SAP BW on HANA

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SAP BW 7.5 auf HANA &
die Reporting Self Service
Tools der SAP BI Suite
Mehr als nur ein neues Release
09-06-2016
© For internal use
SAP BW on HANA
HANA
A
B
A
B+
Any DB
D
+ Neue Big-Data Integration
+ Performance-Boost
+ Wiederverwendung von existierenden
Investitionen
B
+ Erster Schritt zu HANA
+ In-memory Performance für ERP & DWH
+ Wiederverwendung von existierenden
Investitionen
+ Lastausgleich im ERP/DWH
- Keine Konsolidierung der IT-Landschaft
None
Business Warehouse
…bekommen Sie, wenn Sie diese Richtung wählen
C
B+
+ Embedded BW: Leistung & Funktionen
+ Konsolidierung der IT-Landschaft
- Migration von BW in ERP
None
Any DB
HANA
SAP ERP
D
+ Keine Migration nötig
- Keine neuen Innovationen von SAP
- Langzeit Instandhaltung ?
- Performanceprobleme bleiben
2
| 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
C
+ Konsolidierung der IT-Landschaft
+ Echtzeit Operational-Reporting
- Keine DWH Funktionalitäten
- Analytische Anwendungen bspw. Planung
müssen migriert werden
SAP BW on HANA
Was ist das SAP BW on HANA? – Besser, einfacher, effizienter
▶ Angleichung von Datenbank und
Applikationsserver um „push-down“
der Funktionalitäten zu ermöglichen
▶ SAP HANA übernimmt die
Verarbeitung von wichtigen Data
Warehouse Aufgaben
▶ Exzellente Performance bei Reporting
und Datenladeprozessen
▶ Vereinfacht, erhöht die Agilität,
reduziert Komplexität, und kombiniert
die Stärken von SAP BW und SAP
HANA
3
| 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
Traditionell
In-Memory
SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Was ändert sich mit SAP BW powered by SAP HANA - Schritt 1
Nutzen von SAP BW powered by SAP HANA
▶ Exzellente Query Performance
▶ Performance Steigerung für
Datenladeprozesse
▶ Beschleunigte In-Memory
Planungsmöglichkeiten
▶ Flexible Kombination von EDW mit
SAP HANA Modellen
▶ Reduktion von
Datenpersistenzschichten
▶ Vereinfache Datenmodellierung
und Re-Modellierung
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| 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Traditionelle Objekt Optimierung – Schritt für Schritt
SAP HANA-optimierte InfoCubes
▶ Konvertierung des Sternschemas
in flache – für SAP HANA
optimierte – Datenmodelle
▶ Aggregate und Dimensionstabellen
werden nicht mehr benötigt
SAP HANA-optimierte
DataStore Objekte
▶ Delta-Kalkulationen sind in
SAP HANA implementiert
▶ Erstaunliche Geschwindigkeitssteigerungen bei der Aktivierung
(Faktor 5 -10)
▶ Keine „Round Trips“ zum
Anwendungsserver
5
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Schritt 1 – Optimierung von existierenden Architekturen
Traditionelles SAP BW mit Any DB
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| 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW mit SAP HANA opt. Objekten
SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Performance von HANA-optimierten Objekten im Vergleich zu SAP BW ohne HANA
▶ Durchschnittliche Optimierungen basierend auf Kundenreferenzen (SAP)
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| 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Was ändert sich mit SAP BW powered by SAP HANA
SAP HANA und SAP als Plattform
▶ SAP HANA bietet eine Plattformfunktionalität welche mit SAP BW
genutzt werden kann
▶ z. B. Integration der
prädiktiven Bibliothek,
Text Analyse, Sensorinformationen
▶ Neue Innovationen und
Funktionalitäten innerhalb des
SAP BW können für SAP HANA
auf eine optimierte und
hochgradig integrierte Weise
entwickelt werden.
