LEHRVERANSTALTUNGSBESCHREIBUNG 1. Angaben zum Programm 1.1 Hochschuleinrichtung 1.2 Fakultät 1.3 Department 1.4 Fachgebiet 1.5 Studienform 1.6 Studiengang / Qualifikation ,,Babes - Bolyai” Universität Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Unternehmensführung Department für Wirtschaftswissenschaften und Unternehmensführung in Deutscher Sprache Unternehmensführung Bachelor Betriebswirtschaftslehre 2. Angaben zum Studienfach 2.1 LV-Bezeichnung Wirtschaftliche Prognosen 2.2 Lehrverantwortlicher – Vorlesung Univ. Assistent Dr. (Lektorenauftrag) Gabriela Brendea 2.3 Lehrverantwortlicher – Seminar Univ. Assistent Dr.Gabriela Brendea 2.4 Studienjahr III 2.5 Semester V 2.6. Prüfungsform ES 2.7 Art der LV Wahlfach 3. Geschätzter Workload in Stunden 3.1 SWS 3.4 Gesamte Stundenanzahl im Lehrplan 3 42 von denen: 3.2 Vorlesung 2 von denen: 3.5 28 Vorlesung 3.3 Seminar/Übung 3.6 Seminar/Übung Verteilung der Studienzeit: Studium nach Handbücher, Kursbuch, Bibliographie und Mitschriften Zusätzliche Vorbereitung in der Bibliothek, auf elektronischen Fachplattformen und durch Feldforschung Vorbereitung von Seminaren/Übungen, Präsentationen, Referate, Portfolios und Essays Tutorien Prüfungen Andere Tätigkeiten: .................. 3.7 Gesamtstundenanzahl Selbststudium 33 3.8 Gesamtstundenanzahl / Semester 75 3.9 Leistungspunkte 3 4. Voraussetzungen (falls zutreffend) 4.1 curricular 4.2 kompetenzbezogen 1 14 Std. 7 8 10 4 4 Deskripive Statistik-Zeitreihen Ist nicht der Fall. 5. Bedingungen (falls zutreffend) 5.1 zur Durchführung der Vorlesung 5.2 zur Durchführung des Seminars / der Übung Die Daten für die Zwischenprüfungen werden von den Vorlesungsverantwortlicher zusammen mit den Studenten festlegen. Die Seminare werden in Laboratorien mit Computer und spezialisierte Softwareprogramm Eviews stattfinden. Verwendung von wirtschaftlichen Datenbanken und Softwareprodukten. Erstellung und Management von Businessplänen und bereichspezifischen Tätigkeiten. Transversale Kompetenzen Berufliche Kompetenzen 6. Spezifische erworbene Kompetenzen Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse im Umfeld der Organisation/Unternehmens. 7. Ziele (entsprechend der erworbenen Kompetenzen) 7.1 Allgemeine Ziele der Lehrveranstaltung 7.2 Spezifische Ziele der Lehrveranstaltung Die Beherbergung der Studenten mit den wichtigsten Konzepte die in der wirtschaftlichen Prognosen benutzt sind. Das Erwerb der notwendigen Kenntnissen die für die wirtschaftliche Prognose spezifisch sind. Die Identifikation der spezifische Schritte für die Analyse die abhängig von den Ziel der Prognose sind. Die Analyse der wirtschaftlichen Daten und die Identifikation der Komponente einer analysierten Zeitreihe. Das Erwerb der Kapazität für die Prognostizierung der wirtschaftlichen Grösse. Das Lernen der Methodologien die in der wirtschafliche Prognose anwendbar sind. 8. Inhalt 8.1 Vorlesung Lehr- und Lernmethode Anmerkungen Was ist die Prognose? Arten von Prognosen, Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Charakteristiken, Geschichte. Die benutzten Begriffe in das Prognose-Prozess. Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Die benutzten Grösse in das Prognose-Prozess. Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Die benutzten Instrumente in das Prognose-Prozess. Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Makroökonomische Prognose. Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Mikroökonomische Prognose. Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Trendkomponente, Saisonkomponente und Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Konjunkturkomponente in das Prognose-Prozess. Konjunkturkomponente in die Wirtschaft. Korrelation Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag und Autokorrelation in die Zeitreihen. Konjunkturkomponente. Mittel- und langfristige Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Prognose. Die Benutzung der vektoriellen Modelle in das Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Prognose-Prozess. Die Prognose der wirtschaftlichen Grösse-mikro und Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag makro. Dynamische und stochastische Gleichgewichtsmodell. Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Die qualitative Prognose. Vortrag + Besprechungen 1 Vortrag Literatur HENDRY, David F., Economic Forecasting, Nuffield College, University of Oxford, 2000 – lecture notes. SODERLIND, Paul, Lecture Notes in Empirical Macroeconomics, University of St. Gallen, 2005. SODERLIND, Paul, Lecture Notes in Macroeconomic and Financial Forecasting, University of St. Gallen, 2006. SODERLIND, Paul, Lecture Notes in Financial Econometrics, University of St. Gallen, 2011. COCHRANE, John H., Time Series for Macroeconomics and Finance,Graduate School of Business, University of Chicago, 2005. KLEIN, Lawrence R., WELFE Aleksander, WELFE Wladyslaw, Principiile modelării macroeconometrice, Ed. Economică, Bucureşti, 2003. MAKRIDAKIS, Spyros, WHEELWRIGHT, Steven C., HYNDMAN, Rob J., Forecasting – Methods And Applications, Ed. John Wiley & Sons, Inc., 1998. NISTOR, Ioan, Prognoza macroeconomică, Ed. Alma Mater, Cluj-Napoca, 2009. 8.2 Seminar / Übung Lehr- und Lernmethode Anmerkungen Einführung in das Programm Eviews. Der Aufbau einer Die Analyse der Datenbanken auf 2 Seminare Datenbank für die Zeitreihen. spezifischen Themen in das Programm Eviews - praktische Beispiele + Besprechungen. Die Analyse der Zeitreihen. Die Analyse der Datenbanken auf 2 Seminare spezifischen Themen in das Programm Eviews - praktische Beispiele + Besprechungen. Die Methoden der Extraktion der Komponenten einer Die Analyse der Datenbanken auf 2 Seminare Zeitreihe. spezifischen Themen in das Programm Eviews - praktische Beispiele + Besprechungen. Die Analyse einer Gruppe von Variablen in EviewsDie Analyse der Datenbanken auf 2 Seminare Korrelation, Kointegration. spezifischen Themen in das Programm Eviews - praktische Beispiele + Besprechungen. Die Methoden der kurzfristigen PrognostizierungDie Analyse der Datenbanken auf 2 Seminare Gleichungen mit Zeitreihen. spezifischen Themen in das Programm Eviews - praktische Beispiele + Besprechungen. Die Methoden der mittelfristigen Prognostizierung- die Die Analyse der Datenbanken auf 2 Seminare vektorielle Analyse in den mittelfristigen Prognosen. spezifischen Themen in das Programm Eviews - praktische Beispiele + Besprechungen. Die Methoden der langfristigen Prognostizierung. Die Analyse der Datenbanken auf 2 Seminare Kausalität zwischen Zeitreihen. spezifischen Themen in das Programm Eviews - praktische Beispiele + Besprechungen. Literatur HENDRY, David F., Economic Forecasting, Nuffield College, University of Oxford, 2000 – lecture notes. Eviews User’s Guide.pdf. 9. Verbindung der Inhalte mit den Erwartungen der Wissensgemeinschaft, der Berufsverbände und der für den Fachbereich repräsentativen Arbeitgeber Der inhaltliche Aufbau der wirtschaftlichen Prognose beachtete die Tatsache dass die wirtschaftlichen Prognose eine technische Wissenschaft ist, die in der Wirtschaft als ein Instrument verwendet ist und berücksichtigte folgendes: Die Bewertung der Eigenschaften der internationalen Analysen die die wirtschaftliche Prognose verwenden. Diskussionen mit den Lehrkräften aus dem Ausland, mit den Mitgliedern der eigenen Abteilung und mit den Mitgliedern anderer Abteilungen. 10. Prüfungsform Veranstaltungsart 10.4 Vorlesung 10.1 Evaluationskriterien 10.2 Evaluationsmethoden Das richtige Lernen der Technicken der wirtschaftlichen Prognosen. Die Möglichkeit der Verwendung von Begriffe, Konzepte die spezifisch für diesen Fach sind. Schriftliche Prüfung 10.3 Anteil an der Gesamtnote 50% Die Kapazität die spezifische Aspekte und deren Wirkungen in die Beispiele aus der Realwirtschaft zu zeigen. 10.5 Seminar / Übung Das Lernen der Begriffe, der Ein Projekt mit Verarbeitungen 50% Konzepte, der gelehrte auf verschiedene Datenbanken in Problematik in der Vorlesung Eviews. Das Projekt wird und Seminare. vorgestellt und wird von der Ausführung einiger Operationen Das Lernen der Fähigkeiten richtig mit einem spezialisierten für die Analyse der Ergebnisse begleitet. Soft (Eviews) zu arbeiten. Die Fähigkeit die Schlussfolgerungen aus der ökonometrischen Modelle laut der wirtschaftlichen Theorie zu interpretieren. 10.6 Minimale Leistungsstandards Das Erwerb der Begriffe die spezifisch für den Bereich sind. Die Darstellung der Kapazität einige Reihen der Daten aus der Wirtschaft mit Hilfe des Programms Eviews zu analysieren. Ausgefüllt am: 06.09.2012 Vorlesungsverantwortlicher Univ. Assistent Dr. Seminarverantwortlicher Univ. Assistent Dr. Gabriela Brendea (Lektorenauftrag) Gabriela Brendea Genehmigt im Department am: Departmentdirektor .08.06.2012 Univ.Prof.dr. Mariana Mureșan