Surveillance (Vander) - Gesundheitsportal Steiermark

24.10.2016
Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft m.b.H.
Institut für Krankenhaushygiene und Mikrobiologie
Hygiene
Bakteriologie
Serologie
Molekularbiologie
Tbc-Diagnostik
Mykologie
Parasitologie
Ärztlicher Direktor: Prim. Dr. Klaus Vander
NISS light
Nosokomiales InfektionsSurveillance System
Prim. Dr. Klaus Vander
Institut für Krankenhaushygiene und Mikrobiologie
Prävalenz nosokomialer Infektionen
Österreich 2015: 5,3 %
Oktober 16
Institut für Krankenhaushygiene und Mikrobiologie
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24.10.2016
Nosokomiale Infektionen
• Prävalenz
– Ö: ca. 5,3%
• Auswirkungen Patientensicherheit
– Erhöhte Mortalität
• Auswirkungen gesundheitsökonomisch
– Verlängerte Aufenthaltsdauer
– Behandlungskosten
– Beispiel SSI Deutschland 2011
• 650.000 Belagstage
• 300 Mio €
• 20-30% vermeidbar
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Ausgangssituation - Hintergründe
• Bundeszielsteuerungsvertrag – Maßnahme 5
• Landeszielsteuerungsvertrag:
– Umsetzung der bundesweit einheitlichen Erfassung von nosokomialen Infektionen
und antimikrobiellen Resistenzen (AMR)
•
•
•
•
•
§ 26 Stmk. Krankenanstalten Gesetz
§ 8a KAKuG
§6 Abs. 4 Gesundheitsqualitätsgesetz
Vorstandsauftrag
Gesundheitsökonomische Aspekte
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Institut für Krankenhaushygiene und Mikrobiologie
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Bestehende Surveillancesysteme
„…Die Überwachung/Surveillance hat nach einem anerkannten, dem
Stand der Wissenschaft entsprechenden Surveillance-System zu
erfolgen.“
•
•
•
•
•
NHSN (USA, CDC)
KISS (D, NRZ)
ANISS (A, Meduni Wien)
HELICS/HAI-Net (EU, ECDC)
NISS light (A, KAGes)
–
–
–
–
–
Roll-out KAGes-weit 2015-2017
Reduktion der erfassten Daten – Qualitätssteigerung
Zentrale Validierung und Analyse der Daten am IKM
Standardisierte Reports
Nationales und internationales Benchmarking
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Surveillance-Kreislauf
Durchführung
der
Surveillance
•
•
Intervention
Berechnung
der Infektionsraten
•
•
•
Problemanalyse
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Feedback der
Ergebnisse
Institut für Krankenhaushygiene und Mikrobiologie
Unterstützung bei der
Datenerfassung vom IKM
Berechnung der
Infektionsraten durch
IKM
Regelmäßige Berichte an
Abteilungen und
Vorstand
Gemeinsame Entwicklung
von Maßnahmenbundels
Evaluierung mittels
Surveillance
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NISS light – Struktur
Die Module
OP-Modul
•
•
•
SSI
AWI
HWI
SSI
21%
andere
33%
ITS-Modul
Sepsis
andere
Roll-Out: laufend
Art der Surveillance: patientenbezogen
Erfasste Infektionen:
– postoperative Wundinfektionen (SSI)
nach bestimmten Indikatoroperationen
Sepsis
8%
AWI
21%
HWI
17%
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•
•
•
Roll-Out: abgeschlossen
Art der Surveillance: stationsbezogen
Erfasste Infektionen: Device-assoziierte
– Bronchitiden/Pneumonien
– Harnwegsinfektionen
– Septikämien
– Meningitiden (optional)
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NISS light
Die entscheidenden Vorteile
•
Ressourcenschonend
– Wenig Personalaufwand
– Datenerfassung wenig Aufwand für Einzelperson
– Validierung und Analyse zentral – standardisierte Qualität!