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| 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Was ändert sich mit SAP BW powered by SAP HANA
SAP HANA Plattform Features
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| 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Neue Schlüsselobjekte in SAP BW 7.4
„Neuer“ CompositeProvider
▶ Unterstützt Union/Join Operationen
▶ Kombiniert die Daten von
verschiedensten Applikationen, z.B.:
SAP BW und SAP HANA Daten
▶ Join von SAP BW InfoProvidern
Advanced DataStore Objekt (DSO)
▶ Die nächste Generation von
persistenten Datenobjekten
im SAP BW
▶ Konsolidiert InfoProvider durch die
Bereitstellung von ihren Funktionen
10 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Schritt 2 – dem neuen SAP HANA-optimierten Ansatz folgend
Traditionelles SAP BW mit Any DB
11 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW mit SAP HANA
SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Modellierung
SAP BW mit Any DB
12 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW 7.4 powered by SAP HANA
SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Neue integrierte Entwicklungs- und Modellierungsumgebung
Gemeinsame Nutzererfahrung mit einer
zentralen und einheitlichen
Modellierungsumgebung
 Attraktive, flexible und vereinfachte
Modellierungswerkzeuge
 Harmonisierte SAP BW und SAP HANA
Modellierungsumgebung
 Integration von SAP BW und SAP HANA
Modellen in einem Modellierungsansatz
13 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
LSA++
Die Architektur hilft die DWH Daten
und Dienste zu organisieren
▶ Originale Daten von Quellsystemen
▶ Daten-Historie
▶ Unternehmens-Datenmodell
▶ Virtuelle Data Marts
Der Schlüssel ist die effiziente
Implementierung
▶ mit Richtlinien und Vorgaben
▶ Unterstützt um den Überblick zu
behalten
SAP hat die Layered Scalable
Architecture (LSA) entwickelt, die
alle Aspekte des
unternehmensweiten Data
Warehousing umfasst
14 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Multi-Temperatur Speicherungskonzept
Daten werden an unterschiedlichen Stellen gespeichert, abhängig von der
Zugriffshäufigkeit
15 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Architektonische Verteilung der Datenspeicherung
„Temperaturabhängig“ werden die Daten in den Schichten unterschieden
17 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Intelligente Data Warehouse Objekte – Das neue ADSO
Advanced DataStore Objekt (ADSO)
▶ unterstützt analytische Queries und
– zukünftig auch – Planungsanwendungen
▶ Bietet die Möglichkeit
Datenänderungen innerhalb des
Datenflusses zu berechnen
▶ Konsolidiert InfoProvider
– Klassische DSOs
– schreiboptimierte DSOs
– InfoCubes
▶ Behebt viele Einschränkungen der
Vergangenheit:
Es ist möglich zwischen Szenarien zu
wechseln ohne Daten löschen zu müssen
18 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Intelligente Data Warehouse Objekte – Der neue Composite Provider
SAP BW 7.4 powered by SAP HANA –
verbessert den CompositeProvider
▶ Konsolidiert existierende InfoProvider
▶ Kombiniert aus unterschiedlichen
Applikationen
▶ Vereint Daten von anderen
SAP HANA basierten Anwendungen
auf der selben SAP HANA Instanz
▶ Eclipse-basierte Modellierung
▶ Unterstützt Union/Join Operationen
19 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Intelligente Data Warehouse Objekte – Der neue Composite Provider
Unterstützte Join Typen
20 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Intelligente Data Warehouse Objekte – Der neue Composite Provider
Use Case 1
▶ Kombination von
SAP BW Objekten
▶ Ersetzung von
MultiProvidern und
InfoSets
Use Case 2
▶ Integration von SAP
HANA Modellen in SAP
BW und deren Join
▶ Ersetzung von Virtualund TransientProvider
in SAP HANA Modellen
21 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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Use Case 3
▶ BW OLAP Funktionalitäten
zu SAP HANA Modellen
hinzufügen
▶ „Single Point of Truth“
Reporting
SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Intelligente Data Warehouse Objekte – Open ODS Views
Open ODS Views sind virtuelle Objekte, die es Ihnen ermöglichen,
▶ analytische Semantik zu definieren ohne die Verwendung von InfoObjekten
▶ die analytische Funktionalitäten auf (externen) Datenstrukturen zu verwenden
▶ externe Daten mit SAP BW-Stamm- und Bewegungsdaten zu kombinieren
Nutzen Sie eine Vielzahl von BW Services
▶ Berechtigungen
▶ Datenflüsse
▶ Transformationen
▶ Dauerhaftigkeit
▶ BEx Query Funktionalität
Offene ODS Views sind virtuelle
Views ohne Persistenz
