Qualitätssicherung durch optische Verfahren am Beispiel

Networks & Consulting
Qualitätssicherung durch optische
Verfahren am Beispiel einer Supply Chain
in der Möbelindustrie
Andrej Plenne
Über Uns
Seit 1989 sind wir ein bestehendes IT-Systemhaus mit langjähriger
Erfahrung in der Planung, Realisierung und Betreuung von ITund Organisationsprojekten.
Schwerpunkte:
Consulting
Kundenorientierte Netzwerklösungen
Kundenorientierte Systemsoftwareentwicklung
Entwicklung von Diagnose- und Planungssystemen
2
Gemeinschaftsprojekt
Zusammenarbeit mit Fraunhofer IML im EffizienzCluster LogistikRuhr
Supply Chain Execution
Intelligente Nutzung von RFID- und Qualitätsdatenerfassung in der
Möbel- und Automobilindustrie
Verarbeitung und Nutzbarmachung der Daten durch logistische
Assistenzsysteme
Premium Service
Wood Quality Inspection
3
Logistisches Assistenzsystem
4
Logistisches Assistenzsystem
5
Logistisches Assistenzsystem
6
Alternativ-Aufträge
7
Qualitätssicherung
Vorteile des Optischen Systems:
Systems:
Low-Budget System
Leicht integrierbar
Vielseitig einsetzbar
Standortunabhängig
Qualitätsmerkmale bei Massivholz:
Massivholz:
Astlöcher
Verfärbungen
Risse
Bruchstellen
Qualitätsmerkmale bei Furnierholzmöbeln:
Furnierholzmöbeln:
Verfärbungen
Risse
Kratzer
© vicelord6 - Fotolia.com
8
Supply Chain in der Möbelindustrie
9
Supply Chain in der Möbelindustrie
10
Astlocherkennung
11
Herausforderung
Selbe „Fehlerzahl“ ≠ Selbe Qualitätskennzahl
Unterschiedliche Holzarten brauchen unterschiedliche Wertungen
Lösungsmöglichkeiten:
Lösungsmöglichkeiten:
Holzart im System hinterlegen
Automatische Holzarterkennung
12
Automatische Holzarterkennung
Berechnung der Wahrscheinlichkeiten für jede Holzart und Wahl der
wahrscheinlichsten (fuzzy logic).
1
Buche
0,5
Eiche
Erle
0
Selbstlernendes System durch Anpassung der Wahrscheinlichkeiten bei
Korrekturen durch Mitarbeiter.
13
Weitere Einsatzmöglichkeiten
Weitere Mängel bei Massivholzmöbeln
Farbabweichungen
Farbflecken
Erkennung von störenden
Mustern (Maserung)
14
Weitere Einsatzmöglichkeiten
Weitere Mängel bei Massivholzmöbeln
Farbabweichungen
Farbflecken
Erkennung von störenden
Mustern (Maserung)
Verarbeitungsfehler bei Furnierholzmöbeln
Kratzer
Abschürfungen
Blässchenbildung
Kantenfehler
15
Forschungsbedarf
RFIDRFID-Tagging
Kameraerkennung
Pro:
Pro:
Zuordnung zu einem bestimmten
Bauteiltyp
Zuordnung jedes einzelnen
Bauteils möglich
Verfolgung durch die gesamte
Prozesskette möglich
Weiterverwendung der
Technologie als Kommissionierungs- und Inventurhilfe möglich
Contra:
Laufende Kosten für jedes Bauteil
Keine laufenden Kosten
Weiterverwendung der Technologie
als Kommissionierungshilfe
möglich
Maße, Farbvariationen und Patterns
feststellbar
Contra:
Keine Verfolgung eines Bauteils
möglich
16
Herzlichen Dank
für Ihre Aufmerksamkeit!
UniCon
Networks & Consulting
Andrej Plenne
Baroper Straße 238
D-44227 Dortmund
fon:
+49 231 79400-0
fax:
+49 231 79400-20
email: [email protected]
17