Verfahren zur automatischen Extraktion wissenschaftlicher
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Die Arbeitsgruppe Science Management am Institut für angewandte Medizintechnik (AME) setzt sich mit dem Verlauf biomedizinischer Innovationsprozesse auseinander, mit ihrer Geschwindigkeit und ihrer fachbezogenen Besonderheit. Bachelor-/Masterarbeit im Fachbereich Informatik: Verfahren zur automatischen Extraktion wissenschaftlicher Publikationen aus verschiedenen Datenbanken (auto-EXPUB) Thematik Innovationen spielen eine Schlüsselrolle in der Medizintechnik. Die drastisch ansteigende Komplexität der Systeme/Devices erfordert immer mehr die Kooperation verschiedenster Akteure mit sich ergänzenden Kompetenzen. Wie aber findet man die ‚richtigen‘ Kooperationspartner für das jeweilige Vorhaben Dazu entwickelt die Arbeitsgruppe SCM z.Zt. ein System, das mögliche Partner anhand von digitalen Dokumenten (u.a. wiss. Publikationen, Patenten) identifiziert und gemäß ihrer Fähigkeiten klassifiziert. Einer der ersten Schritte hin zu einem automatischen System umfasst die Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Akquirierung von wissenschaftlichen Publikationen aus den Publikationsdatenbanken PubMed und Web of Science. Diese wissenschaftlichen Publikationen sind eine von drei Datenquellen, auf denen das System arbeitet. Bei der Entwicklung des Verfahrens ist auf mögliche Datenbegrenzungen seitens der Ursprungsdatenbanken zu achten. Weiter ist zu prüfen welche Formate von den Datenbanken zur Verfügung gestellt werden und welches sich für unsere Zwecke am besten eignet. Weiter soll das Verfahren einen Abgleich von identischen Publikationen ermöglichen, so dass jeder genutzte Veröffentlichung nur einmal vorliegt und Duplikate entfernt werden. Mögliche Aufgabenstellung: • • • Extraktion von Publikationsdaten aus den Datenbanken PubMed und Web of Science unter Berücksichtigung möglicher Begrenzungen seitens des Anbieters Abgleich von identischen Publikationen in den unterschiedlichen Datenbanken Automatisierung und Evaluation des Verfahrens Wir erwarten von Ihnen: • Gute Kenntnisse in dem Bereich Datenverarbeitung • Gute Kenntnisse in relationale Datenbanken, MS SQL Server 2005/2008 und SQL • Interesse am Arbeiten in einem biomedizinischen Umfeld und interdisziplinärem Team • Gute Deutschkenntnisse, Zuverlässigkeit und Engagement Rahmenbedingungen: • Beginn: ab sofort Kontakt: Patrick Jüptner Arbeitsgruppe: SCM Tel: +49.241 80 85560 [email protected] www.ame.hia.rwth-aachen.de