22 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Intelligente Data Warehouse Objekte – Open ODS Views
Externe Datenstrukturen bieten oft
nur teilweise analytische Semantik
Open ODS Views bereichern die
gegebene Semantik mit Beispielen
▶ Mehrdimensionale Semantik
(Transaktion, Stammdaten , Texte)
▶ Feldebene Semantik (Merkmal,
Kennzahl, und so weiter)
▶ Bauen Sie leichtgewichtige
Datenmodelle, ohne die
Notwendigkeit von InfoObjects
-> Agile Datenmodellierung
24 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Intelligente Data Warehouse Verbindungen – Smart Data Access
▶ Zu den häufigsten Beschwerden
über Data Warehousing gehören
Mängel an Agilität:
– für die Integration neuer Daten
– für Modelländerungen
▶ Logisches Data Warehousing
versucht Flexibilität
hinzuzufügen, z. B. durch:
– Daten „Anbindung“ (von verteilten
föderierten Quellen)
– Big Data Quellen
▶ Lokalisierung von Daten
– kann je nach Anforderung erzeugt
und angepasst werden
– Open ODS View kann automatisch
in eine lokale DataSource für BW
Modellierung gewandelt werden
25 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Vereinfachungen
Intelligente Data Warehouse Verbindungen – Smart Data Access
26 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Erweiterungen
Mixed SAP BW und SAP HANA Szenarios
…erhalten Sie das Beste aus beiden Welten
SAP BW Beitrag zur Architektur
▶ Verwalten von Komplexität und Semantik
▶ Überwachung des Lebenszyklus
SAP HANA Beitrag zur Architektur
▶ Hohe Performanz bei großen Datenmengen
▶ Maximierte Flexibilität und agile Modellierung
Betrachten Sie SAP BW powered by
SAP HANA als gemeinsame
Modellierungsumgebung
Kombinieren Sie mehrere SAP HANA
Applikationen mit SAP BW
29 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Erweiterungen
Use Case 1: Integration von SAP HANA Modellen in SAP BW
Allgemeiner Überblick
▶ Integration von existierenden
SAP HANA Modellen mit neuen
CompositeProvidern in SAP BW
▶ Hinzufügen von BW OLAP
Funktionen in SAP HANA
Modellierungsszenarien
▶ Nutzung von SAP HANA
Schnittstellen, Bibliotheken
und Werkzeugen in
Kombination mit SAP BW
30 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Erweiterungen
Use Case 1: Integration von SAP HANA Modellen in SAP BW
▶ Beispiel:
31 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – Erweiterungen
Use Case 2: Exponieren von SAP BW Modellen in SAP HANA
Allgemeiner Überblick
▶ SAP HANA-Modelgenerierung
automatisch durch das
SAP BW ausgelöst
▶ Unterstützung der automatischen
Synchronisation von
Berechtigungen und Auswirkungsanalyse
▶ Direkte Verarbeitung von SAP BW
Daten durch generierte SAP HANA
Views, Beispielsweise SAP Lumira,
BO Explorer, SQL
▶ Nutzung von SAP BW für die
zukünftige Modellierung
in SAP HANA
32 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Erweiterungen
Use Case 2: Exponieren von SAP BW Modellen in SAP HANA
▶ Beispiel:
33 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – Erweiterungen
Aspekte der Datenmodellierung
SAP HANA Modellierung
▶ SQL Wissen
▶ Front-End Werkzeug mit SQL
Unterstützung
▶ Nutzung von SAP HANA
Modellierungstechniken um die
Geschäftslogik näher an die Daten zu
bringen
▶ Agile Möglichkeiten für die
Datenmodellierung
▶ SAP HANA Schnittstellen
▶ Lassen sie SAP HANA Anwendungen
näher an Ihrem Data Warehouse
laufen
34 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW Modellierung
▶ SAP BW Analyseberechtigungen
▶ SAP BW Content/Model Lebenszyklus
▶ SAP BW-verwalteter Daten
Lebenszyklus und -alterung
▶ SAP BW Partitionierung und
Ausreißerbereinigung
▶ Integrierte Businessplanung
▶ Interne und externe
Werterepräsentation
▶ Verbesserte Semantiken von BW
InfoObjekten
▶ Handhabung von BW Hierarchien
▶ BW Analytic Manager Funktionen
SAP BW on HANA – Systemdemo
Neue Objekte und Möglichkeiten
35 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – Anwendungsfälle
Was bedeutet das für die IT?
Vorteile mit SAP BW 7.4 / 7.5
▶ Vereinfachte Datenmodell-Struktur (LSA++) verursacht weniger
Administrationsaufwand
▶ Datenladeprozesse/Prozessketten sind deutlich schneller und beanspruchen
weniger Systemlast
▶ Direkter Zugriff auf und schnelle Evaluierung der Daten mit dem Fachbereich
möglich
▶ Schnellere Umsetzung von Anforderungen -> Prototypen können (je nach
Anforderung) ohne große Datenmodelle implementiert werden und erweitert
werden
▶ Agiles Data Warehousing bietet Möglichkeiten aus Prototypen persistente
Implementierungen zu erzeugen
36 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – Anwendungsfälle
Was bedeutet das für den Fachbereich?
