Klima- und Kontinentalitätsindizes

15.05.2016
Klima- und Kontinentalitätsindizes
Tabelle 1 Klimatische und Kontinentalitätsindizes
Hygrische/ Ariditätsindizes
1.
4C
I_cout
12n
t  10
für t < 0 IC=12n ICm– Monatswert, IC
1 12
I C   I Cm
12 m 1
I Cm 
Jahreswert
Grenze der Aridität I=20
(Coutagne 1935)monatlich, jährlich
2.
IW 
I_wiss
12n
für t < 0 IW=12n
t7
Grenze der Aridität I=20
(Wissmann 1939), monatlich, jährlich
3.
I
I_mart
P
für T < -9.9 = 100
T  10
(De Martonne 1941)jährlich
4.
AI 
I_arid
P
PET
(UNEP 1992) monatlich, jährlich
5
CWB=P – PET
Cwb_an
(DWD)
6
Q
P 100
P 100

 M  m 
 ( M 2  m2 )
2  
  ( M  m) 
 2 

I_emb
Emberger – ‚quotient pluviothermique’
(Wangerin
1933)jährlich,
Winterniederschlägen
7
I
P
T
(Lang 1915)
8.
I
P
1.0251.8T  32 
für
Regionen
mit
I_lang
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Hygrische/ Ariditätsindizes
Bailey I
4C
Grenze subhumid/semiarid = 12
I  P - (T  0.05  T 2 )
(Schreiber 1973) approximiert mit:
Bailey II
Grenze subhumid/semiarid = 26
(Bailey 1958)
9.
P
3  ( 1.5  T  0.04  T 2  20 )
I
Schreiber I
>1 perhumid; <1 subhumid
P
I
1.5  ( 1.5  T  0.04  T 2  20 )
Schreiber II
I
>1 humid; <1 subhumid
P
1.5  T  0.04  T 2  20
Schreiber III
>1 subhumid; <1 semiarid
P
I
0.5* ( 1.5  T  0.04  T 2  20 )
Schreiber IV
<1 arid
(Schreiber 1973)
10.
I
P p
T  10  180
I_reich
jährlich
(Reichel 1928), ((Mitscherlich 1949, Mitscherlich
1950, Mitscherlich 1950)}
11
I
P  pn  ( Z  60)
jährlich
(Tmj  10)  92 100
I_weck
(Weck 1954)
12
D
Rn
P  1000
Jährlich,
Dryness, Budyko radiation index
= 2.51 MJ kg-1 Enthalpie der Verdunstung
I_Budyko
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Hygrische/ Ariditätsindizes
4C
Rn – jährliche Nettostrahlungssumme [kJ m-2]
(Nikol'skii, Castillo-Alvarez et al. 2006), siehe Tabelle
7
13
IA 
Fire_indb
Nh
274
P
d 91
d
Index nach (Bruschek 1994),
Klimatisches Feuerrisiko
14
275
IN   (Tmax (i)  Ttau (i)) *Tmax (i)
I_Nesterov
i 60
Index nach Nesterov
Summation erfolgt nur für Tage I mit P(i) < 3 mm und
Tmax(i) > 0.
(Goldammer and Furyaev 1996) Fosberg et al
15
 dn

