourcen
Daten
Sammlung
Dynamische
VerbrauchsKontrolle
Energie
Transparenz
Energiespeicher
-Management
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GeräteenergieManagement
KundenIntegration
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Effizientes Smart Meter Data Management ist der Schlüssel zu
EMTGs Erfolg
• Die gesammelten Daten von Smart Metern sind ein sehr wertvolles
Gut und werden gebraucht für…
–
–
–
–
–
–
Rechnungsstellungen
Energie Grid Optimierungen
Energie-Verbrauch, -Überwachung und -Vorhersage
Tarifanpassungen
Die Markteinführung neuer Technologien (z.B. E-Mobility)
Viele mehr…
• EMTG muß vorbereitet sein, um die Daten von Millionen von Smart
Metern zu verarbeiten
– Aktuell gibt es noch einen Fokus auf selektive Industriekunden mit
weniger als 50000 Smart Meter.
– In der nahen Zukunft dann auch größere Industriekunden,
Endverbraucher und MDM Hosting für externe Geschäftskunden
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MDM innerhalb E.ONs Smart Energy Plattform:
Ein Umsetzung in mehreren Schritten…
• Schritt 1: Optimierung der existierenden EMTG Head-End Lösung
– Die Head-End Anwendung ist die erste Datenquelle die von der erhöhten
Antahl von Smart Metern ‘getroffen’ wird…
– Das Head-End System wird interne, umabhängige Smart Meter
Datenanbieter ‘füttern’
• Schritt 2: Einführung eines hochgradig skalierbaren ‘Energie Datenpools’
für eine flexible Portalintegration, Reports und Datenanalyse
– Besonders schnelle und sklaierbare Datenquelle für EMTGs Smart Meter
Daten, ohne dabei mit den Originaldaten arbeiten zu müssen (auch aus
Sicherheitsgründen)
– Operationeller ‘Data Store’ und komplexe Analysen, verbunden mit flexiblen
Reports
– Schnittstellen zu weiteren E.ON Systemem (z.B. SAP IS-U)
• Schritt 3 … Schritt n
– Lassen Sie sich überraschen! ☺
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Agenda
• Wer ist E.ON bzw. E.ON Metering (EMTG)?
• Die Smartmeterdaten-Herausforderung @ EMTG
• Schritt 1: EMTGs Head-End Optimierung
• Schritt 2: Der flexible und skalierbare Energie Daten Pool
• Zusammenfassung
• Backup Slides
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EMTGs aktuelle Head-End (ZFA) Lösung
• EMTG verwendet die Head-End Lösung von ITF-EDV Fröschl
(ZFA) für die Industrie Smart Meter Kunden
– ‘ZFA’ = Zählerfernablesung
• Einige Eigenschaften der Fröschl ZFA:
– Standard Lösung (Umfangreiche Funktionlität, Auswertungen und
Gerätemodule)
– Smart Meter Hersteller unabhängig (mehr als 150 verschiedene
Gerätetreiber für die Kommunikation und Interpretation der Daten)
– Unterstützt alle gängigen Kommunikationmodi
– Unabhängig von der Art der Energie (Elektrizität, Gas, Wärme,
Wasser etc.)
