herzlich willkommen zur veranstaltung data management
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HERZLICH WILLKOMMEN ZUR VERANSTALTUNG DATA MANAGEMENT C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . AGENDA DATA MANAGEMENT 9:00 – 09:30 Das datengetriebene Unternehmen: Big Data Analytics mit SAS • die digitale Transformation: Handlungsfelder für IT und Fachbereiche • Big Data managen, Analytics ermöglichen, Prozesse optimieren Win-Win für Ihre Ziele! Kundenzentrierung & Digitalisierung als Erfolgsfaktoren für die Umsatzsteigerung Christian Größinger, Client Service Manager, SAS 09:30 – 10:15 Die Daten im Zentrum: SAS Data Management • Vereinfachtes Deployment und Betrieb • Daten-Visualisierung • Data Quality & Data Governance Rainer Sternecker, Solutions Architect, SAS 10:15 – 10:45 C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Networking und Get-together DAS DATENGETRIEBENE UNTERNEHMEN: BIG DATA ANALYTICS MIT SAS CHRISTIAN GRÖSSINGER CLIENT SERVICE MANAGER SAS INSTITUTE SOFTWARE GMBH C op yr i g h t © 2 0 1 3 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . DIE WELT IM WANDEL Digitale Transformation Mobile C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Social Cloud Big Data DIGITALE CHANCE + HERAUSFORDERUNG AKTION TRANSFORMATION Digitale Transformation Handlungsfelder für die Organisation Digitalisierung Agilität + Innovation Data-Driven Business C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Effizienz DIGITALE CHANCE + HERAUSFORDERUNG AKTION TRANSFORMATION Digitale Transformation Handlungsfelder für die Organisation Digitalisierung Agilität + Innovation Effizienz Data-Driven Business Handlungsfelder für die IT Business-Driven Data Management Neue Methoden der Informationsgewinnung Analytische Transformation InformationsFabrik ► Big Data meistern ► Das Business mit guten Daten versorgen ► Daten als Unternehmenswert etablieren ► Data Management richtig managen ► Selbständigkeit der Anwender fördern ► Aus Big Data Erkenntnisse gewinnen ► Visuelle und analytische Methoden anbieten ► Mobilität ermöglichen ► Analytics als Werttreiber nutzen ► Analytics überall in der Organisation ► Analytics in operative Prozesse integrieren ► Die Anwendung von Analytics vereinfachen ► Industrialisierung, d. h. Standardisierung, Automatisierung und Konsolidierung von Information produzierenden Prozessen und Architekturen ► Skaleneffekte nutzen ► Time-to-Delivery C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . DIGITALE CHANCE + HERAUSFORDERUNG AKTION TRANSFORMATION Digitale Transformation Handlungsfelder für die Organisation Digitalisierung Agilität + Innovation Effizienz Data-Driven Business Handlungsfelder für die IT Business-Driven Data Management Neue Methoden der Informationsgewinnung Analytische Transformation InformationsFabrik ► Big Data meistern ► Das Business mit guten Daten versorgen ► Daten als Unternehmenswert etablieren ► Data Management richtig managen ► Selbständigkeit der Anwender fördern ► Aus Big Data Erkenntnisse gewinnen ► Visuelle und analytische Methoden anbieten ► Mobilität ermöglichen ► Analytics als Werttreiber nutzen ► Analytics überall in der Organisation ► Analytics in operative Prozesse integrieren ► Die Anwendung von Analytics vereinfachen ► Industrialisierung, d. h. Standardisierung, Automatisierung und Konsolidierung von Information produzierenden Prozessen und Architekturen ► Skaleneffekte nutzen ► Time-to-Delivery C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . HANDLUNGSFELD BUSINESS-DRIVEN DATA MANAGEMENT Digitale Transformation Handlungsfelder für die Organisation Digitalisierung Effizienz Data-Driven Business Handlungsfelder für die IT Business-Driven Data Management Big Data meistern C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Agilität + Innovation Das Business mit Daten versorgen Daten als Wertanlage behandeln Data Management richtig managen HANDLUNGSFELD BUSINESS-DRIVEN DATA MANAGEMENT Digitale Transformation Handlungsfelder für die Organisation Digitalisierung Agilität + Innovation Effizienz Data-Driven Business Handlungsfelder für die IT Business-Driven Data Management Big Data meistern ► Volume: Hadoop, HANA & Co. ► Velocity: Data Streams ► Variety: Unstrukturierte & semistrukturierte Daten C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Das Business mit Daten versorgen Daten als Wertanlage behandeln Data Management richtig managen SAS BIG DATA HADOOP MANAGAMENT – EINFACH GEMACHT MANAGEMENT ABFRAGEN & BEFÜLLEN BEDIENEN & STEUERN Rollenbasierte GUIs ► Data Loader for Hadoop ► SAS Data Access & Integration Studio ► SAS Code C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . TRANSFORMIEREN BEREINIGEN METADATEN ► Business Metadaten ► Technische Meta- daten SAMMELN & LADEN TRADITIONELLER BIG DATA PROJEKTANSATZ LAB Big Data Lab Anforderung Management Entscheidung Business Case Tool Auswahl aktualisieren Budget Freigabe Daten akquirieren Infrastruktur aufbauen anpassen Modelle erstellen Idee Go Live Test Ergebnis agil C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Produktion vorbereiten risikoarm skalierbar SAS ANGEBOT BIG DATA LAB SERVICE TECHNOLOGIE SoftwareLösungen