  Pdi (Ti  10C )  10

SHC   i 1 dn


  Ti (Ti  10C ) 
 i 1

Index nach Seljaninov (hydrothermal coefficient) (Ray,
Peace et al. 2016), berechnet aus tägl. Temperatur
und Niederschlag), siehe Tabelle 9
n - Monatssumme des Niederschlags [mm]
t – monatliche Mitteltemperatur[°C]
P – jährliche Niederschlagssumme [mm]
Pd – täglicher Niederschlag
pn – Anzahl der Tage mit Niederschlag>=0.1mm May
- July
PET – potentielle Evapotranspiration
M- Mitteltemperatur des wärmsten Monats
m – Mitteltemperatur des kältesten Monats
T – mittlere jährliche Termperatur [°C]
Tmj - mittlere Temperatur Mai – Juli
Nh – Anzahl der heißen Tage zwischen Tag 91 und
Tag 274, ein heißer Tag ist definiert als Tag mit einer
Maximumstemperatur größer oder gleich 25°C.
IND_SHC
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Tabelle 2
I (Martonne)
Klassifikation
> 60
perhumid
60 - 30
humid
30 -20
subhumid
20 - 15
semiarid
15 - 5
Arid(Steppe)
5-0
Extrem arid (Wüste)
Tabelle 3
AI (UNEP)
Klassifikation
< 0.05
hyperarid
0.05 < AI < 0.2
arid
0.2 < AI < 0.5
Semi-arid
0.5 < AI < 0.65
Dry subhumid
Tabelle 4
Emberger
Klassifikation
>90
humid
90-50
subhumid
50-30
semiarid
<30
arid
Tabelle 5
Linsser/Lang Klassifikation
>160
humid
160-100
feucht gemäßigt
100-60
warm gemäßigt
60-40
Semiarid
<40
arid
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Tabelle 6
Reichel (Mitscherlich)
Klassifikation
Kiefer
26 - 44
Eiche
30 (Nordostdeutschland) – 55 (Nordspessart)
Buchenwuchsgebiete
30 ( Nordostdeutschland) - >60 (Südschwarzwald)
Tabelle 7 Einteilung nach (Giese 1969)
Budyko-Index
Geobot.-Merkmale
übermäßig feucht
< 0.45
Arktische Wüste, Tundra,
Waldtundra, Alpine Wiesen
feucht
0.45 -1.0
Wald
Unzureichend feucht
1.0 – 3.0
Waldsteppe,
Steppe,
Xerophyt.
Subtropische
Vegetation
trocken
> 3.0
Wüste
Waldbrandgefahr
Nesterov-Wert
Nesterov-Idex
minimal
IN < 300
1
moderat
300 < IN< 1000
2
hoch
1000 < IN < 4000
3
extrem
4000 < IN
4
Tabelle 8 Nesterov-Index
Tabelle 9 Index nach Seljaninov
SHC
BESCHREIBUNG
<0.5
Extrem trocken
0.5 – 0.7
Sehr trocken
0.7 – 0.9
trocken
1.0 – 1.3
Unzureichend feucht
1.3 – 1.5
Moderat feucht
1.5 – 2.0
feucht
2.0 – 3.0
Sehr feucht
 3.0
Extrem feucht
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1. – 1.5
Optimal für Dendrolimus
Massenauftreten
1.2
Gebiet mit den bedeutsamsten
Massenauftreten
>1.5
Zu feucht für massenauftreten
<1.0
Zu trocken für Massenauftreten
pini
Tabelle 10
Kontinentalitätsindizes
1.
K  1.7
Aj
sin( f ( ))
4C
CI_gor
 20.4
(Gorczynski 1920)
2.
IC 
M m
 1 
1   
 3 
CI_cur
(Currey 1974)jährlich
3.
IC  1.7 
M m
 14
sin( f (  10))
CI_con
(Conrad 1946), jährlich
AJ – Amplitude der jährlichen Temperatur [K]
(=M-m)
AT – Amplitude
Temperatur [K]
der
mittleren
täglichen
φ…geogr. Breite
f
-
f ( ) 
Umrechnung
  0.5  
90
Tabelle 11
IC (Currey)
Klassifikation
0-0.6
hyperoceanic
0.6 – 1.1
oceanic
1.1 – 1.7
subcontinental
Grad
in
Radian:
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1.7 -2.3
continental
2.3 – 5.0
hypercontinental
IC (Conrad)
Klassifikation
-20 - 20
hyperoceanic
20 - 40
oceanic
40 - 60
subcontinental
60 - 80
continental
80 - 120
hypercontinental
Literatur
Bailey, H. P. (1958). "A simple moisture index based upon a primary law of evaporation."
40(3/4): 196-215.
Bruschek, G. J. (1994). Waldgebiete und Waldbrandgeschehen in Brandenburg im
Trockensommer 1992. Extremer Nordsommer 1992. H.-J. Schellnhuber, Enke, W.,
Flechsig, M. Potsdam, PIK. 2: 265-298.
Conrad, V. (1946). "Methods in Climatology." 296-300.
Coutagne, A. (1935). "Comment définir et caractériser le degré d'aridité d'une region et
sa variation saisonniére." 141-151.
Currey, D. R. (1974). "Continentality of extratropical climates." 64(2): 268-280.
De Martonne, E. (1941). "Nouvelle carte mondiale de l'indice s'aridté." 3-26.
Giese, E. (1969). "Die Klimaklassifikation von Budyko und Grigor'ev." XXIII(4): 317-325.
Goldammer, J. and V. Furyaev, Eds. (1996). Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia.
Forest Sciences. Dordrecht, Kluwer Academic Publisher.
Gorczynski, W. (1920). "Sur le calcul du degré de continentalisme et son application
dans la climatologie." 2: 324-331.
Lang, R. (1915). "Versuch einer exakten Klassifikation der Böden in klimatischer und
geologischer Hinsicht." 5: 312-346.
Mitscherlich, G. (1949). "Über den Einfluß der Wuchsgebiete auf das Wachstum von
Kiefernbeständen." Forstwiss. Cent.bl. 68(4): 194 - 216.
Mitscherlich, G. (1950). "Die Bedeutung der Wuchsgebiete für das Bestandeswachstum
von Buche, Eiche, Erle und Birke." Forstwiss. Cent.bl. 69(4): 184-211.
Mitscherlich, G. (1950). "Die Bedeutung der Wuchsgebiete für das Bestandeswachstum
von Fichte und Douglasie." Forstwiss. Cent.bl. 69(1): 27 - 51.
Nikol'skii, Y. N., M. Castillo-Alvarez, O. S. Bakhlaeva, X. A. Roma-Calleros and B. S.
Maslov (2006). "The influence of the possible global climate change on the properties of
Mexican soils." Eurasian Soil Sci. 39(11): 1164-1169.
15.05.2016
Ray, D., A. Peace, R. Moore, M. Petr, Y. Grieve, C. Convery and T. Ziesche (2016).
"Improved prediction of the climate-driven outbreaks of Dendrolimus pini in Pinus
sylvestris forests." 89(2): 230-244.
Reichel, E. (1928). "Der Trockenheitsindex, insbesondere für Deutschland." 84-105.
Schreiber, D. (1973). Entwurf einer Klimaeinteilung für landwirtschaftliche Belange.
Paderborn, Schöningh.
UNEP (1992). World Atlas of Desertification.
Wangerin, W. (1933). "Zur Geographie und Ökologie der Mittelmeerflora." 21(35): 642648.
Weck, J. (1954). "Untersuchungen über das Etragspotenzial der deutschen
Waldlandschaften." 125: 153-159.
Wissmann, H. v. (1939). "Die Klima- und Vegetationsgebiete Eurasien." 1-14.