Produkt 1 - Wirtschaftsinformatik - Ruhr
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Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Management Support Systeme WS 2004-2005 14.00-16.00 Uhr PD Dr. Peter Gluchowski PD Dr. P. Gluchowski Folie 1 Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Gliederung MSS WS 04/05 1. Einführung Management Support Systeme: Informationssysteme zur Unterstützung betrieblicher Fach- und Führungskräfte 2. Management: Organisation und Prozesse 3. Strukturbestimmende Merkmale von MSS 4. Klassische Ausprägungen von MSS 5. Aktuelle Systemkategorien 1. 2. 3. 4. Data Warehouse-Konzept On-Line Analytical Processing Data Mining Weitere betriebswirtschaftliche und technologische Ansätze 6. Zusammenfassung und Ausblick PD Dr. P. Gluchowski Folie 110 Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel On-Line Analytical Processing (OLAP) Software-Technologie, die Managern schnelle, interaktive und vielfältige Zugriffe auf relevante und konsistente Informationen ermöglicht dynamische, dynamische,multidimensionale multidimensionale Analysen Analysenauf aufkonsolidierten konsolidierten Unternehmensdatenbeständen Unternehmensdatenbeständen 9 Anordnung betriebswirtschaftlicher Variablen (z.B. Kennzahlen) entlang mehrerer, unterschiedlicher Dimensionen (z.B. Region, Artikel, Produkte, Zeit, Kunden) PRODUKT zwölf Evaluationsregeln nach Codd/Codd/Salley Mehr- / Multidimensionalität: IT E Z 23 40 45 15 54 80 45 60 56 REGION PD Dr. P. Gluchowski Folie 111 Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Dimensionen von Tabellen Eindimensionale Tabelle 9 Relationale DBS 9 On-Line Transaction Processing (OLTP) Nr. Nr. 11 22 33 44 55 66 77 88 99 PD Dr. P. Gluchowski Folie 112 Produkte Produkte Monate Monate Produkt Jan Produkt 11 Jan Produkt Mär Produkt 22 Mär Produkt Mär Produkt 11 Mär Produkt Jan Produkt 33 Jan Produkt Feb Produkt 22 Feb Produkt Feb Produkt 33 Feb Produkt Feb Produkt 22 Feb Produkt Feb Produkt 11 Feb Produkt Mär Produkt 33 Mär Zweidimensionale Tabelle 9 Multidimensionale DBS 9 On-Line Analytical Processing (OLAP) Wert Wert 100 100 300 300 140 140 900 900 350 350 1100 1100 950 950 120 120 1000 1000 Jan Feb Mär Jan Feb Mär Produkt 100 120 140 Produkt 11 100 120 140 Produkt 00 1300 300 Produkt 22 1300 300 Produkt 900 Produkt 33 900 1100 1100 1000 1000 Datenzelle Datenzelle Datensatz Datensatz Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Multidimensionale Datensichten (On-Line Analytical Processing) Mehr- / Multidimensionalität Monat Produkt 1 100 120 140 Produkt 2 1300 300 0 Produkt 3 900 0 M 3 är 03 F J Kunde 3 Kunde 2 Kunde 1 an Kunde eb 03 Datenwürfel 1100 1000 Anordnung quantitativer betriebswirtschaftlicher Variablen (z. B. Kennzahlen) simultan entlang unterschiedlicher Dimensionen (z. B. Region, Artikel, Produkte, Zeit, Kunden) Absatzmenge Produkt PD Dr. P. Gluchowski Folie 113 Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Navigation in multidimensionalen Datenstrukturen Slice Dice IT E Z Roll-Up PRODUKT Drill-Down 23 40 45 15 54 80 45 60 56 REGION PD Dr. P. Gluchowski Folie 114 Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Slice Produkt 4alle Regionen 4gesamter Zeitraum 4ein Produkt (Filter) PD Dr. P. Gluchowski Folie 115 Region t t Produkt 4alle Produkte 4gesamter Zeitraum 4eine Region (Filter) Ze i Ze i Ze i t Region Region Herausschneiden einzelner Scheiben, Schichten oder kleiner Würfel aus dem Datenraum Produktsicht Regionale Sicht Ad-hoc-Sicht z.B. Produktmanager z.B. Gebietsleiter z.B. Analyst Produkt 4ein Produkt (Filter) 4ein Monat (Filter) 4eine Region (Filter) Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Dice Ze i t Region Rotation des Datenwürfels durch Drehen oder Kippen, um eine andere Perspektive auf die Daten zu ermöglichen. Zeit PD Dr. P. Gluchowski Folie 116 R eg io n Produkt Produkt Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Drill-Down: Dimension Region Deutschland Untersuchen der Daten in einem feineren Detaillierungsgrad innerhalb der Hierarchie einer Dimension. „Untersuchen von Detaildaten“ PD Dr. P. Gluchowski Folie 117 Europa