Dedupe im Vergleich

Deduplizierung im
BackUp Prozess
Technologie gestern – heute - morgen
Dr. Christoph Balbach
HP IT Consultant
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Agenda
HP Treffer Veranstaltung
•
•
Warum Deduplizierung?
Deduplizierung – „Das kleine 1x1“
• Begriffserklärungen
• Die Historie der Deduplizierung
• Deduplizierung Gestern – Heute - Morgen
• Deduplizierung Gestern
• Deduplizierung Heute
• Deduplizierung Morgen
• Zusammenfassung
• Fragen & Antworten
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Warum Deduplizierung?
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Once upon a time ...
Alles reine Mathematik
• Pre-IT:
 Auch im Zeitalter, als es noch keine IT gab wurden
Informationen “dedupliziert”.
 Wird durch den Einsatz von viel Manpower erreicht.
Mitarbeiter haben einzelne Dokumente nach Duplikaten
durchsucht und überflüssige / doppelte Informationen
eliminiert.
• IT Zeitalter:

seit den 70er Jahren haben sich (IT)-Unternehmen mit der
Eliminierung von Redundanzen beschäftigt.
 Durch den Einsatz mathematischer Algorithmen entstand die
Deduplizierung, wie wir sie heute kennen.
4
http://ezinearticles.com/?The-History-Of-DataDeduplication&id=8010165
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Historie: wichtigste Meilensteine
2003
2006
2008
2012
2009
2013
2014
NetApp integriert
Dedupe im FAS
Data Domain
erste PBBA –
1,25 TB Kapazität
VLS Accelerated
Dedupe / D2D
Dynamic Dedupe
Veritas kauft PureDisk
/ EMC kauft AVAMAR;
erste Quantum DXi
5
StoreOnce Catalyst /
Federated Dedupe
HP StoreOnce Federated
Catalyst /
HP 3Par mit Deduplication
EMC kauft
Data Domain
IBM kauft
Diligent
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Software
defined PBBA*
von HP und
auch Quantum
PPBA: purpose build backup appliance
Entwicklung der Deduplizierung
Hype Cycle
Wie es begann und wo wir stehen
2014
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2014 Gartner Magic Quadrant
for Deduplication Backup Target Appliances
A Leader for
Deduplication Backup
Target Appliances
HP is named a leader in the
Deduplication Backup Target
Appliances report for HP StoreOnce.
We believe with these findings, HP
provides you one of the top backup
systems in the market.*
* This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be
evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from HP.
Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does
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not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research
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publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as
statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research,
including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
Grundlagen Deduplizierung
„Das kleine 1x1“
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Was ist Daten-Deduplizierung?
Grundlage für Deduplizierung aktueller Systeme
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Dedupe-Raten in der Realität
Alles von 5:1 bis 200:1 ist tatsächlich möglich
• Deduplizierungsraten hängen von individuellen Faktoren ab:
–
Anzahl der Vollbackups und Aufbewahrungszeiten der Backups
–
Komprimierbarkeit der Daten und Redundanzen innerhalb des Backups
–
Art der Daten (Fileserver, Datenbanken, verschlüsselte Daten, komprimierte Daten, etc.)
–
Segmentgrößen der Daten
• Deduplizierung kann keine Redundanzen finden, wo keine sind:
10
–
Messwerte: z.B. seismische Daten
–
Medizinische Bilddaten oder verschlüsselte Daten
–
Zwischen Applikationen verschiedenen Typs (üblicherweise)
–
Eine 20 TB Datenbank auf 1 TB Diskplatz sichern
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Dedupe-Raten in der Realität
Typische Beispiele, abhängig vom Datentyp
Datentyp
Backup
File Systeme
wöchentliches Full-Backup
tägliches inkrementelles
Backup
bis zu 20:1
VMware
tägliches Full Image
Backups Virtual Machines
bis zu 30:1
Exchange Server
tägliches Full-Backup
bis zu 10:1
SQL Datenbanken
tägliches Full-Backup
Oracle Datenbanken
tägliches Full-Backup
11
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Dedup -Rate
variabel von 3:1
bis zu 35:1
variabel von 3:1
bis zu 20:1
Begriffserklärungen
Von Kompression bis zu variablen Blöcken
• Kompression (zip, lzip, gzip, etc.)