– Sehr weite Verbreitung bei deutschen und europäischen
Energieversorgern
• ITF-EDV Fröschl ist der primäre Head-End Anbieter für die EMTG
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Fröschls ZFA Systemarchitektur
End-User Clients
Application Server
Database Server
Communication Server
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Fröschl ZFA Optimierung (1/2)
• Mögliche Probleme mit der gegenwärtigen Fröschl ZFA
(aus einer EMTG Perspektive)
– Der Datenexport in andere System (z.B. andere MDM Systeme) primär via
Web Services Schnittstellen
• Sehr flexibel, aber nicht für grössere Datenmengen geeignet (wichtig für
Schritt 2 der EMTG MDM Architektur)
– Bisher wurden nur Oracle, MS SQL Server oder Sybase unterstützt
• Auch wenn die ZFA für die Speicherung von von 15 Minuten Intervalldaten
optimiert ist, könnte es potentielle Skalierbarkeitsprobleme bei größeren
Smart Meter Datenmengen geben
• Anforderungen an weitere Zeitintervalle in der Zukunft (z.B. 5 Minuten oder
1 Minuten Intervalle) können von der gegenwärtigen Fröschl ZFA nicht
sehr leicht abgebildet werden
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Fröschl ZFA Optimierung (2/2)
• Wie diese Problembereiche adressiert wurden
– Integration der IBM Informix Zeitreihen Datenbanktechnologie als eine
weitere unterstütze Fröschl ZFA Datenbank
– Direkter Zeitreihendatenzugriff für den neuen EMTG Energiedaten Pool
für den Export von Massendaten aus der Fröschl ZFA
• Sehr gutes IBM / EMTG / Froeschl Teamwork!
– Zwei sehr erfolgreiche IBM Informix PoCs/Workshops seit 2011
– Die Fröschl ZFA / Informix Portierung begann Anfang 2012
– Native Informix Zeitreihenunterstützung ab sofort in der Fröschl ZFA
verfügbar
– Der Fröschl ZFA / Informix Einsatz bei der EMTG/E.ON wird im ersten
Halbjahr 2013 beginnen
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Hinter den Kulissen der neuen Fröschl ZFA
IBM Informix innovative Technologie für Sensordaten
• Performance und Skalierbarkeit
– Extrem schnelle Datenzugriffe
• Optimale Datenspeicherung für Smart Meter Daten (= Zeitreihendaten)
– Unterstützt Zeitreihendaten-Operationen, die man nur sehr schwer oder überhaupt nicht mit
Standard SQL Anfragen formulieren kann
– High Performance TimeSeries Loader: ca. 60000 Zeitreihenwerte/Sek. pro CPU-Core
– Kunden und Business Partner haben bereits erfolgreich Tests für mehrere Millionen Sensoren
(z.B. Smart Meter) durchgeführt!
• Deutlich veringerter Platzbedarf
– Einsparungen von über 60% gegenüber einem klassischen, relationalen Ansatz sind realistisch
• Durch offene Schnittstellen sehr leicht durch den Anwender bzw. Entwickler
erweiterbar
– Die Erweiterungen laufen im Datenbankkern und erlauben dadurch eine optimale Performance
• Optional erweiterbar mit innovativer In-Memory-/ Columnar-Technologie für
komplexe Datenbankabfragen: Informix Warehouse Accelerator (IWA)
• Konzeptionell sehr nahe an der Vorstellung des Anwenders/Entwicklers
wie man mit Zeitreihendaten umgeht
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Agenda
• Wer ist E.ON bzw. E.ON Metering (EMTG)?
• Die Smartmeterdaten-Herausforderung @ EMTG
• Schritt 1: EMTGs Head-End Optimierung
• Schritt 2: Der flexible und skalierbare Energie Daten Pool
• Zusammenfassung
• Backup Slides
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Ein flexibler und skalierbarer Energiedaten Pool (1/2)
• Warum der Bedarf für eine weitere Smart Meter
Datenquelle bei der EMTG?
– Die Fröschl ZFA ist optimal für die Verwaltung der ‘Roh’ Smart Meter Daten,
aber nicht flexibel genug für den direkten Zugriff auf die Intervalldaten.
– Die EMTG hat Bedarf für eine Datenquelle, die sich leichter mit der
vorhandenen SAP basierten Portaltechnologie und vorhandener IBM
WebSphere Technologie integrieren lässt.
• Einige Portal Operationen (z.B. Aggregationen) erfordern den Zugriff auf
große Mengen von Zeitreihendaten
• Direkter SQL Zugang ermöglicht eine deutlich bessere Portal Performance
als ein Web Service basierter Zugriff
– Um die Skalierbarkeits- und Geschwindikeitsanforderungen für das
zukünftige MDM Datenwachstum abzudecken.
