8 1 ARITHMETIK, ALGEBRA Pascalsches Dreieck zur Berechnung der Binomialkoeffizienten n k 0 1 2 3 4 5 6 ZeilenSumme Binomialkoeffizienten n k n Jede Zahl ist Summe der zwei links und rechts über ihr 1 stehenden Zahlen. 1 z.B.: 6 + 4 = 10 1 1 ↑ 6 0 5 6 ↑ 6 1 1 3 4 1 3 6 10 15 ↑ 6 2 ց + 10 20 ↑ 6 3 binomische Formel 21 = 2 22 = 4 1 2 1 20 = 1 1 1 ւ 4 1 5 15 ↑ 6 4 (a + b)n = 1 6 ↑ 6 5 1 ↑ 23 24 25 26 = 8 = 16 = 32 = 64 6 P 6 6 26 = 6 k k=0 n X n an−k bk , n ∈ IN k k=0 n an−1 b1 + n an−2 b2 + · · · + n an−k bk + · · · + n bn n (a + b)n = n a + n 0 1 2 k (a + b)2 = (a + b)3 ··· (a + b)6 = 2 2 2 2 a2 + 2ab + b2 = 2 0 a + 1 ab + 2 b 3 3 2 3 2 3 3 a3 + 3a2 b + 3ab2 + b3 = 3 0 a + 1 a b + 2 ab + 3 b ··· 6 a6 + 6a5 b1 + 6a4 b2 + 6a3 b3 + 6a2 b4 + 6a1 b5 + 6b6 0 1 2 3 4 5 6 1 a6 + 6 a5 b + 15 a4 b2 + 20 a3 b3 + 15 a2 b4 + 6 ab5 + 1 b6 = = Speziell: (1 + x)n = = (1 + x)2 (1 + x)3 (1 + x)4 (1 + x)5 (1 + x)6 = = = = = n + nx + 0 1 1 + nx + n x2 2 k n n−1 + nxn + ··· + n n k x + ··· + n − 1 x n(n−1) 2 x + 2 ··· + nxn−1 + xn 1 + 2x + x2 1 + 3x + 3x2 + x3 1 + 4x + 6x2 + 4x3 + x4 1 + 5x + 10x2 + 10x3 + 5x4 + x5 1 + 6x + 15x2 + 20x3 + 15x4 + 6x5 + x6 Ersetzt man x durch −x, so alternieren die Vorzeichen, z.B.: (1 − x)6 = 1 − 6x + 15x2 − 20x3 + 15x4 − 6x5 + x6 (a + b + c)2 = a2 + b2 + c2 + 2ab + 2ac + 2bc (a + b + c)3 = a3 + b3 + c3 + 3a2 b + 3ab2 + 3a2 c + 3ac2 + 3b2 c + 3bc2 + 6abc 1.1 Reelle Zahlen 9 r k – zunächst nur für r ∈ IN erklärt – wird folgendermaßen für alle r ∈ IR definiert: r allgemeine Binomialkoeffizienten k 5 Für r ∈ IR und k = 1, 2, . . . ist = 5·4·3 = 10 3! 3 1.4 = 1.4·0.4·(−0.6) = −0.056 r über k 3! 3 r(r−1)···(r−k+1) r = −2 = (−2)·(−3)·(−4) = −4 k k! 3! 3 z.B.: π·(π−1) π = ≈ 3.364 r r 2! 2 0 =1 1 =r 1 1 1/2 1 2 ·(− 2 ) (−1)n+1 (2n)! = = −8 1/2 2 2! = 2n 2 n 2 (n!) (2n−1) −1/2 (− 1 )·(− 3 ) 3 (−1)n (2n)! 2 2 −1/2 = = 8 = 2 n 22n (n!)2 2! allgemeine binomische Formel, binomische Reihe ∞ X r xk = r + r x+ r x2 + r x3 +· · · , (1 + x)r = für |x| < 1 0 1 2 3 k k=0 = 1 + rx + 1 1+x √ 1+x √1 1+x = = = −1 k x k P∞ 1/2 k k=0 k x P∞ k=0 P∞ k=0 r(r−1) 2 x 1·2 + r(r−1)(r−2) 3 x 1·2·3 + ··· = 1 − x + x2 − x3 + x4 − x5 + − · · · für |x| < 1 2 3 = 1/2 + 1/2 x + 1/2 x + 1/2 x + ··· 0 1 2 3 1 3 5 4 x − 128 x + − ·für · · |x| < 1 = 1 + 21 x − 81 x2 + 16 −1/2 k x = −1/2 + −1/2 x+ −1/2 x2 + −1/2 x3 +· · · k 0 1 2 3 = 1 − 12 x + 83 x2 − 5 3 x 16 + 35 4 x 128 − + ·für · · |x| < 1 Siehe auch Potenzreihen, Seiten 79–83 und geometrische Reihe, Seite 80 Γ(x) = Z ∞ −t x−1 dt 0 e t , x>0 -4 -3........ -2 -1 . .. ... ... ... .... .. .. .. .. ... .. .. .. . ... .. .. (Polstellen) Γ(x+1) = x · Γ(x) π Γ(n) = (n − 1)! , x ∈ IR , n ∈ IN Γ(x) · Γ(1 − x) = sin πx 1 3 2 1 . .. .. ... ... ...... ........ x 6= n! nx−1 lim x(x+1)(x+2)···(x+n−1) , 0,−1,−2, · · · n→∞ Eigenschaften: y ... ... .. ... .. .. ... .. ...... Γ–Funktion Γ(x) √ π Γ(x) · Γ(x+ 2 ) = 22x−1 Γ(2x) ..... .. .. .. ... 1 .. 6 .. ... .. .. .. ... y = Γ(x) ..... ... ... . . . ... .... ..... .................................... -1 1 -2 -3 -4 2 √ π √ 1 Γ(− 2 ) = −2 π √ 3 1 Γ( 2 ) = 2 π Γ( 2 ) = - x 30 2 GEOMETRIE Eine Parabel ist die Menge aller festen Punkt (Brennpunkt F = Parabel 6 ....... p ........... ........... ........... 2 ........•....................... ..... .. ...... ... ...... ... ...... .... ..... ...... p . . . . . .. .... .... ... .... 2 .. .... . . . . . . .. ...... ... • . .. ... ... .... .... .... ..... ...... ...... ..... . x+ (Leitlinie L : x = − 2 ) gleichen Abstand (= x + 2 ) haben. Bezeichnungen: S = (0, 0) Scheitelpunkt p F = ( 2 , 0) Brennpunkt (x, y) x+ p x Parabel Ordinate im Brennpunkt - F L p p y Punkte P = (x, y), die von einem p ( 2 , 0)) und einer festen Geraden p Halbparameter Entfernung Brennpunkt zur Leitlinie y 2 = 2px ε = 1 numerische Exzentrizität Darstellungen der Parabel (Scheitelpunkt im Ursprung, nach rechts geöffnet) y y 6 y 6 ....... .............. ........... .......• ......... ....... . . . . . . ... ....... ...... .... ... .. . .... ... ... .... ..... ...... ...... .............. ........... ........• ............. ....... ....... . . . . . . . ... ....... ....... ...... ... .... ... ... .... . .. . . . . .... .... • ... ... .... ..... ...... (x, y) r I ϕ - x x - x F kartesische Darstellung y 2 = 2px Pol im Brennpunkt p r = 1−cos ϕ y 6 .... ............. ........... ................•.... ............. . . . . . . . . . . . ................ ....... ...... .......... .... ......... ............... ................... ...................... ................. .. Länge L des Parabelbogens OP - x Fläche des Parabelabschnitts 4p 4 F = 3 xy = 3 2px3 p T : yy0 = p(x + x0 ) N y Die Gerade y = mx + n ist Tangente an die Parabel ⇐⇒ p = 2mn 2x 2x (1 + p ) + ln p p p x(x + 2 ) + 2 arsinh T P = (x , y ) F x - x ... ... . p −2 x F = ( , 0) L - x Leitlinieneigenschaft p Leitlinie L : x = − 2 Abstand P zu L = Abstand P zu F 2x + qp 2x p q 2x 1+ p 6 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... .. . . ... . s ... .... ... .... . ... 2 ....... 1 .... ... .... . . . ..... ..... ...... ................................... • x P = (x, y) p q c ........ y L x Tangente T und Normale N im Parabelpunkt P = (x0 , y0 ) sind Winkelhalbierende der Winkel zwischen dem Brennpunktradiusvektor und der Geraden y = y0 . y .. 6 .......... ........... ........... ........... ........... . . . . . . . . . ..........• ...... ... ...... ... ...... .... ...... ...... . . . . . .... .... .... .... .... ... ... .... .... ...... .... • ... ... p ... ... .... 2 .... ..... ...... ...... ...... ... - x .... q ... ... ... .... .. ................... ... .................... ... .................... ... ....................... . . . ..... 0 .......• ............. .. 0 0 .......... ... ..... .............. .... ... .................... ...... . . . . . ... . . . ..... ...... .. . . . . . . . . . . . . ... . ...... ...... .... . .... ... .... .. .. ...... ... • . .. . ... ... 0 .... .... ..... ..... ....... ...... ...... . y 6 Tangente T , Normale N .. O ......... L= 2 q = y ... ........... ........... P..................................... ....• ............. . . . . . . . . . . (x, y) ............ ........... ......... ............ .......... L ...... . . .... ... ..... (x, y) F y 6 x ys S Parabel y = ax2 + bx + c, x - x a 6= 0 −b 4ac−b2 ) 4a 1 x1 +x2 p = 2|a| und xs = √ 2 −b± b2 −4ac Nullstellen x1,2 = 2a Scheitel S = (xs , ys ) = ( 2a , 2.4 2.4 Die 5 regulären Polyeder (Platonische Körper) 31 Die 5 regulären Polyeder (Platonische Körper) Platonische Körper werden durch kongruente regelmäßige Vielecke begrenzt so, daß in jedem Eckpunkt dieselbe Kantenzahl auftritt. Es gibt nur 5 Platonische Körper: ..... ....... ..... .... . ....... .... .... .... . . . ..... ... .. .... ... .... .. ... .... ... ... . .... . . .... .. . . . . ... ... ... .... ... .. . .. .. ... Tetraeder Würfel .. ......... ........ .. ..... .. ..... ..... .... ... . . . . . .. ... ...... ... ... .. ..... ... .. ...... . ... . . . . . ... ........ .. . ... ... .. . ... ... . . ... . ... . ... . . ... . ..... ... ...... . . . ... . . .... . . ... . . . .. ... ....... ... ...... ... ............ ........ ....... ............... .......................... ............ ... ... ....... .. ............................................ .... . ... ... ... ... ... .. .... .. .... ... .. .. ... .. .. .. ... . ... . .. ... .... ....... .... . . ......................... . . ... ............ . ..... . .... . . ..... .. ... . .... . . . . . . . . ..... ..... . .... ....... .... .... .... .......... .. ........... ... ..................... ................ ... .............. ...... .... .......... . ..... ................................................................................... . . . . . .......... . .......... ... ..... ...... .. ... ... ...... ...... . ... .. .. ... .... ... .. .... ... . . ... ... .... ... .. .. ... ... ... ... .. ... ...... .. .... ...... .... .. . ........ .... ......... . ............. ...... . .. ......... ...... .... . . . . ... ...... ... .......... .................. ....... ......... ....... Oktaeder Dodekaeder Ikosaeder Elemente der 5 regulären Polyeder (a = Kantenlänge ) Tetraeder Anzahl/Form Seitenflächen Ecken e Anzahl Kanten k Flächen f Volumen V Radius einbe– schriebene Kugel ri Oktaeder 4 Dreiecke 6 Quadrate 8 Dreiecke √ Oberfläche F Würfel 4 6 4 8 12 6 3 a2 6a2 √ 2 3 a 12 √ 6 a 12 umbe– schriebene Kugel ru √ 6 a 4 a3 1 a 2 √ 3 a 2 6 12 8 √ 2 2 3a √ 2 3 a 3 √ 6 a 6 √ 2 a 2 Dodekaeder Ikosaeder 12 Fünfecke 20 Dreiecke 20 30 12 p √ 3 5(5+2 5 ) a2 12 30 20 √ 2 5 3a √ 15+7 5 3 a 4 √ √ 10+22 0.2 a 4 √ √ 3 (1+ 5 ) a 4 √ 5(3+ 5 ) 3 a 12 √ √ 3 (5+ 5 ) a 12 √ √ 2(5+ 5 ) a 4 Eulerscher Polyedersatz Ist e die Anzahl der Ecken, k die Anzahl der Kanten und f die Anzahl der Flächen eines konvexen Polyeders (oder eines Polyeders, das sich durch stetige Deformation in ein konvexes Polyeder überführen läßt), so ist e−k+f = 2 Würfels Oktaeder Verbindet man die Flächenmittelpunkte eines Dodekaeders , so erhält man ein Ikosaeder Tetraeders Tetraeder Flächen). und umgekehrt (vgl. oben: Ecken Würfel und Oktaeder sind dual, ebenso Dodekaeder und Ikosaeder. Tetraeder sind selbstdual. Faltpläne ... ...... ... ... ..... ... ... ... ... ... ... .... ... ... ... .. .... ..... . .. . .. .... ... ... . ... .. ..... .. .... .. . . ... ... ... .... .. . ... .. ... .. ... ...... ...... .. ... .. ... .. ... ... .. ..... . . ... . ... ... .... ... ... .. ... ..... .. .. ... .... ... ..... .. ... . ... ... ... ... ... ... . . ..... . ..... .. ... . ... ... .. .... .. .... . . ... ... .. .. . . ... ... . ... ... ... ... ... ... ... ... . ... ... Tetraeder Würfel Oktaeder ...... ...... ... ... ... ... .... ... ... ..... ..... .... .... .. ...... ..... ..................... ..................... . . .. .. .. .. ... ...... ...... ... .. ... ... ..... .... ..... .... ... ..... . ...... ... ... ... .. ... ..... ........ ......... ......... . . . . . . . . . . . . . . . ...................... . .... . . ... ....... ...................... ... ....... .. .......... .. .. .. ... ........ ........ ... ... .. ... .. .. .. ... . .. .. .. ..... ... ..... ... ..... .. .. ........... . ...... ... . ..... ................................... .................... . . . . . . . . . . ..... . . .......... .. . ..... ... ........... ...... .. . ... ....... ....... ...................... ... ... ... .. ....... ... .... .... ..... .... .. .. ..... ......... .... .. ... .. .. ... ... .. ....... .. ....................... ..... ......................... .... . . . . . . . ..... .................. ......... ... ..... ..... . ...... .. .. ... .. ... .. .. ...... ... ..... .... ..... .... .. ... .. . ..... ..... ... .. ....................... .... . . . . . . ................. Dodekaeder Ikosaeder 52 4 ~a × ~b Vektorprodukt ~a × ~b = a1 a2 a3 ! b1 b2 b3 × ! = a 2 b3 − a 3 b2 a 3 b1 − a 1 b3 a 1 b2 − a 2 b1 VEKTORRECHNUNG 6 ! ~b ........ ...... .... ϕ F |~a × ~b| = |~a| · |~b| · sin < )(~a, ~b) ~a Eigenschaften des Vektorproduktes: (1) ~a × ~b steht senkrecht auf ~a und ~b. Flächeninhalt F des von ~a und ~b aufgespannten Parallelogramms. Reihenfolge ein Rechtssystem. ~a~a ~a~b ~a~a ~a~b = det ~a~b ~b~b ~a~b ~b~b (2) |~a × ~b| = |~a| · |~b| · sin < )(~a, ~b) = (3) ~a, ~b, ~a × ~b (4) |~a × ~b|2 Rechenregeln bilden in dieser = (~a × ~b)2 = (4) ~a × ~b = −(~b × ~a) (6) ~a × (~b + ~c) = ~a × ~b + ~a × ~c (7) ~a × ~b = ~0 ⇐⇒ (5) ~a, ~b sind linear abhängig. mehrfache Produkte (8) ~a · (~b × ~c) = (~a × ~b) · ~c = h~a, ~b, ~c i (9) (10) (λ~a) × ~b = ~a × (λ~b) = λ(~a × ~b) ~a × (~b × ~c) = (~a · ~c) ~b − (~a · ~b) ~c (~a × ~b) × ~c = (~a · ~c) ~b − (~b · ~c) ~a Spatprodukt (Determinante) ~a × (~b × ~c) + ~b × (~c × ~a) + ~c × (~a × ~b) = ~0 Skalarprodukt aus 2 Vektorprodukten ~ = (~a · ~c)(~b · d) ~ − (~a · d)( ~ ~b · ~c) (11) (~a × ~b) · (~c × d) speziell: (~a × ~b)2 = ~a2~b2 − (~a · ~b)2 Entwicklungssatz Jacobi–Identität Lagrange–Identität Vektorprodukt aus 2 Vektorprodukten ~ = h~a, ~c, d~ i~b − h~b, ~c, d~ i~a = h~a, ~b, d~ i~c − h~a, ~b, ~c id~ (12) (~a × ~b) × (~c × d) speziell: (~a × ~b) × (~b × ~c) = h~a, ~b, ~c i~b Beispiel ~b Man berechne Fläche F und Winkel ϕ des von ~a = (2, −1, 1) F und ~b = (−1, 3, 2) aufgespannten Parallelogramms. ϕ √ ! ! ! F = |~a × ~b| = 5 3 −5 −1 2 ~a √ 3 = −5 ~a × ~b = −1 × ~b| |~ a × 3 5 ϕ =< )(~a, ~b) = arcsin = arcsin √ √ ≈ 70.90 5 2 1 6 14 |~a|·|~b| 4.1 Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt 53 Spatprodukt h~a, ~b, ~c i a1 = a2 a 3 b1 b2 b3 c1 c2 c3 ~c = det(~a, ~b, ~c) ~b = ~a · (~b × ~c) = ~c · (~a × ~b) = ~b · (~c × ~a) = ~a h~a, ~b, ~c i = h~c, ~a, ~b i = h~b, ~c, ~a i zyklische Vertauschungen ändern das Spatprodukt nicht! = a1 b2 c3 + a2 b3 c1 + a3 b1 c2 − a3 b2 c1 − a2 b1 c3 − a1 b3 c2 Regel