Beispiel 1: Standardmesswerte (händisch)

Dritte Einheit
Beispiel 1: Standardmesswerte (händisch)
Für die Leistung in einem Test zur Merkfähigkeit ist für zwei Berufsgruppen folgendes bekannt:
Mittelwert
Varianz sX2
Standardabw, sX
Gruppe A Gruppe B
65.93
70.00
478.067
684.857
21.865
26.17
Vp 10 aus Gruppe A hat 71 Punkte erreicht und behauptet gegenüber Vp 2 aus Gruppe B mit
einem Ergebnis von 72 Punkten: „Ich bin innerhalb meiner Gruppe besser als du innerhalb
deiner Gruppe.“ Überschätzt sich Vp 10 hier?
Beispiel 2: Produkt-Moment-Korrelation (händisch)
Wie groß ist der Zusammenhang zwischen Blutdruck und Cholesterinspiegel?
Alter (z) Blutdruck (x) Cholesterin (y) Geschlecht
43
142
179
1
69
142
205
1
86
158
217
0
63
140
197
1
43
132
169
0
21
113
194
0
80
174
228
1
67
165
190
0
(n=8)
(0=Männer, 1=Frauen)
Beispiel 3: partielle Korrelation (händisch)
Wie groß ist der Zusammenhang zwischen Blutdruck und Cholesterinspiegel, wenn man den
Einfluss des Alters herauspartialisiert (in anderen Worten: wenn man das Alter konstant hält)?
Beispiel 4: punktbiseriale Korrelation (händisch)
Wie groß ist der Zusammenhang zwischen dem Cholesterinspiegel und dem Geschlecht?
Beispiel 5: Vierfelderkorrelation (händisch)
Es wurde von n=450 Personen erhoben, ob sie einen bestimmten Risikofaktor für eine
Erkrankung aufweisen und ob sie tatsächlich die Diagnosekriterien für diese Erkrankung erfüllen.
Die Daten sind in der folgenden Tabelle zusammengefasst. Wie groß ist der Zusammenhang?
Risikofaktor
Diagnose
0 (negativ)
1 (positiv)
0
(nicht vorhanden)
237
78
1
(vorhanden)
12
123
Beispiel 6: Rangkorrelation (händisch)
In einer anderen Stichprobe wurden weitere Daten bezüglich des Zusammenhangs von
Blutdruck und Cholesterinspiegel erhoben. Berechne ein geeignetes Maß für den Zusammenhang
dieser beiden Variablen.
Blutdruck Cholesterin
140
211
140
219
161
231
133
185
135
180
130
420
127
188
151
222
Beispiel 7: Kontingenzkoeffizient (händisch)
In der 8. Klasse eines Gymnasiums ist das Rauchverhalten der Schüler untersucht worden. Die
Daten sind in der Tabelle zusammengefasst. Gibt es einen Zusammenhang zwischen Geschlecht
und Rauchverhalten?
Raucher
Gelegenheitsraucher
Nichtraucher
m
50
30
80
w
25
45
100
Beispiel 8: Korrelationen (SPSS)
Die Datei enthält Daten zu einer Untersuchung über den Zusammenhang von Blutdruck und
Cholesterinspiegel. Zusätzlich wurden Alter und Geschlecht der untersuchten Personen erhoben.
(Untersuchungsdesign ähnlich wie in Beispiel 1).
Datenfile: ws07_tut03_bsp08_daten.sav
Berechne:
 Zusammenhang zwischen Blutdruck und Cholesterinspiegel
 Zusammenhang zwischen Blutdruck und Cholesterinspiegel, bei dem das Alter
herauspartialisiert wird
 Zusammenhang zwischen Cholesterinspiegel und Geschlecht
Berechne zu Übungszwecken auch die Rangkorrelation zwischen Blutdruck
Cholesterinspiegel und vergleiche sie mit der berechneten Produkt-Moment-Korrelation.
und
Analysieren  Korrelation  bivariat…
 Pearson (entspricht der Produkt-Moment-Korrelation)
 Spearman (entspricht der Rangkorrelation)
Anmerkung: Auch die punktbiseriale und die Vierfelderkorrelation können über die normale
Pearson-Korrelation berechnet werden.
Beispiel 9: Kontingenzkoeffizient (SPSS)
In einer anderen Schule wurden ebenfalls Daten zum Rauchverhalten erhoben (ähnlich Beispiel
7). Jedoch wurden die Schüler des Informatik-Zweiges mit der Aufgabe zwangsbeglückt, die
Daten in SPSS eingeben zu müssen. Kann man anhand der Daten von einem Zusammenhang
zwischen Geschlecht und Rauchverhalten ausgehen?
Datenfile: ws07_tut03_bsp09_daten.sav
Analysieren  Deskriptive Statistiken  Kreuztabellen;
Statistik :
 Chi-Quadrat
 Kontingenzkoeff)
Zellen :
 erwartet (Häufigkeiten)
evtl.  Gruppiertes Balkendiagramm
Achtung: Ausgabe des CC ist unkorrigiert!!!