– Flexible Reports und komplexe Hochgeschwindigkeitsanalysen auf den
Smart Meter Daten
• Entsprechende Funktionalitäten werden zur Zeit nicht in der Fröschl ZFA
unterstützt
– Eignung für zukünftige Hosting Aktivitäten
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Ein flexibler und skalierbarer Energiedaten Pool (2/2)
• Das EMTG / IBM Energiedaten Pool Projekt (ongoing)
– Eine sehr flexibles Datenmodell, enwickelt basierend auf der IBM Informix
Zeitreihendatenbanktechnologie
– Direkter Zeitreihendatenzugriff zur Fröschl ZFA / Informix Head-End Lösung
– Integration mit der E.ON SAP IS-U für Smart Meter bezogene Meta Daten
– Nutzung des innovativen IBM Informix In-Memory Warehouse Accelerator für
komplexe Analysen bzw. Reports auf den Zeitreihendaten
– IBM Cognos wird als Frontend für Reports in Kombination mit den
Zeitreihendaten verwendet
– Phase 1 des Projekts ist seit Mitte November 2012 in einer internen
Produktionstestphase
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Der EMTG Energiedaten Pool: Ein Überblick
Cognos
Enterprise
Meta Data
Energy Data Pool
(Informix
DB & IWA)
Smart Meter Data
Production Environment
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Energiedaten Pool: Einige Anwendungsfälle (1/2)
• Anwendungsfall 1: Verbesserte EMTG Portal Angebote,
um neue Kunden zu gewinnen
– Neues, deutlich leistungsfähigeres Self-Service Portal für EMTG Industriekunden
(z.B. flexible Smart Meter Datenaggregationen und -vergleiche)
– Flexible Möglichleiten zu Datengruppierung (z.B. um den Energieverbrauch bzw. die
Energieerzeugung für regionale Niederlassungen zu berechnen)
– Optimierte Portal Antwortzeiten und damit zufriedenere Portalnutzer
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Energiedaten Pool: Einige Anwendungsfälle (2/2)
• Anwendungsfall 2: Neue Reports und analytische Möglichkeiten
– Bietet detaillierte Energieverbrauchs bzw. Energieerzeugung-Report den EMTG
Industriekunden.
– Realisierung eines analytischen BI Frameworks basierend auf dem EMTG
Energiedatenpool, um ggf. komplexere analytische Report-Optionen (gegen
Bezahlung) der EMTG Kundenbasis anbieten zu können.
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Hinter den Kulissen des E.ON Energiedaten Pools
IBM Schlüsseltechnologien als Basis für den EMTG Energiedaten Pool
• IBM Informix Datenbank mit integriertem Zeitreihendatentyp plus…
• IBM Informix In-Memory Data Warehouse Accelerator
– Extreme Abfragebeschleunigung (z.B. Faktor 100 oder mehr) ohne spezielles Tuning
Seit der Informix Version 12.10 kompatibel mit den Informix Zeitreihendatentypen
– Spezielle Optimierungen für eine bessere Integration mit IBM Cognos
• IBM Cognos Enterprise
– Leistungsfähige und sehr flexible Analysen plus Reporteigenschaften
• …plus IBM SWG Services
• …plus IBM Hosting Services
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IBM Informix Warehouse Accelerator (IWA)
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Informix Warehouse Accelerator und Zeitreihendaten
• Einmalige, ‘One Stop’ Lösung für operationale und analytische Zeitreihendaten
Anforderungen.
• Eine einheitliche SQL-Schnittstelle, um entweder die nativen Informix
Zeitreihendaten oder das In-Memory Zeitreihen Data Warehouse über
standardisierte SQL-Progammierschnittstellen (z.B. JDBC, ODBC, .NET, R via
RODBC etc.) anzusprechen.
• Der Informix Warehouse Accelerator (IWA) kann direkt aus den Informix
Zeitreihen-Datenstrukturen heraus über das innovative Informix ‘Virtual Table
Interface’ befüllt werden.
