SPSS_Hilfe_V3.0

SPSS (20.0) – Hilfe Version 1
Statistik-UE SS 2015
Datenmanagement
Informationen zur Syntax:
 Öffnen der Syntax: Datei  Öffnen  Syntax  Eingabe z. B. COMPUTE
bzw. wenn Sie einen Befehl in SPSS ausführen, drücken sie anstatt auf den Button
„Ok“ auf „Einfügen“. Danach öffnet sich ebenfalls die Syntax.
 Ausführen von Befehlen: Befehl in der Syntax markieren  Button „Play“ od. Strg + R
 Befehle werden hier zur besseren Übersicht in Großbuchstaben, Variablen in
Kleinbuchstaben geschrieben. In der Syntax wird jedoch normalerweise nicht
zwischen Groß-/Kleinschreibung unterschieden.
 Nach Ende eines Befehls den Punkt nicht vergessen.
 Sie können Befehle in der Syntax auch kopieren (rechte Maustaste kopieren &
einfügen bzw. über die Tastenkombinationen: Strg + C & Strg +V).
 Die verwendeten Bezeichnungen (item1, item2, score etc.) sind Beispiele für
Variablennamen. Sie können natürlich auch andere Bezeichnungen wählen.
Summenscore bilden:
 Transformieren  Variable berechnen  Zielvariable benennen  händische
Eingabe im Feld numerischer Ausdruck ODER unter Funktionsgruppe „statistisch“
auswählen  „sum“ auswählen
 Syntax: COMPUTE score=SUM(item1,item2,item3).
EXECUTE.
ODER
COMPUTE score=item1 + item2 + item3.
EXECUTE.
Befehl Add Files
 Wird verwendet um Dateien zusammenzufügen welche zwar dieselben Variablen,
aber unterschiedliche Fälle (=Personen) beinhalten.
 Daten  Dateien zusammenfügen  Fälle hinzufügen  wählen Sie eine externe
SPSS Datendatei  gehen Sie auf Durchsuchen und wählen Sie die gewünschte Datei
„XXXX.sav“ aus  weiter  ok
 Syntax: ADD FILES /FILE=*/FILE='XXXX.sav'. EXECUTE.
Befehl Match Files
 Wird verwendet um Dateien zusammenzufügen welche zwar dieselben Fälle
(=Personen), aber unterschiedliche Variablen beinhalten.
 Daten  Dateien zusammenfügen  Variablen hinzufügen  wählen Sie eine
externe SPSS Datendatei  gehen Sie auf Durchsuchen und wählen Sie die
gewünschte Datei „XXXX.sav“ aus  weiter  ok
 Syntax: MATCH FILES /FILE=*/FILE='XXXX.sav'. EXECUTE.
Datei aufteilen:
 Daten  Datei aufteilen  Ausgabe nach Gruppen aufteilen
 Syntax: SORT CASES BY sex.
SPLIT FILE SEPARATE BY sex.
Fälle auswählen:
 Daten  Fälle auswählen  Falls Bedingung zutrifft  Falls
 Syntax: COMPUTE filter_$=(sex = 1).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
Meanscore bilden:
 Transformieren  Variable berechnen  händische Eingabe im numerischen
Ausdruck
ODER unter Funktionsgruppe „statistisch“ auswählen  „mean“
auswählen
 Syntax: COMPUTE meanscore=MEAN(item1,item2,item3).
EXECUTE.
ODER
COMPUTE meanscore=(item1 + item2 + item3) / 3.
EXECUTE.
Umkodieren in andere Variablen:
 Transformieren  Umkodieren in andere Variablen: Weisen Sie den Items neue
Ausgabevariablen zu (z.B. item1) und klicken Sie auf „Zuweisen“. Gehen Sie auf „Alte
u. neue Werte“ und weisen Sie dem alten Wert den entsprechenden neuen Wert zu.
 Syntax: RECODE item1 (1=3) (2=2) (3=1) INTO item1_korr.
EXECUTE.
Umkodieren in dieselben Variablen:
 Transformieren  Umkodieren in dieselben Variablen: Sie auf „Alte u. neue Werte“
und weisen Sie dem alten Wert den entsprechenden neuen Wert zu.
 Syntax: RECODE item1 item2 item3 (0=5) (1=4) (2=3) (3=2) (4=1) (5=0) EXECUTE.
.
z-Transformation:
 Analysieren  Deskriptive Statistiken  Deskriptive Statistiken  standardisierte
Werte als Variable speichern.
 Syntax: DESCRIPTIVES VARIABLES =meanscore
/SAVE.
Diagramme
Histogramm:
 Diagramme  Diagrammerstellung  bei auswählen aus: Histogramm  Grafik in
Diagrammvorschau ziehen
ODER
Diagramme  veraltete Dialogfelder  Histogramm
 Syntax: GRAPH
/HISTOGRAM=item1.
