Institut für Mathematik, Universität Zürich Prof. E. Bolthausen 8. Aufgabenblatt zur Wahrscheinlichkeitstheorie Abgabe bis Donnerstag, 30. April 2009, 17.00 Aufgabe 32 Berechnen Sie die Ratenfunktionen I(x) folgender Verteilungen: (a) Exponentialverteilung zum Parameter α > 0, (b) Poissonverteilung zum Parameter α > 0 und (c) Gleichverteilung auf {1, 2, 3}. Hinweis zu (c): Betrachten Sie die Gleichverteilung auf {−1, 0, 1}. Aufgabe 33 Sei X1 , X2 , . . . eine Folge unabhängig identisch verteilter Zufallsgössen mit P (Xi = 21 ) = P (Xi = 32 ) = 21 . Zeigen Sie für Sn := X1 + · · · + Xn : n 1 1 0 < lim n log E ( n Sn ) , n→∞ indem Sie den Erwartungswert darstellen als: E ( n1 Sn )n Z∞ = n a P ( n1 Sn Z∞ ∈ da) = 0 nan−1 P ( n1 Sn ≥ a) da 0 und P ( n1 Sn ≥ a) nach dem Satz von Cramér approximieren. Hinweis: Verwenden Sie die Ratenfunktion J(a) = I(a − 12 ), wobei I die Ratenfunktion des Münzwurfes ist. Aufgabe 34 (Varadhans Lemma) Sei X1 , X2 , . . . eine Folge unabhängig identisch mit Verteilung µ verteilter Zufallsgössen derart, dass ein > 0 existiert mit Mµ (λ) < ∞ für alle λ ∈ (−, ). Sei f eine beschränkte stetige Funktion. Zeigen Sie, dass gilt: lim 1 n→∞ n log Eenf (Sn /n) = sup [f (x) − I(x)]. x∈ R Aufgabe 35 Sei {Xn } eine Folge von unabhängigen, standard normalverteilten Zufallsgrössen. Sei Mn := max1≤k≤n Xk . Bestimmen Sie zwei Folgen {an } , {bn } positiver reeller Zahlen, so dass die Folge an (Mn − bn ) schwach gegen ein nichtdegeneriertes1 Wahrscheinlichkeitsmass konvergiert. Bestimmen Sie diese Grenzverteilung. 1 Nichtdegeneriert = kein Einpunktmass