–
Wird im Zusammenhang mit Deduplizierung immer verwendet
– Wird meistens im Nachgang zur Deduplizierung angewendet
• Beispiel: Wenn sich die Daten per Deduplizierung um 10:1 reduzieren lassen und
diese danach 2:1 komprimierbar sind, dann wird in der Summe eine
Plattenplatzreduzierung um den Faktor 20:1 erreicht
• CRC-Prüfsummen (Cycling Redundency Code)
–
12
Keine Deduplizierungstechnologie, wird aber zur Sicherstellung der Korrektheit von
Daten verwendet
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Begriffserklärungen
Von Kompression bis zu variablen Blöcken
• Hashes (Hash Keys)
–
13
Dedupe Implementierungen arbeiten zum Auffinden von Gleichheitskandidaten
üblicherweise mit Hash Keys (oder anders genannten verkürzten Schlüsseln). Diese
Hash Keys sind immer erheblich kürzer als der dazu gehörige Datenbereich
(beispielsweise 1:200).
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Begriffserklärungen
Von Kompression bis zu variablen Blöcken
• SIS / ASIS (Single Instance Storage / Advanced Single Instance Storage)
–
–
–
–
–
14
Geschieht auf File/Objekt-Ebene
Hierbei wird nicht nach Inhalten/Blöcken segmentiert, sondern ein ganzes Objekt mit
einem Hash-Key versehen
Taucht ein weiteres Objekt mit dem gleichen Key nochmals auf, wird es nicht wieder
abgespeichert
Diese Technik findet Verwendung bei diversen Messaging Archivsystem, bzw. im
Messaging System selbst
“Beta Dedupe 1.0”
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Was versteht man unter Chunking?
fixed Chunks
0110010100010101010001101011101010100010110100101011010100101110100...
chunk
Chunks werden bestimmt
durch Größe und
entsprechendem Offset
variable Chunks
0110010100010101010001101011101010100010110100101011010100101110100...
Chunks werden bestimmt durch
Kalkulation basierend auf dem
Sliding Fensters
15

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Beispiel – Fixed Chunking
Fixed Chunking trifft nicht nach Veränderung eines Datenstroms
neuer
Datenstrom
Vorher
Neu
16
“I woke up in the morning and got a cup
of black coffee before checking my
backups from last night.”
“I woke up .in the mor.ning and g.ot a
cup o.f coffee b.efore chec.king my
ba.ckups from. last night.”
“I woke
 mor.ning and g.ot a
 up .in the
₰
cup
 o.f black₰ co.ffee ₰befor.e checking.
₰
₰ las.t night.”
my ₰backup.s from
44%
nur 4 von 10 Treffer!!!
Ersparnis
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Beispiel – Variable Chunking
Variables Chunking resynchronisiert nach der Veränderung um mehr Dubletten zu finden
neuer
Datenstrom
Vorher
Neu
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“I woke up in the morning and got a cup
of black coffee before checking my
backups from last night.”
“I w.oke up in the m.orning and g.ot a
cup .of c.offee bef.ore checking my
backups fr.om last night.”
“I w.oke up in the m.orningand g.ota

cup .of black₰ c.offeebef.ore checking


my backups fr.om last night.”
89%
8 von 9 Treffer!!!
Ersparnis
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Einige Vergleiche bei Chunks
Beispiel: 16 Versionen dergleichen PowerPoint Präsentation, 41.5 MB total
Fixed 4k
35
Variable 4k
Space Savings = 0.08 MB
30
30
25
25
20
15
~0%
20
15
10
10
5
5
0
0
Variable 8k
35
18
35
30
25
25
20
20
69%
76%
Variable 16k
Space Savings = 28.8 MB
30
15
Space Savings = 31.5 MB
35
15
10
10
5
5
0
0
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Space Savings = 26.0 MB
42%
Was spricht eigentlich gegen Deduplizierung?
Hash Collision und ungeeignete Datentypen
• Hash collision???
–
Implementierungen ohne Hash Key Collision Risiko prüfen bei gleichem
Hash Key, ob der zugehörige Datenbereich wirklich gleich ist.
– Implementierungen mit Hash Key Collision Risiko (die meisten) verlassen
sich nur auf den Hash Key: hier ist ein Silent Data Loss sehr
unwahrscheinlich,
– Die Wahrscheinlichkeit einer Hash Collision liegt bei 1:263 bzw. 10−49% pro
petabyte an Daten
– Zum Vergleich: Die Wahrscheinlichkeit, dass Daten in einem RAID
verloren gehen, liegt bei 1: 8000
?