Vorteile mit SAP BW 7.4 / 7.5
▶ Anforderungen können schnell mit IT validiert werden -> keine lange Pause
aufgrund von Konzept, Implementierung etc. nach Anforderungsdefinition (je
nach Anforderung)
▶ Mehr Kapazität für Reporting, Planung, Entscheidungen
▶ Schneller aktueller Datenzugriff
37 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Neue Objekte und Möglichkeiten
Analytical
Frontend
SAP BO
FIORI Launchpad
Crystal Reports
Design Studio
Analysis
WebIntelligence
Lumira
Built-In BI Applications
Multidimensional
Reports
Query
Browser
KPI Modeler
Analytical
Apps
dependent on ERP release
Business Warehouse
Business Query
Analytical
Backend
Virtual
Provider
HANA
Smart Data Acess
CDS
Views
(virtual tables)
HANA
Native
Data Mart
Operational
Systems
any DB
NONSAP
HANA
EDWL Core
SAP ERP
Operational Data Store
38 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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(physical tables
new data models
ACDOCA
MATDOC)
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspaces – Einführung
▶ Ein BW Workspace ist ein spezieller Bereich, in dem neue Modelle anhand von
zentralen Daten aus dem BW-System und lokalen Daten angelegt werden
können.
▶ Workspaces können von der IT-Abteilung verwaltet und gesteuert und von der
Fachabteilung verwendet werden, um schnell auf neue und sich ändernde
Anforderungen eingehen zu können.
▶ Mit den Workspaces soll die Lücke zwischen den zentralen Anforderungen und
der benötigten lokalen Flexibilität geschlossen werden. Zentrale Architected
Data Marts aus der IT-Abteilung können mit den Data Marts der Fachabteilungen
im Workspace kombiniert werden.
Voraussetzungen
▶ SAP NetWeaver BW 7.3 SP 5 mit SAP NetWeaver BW Accelerator 7.2 oder mit
SAP HANA 1.0 als Datenbank
▶ SAP NetWeaver Business Client für HTML/Windows 3.0 (oder höher) oder SAP
NetWeaver Portal 7.0 oder höher anstelle des Business Client
39 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspaces – Einführung
Die BW Workspaces bestehen aus einem Werkzeug für den Administrator, der
Administration der Workspaces und einer webbasierten Arbeitsumgebung für den
Business User, dem Workspace Designer.
Der Administrator hat folgende Aufgaben in der Administration der Workspaces:
▶ Er legt Workspaces an und überwacht sie.
▶ Er stellt in den Workspaces indizierte InfoProvider des BW-Systems zur
Verfügung.
▶ Er vergibt Berechtigungen für Workspaces und Daten aus dem BW-System.
Der Business User hat im Workspace Designer folgende Möglichkeiten:
▶ Er kann eigene Daten hochladen.
▶ Er kann neue Datenmodelle auf Basis seiner eigenen Daten und den
InfoProvidern anlegen.
▶ Er kann Queries anlegen.
40 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspaces – Einführung
Beispielhafte Darstellung
41 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Administration IT-Abteilung
Die IT-Abteilung definiert in der Transaktion RSWSP
▶ den Namen sowie Gültigkeit
▶ den Namensraum für Provider
▶ Ansprechpartner
▶ zugehörige zentrale BW-MultiProvider
▶ den Speicherplatz
▶ die Anzahl erlaubter lokaler Provider
des Workspace.
42 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Administration IT-Abteilung
Unter dem Reiter „Zentrale Provider“ kann bestimmt werden, welche InfoCubes /
DSOs des MultiProviders sowie welche InfoObjekte und Kennzahlen für den
Workspace freigegeben werden.
43 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Administration Fachbereich
Der Fachbereich kann mittels NetWeaver Business Client (NWBC) auf den
„Workspace Designer“ zugreifen.
▶ Auswahl des Workspace
▶ Hier können die
Einstellungen der ITAbteilung überprüft werden,
z. B. die Zuordnung der
BW-MultiProvider
44 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Administration Fachbereich
▶ Die allgemeinen Einstellungen des Workspace können auch eingesehen werden.
