Vorlesung 1

Werbung
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Vorlesung #1
Datenmanagement
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Ihr Dozent ...
Name:
Ausbildung:
Beschäftigung:
14.02.2017
Bojan Milijaš
Diplom-Informatiker
Universität Passau,
Vertiefungsgebiet Datenbanken,
Prof. Alfons Kemper, Ph.D.
Seit 1997 bei
ORACLE Deutschland GmbH,
Business Development Representative
Vorlesung #1 - Datenmanagement
2
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
„Fahrplan“
 Organisatorisches – Datenmanagement




Vorlesungen
Übungen
Literatur
Klausur
 Rückblick - Datenbanksysteme
 Fortsetzung - Datenmanagement
 Abgrenzung der Lehrinhalte und Themengebiete !!!
 Fazit und Ausblick Vorlesung #2
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
3
Übungen
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
 Übungsblätter




jeder Vorlesung ausgegeben
Nicht korrigiert
Dienen ausschließlich der Selbstkontrolle
Vertiefung des Vorlesungsstoffes
 Nicht mit Praktikum zu verwechseln!
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
4
Literatur
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
 ... wird nach jeder Vorlesung angegeben ...
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
5
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Die Klausur
 wie bei Datenbanksystemen




Alle Hilfsmitteln sind zugelassen
mit Probeklausur
90 Minuten
ähnlich vom Leistungsniveau
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
6
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Das Praktikum
 wie bei Datenbanksystemen
 Scheinpflichtig !!!
 2 Gruppen
 Teilgruppe 1: Do. R2.012 15:15 – 16:45
 Teilgruppe 2: Do. R2.009 18:45 – 20:15




Teams von 2 bis 3 Studenten
Anwesenheitspflicht
3 Praktikumblätter
bei der Abgabe müssen alle Teammitglieder
anwesend sein
 Heute: Einteilung, Datenbank-Accounts und
Zugänge
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
7
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Rückblick und
Zusammenfassung
 Datenbanksysteme
 Vorlesung
 Basiswissen mit Schwerpunkt auf relationalen
Datenbanken ohne Modellierung und relationale
Theorie
 Relationale Algebra, SQL, Optimierung
 Praktikum
 Praktischer Umgang mit SQL
 Klausur: Durchschnitt: 2.79, Median 2.70
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
8
Klausurergebnisse DB
14.02.2017
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Vorlesung #1 - Datenmanagement
9
Klausurergebnisse DB
14.02.2017
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Vorlesung #1 - Datenmanagement
10
Klausurergebnisse DM
14.02.2017
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Vorlesung #1 - Datenmanagement
11
Klausurergebnisse DM
14.02.2017
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Vorlesung #1 - Datenmanagement
12
Rückblick und
Zusammenfassung (2)
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
 Datenbanksysteme
 Motivation – Informationsverarbeitung ohne und
mit Datenbanken
 Relationales Modell, relationale Algebra, Tupelund Domänen-Kalkül
 SQL, SQL, SQL
 Datenintegrität (Constraints, Trigger)
 ACID, Transaktionen
 Sperrbasierte Synchronisation ...
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
13
Was verstehe ich unter
Datenmanagement?
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
 Datenverwaltung – dehnbarer Begriff, aber
versuchen wir es ...
 Das Ziel: ein real existierendes Problem so
abzubilden, dass es mittels Datenerfassung
und Datenauswertung simuliert, erklärt und
verstanden werden kann.
 Dabei verstehe ich unter Datenmanagement:
 Modellierung, Erfassung, Aufbewahrung,
Aufbereitung und Zurverfügungstellung der für die
Auswertung benötigten Daten.
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
14
Anforderungen an das
Datenmanagement
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Die Daten müssen






„zur rechten Zeit“
„am rechten“ Ort
in geeigneter Form
im notwendigen Umfang
dem autorisierten Benutzer
entsprechend den Sicherheitsanforderungen
übermittelt werden.
 Was ist Big Data?
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
15
Gliederung Datenmanagement
(konkret)
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
 Modellierung
 ER (Entity-Relationship Modell)
 UML (bereits in Java Programmierung behandelt)
 Relationales Modell  Normalformen
 Ausfallsicherheit
 Transaktionskonzept, Backup/Recovery, Stand-By Systeme,
Cloud Architektur
 Benutzersicherheit
 Verschlüsselung, Benutzer- und Rollenkonzept, MultilevelDatenbanken
 Performance
 OLTP - Mehrbenutzersynchronisation
 OLAP - für die Auswertung optimierte Modelle und
Strukturen (z.B. Star Schema, Bit Map Indizies etc.)
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
16
Gliederung Datenmanagement
(konkret) ... 2
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
 Schnittstellen




SQL, XML
Standardwerkzeuge (Excel, Word)
standardisierte Anwendungen (SAP, Siebel usw.)
Spezielle Anwendungen (z.B. Data Mining
Programme, BI Tools)
 Maßgeschneiderte (selbst programmierte)
Lösungen (Bespoke Applications)
 SOA (Service Oriented Architecture)
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
17
... von Modellierung bis zur
Implementierung ...
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Miniwelt
ER-Diagramm
Relationales
Schema
real existierendes DBMS
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
18
Fazit
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
 Daten gehören in die Datenbanken hinein.
Denn Daten sind am besten in Datenbanken
aufgehoben!
 Datenmanagement ist DatenbankManagement im erweiterten Sinne. Ergänzt
um organisatorische Maßnahmen.
 Datenbanken können alles und sind nach wie
vor geil!
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
19
Ausblick Vorlesung #2
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
 Modellierung
 ER Modellierung
 Kurze Erwähnung UML
 Überführung eines ER Modells in das relationale
Modell
14.02.2017
Vorlesung #1 - Datenmanagement
20
SS 2014 – IBB4C
Datenmanagement
Do 17:00 – 18:30
R 0.011
Vorlesung #1
Ende
Herunterladen