Bayes Theorem Erläuterung und ein Beispiel P dass man HIV und ein positives Testergebnis hat B = +Test A j = A1 + A2 = HIV + HIV P von A1 (z.B.. HIV) wenn B (positiver HIV Test) schon eingetroffen ist P eines positiven Testergebnisses P ( A1 " B) = P (B A1 ) # P ( A1) = P ( A1 B) # P ( B) P, dass man HIV und ein positives Testergebnis hat P ein positives Ergebnis zu haben wenn man HIV hat mal der Wahrscheinlichkeit HIV zu haben P HIV zu haben, wenn man ein positives Testergebnis hat mal der Wahrscheinlichkeit ein positives Testergebnis zu haben k k P(B) = # P ( B " A j ) = # P ( B A j ) $ P ( A j ) j=1 P einen positiven Test zu haben j=1 P ein pos. Test. zu haben und HIV positiv zu sein P ein pos. Test zu haben wenn man HIV hat mal P HIV zu haben + + P ein pos. Test. Zu haben und HIV negativ zu sein P ein pos. Test zu haben wenn man nicht HIV hat mal P nicht HIV zu haben P ( B Ai ) " P ( Ai ) = P ( Ai B) " P ( B) = P ( Ai # B) ! P ( Ai B) = P ( B Ai ) " P ( Ai ) k # P (B A ) " P ( A ) i j=1 k k # P (B A ) " P ( A ) = # P (B $ A ) = P(B) i j=1 ! j i j=1 j P einen positiven Test zu haben wenn man HIV hat mal P HIV zu haben P ( A1 B) = P von A1 (z.B.. HIV) wenn B (positiver HIV Test) schon eingetroffen ist P ( B A1 ) " P ( A1 ) durch k # P (B A ) " P ( A ) j j=1 j P einen pos. Test zu haben wenn man HIV hat mal P HIV zu haben + P ein pos. Test zu haben wenn man nicht HIV hat mal P nicht HIV zu haben P ( Ai B) = P ( B Ai ) " P ( Ai ) k # P (B A ) " P ( A ) i j=1 ! j