von Sarrus (siehe Seite 55) - Eigenschaften des Spatproduktes: ( > 0 ⇐⇒ ~a, ~b, ~c bilden ein Rechtssystem. = 0 ⇐⇒ ~a, ~b, ~c sind lin. abhängig (liegen in einer Ebene). (1) h~a, ~b, ~c i < 0 ⇐⇒ ~a, ~b, ~c bilden ein Linkssystem. (2) h~a, ~b, ~c i = (3) h~a, ~b, ~c i = (4) |h~a, ~b, ~c i | = (5) (6) 1 |h~a, ~b, ~c i | = 6 h~a, ~b, ~c i2 = −h~b, ~a, ~c i = −h~a, ~c, ~b i = −h~c, ~b, ~a i orientiertes Volumen (= Volumen mit Vorzeichen) des von den drei Vektoren ~a, ~b, ~c aufgespannten Spats. Volumen des von ~a, ~b, ~c aufgespannten Spats. Volumen des von ~a, ~b, ~c aufgespannten Tetraeders. ~a ~a ~a ~b ~a ~c ~a ~a ~a ~b ~a ~c ~a ~b ~a ~c ~b ~b ~b ~c = det ~a ~b ~b ~b ~b ~c ~b ~c ~c ~c ~a ~c ~b ~c ~c ~c ~a, ~b, ~c linear abhängig ⇐⇒ h~ a , ~b, ~ c i = 0 ⇐⇒ ~a, ~b, ~c liegen in einer Ebene. Die Geraden ~ x = ~a1 + t~b1 und ~ x = ~a2 + t~b2 sind windschief ⇐⇒ h~a1 − ~a2 , ~b1 , ~b2 i = 6 0. Beispiel 1 2 1 0 , ~c = 1 . 2 , ~b = Es seien ~a = 2 −2 −1 Man berechne das Volumen VS des von ~a, ~b, ~c aufgespannten Spats, sowie das Volumen VT des von ~a, ~b, ~c aufgespannten Tetraeders. 1 2 0 h~a, ~b, ~ci = det(~a, ~b, ~c) = 2 −1 −2 ! ! ! 1 1 2 = 1 · 0 · 2 + 2 · (−2) · 1 + (−1) · 2 · 1 − 1 · 0 · (−1) − 1 · (−2) · 1 − 2 · 2 · 2 = −12 Die Determinante ist negativ, die Vektoren ~a, ~b, ~c bilden also ein Linkssystem! 1 Für die Volumina erhält man (Tetraedervolumen = 6 Spatvolumen): 1 Vol. des Spats: VS = |h~a, ~b, ~ci| = | det(~a, ~b, ~c)| = 12, Vol. des Tetraeders: VT = 6 VS = 2. 154 12 VEKTORANALYSIS UND INTEGRALSÄTZE Gradient eines Skalarfeldes, Richtungsableitung Ist f : IR3 → IR ein Skalarfeld, so ist grad f : IR3 → IR3 ist ein Vektorfeld. grad f = ∂f ∂f ∂f ∂x , ∂y , ∂z = ∇f Gradient von f Darstellung des Gradienten in ∂f ∂f ∂f ∂f 1 ∂f 1 ∂f kartesischen Koordinaten: grad f = ∂x e~x + ∂y e~y + ∂z e~z Zylinderkoordinaten: grad f = ∂r e~r + r ∂ϕ e~ϕ + ∂z e~z Kugelkoordinaten: grad f = ∂ρ e~ρ + ρ ∂θ e~θ + ρ sin θ ∂ϕ e~ϕ (~ x) = lim f (~x+h |~~aa| )−f (~x) h h→0 ∂f ∂f 1 ∂f Richtungsableitung von f an der Stelle ~ x in Richtung des Vektors ~a 6= ~o. Ist f in ~ x differenzierbar, gilt für die Richtungsableitung (~ x) ==⇒ a · ~a |~a| = | =⇒ a| · cos ϕ mit ϕ =< ) =⇒ a, ~a . Richtungsableitung = Gradient mal Einheitsvektor Geometrische Eigenschaften von Gradient und Richtungsableitung: Ist ϕ =< ) =⇒ a, ~a der Winkel zwischen grad f (~ x) und ~a, so gilt: • Die Richtungsableitung ist maximal für ϕ = 00 : Der Gradient zeigt in Richtung maximalen Anstiegs! • Die Richtungsableitung ist 0 für ϕ = 900 : Der Gradient steht senkrecht auf der zu ~ x gehörenden Niveaulinie/Niveaufläche. Jacobi–Matrix eines Vektorfeldes, Vektorgradient Ist ~v : IR3 → IR3 mit ~v (~ x) = vx (~ x) , vy (~ x) , vz (~ x) ein Vektorfeld, so heißt J~v = ∂vx ∂x ∂vy ∂x ∂vz ∂x (~a grad) ~v = lim h→0 ∂vx ∂y ∂vy ∂y ∂vz ∂y ∂vx ∂z ∂vy ∂z ∂vz ∂z ~v(~ x+h~a)−~ v (~ x) h Jacobi–Matrix von ~v Vektorgradient von ~v an der Stelle ~ x nach dem Vektor ~a Ist ~v in ~ x differenzierbar, d.h. sind vx , vy , vz in ~ x differenzierbar, so gilt: x) · ~a = grad vx (~ x) · ~a , grad vy (~ x) · ~a , grad vz (~ x) · ~a (~a grad) ~v (~ x) = J~v (~ Vektorgradient = Jacobi–Matrix mal Vektor 1 (~a grad) ~v = 2 rot(~v ×~a) + grad(~v ·~a) + ~a div ~v − ~v div ~a − ~a ×rot ~v − ~v ×rot ~a 12.1 Vektoranalysis 155 Divergenz eines Vektorfeldes Ist ~v : IR3 → IR3 mit ~v = vx (~ x) , vy (~ x) , vz (~ x) ein Vektorfeld, so ist : IR3 → IR ein Skalarfeld. ∂vx ∂vy ∂vz ∂x + ∂y + ∂z = ∇ · ~v = Eine Stelle ~ x heißt Divergenz von ~v (~ x) > 0 Quelle ist. , falls (~ x) < 0 Senke ~v heißt in G quellenfrei, wenn (~ x) = 0 ist für alle ~ x ∈ G. Darstellung der Divergenz in ∂v ∂vy ∂v Zylinderkoordinaten: div ~v = ∂xx + ∂y + ∂zz 1 ∂vϕ ∂v 1 ∂(rvr ) div ~v = r ∂r + r ∂ϕ + ∂zz Kugelkoordinaten: div ~v = ρ2 kartesischen Koordinaten: 1 ∂(ρ2 vρ ) 1 ∂(sin θ vθ ) 1 ∂vϕ + ρ sin θ + ρ sin θ ∂ϕ ∂ρ ∂θ Rotation eines Vektorfeldes Ist ~v : IR3 → IR3 mit ~v = vx (~ x) , vy (~ x) , vz (~ x) ein Vektorfeld, so ist rot ~v : IR3 → IR3 ein Vektorfeld. rot ~v = ∂vz ∂vy ∂vx ∂vz ∂vy ∂vx − , − , − = ∇ × ~v ∂y ∂z ∂z ∂x ∂x ∂y Rotation von ~v Entsprechend zum Kreuzprodukt von Vektoren merkt man sich rot ~v als: e~x e~y e~z ∂ ∂vy ∂vy ∂v ∂v ∂v ∂v ∂ ∂ rot ~v = ∂x ∂y ∂z = ∂yz − ∂z , ∂zx − ∂xz , ∂x − ∂yx . vx vy vz ~v heißt wirbelfrei in G, wenn rot ~v = ~0 ist für alle ~ x ∈ G. rot ~v = ~0 ist die vektorielle Schreibweise der Integrabilitätsbedingung (Seite 158). Ein in einem einfach zusammenhängenden Gebiet G wirbelfreies Feld ist dort notwendigerweise konservativ! Darstellung der Rotation in ∂vy ∂v ∂v ∂v ∂vz ∂vy − ∂z e~x + ∂zx − ∂xz e~y + ∂x − ∂yx e~z ∂y ∂v ∂v 1 ∂(rvϕ ) 1 ∂v 1 ∂vz ∂vϕ − ∂z e~r + ∂zr − ∂rz e~ϕ + r ∂r − r ∂ϕr e~z r ∂ϕ kartesischen Koordinaten: rot ~v = Zylinderkoordinaten: rot ~v = Kugelkoordinaten: 1 rot ~v = ρ sin θ ∂(vϕ sin θ) ∂vθ 1 ∂vρ 1 ∂(ρ·vϕ ) 1 ∂(ρv ) 1 ∂vρ − ∂ϕ e~ρ + ρ sin θ ∂ϕ − ρ ∂ρ e~θ + ρ ∂ρθ − ρ ∂θ e~ϕ ∂θ 160 12 VEKTORANALYSIS UND INTEGRALSÄTZE Oberflächenintegrale Z Das Oberflächenintegral f dF F Ist f : IR3 → IR Skalarfeld und F = {~ x(u, v) | (u, v) ∈ B} Fläche im IR3 , so ist Z ~ xu = xu yu zu ! f dF = F ∂x B ∂u = ∂y , ∂u ∂z ∂u dF = |~ xu × ~ xv | d(u, v) Z f ~ x(u, v) |~ xu (u, v) × ~ xv (u, v)| d(u, v). xv yv zv ~ xv = ! ∂x ∂v sind Tangentenvektoren an die Koordinatenlinien auf F . = ∂y ∂v ∂z ∂v ~n = ~ xu × ~ xv ist Normalenvektor an F . heißt skalares Flächenelement. Für f ≡ 1 ergibt sich der Flächeninhalt: A= Z B Z Das Oberflächenintegral |~ xu (u, v) × ~ xv (u, v)| d(u, v). ~ ~ v dF (Flußintegral) F Ist ~v : IR3 → IR3 Vektorfeld und F = {~ x(u, v) | (u, v) ∈ B} Fläche im IR3 , so ist Z ~ = ~v dF F ~ = ~ dF xu × ~ xv d(u, v) Z B ~v ~x(u, v) · ~ xu (u, v) × ~ xv (u, v) d(u, v). heißt vektorielles Flächenelement. Das Vorzeichen ist ggf. der vorgegebenen Normalenrichtung anzupassen! Bezeichnet ~n das Feld der äußeren Normaleneinheitsvektoren von F , so besteht zwischen den Integraltypen folgender Zusammenhang : Z ~ = ~v dF F Beispiel Z F (~v · ~ n) dF . −x −2x 0 1 =⇒ ~ xx × ~ xy = 0 × 1 = −2y . ~ x= 1 2y 2x ! ! −2x −x/2 ~ = y 2 d(x, y). −y · −2y = y 2 =⇒ ~v · dF ~v (~ x) · (~ xx × ~ xy ) = 1 −x2 −y 2 Z Z Z 2π Z 1 1 2 ~ r 2 · sin2 ϕ · r dr dϕ = 4 π. ~v dF = y d(x, y) = 2 2 0 F 0 x +y ≤ 1 x y x2 + y 2 Man berechne den Fluß des Feldes ~v (x, y, z) = 2 , −y, −z durch die Paraboloidkappe F = {(x, y, z) | z = x2 + y 2 , x2 + y 2 ≤ 1}. ! ! ! ! 