Die Arbeitsgruppe Science Management (SCM) am Institut für Angewandte Medizintechnik (AME) analysiert den Verlauf und die Einflussgrößen biomedizinischer Innovationsprozesse, um Effizienz und Effektivität zu steigern. Bachelor/Masterarbeit im Fachbereich Informatik: Automatisierte Integration wissenschaftlicher Publikationen aus verschiedenen Datenquellen (auto-INPUB) Thematik Innovationen spielen eine Schlüsselrolle in der Medizintechnik. Ihre drastisch ansteigende Komplexität erfordert immer mehr die Kooperation verschiedenster Akteure mit sich ergänzenden Kompetenzen. Wie aber findet man die ‚richtigen‘ Kooperationspartner für das jeweilige Vorhaben? Dazu entwickelt die Arbeitsgruppe z.Zt. ein System, das mögliche Partner anhand von digitalen Dokumenten (u.a. wiss. Publikationen) identifiziert und anhand ihrer Fähigkeiten klassifiziert. Für die Weiterentwicklung des Systems ist jedoch die Aktualität der ausgewerteten Publikationen, die zudem aus unterschiedlichen Datenbanken zusammengeführt werden müssen, eine wichtige Voraussetzung. Nach der Akquise der wissenschaftlichen Publikationen ist als zweiter Schritt ein automatisches Verfahren zur Weiterverarbeitung der durch das auto-EXPUB-Verfahren gewonnen Daten zu entwickeln. Das Verfahren soll eine robuste Ermittlung der Identität von diesen Texten ermöglichen und weiter eine Überführung aller kompetenzrelevanten Informationen in eine Datenbank realisieren. Diese Datenbank dient als Schnittstelle zwischen den darin einlaufenden Texten und den DataMining-Algorithmen, welche diese Publikationen als Arbeitsgrundlage nutzen. Aufgabenstellung: • • • Extraktion und robuste Ermittlung der Identität von Texten aus den Datenbanken PubMed und Web of Science Überführung aller Kompetenz-relevanten Informationen in eine Datenbank Automatisierung und Evaluation des Verfahrens Wir erwarten von Ihnen: • Gute Kenntnisse in dem Bereich Datenverarbeitung • Gute Kenntnisse in relationale Datenbanken, MS SQL Server 2005/2008 und SQL • Interesse am Arbeiten in einem biomedizinischen Umfeld und interdisziplinärem Team • Gute Deutschkenntnisse, Zuverlässigkeit und Engagement Kontakt: Rahmenbedingungen: • Beginn: ab sofort Patrick Jüptner Arbeitsgruppe: SCM Tel: +49.241 80 85560 [email protected] www.ame.hia.rwth-aachen.de