Institut für Mathematik, Universität Zürich
Prof. E. Bolthausen
8. Aufgabenblatt zur
Wahrscheinlichkeitstheorie
Abgabe bis Donnerstag, 30. April 2009, 17.00
Aufgabe 32 Berechnen Sie die Ratenfunktionen I(x) folgender Verteilungen:
(a) Exponentialverteilung zum Parameter α > 0,
(b) Poissonverteilung zum Parameter α > 0 und
(c) Gleichverteilung auf {1, 2, 3}.
Hinweis zu (c): Betrachten Sie die Gleichverteilung auf {−1, 0, 1}.
Aufgabe 33 Sei X1 , X2 , . . . eine Folge unabhängig identisch verteilter Zufallsgössen mit
P (Xi = 21 ) = P (Xi = 32 ) = 21 . Zeigen Sie für Sn := X1 + · · · + Xn :
n
1
1
0 < lim n log E ( n Sn ) ,
n→∞
indem Sie den Erwartungswert darstellen als:
E
( n1 Sn )n
Z∞
=
n
a
P ( n1 Sn
Z∞
∈ da) =
0
nan−1 P ( n1 Sn ≥ a) da
0
und P ( n1 Sn ≥ a) nach dem Satz von Cramér approximieren.
Hinweis: Verwenden Sie die Ratenfunktion J(a) = I(a − 12 ), wobei I die Ratenfunktion
des Münzwurfes ist.
Aufgabe 34 (Varadhans Lemma) Sei X1 , X2 , . . . eine Folge unabhängig identisch
mit Verteilung µ verteilter Zufallsgössen derart, dass ein > 0 existiert mit Mµ (λ) < ∞
für alle λ ∈ (−, ). Sei f eine beschränkte stetige Funktion. Zeigen Sie, dass gilt:
lim 1
n→∞ n
log Eenf (Sn /n) = sup [f (x) − I(x)].
x∈
R
Aufgabe 35 Sei {Xn } eine Folge von unabhängigen, standard normalverteilten Zufallsgrössen. Sei Mn := max1≤k≤n Xk . Bestimmen Sie zwei Folgen {an } , {bn } positiver
reeller Zahlen, so dass die Folge an (Mn − bn ) schwach gegen ein nichtdegeneriertes1
Wahrscheinlichkeitsmass konvergiert. Bestimmen Sie diese Grenzverteilung.
1
Nichtdegeneriert = kein Einpunktmass