Hessen Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Roll-Up: Dimension Region Deutschland Europa Beim Roll-Up werden die Werte auf der nächst höheren Hierarchieebene analysiert. PD Dr. P. Gluchowski Folie 118 Hessen Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Lokale Data Mart-Lösungen mit Fat Clients (Desktop-OLAP) Relationaler Daten-Server Mehrdimensionale Präsentations- und Transformationswerkzeuge Ad-hocTransformation Relationale Datenbank Anbieter: • Cognos (Powerplay) • Business Objects (Business Objects ) • Arcplan (InSight) Lokale, mehrdimensionale Datenbasis (Data Mart) Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Relationale OLAP-Lösungen mit zentraler Engine Relationaler Daten-Server ROLAP Engine OLAP Client Relationale Datenbank Datenbank-Schicht Anbieter: Transformations- und Berechnungs-Schicht Präsentations-Schicht • Informix (MetaCube) • MicroStrategy (DSS-Server) Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel OLAP-Lösungen mit multidimensionaler Datenbank Anbieter: • Applix (TM/1) • Hyperion Solutions (Essbase) • MIS (ALEA) • Oracle (Express Server) Multidimensionale Datenbank Multidimensionale Datenbasis ? ! ImportDatenbankschnittstelle verwaltung Metadaten (Data Dictionary) Abfrageschnittstelle Administrationsschnittstelle Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel OLAP-Gestaltungsvarianten Repräsentationsschicht ROLAP MOLAP ApplikationsSchicht DatenbankSchicht Relationale Datenbank 2-Tier-Architektur mit Fat-Clients PD Dr. P. Gluchowski Folie 122 Relationale Datenbank 3-Tier-Architektur mit OLAP-Engine Multidimensionale Datenbank 2-Tier-Architektur mit MDB Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel OLAP-Lösungen mit heterogenen Datenbanktechniken Anbieter: • Hyperion (Essbase + rel. DB) • MIS (ALEA + SQL Server) • Oracle (Express Server + Oracle 8i) • ... HOLAP= hybrides OLAP Engine OLAP Client Relationale Datenbank Multidim. Datenbank Datenbank-Schicht PD Dr. P. Gluchowski Folie 123 Integrations-Schicht Präsentations-Schicht Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel OLAP-Werkzeugkategorien auf der Front-End-Seite • OLAP-Standardlösungen • Erweiterungen handelsüblicher Standardsoftwarepakete • Erweiterungen handelsüblicher WWW-Browser • Freie OLAP-Entwicklungs-Tools • OLAP-Generatoren Standard Individuell Entwicklungsaufwand Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Oberfläche einer OLAP-Standardlösung Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Erweiterungen handelsüblicher Standardsoftwarepakete • Spreadsheet-Add-Ons (Lotus-123- oder Excel-Erweiterungen) • Unwesentliche Veränderung der Standard-Oberfläche durch zusätzliche Menüoptionen und Buttonleisten • simultane Nutzung der Features beider Werkzeuge Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel WWW-Browser als OLAP-Front-End • nahtlose Integration in die vertraute WWW-Umgebung • transparenter Durchgriff für den Endanwender • Erweiterung von HTML um multidimensionale Komponenten Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Freie OLAP-Entwicklungs-Tools • Erscheinungsbild und Funktionalität entsprechend den gängigen Entwicklungsumgebungen Visual Basic oder Delphi • spezieller OLAP-Befehlsund Funktionsumfang Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Oberflächen-Generatoren PD Dr. P. Gluchowski Folie 130 Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel Endbenutzer-Hardware, -Betriebssysteme und -Zugriffstools Platforms PC Sun MacIntosh IBM HP Other Percent 65 11 9 7 4 13 O/S Windows UNIX DOS NT O/S 2 MacIntosh Other Percent 54 23 18 15 9 8 8 Data Access Software Percent Access Excel Business Objects Power Play DSS Agent Oracle SQL Brio GQL SAS 18 17 8 8 7 7 7 6 6 6 Quelle: Hugh Watson, Barbara J. Haley, Data Warehousing: A Framework and Survey of Current Practices, in: Chamoni, Peter; Gluchowski, Peter: Analytische Informationssysteme, Springer-Verlag, Berlin u.a. 1998. Ruhr-Universität Bochum Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Roland Gabriel SAP-BW Architektur Architektur und Komponenten des SAP BW 3.0 PD Dr. P. Gluchowski Folie 132 Ruhr-Universität Bochum