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_deduplication#Drawbacks_and_concerns
http://preshing.com/20110504/hash-collision-probabilities/
https://www.memset.com/tools/raid-calculator/
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Was spricht eigentlich gegen Deduplizierung?
Hash Collision und ungeeignete Datentypen
• Ungeeignete Datentypen???
–
Auch deduplizierte Daten können mit weiteren Deduplizierungstechniken
optimiert werden
– Verschlüsselte Daten oder Grafiken lassen sich hingegen sehr schlecht
deduplizieren
– Permanent reorganisierte Datenbank Daten lassen sich sehr schlecht
deduplizieren
?
https://www.memset.com/tools/raid-calculator/
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Dedupe – gestern
Dedupe 1.0
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Dedupe – die Anfänge
“Beta Generation” - Dedupe
• Out-Band / Post-process Deduplication
–
Vorteile
• Die Datenströme werden zunächst unverändert auf Disk gespeichert. Später erfolgt
Deduplizierung in Hintergrundprozessen
• Dies ist unter dem Gesichtspunkt „optimale Anwendungsperformance“ ideal
• Appliances müssen bzgl. Rechenleistung weniger performant sein
–
Nachteile
• Ein genügend großer Diskspeicher zum Puffern ist hier notwendig
• Ein ausreichend langes und lastarmes Zeitfenster, um die Deduplizierung
nachzuholen ist hier notwendig.
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Dedupe – die Anfänge
“Beta Generation” - Dedupe
• In-Band / Inline Deduplication
–
Vorteile
• Deduplizierung erfolgt, bevor die Daten gespeichert oder weitergeleitet werden
• unter dem Gesichtspunkt „geringste Deduplication-Appliance-Last“ ideal
• Geringerer Plattenspeicher notwendig
– Nachteile
• unter dem Gesichtspunkt „optimale Anwendungsperformance“ für performant zu
schreibende Backupdatenströme oft SEHR KRITISCH.
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Dedupe im Vergleich
• Quantum
–
Dedupe in VTL
– Lizenz an EMC für deren VTL, bevor EMC Data Domain gekauft hat
• AVAMAR
–
Inline Dedupe (gekauft 2006 von EMC)
• Falconstor
–
24
VTL Technologie in den ersten EMC VTL ohne Dedupe
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Dedupe im Vergleich
• Sepaton
–
Post Dedupe als OEM in diversen Produkten
• EMC
–
EMC VTL ohne Dedupe oder EMC mit Quantum VTL (2008) mit Post Dedupe oder
EMC mit FalconStor VTL mit Post Dedupe
• Data Domain
–
Inline Dedupe (gekauft 2009 von EMC)
• NetApp
–
25
Anfangs ohne Dedupe, später mit Dedupe
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Dedupe im Vergleich
Veritas / Symantec
• Durch Zukauf von PureDisk Technologie in 2006
–
Inline Deduplizierung, entwickelt von Data Center Technologies
– Existiert in allen Backup Produkten (Backup Exec, NetBackup,
NetBackup/BackupExec Appliances)
NetApp
• Deduplizierung seit 2009 in FAS Systemen verfügbar
–
Gescheitert mit Virtual Tape Library (VTL) und Deduplizierung im Appliance Bereich
Sepaton
• Post Dedupe Technologie, die in vielen Virtual Tape Libraries (VTL) eingesetzt
wurde
26
–
Eigene Appliance mit Post-Deduplizierung
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Dedupe im Vergleich
HP
• Erste Appliance im Jahre 2008
–
Komplette Eigenentwicklung ohne Zukauf von Technologie
– Zu Beginn 2 Ansätze: VLS mit Post Dedupe und D2D mit Inline Dedupe
– Seit 2014 im Gartner Leader Quadrant und einziger Hersteller mit HA Lösung
Data Domain
• Erste Appliance im Jahre 2003
–
DD200 mit 1,25TB (!!!) Disk Kapazität
– Wurde vermarktet als: „low-cost NAS backup system“
– Basierend auf diversen Technologien von Quantum, NetApp
– Gekauft von EMC (Juli 2009)
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Zusammenfassung Dedupe - gestern
• Viele der ersten Technologien wurden in andere Produkte übernommen,
aufgekauft oder ganz eingestellt
–
–
–
–
–
–
–
28
HP mit Eigenentwicklung
EMC mit Data Domain, AVAMAR, QUANTUM VTL
Symantec mit PureDisk
IBM mit Diligent
Quantum
NetApp
Sepaton
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http://searchdatabackup.techtarget.com/feature/After-10years-dedupe-technology-leads-backup-appliancesThe information contained hereinsoftware
is subject to change without notice.
