Galaxien H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 1 / 11 Galaxien I Galaxien gravitativ gebundene, sehr massreiche Systeme von Materie, insbesondere von Sternen, Gasnebeln, Staub usw. enthalten zwischen ca. 107 (Zwergalaxien) und 1014 (Riesengalaxien) Sternen, die um das Zentrum rotieren Irreguläre Zwergalaxie: LMC D = 8 kpc, Spiralgalaxie: Milchstraße Elliptische Riesengalaxie: M87 D = 30 kpc, D = 300 kpc, 1010 M 6 × 1011 M 6 × 1012 M H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 2 / 11 Galaxien II Galaxien: Hubble-Typen H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 3 / 11 Galaxien III Spiralgalaxien / Scheibengalaxien → etwa 1/3 der Galaxien; 2/3 der Spiralgalaxien mit Balken z.B. Milchstraße dicke (h = 1 − 5 kpc) Scheibe dünne (h = 0.9 kpc) Scheibe → Spiralarme; junge, helle (blaue) Sterne Bulge: alte Sterne, zufällige Bahnen, kaum Gas Balken: Galaxienwechselwirkung? Dichtewellen? Zentrum: Schwarzes Loch mit 106 M (Sgr A∗ ) Halo: alte Sterne, 50 kpc, Dark Matter H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 4 / 11 Galaxien IV Spiralarme von Galaxien Länge: bis Dutzende kpc Grand-Design mit zwei symmetrische Spiralarme ca. 10-20% der Spiralgalaxien mehr als zwei Arme bei ca. 60% zerrissene Arme bei ca. 20-30% Gebiete mit aktueller Sternentstehung → hell, blau Ursachen: s.u. H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 5 / 11 Galaxien V NASA H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 6 / 11 Rotation von Galaxien I Galaxien: Rotationskurve → differentielle Rotation: ω(r ) 6= const. H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 7 / 11 Spiralarme von Galaxien I Ursache: Dichtewellen (Lindblad 1925, Lin & Shu 1964) → wenige, große, symmetrische Arme stochastic self-propagating star formation (SSPSF, s.u.) → auch viele kleine Arme Dichtewellentheorie: → leicht elliptische Orbits mit korrelierter Orientierung → komplexe N-Teilchen-Simulation → vollständige Erklärung durch Kombination beider Prozesse H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 8 / 11 Spiralarme von Galaxien II Spiralarme durch Stochastic self-propagating star formation Vergleich von Beobachtungen (links) mit SSPSF-Simulationen (rechts) für NGC 7793 (oben) und NGC 628 (unten) von Seiden & Schulman (1990) H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 9 / 11 Stochastic self-propagating star formation (SSPSF) I Idee: Newtonsche Dynamik beschreibt nur Massenverteilung in Galaxien; Umwandlung von Gas ↔ Sterne durch SSPSF SSPSF als Perkolationsprozess Perkolation (Durchsickern) Ausbildung von zusammenhängenden Gebieten (Clustern) in Zufallsgraphen. Bsp.: Durchsickern von Wasser in einem Kaffeefilter Idee: massereiche (M > 8 M ), helle, kurzlebige (107 a) Sterne triggern als finale Supernova weitere Sternentstehung → Stoßwellen analog zu Zellulären Automaten, Game of Life Infektion benachbarter Bereiche geschieht mit Wahrscheinlichkeit p → Parametrisierung der Sternentstehung H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 10 / 11 Stochastic self-propagating star formation (SSPSF) II Vereinfachtes Modell (Gould & Tobochnik 1988) da h D → 2D-Geometrie (Scheibe) polares Grid (r , α), konstante Clustergröße anfängliche Verteilung von aktiven Sternclustern Infektion der 6 Nachbarn mit Wahrscheinlichkeit p nach jedem Zeitschritt, differentielle Rotation einheitliche Lebensdauer für jeden Cluster H. Todt (UP) Computational Astrophysics SoSe 2016 11 / 11