S Größenskalierung M L Einsatzfertiges Datenmanagement Komplettpaket für die OnPremise selbständige Entwicklung von Big Data Use Cases ► ► ► Bereitstellung Data Loader for Hadoop Access to Hadoop Metadatenmanagement Analytics zum Fixpreis Cloud ► ► ► Visual Analytics Visual Statistics In-Memory Statistics ► Installation ► Konfiguration ► Training ► Umsetzung eines beispielhaften Use Cases Zusätzlich buchbare Dienstleistungen: ► Coaching und Bereitstellung von Experten (Data Scientist, DatenManagement-Experte) ► Consulting C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . SAS® EVENT STREAM PROCESSING SOURCES ENGINEERED FOR FAST AND ADAPTIVE ACTION SAS® Event Stream Processing Conduct low latency assessment of high-volume, high-velocity data – triggering real-time actions/alerts XML Cloud MQ C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Manipulate live data streams to detect, filter, aggregate & correlate signals from the noise Apply analytics and rules to pinpoint event relevance and urgency with continuous pattern detection CONSUMERS SAS TEXT DIE INTELLIGENZ IM END-TO-END ANALYTICS VERARBEITUNGSPROZESS Datenintegration Konzepte (Namen, Datum, etc.) Offline-Inhalte C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Themen Entdecken Data Mining „Hiermit kündige ich mein Abo 59347352, weil ich mit dem Service nicht zufrieden bin.“ Kategorisieren Online-Inhalte Datenintegration Text-Analytics-Verarbeitung Fakten Tonalität Anwendungen (BI, Analyse) HANDLUNGSFELD BUSINESS-DRIVEN DATA MANAGEMENT Digitale Transformation Handlungsfelder für die Organisation Digitalisierung Agilität + Innovation Effizienz Data-Driven Business Handlungsfelder für die IT Business-Driven Data Management Big Data meistern ► Volume: Hadoop, HANA & Co. ► Velocity: Data Streams ► Variety: Unstrukturierte & semistrukturierte Daten C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Das Business mit Daten versorgen ► Alle Daten nutzen ► Managed Service ► Self-Service ► Real-Time / Just-inTime Daten als Wertanlage behandeln Data Management richtig managen DATENSAS DATA FEDERATION VIRTUALISIERUNG SAS Thema A Microsoft Office Thema B Thema C Thema D Thema E Andere Applikationen Thema F Thema G Thema H Thema Z Data Federation Server Hadoop SAP HANA, BW, ERP C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Teradata Greenplum Netezza IBM DB2 Oracle Microsoft SQL Server ODBC SAS HANDLUNGSFELD BUSINESS-DRIVEN DATA MANAGEMENT Digitale Transformation Handlungsfelder für die Organisation Digitalisierung Agilität + Innovation Effizienz Data-Driven Business Handlungsfelder für die IT Business-Driven Data Management Big Data meistern ► Volume: Hadoop, HANA & Co. ► Velocity: Data Streams ► Variety: Unstrukturierte & semistrukturierte Daten C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Das Business mit Daten versorgen ► Alle Daten nutzen ► Managed Service ► Self-Service ► Real-Time / Just-inTime Daten als Wertanlage behandeln ► Fachbereiche verantworten Daten ► Daten-Produzenten & -Konsumenten arbeiten zusammen ► Stamm- & Bewegungsdaten ► Business-Treiber: Compliance (Risiko, Datenschutz), Kunde,… Data Management richtig managen NEUE WEGE GEHEN SAS DATA GOVERNANCE & QUALITY ERFOLGSKONTROLLE METADATEN DEFINITION & DESIGN REGELWERK E DATEN ANWENDER IM FACHBEREICH AUSFÜHRUNG ANWENDER IM IT-BEREICH ANALYSE & KORREKTUR PLATTFORM FÜR ZUSAMMENARBEIT & WORKFLOW C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . HANDLUNGSFELD BUSINESS-DRIVEN DATA MANAGEMENT Digitale Transformation Handlungsfelder für die Organisation Digitalisierung Agilität + Innovation Effizienz Data-Driven Business Handlungsfelder für die IT Business-Driven Data Management Big Data meistern ► Volume: Hadoop, HANA & Co. ► Velocity: Data Streams ► Variety: Unstrukturierte & semistrukturierte Daten C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Das Business mit Daten versorgen ► Alle Daten nutzen ► Managed Service ► Self-Service ► Real-Time / Just-inTime Daten als Wertanlage behandeln ► Fachbereiche verantworten Daten ► Daten-Produzenten & -Konsumenten arbeiten zusammen ► Stamm- & Bewegungsdaten ► Business-Treiber: Compliance (Risiko, Datenschutz), Kunde,… Data Management richtig managen Steuerung ► Kosten ► Ergebnisse ► Prozesse Ausführung ► Entwicklung ► Betrieb & Wartung ► Infrastruktur AGENDA DATA MANAGEMENT 9:00 – 09:30 Das datengetriebene Unternehmen: Big Data Analytics mit SAS • die digitale Transformation: Handlungsfelder für IT und Fachbereiche • Big Data managen, Analytics ermöglichen, Prozesse optimieren Win-Win für Ihre Ziele! Kundenzentrierung & Digitalisierung als Erfolgsfaktoren für die Umsatzsteigerung Christian Größinger, Client Service Manager, SAS 09:30 – 10:15 Die Daten im Zentrum: SAS Data Management • Vereinfachtes Deployment und Betrieb • Daten-Visualisierung • Data Quality & Data Governance Rainer Sternecker, Solutions Architect, SAS 10:15 – 10:45 C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Networking und Get-together DIE DATEN IM ZENTRUM: SAS DATA MANAGEMENT RAINER STERNECKER SOLUTIONS ARCHITECT SAS C op yr i g h t © 2 0 1 3 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