Zusammenfassung Dedupe - gestern
• Schwächen in Dedupe 1.0
–
–
–
–
–
Limitierte Skalierbarkeit
Recovery Zeiten wesentlich länger als
Backupzeiten
Datenrehydrierung zwischen ArchitekturSilos
Backup-Fehleranfälligkeit
Komplexes Management
• Reale Umsetzungen in Dedupe 1.0
–
–
–
–
–
–
–
29
Inline Deduplizierung
Variable Chunks
Optimiertes hashing
Geringer Storage Bedarf
Deduplizierung begann erwachsen zu
werden
Abkehr von klassischen Virtual Tape
Libraries
Spezialisierte De-dupe Lösungen
abhängig von der Lokation der Daten
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Dedupe – heute
Dedupe 2.0
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Dedupe Appliance = PBBA
Backup Appliances haben ihre eigene Kategorie bei IDC und Gartner
bekommen
Taxonomy Notes:
IDC defines a purpose-built backup appliance (PBBA) as a standalone disk-based solution that
utilizes software, disk arrays, server engine(s), or nodes that are used for a target for backup
data and specifically data coming from a backup application (e.g., NetWorker, NetBackup, TSM,
and Backup Exec) or can be tightly integrated with the backup software to catalog, index,
schedule, and perform data movement. The PBBA products are deployed in standalone
configurations or as gateways. PBBA solutions deployed in a gateway configuration connect to
and store backup data on general-purpose storage. Here, the gateway device is serving as the
component that is purpose built solely for backup and not for supporting any other workload or
application. Regardless of packaging (as an appliance or gateway), PBBAs can have multiple
interfaces or protocols. Also, PBBAs often can provide and receive replication to or from remote
sites and a secondary PBBA for the purpose of disaster recovery (DR).
31
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HP and HP Authorized Channel Partner internal use only
Anforderungen an Dedupe 2.0
Neue Anforderungen an Dedupe 2.0
•
•
•
•
•
•
•
•
32
Deduplizierung für einen globalen, vereinfachten Einsatz
maximale Skalierbarkeit und Effizienz für Cloud und „big data“ Verwendungen
schneller Restore bei maximaler Skalierbarkeit
Hochverfügbarkeit für 24x7 Backup und Restore der Daten
Deduplizierung überall mit einer Engine
Einmal Deduplizieren und nie mehr Rehydrieren
Zentrales Management von der Backup Applikation
Scale-out Performance und Kapazität
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HP and HP Authorized Channel Partner internal use only
Dedupe nicht nur im Target
Dedupe am Anfang, in der Mitte und / oder doch nur am Ende?
Wo findet Deduplizierung statt?
•
•
•
•
33
Backup Client
Backup Server
PBBA
Primary Storage
– Seit 2009/2010 versuchen Hersteller auch im primären Storage Daten zu optimieren
– Schnellere Speichermedien und CPUs können nun auch gewissen Datentypen auf
dem primären Storage ohne Verluste deduplizieren und rehydrieren
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Deduplication 2.0 eliminiert Silos und Rehydration
Dedupe 1.0
• Multiple Produkte müssen
integriert werden
• Daten bewegen bedeutet:
Rehydration
Application
Server
Backup Agent
Backup
Server
Source
Side
Software
App
Source
Backup
Server
Target
Appliance
Der übergreifende Ansatz
• Eine Technologie
• Keine Rehydration während
des Backup Prozesses
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• Source
• Primary
• Target –
• Target Appliance
Media Server
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PBBAs
Backup
Target
Federated Deduplication
Zusammenfassung Dedupe - heute
• Der Markt der PBBAs und Dedupe Lösungen hat sich weiter konsolidiert und
bereinigt:
–
–
–
–
–
35
EMC mit Data Domain, AVAMAR
HP mit StoreOnce
Symantec NetBackup Appliances
Quantum
Commvault mit Software Dedupe
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Zusammenfassung Dedupe - heute
• Gelöste Schwächen von Dedupe 1.0
–
–
–
–
–
Federated Deduplication
Skalierbarkeit
komplexes Management
Restore Performance
Verfügbarkeit
• Zu lösende Schwächen in Dedupe
2.0
–
–
–
–
–
–
–
36
primary Storage Integration
Big Data