– Funktionale VTI Tabellen können z.B. genutzt werden, um sehr leicht vorverdichtete Daten zu
übernehmen
• IWA Instanzen können als Cluster konfiguriert werden, um eine optimale
Skalierbarkeit für zukünftige Smart Meter Anforderungen zu gewährleisten.
• IWA ist auf kostengünstiger 64-bit Linux/Intel Standard Hardware/Software
verfügbar.
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Agenda
• Wer ist E.ON bzw. E.ON Metering (EMTG)?
• Die Smartmeterdaten-Herausforderung @ EMTG
• Schritt 1: EMTGs Head-End Optimierung
• Schritt 2: Der flexible und skalierbare Energie Daten Pool
• Zusammenfassung
• Backup Slides
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Zusammenfassung
• Die globalen Anforderungen für die Einführung von Smart Meter Technologien
durch die Energieversorger erzeugen eine globale Datenlawine und sind damit
eine besondere Herausforderung für alle Beteiligten.
• E.ON Metering bereitet sich darauf vor diese gestiegenen Herausforderungen
optimal zu bewältigen indem sie…
– …eine sehr flexible Smart Energy Plattform Architektur realisiert
– …eine hochskalierbare und schnelle IBM Informix Zeitreihendaten-optimierte
Datenbank einsetzt
– …extrem schnelle IBM Informix In-Memory Data Warehouse Accelerator
Technologie nutzt
– …und alles mit IBM Cognos analytischen und Reporting Fähigkeiten kombiniert
• Sehr gutes IBM / EMTG / Froeschl Teamwork von Anfang an! ☺
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Agenda
• Wer ist E.ON bzw. E.ON Metering (EMTG)?
• Die Smartmeterdaten-Herausforderung @ EMTG
• Schritt 1: EMTGs Head-End Optimierung
• Schritt 2: Der flexible und skalierbare Energie Daten Pool
• Zusammenfassung
• Backup Slides
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Ein neues IBM Redbook zum Thema Informix TimeSeries
• Einführung in die Informix
Zeitreihentechnologie
• Datenmodellierung für
Zeitreihendaten
• Informix TimeSeries Datenobjekte
• Umsetzung in der Praxis
• TimeSeries Datenbankabfragen
• Die Informix TimeSeries SQL
Funktionen und eigene
Erweiterungen
• Speicherung und Verwaltung von
Informix Zeitreihendaten
• Anwendungsbeispiele
• Verfügbar seit September 2012
• Kostenloser Download:
http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg248
021.html?Open
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Zusatzinformationen (1/2)
• Informationen zum 100 Millionen Smart Meter Benchmark
– http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/ime14017usen/IME14017USEN.PDF
– http://www.ibm.com/developerworks/forums/servlet/JiveServlet/download/548-391263-14685713373005/Informix%20TimeSeries%20Affinity%20Meterflow%20Benchmark.pdf
– http://www.amt-sybex.com/case-studies/affinity-meterflow-benchmark/
– http://www.metering.com/MDM/offers/scalability/100/million/smart/meters (Blog Artikel)
• IBM Informix Dokumentation zum Thema Smart Metering /
Zeitreihentechnologie
– ftp://submit.boulder.ibm.com/sales/ssi/ecm/en/imb14120usen/IMB14120USEN.PDF (Broschüre)
– http://publibfp.dhe.ibm.com/epubs/pdf/c2735671.pdf (User Guide)
• Aktuelle IBM Informix Smart Meter / Zeitreihen Referenzen:
– http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/imc14641gben/IMC14641GBEN.PDF (AMTSybex)
– http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/imc14545gben/IMC14545GBEN.PDF (Hildebrand)
– http://www.freeinformix.com/smart-meter-case-study-oncor.html (Oncor)
– http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/34066.wss (UK Smart Meter Cloud)
– http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/lic14000gben/LIC14000GBEN.PDF (Trafficmaster)
– http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/imc14670usen/IMC14670USEN.PDF (Coldset Printing Partners)
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Zusatzinformationen (2/2)
• Business Partner Announcement
– http://www.ecologicanalytics.com/news/pr_support_Informix.html
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