Lehrstuhl für Allgemeine Informatik

LEHRSTUHL FÜR ALLGEMEINE INFORMATIK
LEHRSTUHLLEITER
Dr. László Kovács
Dipl. Mathematik- und Physiklehrer, Ph.D,
Universitätsdozent
DIE KURZE GESCHICHTE DES LEHRSTUHLS
Der Lehrstuhl wurde im Jahre 1989 gemeinsam mit dem Institut für Informatik unter dem Namen Lehrstuhl für
Informatik gegründet. Im Jahre 1995 nahm der Lehrstuhl den Namen Lehrstuhl für Allgemeine Informatik an.
Ab der Gründung bis zum Jahr 2007 war der Leiter des Lehrstuhls Dr. Dénes Vadász, danach übernahm Dr.
László Kovács die Leitung des Lehrstuhls.
LEHRTÄTIGKEIT
Unser Lehrstuhl ist der Fachverantwortliche der Fachrichtung für moderne WEB Technologien der
Grundbildung für Informatikingenieure, der Fachrichtung für Anwendungsentwickler des Master-Studiums für
Informatikingenieure, sowie der Fachrichtung für Anwendungsentwickler des auslaufenden Faches Technischer
Informatiker.
Der Lehrstuhl bietet Informatik-Grundfächer in den Grundbildungen für Programentwicklung Informatiker und
für Wirtschaftsinformatiker an bzw. delegiert Informatik-Fächer an as Master-StudiumMaschinenbau. Wir
lehren Informatik-Fächer mit Einführungscharakter in der Fachrichtung für Elektroingenieurwesen, an der
Fakultät für Technische Geowissenschaften und für die Studenten des Instituts für Gesundheitswesen. Dem
Lehrstuhl kommt eine bedeutende Rolle im Masterstudium für Ingenieurinformatiker zu, die 2008/2009
erfolgreich begann. Zum Lehrstuhl gehören die Fächer des Informatik- Stammmaterials: Betriebssysteme- und
Netzwerke, Softwareentwicklung, Datenbanksysteme. Unsere angebotenen Fächer sind: Themenkreis der
Systeme: Betriebssysteme, Computerarchitekturen, Parallele und geteilte Systeme, Computernetzwerke,
Sicherheit und Schutz in der Informationstechnik, Windows Systemoperatorkenntnisse, Inbetriebhaltung der
Systeme Unix/Linux. Der Themenkreis der Softwareentwicklung: Grundlagen des Programmierens,
Objektorientiertes Programmieren, Softwaretechnologie, Entwicklung der geteilten Anwendungen, Planung der
Informatik-Systeme. Java-Technologien, Entwicklung der Anwendungen im Umfeld von NET, WebTechnologien,
Webdienstleistungen,
Web-Anwendungen. Der Themenkreis
der Daten- und
Informationshandhabung (Bedienung, Behandlung): Datenbanksysteme I. und Datenbanksysteme II.,
Datamining und Datenanalyse, Textmining, SQL Server Systemoperatorkenntnisse, Oracle DBMS
Administration, Datenbedienung im Umfeld von XML, Betriebsinformationssysteme, Datenspeicher,
Intelligente Rechnungsmethoden, E-business, Qualitätssicherung der Informationssysteme.
FORSCHUNG
Parallele und geteilte Systeme, Entwicklung der P-GRADE Gridworkflow; Fuzzy-RegelInterpolationsmethoden, Fuzzy Steuerung, Entwicklung des Fuzzy Expert-Systems, Anwendungsflächen,
Effektivitätsuntersuchung der geologischen Strömungsmodelle; Paradigma Entwicklungstendenzen der
Programmsprachen, Dokumenteinteilungs- und Clustermethoden, auf Ontologie basierende Analyse der
technischen
Dokumentationen.
Metadatenanalyse
auf
OWL-Basis;
auf
Statistik
basierende
Grammatikerschließungsmethoden?,
Digitale
Unternehmenungen,Entwicklung
der
adaptiven
Verhaltenssmodelle, Intelligente Steuerung der Roboter, Alternative Lösungen in der Computerbildsynthese,
Berechnungsumwelt auf GPGPU Basis. Forschungsprojekte: P-GRADE ADE Projekt, Entwicklung des GVOPBME-EMU Fuzzy fachkundigen Systems; NKFP 2/040/2001 digitale Unternehmen, Produktionsnetzwerke PFP
1470/98. Die Weiterentwicklung der Lehre im Fach Technik/Informatik; Struktur und Abmessung des
staatlichen Datensammlungs-Netzwerkes; ESPRIT WINPAR Softwareentwicklungsprojekt; Projekte zur
Ausbildung einer ONTSZ-Informatik-Infrastruktur.
Der Lehrstuhl unterhält eine aktive Zusammenarbeit mit mehreren Informatik-Firmen, unsere bedeutendsten
Partner sind: Microsoft Hungary, Evosoft Hungary, IND GmbH, Morgan Stanley, National Instruments,
Ongroman GmbH, Dolphio Consulting GmbH. Der Lehrstuhl arbeitet an der Ausbildung eines MS
Kompetenzzentrums.
Ph.D-AUSBILDUNG
Unser Lehrstuhl ist einer der Gründungslehrstühle der Hatvany József-Graduiertenschule für
Informatikwissenschaft. Die Fächer unserer führenden Professoren sind: Intelligente Datenbasissysteme, Exakte
und approximative Suchmethoden, Programmierungsparadigmen, Operationssysteme, Parallele und geteilte
Systeme, Geteilte Algorithmen, Ansiedlungsoptimierung. Echt-Zeit-Systeme. Dissertationsthemen:
Ausnahmebehandlung mit Datenbergbaumethoden, Inhaltsbehandlung des auf Ontologie basierenden
Dokuments,
Dokument-Klassifizierungsmethoden,
Architekturen
und
Anwendungen
in
den
Ingenieurwissenschaften, weiterentwickeltes System auf Integration und Informationsaustausch , Prüfung der auf
Statistik basierenden Grammatikgewinnungsmethoden.
Unter Betreuung unseres Lehrstuhls erwarben drei Studenten den Doktor-Grad und weitere vier Ph.D-Studenten
studieren zurzeit unter unserer Betreuung.
KONTAKT
Tel: 46/565-136
E-mail: [email protected]