45 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
Szenario:
▶ Nachdem ein Workspace von der IT-Abteilung angelegt wurde, möchte ein
Anwender aus dem Fachbereich lokale Daten als Flatfile mit dem MultiProvider
des Workspace verknüpfen
▶ Dazu muss ein lokaler Provider angelegt werden:
46 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Als nächsten Schritt muss das Flatfile hochgeladen sowie Grundeinstellungen
vorgenommen werden
47 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Anschließend werden die Spalten markiert und definiert, die übernommen
werden sollen
▶ Als Typen gibt es:
– Character String (auch mit führenden Nullen)
– DATS / TIMS
– InfoObjekt (Metadaten, z. B. Hierarchien, Analyseberechtigungen können
übernommen werden)
– Kennzahl
48 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Abschließend wird das File hochgeladen
49 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Es ist nun unter „Lokale Provider“ im Workspace vorhanden
50 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Um beide Provider, zentral und lokal, miteinander auswerten zu können, wird ein
CompositeProvider erzeugt
51 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Im nächsten Schritt wird definiert, wie die beiden Provider miteinander
verknüpft werden sollen. Möglichkeiten sind:
▶ Die bestehenden Möglichkeiten sind: Union, Inner Join, Left Outer Join
▶ Ein Vorschlag kann generiert werden.
52 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Der generierte Vorschlag kann angezeigt werden:
– „Details for Links“ -> „Details“ auf Feldebene
53 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Es besteht auch die Möglichkeit, eine grafische Sicht zur Überprüfung der
Verknüpfungen zu nutzen
Lokaler Provider
54 | 09-06-2016
| Sören Brückner | ©
For internal use
Zentraler Provider
CompositeProvider
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Der nächste Schritt bietet die Änderungsmöglichkeit von Feldern
55 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
▶ Per Workspace Designer können zwei Arten von Queries angelegt werden:
– Standard Query
– Referenz Query
▶ Diese Queries können NICHT per Query Designer geändert werden.
▶ Sie sind „Transient“, d. h. sie ändern sich automatisch mit, wenn sich der
CompositeProvider ändert
56 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
Standard Query
▶ Zeigt die Summenzeilen der Kennzahlen an
▶ Erlaubt dem User den Drilldown bis zu den CompositeProvider Feldern
▶ Global definierte berechnete und eingeschränkte Kennzahlen des Zentralen
Providers stehen zur Verfügung
57 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
Referenz Query
▶ Bezieht sich auf eine (mit dem Query Designer) definierte Query auf dem
zentralen Provider
58 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
Abschließend Prüfen, Sichern, Aktivieren
59 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
Die generierten Queries können z. B. mit BO Analysis aufgerufen werden
Original-Query
Standard Query
Referenz Query
60 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
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SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
Die Referenz Query hat die gleichen Kennzahlen wie die Original-Query sowie
zusätzlich das Feld „ABC Rating“
Original-Query
Referenz Query
61 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace Beispiel
Die Standard Query hat die gleichen Kennzahlen wie die Original-Query sowie
zusätzlich das Feld „ABC Rating“ und alle global definierten Kennzahlen des
„Zentralen Providers“
Original-Query
Referenz Query
62 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
Standard Query
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace – Vorteile und Möglichkeiten
▶ Nutzung der lokalen Daten im BEx Query Designer
– Der CompositeProvider des Workspaces findet sich im BEx Query Designer
nun in einer gesonderten InfoArea namens „@3WORKSPACE_AREA“
– Das aus der lokalen Datei stammende Merkmal „ABC Rating“ ist im
CompositeProvider verfügbar und kann daher im Query Designer verwendet
werden
▶ Nutzung der Workspace-Inhalte in SAP BO Analysis for Office
– Zugriff auf BEx Queries direkt in Excel
– Datenaufbereitung in Echtzeit
– Nutzung von Excel-Funktionalitäten (z. B. Formeln)
63 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace – Vorteile und Möglichkeiten
▶ Fachbereich kann sich im definierten Bereich „austoben“
– Eigene Daten hochladen
– Zentral bestehende BW-Daten verknüpfen
– Eigene Queries anlegen
▶ Zentrale Datenbestände nicht gefährdet
▶ Keine Redundanz da logische Sicht auf zentrale Daten
64 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
SAP BW on HANA – BI Self-Service Tools
Workspace – Referenzen / Literatur / Hinweise
▶ SAP Library BW Workspace
http://help.sap.com/saphelp_nw73ehp1/helpdata/de/f3/8f492432354fdc913f93
e8a2bed4a6/content.htm
▶ SCN BW Workspace
http://scn.sap.com/docs/DOC-24093
▶ SCN Video zu BW Workspace
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/index?rid=/library/uuid/b0715617-067c-2f1042ba-a6b2715c24d8&overridelayout=true
▶ SAP NetWeaver Business Client Konfiguration
http://help.sap.com/saphelp_nw70ehp1/helpdata/de/44/a241c4ae356573e1000
0000a11466f/content.htm?frameset=/de/45/35b701bf746443e10000000a1146
6f/frameset.htm
65 | 09-06-2016 | Sören Brückner | © For internal use
GBU Deutschland | C&SI | SAP Analytics
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