Applikations-Integration
Software defined Storage mit Dedupe
Hochverfügbarkeit
Restore von deduplizierten Daten
(rehydration)
Non-dedupe Bereich in der PBBA
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Dedupe - heute = HP BURA
State of the art Lösungen
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HP - Vision für unternehmesweite Deduplizierung
Primary Data Center:
– Standardisierte
Hardware
– Vereinfachte(s)
Operating /
Automatisierung
– Weniger Ressourcen
Overhead
– Intelligente Archivierung
ROBO:
– Standardisierte Hardware
– Weniger/kein Ressourcen Overhead
– Shared Deduplicated Data = weniger
Netzwerkverkehr
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Disaster Recovery Site(s):
– Standardisierte Hardware
– Array-Level Capabilities
– Schnelleres Failover / Failback
Ansatz mit StoreOnce Technologie
Eine Deduplizierung Engine in der gesamten IT-Landschaft
Einfache
Bereitstellung
Remote
Office
StoreOnce
39
Regional
Site
StoreOnce
Datacenter
StoreOnce
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Einheitliches,
zentrales
Management
Effiziente
Datenbewegung
HP StoreOnce Strategie
Effizientes Backup über alle Instanzen hinweg
Außenstellen
Haupt Rechenzentrum
Backup Rechenzentrum
StoreOnce
StoreOnce
Applikations Server
Applikations Server
mit Dedup Engine
StoreOnce
Deduplizierte Daten
Vollständige Daten
40
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Ein Beispiel: Konsolidierung mit HP StoreOnce
Aus der Praxis:
Backup
Application
Server
• Druck, Backup in Außenstellen zu
verbessern
• Kein ausgebildetes IT Personal in
Außenstellen
• Probleme Tapes zu transportieren
Empfohlene Lösung: StoreOnce
Backup
41
• Bietet konsolidiertes, automatisiertes
tägliches Backup
• Reduziert menschliche Eingriffe und damit
verbundene Fehler
• Bietet Backup, Disaster Recovery
und Archivierung in einem Gerät
• Restore von Daten innerhalb von Minuten
• Optional: Netzwerk-effiziente Replikation
für 2014
Disaster
Recovery
© Copyright
Hewlett-Packard
Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
StoreOnce
HP Software Defined Storage
Remote Office / Branch
Office
Service Provider / Data Center
Server 1
ODER
StoreVirtual VSA / App
VMs
StoreOnce Appliance StoreOnce VSA
Server 3
10TB
StoreOnce VSA / App VMs
Server 2
StoreVirtual VSA / App
VMs
10TB
Backup in die
StoreOnce VSA
10TB
Shared Storage
Cluster für H/A
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HP StoreOnce VSA
Software Defined Storage
Virtual
servers and
Hohe Flexibilität an Backup Zielen
• StoreOnce Catalyst, CIFS, NFS, VTL
appliances
Sicherheit
Virtual
applications
• Encryption mit “data at rest”, “in flight” und
“secure erase”
43
VTL
NAS
Catalyst
VM
4TB
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Ethernet
Choice of
Backup
targets
Ethernet
Virtuelle Umgebungen
• VMware und HyperV
• Support für Windows Server 2012 HyperV R2, VMware ESXi 5.1, 5.5
Ethernet
Optionen
• 4 TB und 10 TB HP StoreOnce VSA
10TB
VM
VM
VM
HP StoreOnce Get Protected Guarantee
Reduzierung der Backup Kapazität um 95%* mit jeder
HP StoreOnce Backup solution- Guaranteed!*
Kostenloses Backup Assessment:
Mehr Informationen auf:
http://www.hp.com/storage/getprotected
*As compared to a fully-hydrated backup. See “terms and conditions” for
details.
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HP StoreOnce Produktfamilie
HP StoreOnce 6500
ONE Architecture
• ROBO bis Enterprise
• Backup und Replicate überall
HP StoreOnce 4900
• Software, Virtual und Hardware
Appliances
HP StoreOnce 4700
HP StoreOnce 4500
HP StoreOnce 2700
StoreOnce in
HP Data Protector
HP StoreOnce VSA
StoreOnce
Backup App
& Source Dedupe
Catalyst
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"Data Protection Solution Architecture (DPSA)"
To be agile, consider where data must be throughout its protection lifespan:
Service & Expertise
Direct & Channel
BC/DR
Servers
(availability)
Primary Storage
(snapshots)
Software
(backup & archive)
Tertiary Storage
(retention)
Secondary Storage
(deduplicated)
© 2014 by The Enterprise Strategy Group, Inc.