•
Prozessunterstützung durch Systemintelligenz
– Automatische Auswahl der Indikatoroperationen
– Elektronische Übernahme von Patienten- und Devicetagen aus dem TISS
•
Post-Discharge Surveillance
– LKH-übergreifend mit openMEDOCS
– Infektionsalert
•
MIBI-Schnittstelle
– Elektronischer Antibiogrammvergleich
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Infektionsalert
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Mikrobiologische Befunde
• Gesamthafte Darstellung in Listenform
• Antibiogrammvergleich
• Report: gezielte Identifikation von Infektionen
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Datenauswertung
Beispiel Device-assoz. NI
HWK-assoziierte HWI-Rate
HWK-assoziierte HWI
Dev.assoz. Infektionen/1000 Devicetage
12
Änderung des
Kathetermanagements
10
8
6
4
2
0
ITS interdisz.
Referenzwert
2010
11,78
0,54
2011
5,32
0
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2012
6,52
0,21
2013
1,57
0,31
2014
0,74
0,32
2015
1,42
0,38
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Datenauswertung
Beispiel Indikatoroperation
Wundinfektionsrate je Risikokategorie
100
90
70
60
150
50
40
100
30
20
50
10
0
Anzahl Operationen
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80
200
Wundinfektionsrate in %
Anzahl Operationen/Infektionen
250
0
1
2, 3
0, 1, 2, 3
21
150
22
193
Anzahl Wundinfektionen
2
5
1
8
Wundinfektionsrate in %
9,52
3,33
4,55
4,15
Institut für Krankenhaushygiene und Mikrobiologie
0
12
6
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Datenauswertung
Beispiel Indikatoroperation
Vergleich Wundinfektionsraten stratifiziert
10,0
9,0
Wundinfektionsrate in %
8,0
7,0
6,0
5,0
4,0
3,0
2,0
1,0
0,0
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0
1
2, 3
IOP
9,52
3,33
4,55
NRZ
0,86
3,03
4,68
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Datenauswertung
Beispiel Indikatoroperation
Vergleich Wundinfektionsrate gesamt
IOP
NRZ
SIR
SIR
0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00
NRZ
0
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0,5
1
Institut für Krankenhaushygiene und Mikrobiologie
1,5
2
2,5
3
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CDC-Kriterien
Aktualisierung mit 01.01.2017
• Allgemein
– Definition ungültiger Erreger einer NI
• OP-Modul
– Verkürzung Surveillancedauer auf 90 Tage statt 1 Jahr
– Nicht mehr an Implantat, sondern an IOP gekoppelt
• ITS-Modul
–
–
–
–
–
Fieber als „Jokersymptom“
Nosokomial = ab Tag 3 des Aufenthalts
Device-assoziation: Mindestliegedauer 3 Tage
14 Tage Sperrfrist für erneute Infektion gleicher Art
Neues optionales Device: ECLS (Extrakorporale Lungenunterstützung/ECMO)
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Kompetenzzentrum IKM
Klinische
Mikrobiologie
•
•
Krankenhaushygiene
IKM
Technische
Hygiene
•
•
Surveillance
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•
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Kein Qualitätsverlust
durch unnötige
Schnittstellen
Zentralisierung aller
relevanten Daten
Alle Kompetenzen in
einem Zentrum
Fachliche Expertise für
alle krankenhaushygienische
Fragestellungen
Maximaler Output
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NISS light
Ausblick
• Entkoppelung des MIBI-Karteireiters vom NISS-Dokument
– Funktion für alle Stationen verfügbar machen
– Zwei Ansichtsmöglichkeiten: Gesamt und Risikoerreger (MRSA, VRE, CDI,…)
– Mit der bekannten Funktion „Antibiogrammvergleich“
• Errichtung Alertsystem
– Berücksichtigung aller KAGes MIBI-Daten
– Automatische zentrale Warnung am IKM bei Ausbruchsgeschehen (4MRGN,
VRE)
– Möglichkeit zur zeitnahen Detektion und Reaktion
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PRÄVENTION
DIAGNOSTIK
SURVEILLANCE
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