Modulnummer Modulname Dozent(en) PTI904 Data Warehouse

Modulnummer
Modulname
Dozent(en)
PTI904
Data Warehouse Systeme
Prof. Dr. T. Franke, Fak. PTI
Studiengänge:
Informatik (M. Sc.)
Studienrichtung(-en)/Schwerpunkt(-e):
Semester:
1. Semester (SS)
ECTS-Punkte:
4
Arbeitsaufwand in h: 120
Lehr- und Lernformen in h:
Vorlesung
30 (2 SWS)
Praktikum
15 (1 SWS)
Vor-/Nachbereitung
30
Selbststudium
45
Lernziele
Zur Unterstützung von betrieblichen Entscheidungsprozessen in Unternehmen, zur Datenanalyse
(OLAP) und zum Datamining werden Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem einheitlichen
Format zusammengefasst, wodurch sich der Zugriff auf diese Daten verbessert. Die Studenten
kennen die Architektur und die Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch den gesamten
Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses. Sie können detailliert die Konzeption der Datenbank, die
Modellierung, den ETL-Prozess sowie die Aspekte der Anfragen und der Optimierung beschreiben.
Lehrinhalte
Einführung & Grundbegriffe
Data-Warehouse-Architektur
Modellierung von Data Warehouses
Extraktion, Transformation und Laden
Datenqualität und Data Cleaning
Index- und Speicherungsstrukturen
Anfragen an Data Warehouses
Anfrageverarbeitung und -optimierung
Materialisierte Sichten
Literatur
W. Lehner: "Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme": dpunkt.verlag, Heidelberg, 2003
A. Bauer, H. Günzel: "Data Warehouse Systeme -- Architektur, Entwicklung, Anwendung": 3. Auflage, dpunkt.verlag,
Heidelberg, 2009
W.H. Inmon: "Building the Data Warehouse": Wiley & Sons, New York, 1996
G. Saake, A. Heuer, K. Sattler: "Datenbanken: Implementierungstechniken": 2. Auflage, mitp-Verlag, Bonn, 2005
R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit": Wiley & Sons, New York, 1998
Voraussetzungen/Vorkenntnisse
PTI608 - Datenbanken 1
Leistungsnachweise
Art:
schriftliche Prüfungsleistung
Zeitdauer: 90 min
Vorleistungen: Praktikumstestat
Erarbeitet am: 20.11.2011
PLS 20. November 2012
durch: Prof. Franke