12.2 Wichtige Felder 12.2 161 Wichtige Felder Kugelsymmetrische Felder p ρ= Coulombfeld Gravitationsfeld x2 + y 2 + z 2 ~v (x, y, z) √ (x,y,z) 2 2 (x, y, z) ~v (~ x) x +y ~x ||~x|| ~ x Kugelkoord. ~v (ρ, θ, ϕ) +z 2 (ρ, 0, 0) (1, 0, 0) Def.bereich einf. zushg. IR3 ja IR3 \ {~o} ja Potential Φ(x, y, z) 1 2 (x +y 2 +z 2 ) 2 1 Kurvenintegral wegunabhängig ja div ~v 3 rot ~v ~o ~x 1 ||~x||2 · ||~x|| 1 ( 2 , 0, 0) ρ IR3 \ {~o} ja IR3 \ {~o} ja (Newton–Potential) = ln ||~ x|| = ln ρ ja ja ja p x2 +y 2 +z 2 √ 2 1 2 2 2 x2 +y 2 +z 2 x +y +z 2 1 2 1 = = ||~x|| = ρ ||~x||2 = ρ2 √ ~o Achsialsymmetrische Felder p r= ~x 1 ||~x|| · ||~x|| 1 ( , 0, 0) ρ = ||~ x|| = ρ x2 +y 2 +z 2 ln 1 (x,y,z) (x2 +y 2 +z 2 )3/2 −1 x2 +y 2 +z 2 −1 −1 = ||~x|| = ρ p = 2 ||~ x||2 = 2 ρ2 (x,y,z) x2 +y 2 +z 2 x2 + y 2 0 ~o ~o elektr. Feld Magnetfeld geladener Draht stromdurchfl. Leiter ~v (x, y, z) (x, y, 0) √(x,y,0) 2 2 x +y (x,y,0) x2 +y 2 Zylinderkoord. ~v (r, ϕ, z) (r, 0, 0) (1, 0, 0) ( , 0, 0) (0, r , 0) Def.bereich einf. zushg. IR3 ja IR3 \ {(0, 0, z)} nein Potential Φ(x, y, z) IR3 \ {(0, 0, z)} nein log. Potential IR3 \ {(0, 0, z)} nein lokal: 1 2 (x + y 2 ) 2 1 = 2 r2 p x2 + y 2 =r 1 r ln p x2 + y 2 (−y,x,0) x2 +y 2 1 y arctan x , x 6= 0 x = ln r − arctan y , y 6= 0 Kurvenintegral wegunabhängig ja ja ja nein div ~v 2 1 r 0 0 rot ~v ~o ~o ~o ~o 13.6 Lineare DGL mit konstanten Koeffizienten 13.6 171 Lineare DGL mit konstanten Koeffizienten Homogene lineare DGL n–ter Ordnung mit konstanten Koeffizienten y (n) + an−1 y (n−1) + · · · + a1 y ′ + a0 y = 0, ak ∈ IR H Gesamtlösung: yH = c1 y1 + · · · + cn yn , ck ∈ IR Dabei sind y1 , . . . , yn n linear unabhängige Funktionen, man nennt sie ein Fundamentalsystem oder Basislösungen. Der Ansatz y = eλx führt auf die charakteristische Gleichung λn + an−1 λn−1 + . . . + a1 λ + a0 = 0. Jede k–fache Lösung der char. Gleich. liefert k lin. unabh. Lösungen der DGL: Lösungen der char. Gleich. λ λ Basislösungen der DGL λx 1–fach reell k–fach reell e eλx , x eλx , . . . , xk−1 eλx , λ = a ± bi 1–fach kompl. eax cos bx eax sin bx λ = a ± bi k–fach kompl. eax cos bx, eax sin bx, x eax cos bx, . . . x eax sin bx, . . . xk−1 eax cos bx xk−1 eax sin bx Beispiele Lösungen der charakteristischen Gleichung und Basislösungen: Lösungen der char. Gleichung Basislösungen der homogenen DGL 1, −2, 3 √ √ 0, 3 , 1 + 2 0, 0, 2, 2, 2, ex , √e−2x , e3x√ 1, e 3 x , e(1+ 2 )x 1, x, e2x , x e2x , x2 e2x 1, 2 ± 3i 1 ± 2i, 1 ± 2i 0, 0, 0, ±i, ±i, ±i ex , e2x cos 3x, e2x sin 3x ex cos 2x, ex sin 2x, x ex cos 2x, x ex sin 2x 1, x, x2 , cos x, sin x, x cos x, x sin x, x2 cos x, x2 sin x Homogene Eulersche DGL n x y (n) + an−1 x n−1 y (n−1) + . . . + a1 xy ′ + a0 y = 0 mit x > 0, ak ∈ IR Die Subst.: x = et , u(t) = y( et ) führt die DGL in eine homogene lineare DGL mit konstanten Koeffizienten über. Mit der Kettenregel berechnet man z.B. x · y ′ = u̇ x3 · y ′′′ = ü˙ − 3ü + 2u̇ 2 ′′ ¨ − 6ü˙ + 11ü − 6u̇ x · y = ü − u̇ x4 · y ′′′′ = ü Ein weiterer Lösungsweg wird im REP Seite 457 beschrieben. 13.6 Lineare DGL mit konstanten Koeffizienten Schwingungs – DGL (lin. DGL 2. Ord. mit konst. Koeffizienten) y + 2ky + ω02 y = r(x) ′′ ′ Die Gesamtlösung ist 173 y = yS + yH . mit k ≥ 0, ω0 > 0 Dabei ist y ′′ + 2ky ′ + ω02 y = 0 yH die Gesamtlösung der homogenen DGL yS eine (spezielle) Lösung der inhomogenen DGL y ′′ + 2ky ′ + ω02 y = r(x) Charakterist. Gleichung: λ2 + 2kλ + ω02 = 0 =⇒ Lösungen λ1,2 = −k ± H Gesamtlösung yH der homogenen DGL y ′′ + 2ky ′ + ω02 y = 0 k > ω0 p k2 −ω02 Starke Dämpfung (Kriechfall) λ1,2 reell, verschieden. yH = c1 eλ1 x + c2 eλ2 x mit c1,2 ∈ IR k = ω0 Aperiodischer Grenzfall, λ1 = λ2 = −k. yH = (c1 + c2 x) e−kx mit c1,2 ∈ IR k < ω0 Schwache Dämpfung, λ1,2 konjugiert komplexe Lösungen: p p λ1,2 = −k ± i ω02 − k2 . Abkürzung ω1 := ω02 − k2 yH = (c1 cos ω1 x + c2 sin ω1 x) e−kx mit p c1,2 ∈ IR c −kx = Ae sin(ω1 x + ϕ) mit A = c21 + c22 , tan ϕ = c1 2 I Eine spezielle Lösung yS der inhomogenen DGL y ′′ + 2ky ′ + ω02 y = r(x) k > ω0 Starke Dämpfung (Kriechfall), Abkürzung a := Z 1 x −k(x−t) yS = sinh a(x − t)r(t) dt a x e p k2 − ω02 0 k = ω0 Aperiodischer Grenzfall. Z x (x − t) e−k(x−t) r(t) dt yS = x0 k < ω0 Schwache Dämpfung, Abkürzung ω1 := Z x 1 yS = e−k(x−t) sinh ω1 (x − t)r(t) dt ω1 x 0 p ω02 − k2 Kosinuserregte Schwingung y ′′ + 2ky ′ + ω02 y = F cos ωx, F ∈ IR k=0 ungedämpfter harmonischer Oszillator F ω 6= ω0 keine Resonanz y = c1 cos ω0 x + c2 sin ω0 x + ω2 −ω2 cos ωx 0 ω = ω0 k>0 Resonanzfall F y = c1 cos ω0 x + c2 sin ω0 x + 2ω x sin ω0 x 0 gedämpfter harmonischer Oszillator y = e−kt (c1 cos ω1 x + c2 sin ω1 x) + √ F sin(ωx + ϕ) (ω02 −ω 2 )2 +4k 2 ω 2 225 17 Finanzmathematik p Zinssatz p% jährlich, Zinsfaktor q = 1 + 100 1. Einmalige Zahlung: Anfangskapital K Kapital nach n Jahren: Kn = K · q n K = Kn · q −n Barwert einer in n Jahren fälligen Zahlung: Anzahl der Jahre: n = 70 ln(Kn /K) ln q Faustformel: Eine Verdoppelung tritt nach etwa p Jahren ein. 2. Periodische Zahlungsraten R (Zinsgutschrift am Jahresende) Zahlungsperiode: Monat (k = 12), Vierteljahr (k = 4), Halbjahr (k = 2), Jahr (k = 1) p k+1 p k−1 Zahlung von R am Anfang der Zahlungsperiode: K1 = R(k + 100 · 2 ) Zahlung von R am Ende der Zahlungsperiode: K1 = R(k + 100 · 2 ) Kapital nach n Jahren: Kn = K1 q−1 q n −1 Im Fall k = 1 (jährliche Zahlung) heißt R die Annuität und es gilt q n −1 q n −1 Kn = R q−1 q (vorschüssige Zahlung), Kn = R q−1 (nachschüssige Zahlung). 3. Startkapital S und periodische Entnahme oder Einlage R q n −1 = S · q n ± K1 q−1 Kapital nach n Jahren, K1 wie in 2.: Kn Ein Schuldbetrag S ist abgetragen bzw. ein Startkapital S ist verbraucht, falls S · q n = K1 q−1 die benötigte Anzahl an Jahren ist n q n −1 = ln K1 −ln(K1 −S(q−1)) ln q Beispiel: Durch welche monatliche Sparrate R (Zahlung am Monatsanfang) kann eine Schuld von 20 000 C bei p% = 6% in 5 Jahren abgetragen werden ? Lösung: 6 13 20 000 · 1, 065 = R(12 + 100 · 2 ) · 1,065 −1 0,06 =⇒ R = 383, 21 C . 4. Barwert B einer Ratenzahlung (Rente) Erfolgt die Zahlung jeweils am Ende der Zahlungsperiode, gilt (vgl. mit 2.): p k−1 K1 = R(k + 100 · 2 ) q n −1 Kn = K1 · q−1 q n −1 = K1 q−1 · q −n K1 Der Barwert B einer ewigen Rente (n → ∞) ist B = q−1 . Der Barwert ist B Beispiel: Welches Kapital B sichert eine ewige monatliche Rente von 1 000 C bei einem Zinssatz von p% = 5% jährlich? Lösung: K 5 11 1 B = q−1 = 1 000 (12 + 100 · 2 )/0, 05 =⇒ B = 245 500 C .