Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Forschungskatalog Kurzbeschreibung der Professur Wir befassen uns mit diskretwertigen Prozessen und den daraus resultierenden Zeitreihen. Es kann sich dabei z.B. um Zähldatenphänomene (etwa Anzahl von bestimmten Handelsereignissen pro Zeitintervall, oder Anzahl an Infektionen bzgl. einer bestimmten Krankheit, u.v.m.) oder um kategoriale Phänomene (etwa Art der Beschädigung eines produzierten Guts) handeln. Für derartige Daten werden stochastische Modelle wie auch zug. Verfahren zur Parameterschätzung, Modelldiagnostik und Prozesskontrolle entwickelt. Forschungsgebiete • • • • • Kategoriale Prozesse und Zeitreihen Zähldatenprozesse und -zeitreihen Compositional Data (CoDa) Statistische Prozesskontrolle (SPC) Computational Statistics und Data Mining Forschungsprojekte Statistische Inferenz für Zähldatenprozesse: Wir entwickeln stochastische Modelle für Zähldatenprozesse mit endlichem Wertebereich sowie zug. Ansätze zur Parameterschätzung und Diagnostik (Anwendungsgebiete: Finanzen, Epidemiologie, Metapopulationen). Weiß CH, Pollett PK (2012) Chain Binomial Models and Binomial Autoregressive Processes. Biometrics 68, 815-824. Weiß CH, Kim HY (2013) Binomial AR(1) Processes: Moments, Cumulants, and Estimation. Statistics 47, 494-510. Weiß CH, Kim HY (2013) Parameter Estimation for Binomial AR(1) Models ... Statist. Papers 54, 563-590. Prozessüberwachung für seriell abhängige Zähldaten: Wir entwickeln Kontrollkarten für Zähldatenprozesse mit unterschiedlichen Abhängigkeitsstrukturen, Randverteilungen, Prozessänderungen sowie bekannten oder geschätzten Parametern. Weiß CH, Testik MC (2011) The Poisson INAR(1) CUSUM Chart under Overdispersion and Estimation Error. IIE Transactions 43, 805-818. Weiß CH, Testik MC (2012) Detection of Abrupt Changes in Count Data Time Series ... J. Quality Technology 44, 249-264. KONTAKT Modellierung und Analyse kategorialer Zeitreihen: Wir entwickeln stochastische Modelle und diagnostische Werkzeuge für kategoriale Prozesse (Wertebereich aus ungeordneten Kategorien). Weiß CH (2013) Serial Dependence of NDARMA Processes. Comput. Statist. Data Analysis 68, 213-238. Weiß CH (2011) Empirical Measures of Signed Serial Dependence in Categorical Time Series. J. Statist. Comput. Simulation 81, 411-429. Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Christian H. Weiß Telefon Telefax E-Mail Web +49 40 6541- 2779 +49 40 6541- 2023 [email protected] www.hsu-hh.de/mathstat/ Forschung an der HSU Impressum Helmut-Schmidt-Universität Universität der Bundeswehr Hamburg Holstenhofweg 85 22043 Hamburg Tel. +49 40 6541-1 Pressestelle Dietmar Strey (V. i. S. d. P.) Tel. +49 40 6541-2774 [email protected] © HSU 2014 Die Forschungsbedingungen sind beispielhaft und spiegeln sich unter anderem im hohen technischen Standard der Labore und den ausgezeichnet ausgestatteten Bibliotheken wider. Zentrales Anliegen der Universität ist die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Die HSU besitzt das Promotionsund das Habilitationsrecht. In der Forschung ist die Helmut-Schmidt-Universität mit anderen Hochschulen, außeruniversitären Forschungseinrichtungen und der Industrie in Hamburg und der Metropolregion eng verbunden: Unter anderem ist sie Teil des Luftfahrtclusters Hamburg, einem der ersten vom Bundesministerium für Bildung und Forschung ausgezeichneten Spitzencluster, mit einem Fördervolumen von insgesamt 80 Millionen Euro. Sie ist Partner im Forschungscluster Biokatalyse 2021, bei dem biotechnologische Methoden für industrielle Produktionsverfahren – die sogenannte „Weiße Biotechnologie“ – entwickelt werden. Mit dem Helmholtz-Zentrum Geesthacht kooperiert die HSU im Bereich der Werkstoffforschung, wo beide Einrichtungen auf ihren jeweiligen Gebieten weltweit führend sind. Gemeinsam mit der Uni Hamburg, der TU Hamburg-Harburg, der Hochschule für Angewandte Wissenschaften und der HafenCity Universität ist ein Forschungsverbund „Erneuerbare Energien“ entstanden, einem der Forschungsschwerpunkte an der HSU. Weitere inhaltliche Schwerpunkte sind Mobilität und Logistik, Medizin- und Biotechnologie, Transformations-, Wissens- und Technologiemanagement, Globalisierung und Märkte oder Konfliktdynamiken. Im Jahr 2012 flossen mehr als 12 Millionen Euro an Drittmitteln in die Forschung. Knapp die Hälfte davon stammte aus der Industrie. Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Die Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (WiSo) ist die größte Fakultät der Helmut-Schmidt-Universität, sowohl gemessen an der Zahl der Studierenden als auch an der Zahl der Lehrenden. Die Fakultät zählt derzeit 39 Universitätsprofessorinnen und -professoren, mehr als 70 Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und knapp 1.000 Studierende. Die Fakultät gliedert sich in die Fächergruppen Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Sozialwissenschaften, Rechtswissenschaften, Verwaltungslehre sowie Mathematik und Statistik. Damit ist sie in der Lage, die ganze Breite der wirtschaftswissenschaftlich relevanten Disziplinen abzudecken. Angeboten werden von der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften die BSc und MSc Studiengänge Betriebswirtschaftslehre und Volkswirtschaftslehre sowie die BA und MA Studiengänge Politikwissenschaft. Darüber hinaus beteiligt sich die Fakultät zusammen mit den Fakultäten für Elektrotechnik und Maschinenbau am Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen.