Datenbanken II (T2INF4304)

DUALE HOCHSCHULE
Baden-Württemberg
Studienbereich Technik
Datenbanken II (T2INF4304)
Formale Angaben zum Modul
Studiengang
Studienrichtung
Vertiefung
Informatik
Angewandte Informatik
-
Modulbezeichnung
Sprache
Nummer
Version
Modulverantwortlicher
Datenbanken II
Deutsch
T2INF4304
1
Prof. Dr. Karl Friedrich Gebhardt
Verortung des Moduls im Studienverlauf
Semester
Voraussetzungen für die Teilnahme
Modulart
Moduldauer
-
Datenbanken I (T2INF2004)
Allgemeines Profilmodul
1
Eingesetzte Lehr- und Prüfungsformen
Lehrformen
Vorlesung, Übung
Lehrmethoden
Lehrvortrag, Diskussion
Prüfungsleistung
Benotung
Prüfungsumfang (in min)
Klausur
Standardnoten
120
Workload und ECTS
Workload insgesamt (in h)
davon Präsenzzeit (in h)
davon Selbststudium (in h)
ECTS-Punkte
150,0
72,0
78,0
5
Sachkompetenz
Die Stdierenden sollen Konzepte für die Erstellung von Datenbank-Zugriffsschichten und die Interne Struktur von
Datenbanksystemen kennen und beurteilen können. Weiter sollen sie Theorie des objektorientierten Entwurfs von
Datenbanksysteme kennen und anwenden können. Die Studierenden sollen den Sinn und Zweck von Data Warehouse kennen
und komplexe DWH Architekturen beurteilen. Der Aufbau und Betrieb eines DWH und die Prinzipien der
DHW-Datenmodellierung und -speicherungen ist bekannt.
Selbstkompetenz
Die Studierenden erkennen die Entwicklung einer übergreifenden Sicht von Datenhaltungsmethoden und deren Einsatz.
Sozial-ethische Kompetenz
Die Studierenden sollen die sozialen Aspekte des Einsatzes von Data Warehouse verstehen.
Qualifikationsziele und Kompetenzen
Lerneinheiten und Inhalte
Lehr- und Lerneinheiten
Präsenz
Selbststudium
DB-Implementierungen
36,0
39,0
36,0
39,0
- Programmierschnittstellen
- Zugriffsstrukturen
- Basisalgorithmen für Datenbankoperationen
- Optimierung von Anfragen
- Objektrelationale Datenbanken und SQL3
- Objektorientierte Datenbanken
- Objektorientierter Datenbank-Entwurf
- Verteilte Datenbanken
- Aktuelle Entwicklungen
Data Warehouse
- Einführung in DWH und Business Intelligence
- DWH-Architektur
- DWH-Projektphasen
- Wiederholung Relationale DBMS und SQL
- Logical DWH Data Model
- Multidimensionale Datenmodellierung - logisch
- Multidimensionale Datenmodellierung - physisch
- Daten-Import-Strategien (Daten-Versorgung)
- Konzepte der Analyse und Berichterstellung
- OLAP
03.04.2017
Modulbeschreibung für Bachelor Studiengänge an der DHBW
Seite 1
Besonderheiten und Voraussetzungen
Besonderheiten
-
Voraussetzungen
-
Literatur
- Andreas Heuer und Gunter Saake: Datenbanken - Konzepte und Sprachen, mitp-Verlag
- Gunter Saake Andreas Heuer und Kai-Uwe Sattler: Datenbanken - Implementierungstechniken, mitp Verlag
- Ramez Elmasri und Shamkant B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, The Benjamin/Cummings Publishing Company
- Chris J. Date: An Introduction to Database Systems, Addison-Wesley
- John Wiley: The Data Warehouse Toolkit
- William A. Giovinazzo: Data Warehouse Design, Prentice-Hall
- Jiawei Han und Micheline Kamper: Data Mining: Concepts and Techniques Morgan, Kaufmann Publishers
03.04.2017
Modulbeschreibung für Bachelor Studiengänge an der DHBW
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