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Deshalb: "One HP”
Direct & Channel
BC/DR
Servers
(availability)
Primary Storage
(snapshots)
Software
(backup & archive)
Tertiary Storage
(retention)
Secondary Storage
(deduplicated)
© 2014 by The Enterprise Strategy Group, Inc.
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Dedupe – morgen
Dedupe next gen
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Anforderungen an Dedupe der nächsten
Generation
Schwächen in Dedupe 2.0 erfordern neue Anforderungen an
Dedupe “next generation”
•
•
•
•
•
•
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Integration in primary Storage / Converged Systems
Nahtlose Integration in (gemischte) HyperVisor Umgebungen
Deduplizierung in der Applikation / Integration in die Applikation
Deduplizierte Restores
Dedupe auf / von Tape
System Management Integration
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HP and HP Authorized Channel Partner internal use only
HP Converged Storage: Basis für “New Style of IT”
Damals
Proprietäres
Management
Konvergente
Kontrolle und
Orchestration
Hardware
Defined
Storage
Übergreifende
Storagefunkt.
Software
Defined
Storage
Standardisierte
Plattformen
Software-Only
Hypervisor und
Hardware
unabhängig
Kosten optimiert
Manuelles, physikal.
Resourcen-Mapping
für
vorhersehbare
Anforderungen
50
Heute
Offene APIs und Applikationsgebundene
Orchestration
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Common &
Interoperable
Data
Services
Service
orientiertes
Storage
Optimiert für
virtualisierte
Multi-Mandanten
Umgebungen
SLA Optimized
HP Converged Storage for the New Style of IT
HP Converged Storage
• Entworfen um Verlässlichkeit auch in
unvorhersehbaren Umgebungen zu liefern
3PAR StoreServ
Primäre Speicher
Architektur
Software Defined
Speicher und Backup
• Software Defined liefert SLA optimierte
Speicher Systeme und Kosten optimierte VSAs
• Integriert mit der HP Converged Infrastruktur,
HP Cloud und 3rd Party ISVs für eine
durchgängig abgestimmte Infrastruktur
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HP VSA
ONE
Informations Schutz &
Backup Architektur
StoreOnce / StoreAll
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Shared Technologies
• EINE Architektur um die Komplexität und
Kosten für den Betrieb zu reduzieren, bei
gleichzeitiger Reduzierung von
Einführungszeiten
ONE
Wohin geht die Backup-Reise, ein Ausblick
Dedupe bedeuted nicht mehr nur PBBAs oder Backup Software
• Dedupe spezifische Trends
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Dedupe ist überall
Dedupe verstärkt im Primary Storage
Dedupe im OS / FS / Applikationen
BaaS mit Dedupe
• Auswirkungen auf Backup allgemein
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Sicherungen ohne Backupanwendung als Initiator
direkte Rückmeldung in Anwendungen
Backup oder mehrere Spiegelung der deduplizierten Daten ausreichend
Backup als Teil der Converged Infrastructure und OpenStack Manageability
Dedupe Algorithmen automatisch erkennen und das beste Backup Device auswählen
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HP StoreOnce
Zusammenfassung
Powered by Intel®
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HP StoreOnce – mehr Agilität, mehr Effizienz,
weniger Risiko
Schnellster Backup and
Restore
Federated
Deduplizierung
Hochverfügbarkeit &
Autonomer
Wiederanlauf
Integrity Plus data
security
Scale-out design
Software defined
storage
Non-deduping NAS
shares
Get Protected
Guarantee
EINE Lösung: any way, any place, any scale
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HP StoreOnce vom Einstieg bis Highend
StoreOnce Catalyst ist für das gesamte Portfolio verfügbar
Sehr schnelle Backup & Recovery Performance
Deduplizierung für Backup und Medien Server  verteiltes
DeDupe Konzept
Dedupe und Backup überall
Flexible Backup & Replikation von Software  Cluster
GRID und von Zweigstelle  RZ
Zentrale Kontrolle, um Komplexität zu vermeiden
Integration mit HP und ISV Applikationen  eine Konsole
für alles
Verbesserte Handhabung für RZ und Service
Provider
Detaillierte Berichte, flexible Zugriffsberechtigungen,
flexible Netzwerk-Traffic Kontrolle
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Vielen Dank!
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