Balkendiagramm:
 Diagramme  Diagrammerstellung  bei auswählen aus: Balken  Grafik in
Diagrammvorschau ziehen
ODER
Diagramme  veraltete Dialogfelder  Histogramm
 Syntax: GRAPH
/BAR=COUNT BY item3.
Streudiagramm:
 Diagramme  Diagrammerstellung  bei auswählen aus: Streu-/Punktdiagramm 
Grafik in Diagrammvorschau ziehen
ODER
Diagramme  veraltete Dialogfelder  Streu-/Punkt-/-Diagramm
 Syntax: GRAPH
/SCATTERPLOT(BIVAR)=item2 WITH item1.
Kreisdiagramm:
 Diagramme  Diagrammerstellung  bei auswählen aus: Kreis-/Polar  Grafik in
Diagrammvorschau ziehen
ODER
Diagramme  veraltete Dialogfelder  Kreis
 Syntax: GRAPH
/PIE=COUNT BY item1.
Boxplot:
 Diagramme  Diagrammerstellung  bei auswählen aus: Boxplot  Grafik in
Diagrammvorschau ziehen
ODER
Diagramme  veraltete Dialogfelder  Boxplot
 Syntax: EXAMINE VARIABLES=item1 BY item2
/PLOT=BOXPLOT.
 Interpretationshilfe: Der Boxplot eignet sich zur graphischen Überprüfung von
Ausreißern. Die Box entspricht dem Bereich, in dem die mittleren 50 % der Daten
liegen. Sie wird durch das obere und das untere Quartil begrenzt [d.h.: die Länge der
Box entspricht dem (Inter-)quartilsabstand (QA)]. Die Linie innerhalb der Box
entspricht dem Median. „Milde“ Ausreißer liegen zwischen 1,5 × QA und 3 × QA,
„extreme“ Ausreißer liegen über 3 × QA.
max. 1,5 Mal der Fläche des QA
„milde“ Ausreißer
„extreme“ Ausreißer
Statistische Verfahren
Lage-/Streuungsmaße/Häufigkeitstabellen:
 Analysieren  Deskriptive Statistiken  Häufigkeiten  Button „Statistik“
 Syntax: FREQUENCIES item1
/STATISTICS=MEAN MEDIAN STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM
/PERCENTILES 25,50,75.
Konfidenzintervall für den Mittelwert:
 Analysieren  Deskriptive Statistiken  Explorative Datenanalyse: Registerkarte
„Statistik“
 Syntax: EXAMINE VARIABLES=meanscore
/CINTERVAL 95.
Signifikanztests
KS-Test:
 Analysieren  Deskriptive Statistiken  Explorative Datenanalyse  Diagramme
 („Normalverteilungsdiagramm mit Tests“ auswählen)
 Syntax: EXAMINE VARIABLES=meanscore
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF NPPLOT.
Binomialtest:
 Analysieren  Nichtparametrische Tests  alte Dialogfelder Binomial (Geben Sie
unter „Testanteil“ den unter Annahme der H0 erwarteten Parameter p ein.)
 Syntax: NPAR TESTS
/BINOMIAL (0.50)=variable1.
Chi²-Test:
 Analysieren  Nichparametrische Tests  alte Dialogfelder Chi-Quadrat
 Syntax: NPAR TESTS
/CHISQUARE=item2.
Einstichproben t-test:
 Analysieren  Mittelwerte vergleichen  T-Test bei einer Stichprobe
 Syntax: T-TEST
/TESTVAL= 0.7
/VARIABLES=meanscore
T-Test für unabhängige Stichproben:
 Analysieren  Mittelwerte vergleichen  T-Test bei unabhängigen Stichproben
 Syntax: T-TEST GROUPS=sex(1 2)
/VARIABLES=meanscore.
Zusammenhangsanalysen
Produktmomentkorrelation nach Pearson:
 Analysieren  Korrelationen  Bivariat  Checkbox  Pearson
 Syntax: CORRELATIONS variable1 WITH variable2.
Rangkorrelation nach Spearman:
 Analysieren  Korrelationen  Bivariat  Checkbox  Spearman.
 Syntax: NONPARR CORR variable1 WITH variable2.
partielle Korrelation:
 Analysieren  Korrelationen  Partiell
 Syntax: PARTIAL CORR variable1 WITH variable2 BY variable3.
Vierfelder-Korrelation/ Kreuztabelle:
 Analysieren  deskriptive Statistiken  Kreuztabelle  Statistik Checkbox 
Korrelationen
 Syntax: CROSSTABS
/TABLES=item1 BY item2
/STATISTICS=CORR.
Lineare Regression:
 Analysieren  Regression  linear. Klicken Sie zusätzlich auf den Button Speichern
 vorhergesagte Werte  Residuen  standardisiert  Nicht standardisiert. Für die
grafische Überprüfung der Größe der Residuen: Grafiken  Veraltete Dialogfelder 
Streu-/Punkt-Diagramm… UND Doppelklicken der Grafik  Optionen  Bezugslinie
für y-Achse
 Syntax: REGRESSION
/DEPENDENT variable1
/METHOD=ENTER variable2.