Kostenstrukturen auch in Supply Chains mit sehr großen

PRESSEMITTEILUNG
Neuheit auf der LogiMAT 2016 – Logistiksoftware für ganzheitliches Supply Chain Controlling
Kostenstrukturen auch in Supply Chains mit sehr großen
Datenmengen einfach analysieren, verstehen und optimieren
München, 23. Februar 2016 – Die Logivations GmbH ist auch in diesem Jahr auf der
LogiMAT in Stuttgart vertreten: Vom 8. bis 10. März 2016 werden am Ausstellungsstand
(Halle 7, Stand Nr. 7F05) neue, zukunftweisende Ansätze zur schnellen Effizienzsteigerung
in der Logistik präsentiert. Dabei stellt Logivations erstmalig eine Erweiterung der bewährten
W2MO Logistics Suite vor, die sich bereits beim effektiven Controlling hochkomplexer Supply
Chains bewährt hat. „Bei einem großen Kunden aus dem Handelsbereich hat das dort
vorhandene SAP-System über 2 Wochen benötigt, um ihm alle Daten zur Verfügung zu
stellen“ erläutert Dr. Christoph Plapp, Geschäftsführer bei Logivations. „Während dort bisher
selbst einfache Abfragen mehrere Tage in Anspruch genommen haben, liefert W2MO nun
Antworten in Sekunden.“
Zeitnaher Überblick über alle Kosten und Kennzahlen der Supply Chain
Jedes größere Unternehmen ist davon betroffen: Waren werden mit vielen unterschiedlichen
Dienstleistern auf unterschiedliche Art und Weise über vielfältige Wege vom Lieferanten
zugestellt oder zum Kunden geschickt. Und: Jeder Dienstleister hat andere Tarifstrukturen,
jedes Lager bzw. jedes Hub und jeder Produktionsstandort eine andere Kostenstruktur. Dazu
sind die Datenmengen gewaltig: selbst bei mittelgroßen Unternehmen fallen schnell mehrere
Milliarden Datensätze pro Jahr an. Um hier den Überblick zu bewahren und
Optimierungspotenziale auszuschöpfen sind moderne Technologien, wie sie Logivations
W2MO verwendet, notwendig.
Beispiel „Landed Cost“: zu welchen Kosten kann ein bestimmtes Produkt für einen
bestimmten Kunden oder in einer bestimmten Filiale bereitgestellt werden? Beispiel
Tarifsysteme: Typischerweise hat jeder Dienstleister andere Tarifsysteme. Mit W2MO lassen
sich selbst komplexeste Tarifsysteme mit Hilfe der Polygon-Technologie (Darstellung und
Erfassung von beliebigen Gebieten direkt auf der Karte) von Google Maps einfach und
schnell abbilden.
Kostenstrukturen auch in Supply Chains mit sehr großen Datenmengen
einfach analysieren, verstehen und optimieren
Als SAP Application Development Partner kann Logivations auch eine schnelle und einfache
Integration in SAP anbieten. Innerhalb von Stunden kann W2MO mit SAP technisch
verbunden werden.
Interessierte Messebesucher erwarten am Logivations-Stand vielfältige Case Studies und die
Möglichkeit, sich für einen kostenlosen W2MO-Testzugang zu registrieren.
(Bei Veröffentlichung Belegexemplar oder Link erbeten)
Über Logivations
Die Logivations GmbH ist ein internationaler Beratungs- und Softwarelösungsanbieter mit Sitz in
München. Das Unternehmen entwickelt innovative Lösungen für das ganzheitliche Design und die
ganzheitliche Optimierung aller Aspekte der Logistik auf Basis modernster Optimierungs- und WebTechnologien. Die Softwarelösung W2MO ist „die“ Internetplattform zur Gestaltung, 3D-Visualisierung,
Optimierung, Bewertung und dem operativen Management logistischer Prozesse - und dabei sehr
benutzerfreundlich und leicht zu integrieren. Bereits über 30.000 professionelle Anwender weltweit
nutzen W2MO direkt aus der Cloud. W2MO wurde mehrfach von Expertengremien ausgezeichnet,
u.a. auf der LogiMAT 2011 zum „Besten Produkt“ und auch der US-Analyst Gartner Inc. ernannte
Logivations bereits 2013 zum „Cool Vendor in Supply Chain Management Applications“.
www.logivations.com
Weitere Informationen + Bildmaterial bei:
Daniela Glemnitz
Logivations GmbH
Oppelner Str. 5
82194 Gröbenzell / München
Tel.: +49 89 / 2190 975 – 0
E-mail: [email protected]
Kostenstrukturen auch in Supply Chains mit sehr großen Datenmengen
einfach analysieren, verstehen und optimieren
Bild: In W2MO lassen sich selbst komplexeste Tarifsysteme mit Hilfe der Polygon-Technologie von
Google Maps einfach und schnell abbilden
Kostenstrukturen auch in Supply Chains mit sehr großen Datenmengen
einfach analysieren, verstehen und optimieren