Aminosäuren - Universität des Saarlandes
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Softwarewerkzeuge der Bioinformatik Inhalt dieser Veranstaltung: Softwarewerkzeuge kennenlernen für I Sequenzanalyse II Analyse von Proteinstruktur und Ligandenbindung III Zell- bzw. Netzwerksimulationen www.cellzome.com www.accelrys.com 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 1 „Lernziele“ Lerne aktuelle und bewährte Programme und Datenbanken der Bioinformatik kennen und erfolgreich einzusetzen um - „Hands-On“ mit Web-Tools arbeiten, mit denen man bioinformatische Fragen bearbeiten kann - zu wissen, was auf dem Markt ist („das Rad nicht zweimal erfinden“) - ein Gefühl dafür zu bekommen, wie erfolgreiche Softwareprodukte aussehen (sollen) - 3 Mini-Forschungsprojekte zu bearbeiten 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 2 Organisatorisches Jede Woche zweistündige Vorlesung Seminarraum 007, Geb. E 2 1 Dozent: Prof. Helms Freitag 10.15 – 12.00, Übungen „hands-on“ (a) ????? XX.XX – XX.XX Uhr CIP-Pool Bioinformatik 104 Die Teilnahme an der Vorlesung ist nicht obligatorisch, jedoch die Teilnahme an den Übungen. Verantwortliche Betreuer der Übungen Sequenz-Analyse Nadine Schaadt Proteinstruktur Dr. Michael Hutter Zellsimulationen Christian Spaniol 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 3 Organisatorisches Jeder Teilnehmer an den Übungen benötigt einen Rechneraccount für den CIP-Pool. 4. Pflichten der Benutzer Der Benutzer verpflichtet sich, a) die bereitgestellten Betriebsmittel sorgfältig zu benutzen; b) das Passwort des ihm zugeteilten Benutzerkennzeichens geheim zu halten ...; ... d) alles zu unterlassen, was den ordnungsgemäßen Ablauf der Anlage stört; e) in den Arbeitsräumen sich so zu verhalten, dass andere Benutzer nicht gestört werden; f) Störungen ... zu melden und diese nicht auszunutzen; g) in den Räumen ... sowie bei Inanspruchnahme seiner Geräte ... den Weisungen des Personals des Anlagenbetreibers Folge zu leisten; ... l) lizensierte Software nur nach Absprache mit dem jeweiligen BfR einzuspielen und zu verwenden; m) von der Fak6 oder der Universität des Saarlandes bereitgestellte Software, Dokumentationen oder Daten weder zu kopieren noch an Dritte weiterzugeben, sofern dies nicht ausdrücklich erlaubt ist, noch zu anderen als den erlaubten Zwecken zu verwenden, Zugang zum CIP-Pool: Für Bioinformatik-Studenten 24/7, für alle anderen während der Übungsstunden. 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 4 Organisatorisches: Scheinvergabe B.Sc. Bioinformatik und Biotechnologie M.Sc. - Bewertung: Vorlesung zählt 2V + 2P = 9 Leistungspunkte - Curriculum: Pflichtvorlesung für die Vertiefung „Bioinformatics“ - kann natürlich auch für CMB-Bachelor eingebracht werden - Wahlfach Pharmazie/Diplom, Biologie/Diplom - Pflichtvorlesung für bestimmte Studenten des M.Sc. Biotechnologie Drei Mini-Projekte werden etwa alle 4 Wochen ausgegeben. Diese sind innerhalb von 2 Wochen in Teams mit 2-3 Studenten zu bearbeiten und durch einen mindestens 5-seitigen Praktikumsbericht zu dokumentieren. Jeder Student muss mindestens zwei der drei praktischen Aufgaben mit einer Note von 4 und besser bestehen. 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 5 Organisatorisches: Scheinvergabe B.Sc. Bioinformatik und Biotechnologie M.Sc. - Benotung der Scheine: Voraussetzung für die Teilnahme an der Abschlussklausur ist das Erreichen von mindestens 50 % der maximalen Punkte aus den drei Praktikumsberichten. Die Veranstaltung gilt als bestanden, wenn in der abschließenden 2-stündigen Klausur über die Inhalte der Vorlesung und der Übungen mindestens die Note 4 erreicht wurde. Für die Note des Scheins zählt das bessere Ergebnis entweder ausschließlich aus der abschließenden Klausur oder der Kombination des Durchschnitts der benoteten Praktika und der Note der Abschlussklausur, die jeweils zu 50 % gewichtet werden. Bei Nichtbestehen der Klausur besteht die Möglichkeit einer schriftlichen oder mündlichen Nachprüfung. Diese findet im allgemeinen zu Beginn des darauffolgenden Semesters statt. 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 6 Literatur David Mount Bioinformatics 70€ Marketa Zvelebil & Jeremil O. Baum Understanding bioinformatics, 96€ Sehr zu empfehlen: Vorlesungsskript (96 Seiten) – Wochen 1 - 6 kann von http://gepard.bioinformatik.uni-saarland.de/teaching/ss-2010/swwbioinformatik/script/SW10-Skript-1-6.pdf heruntergeladen werden. Allerdings nur bis 1.5.2010. Danach nicht mehr. Der zweite Teil folgt zu einem späteren Zeitpunkt Vorlesungsfolien ebenfalls auf http://gepard.bioinformatik.uni-saarland.de/teaching/ss-2010/sww-bioinformatik/ 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 7 Übersicht über Vorlesungsinhalt III Zellsimulationen/Netzwerke I Sequenz 1 Einführung, Datenbanken 7 Genexpression - Microarrays 2 Paarweises Sequenzalignment 8 Systembiologie: metabolische 3 Multiples Sequenzalignments; Phylogenie 4 Pfade; Protein-Interaktion 9 Differentialgleichungen Genvorhersage, Motivsuche 10 II Proteinstruktur Simulation von Kaskaden mit Differentialgleichungssystemen 5. Proteinstruktur; Sekundärstruktur 6. Homologie-Modellierung 1. Vorlesung SS 2010 Enzymkinetik – einfache 11 Diffusionssysteme - Virtual Cell 12 Stochastische Effekte 13 Petrinetze und Boolesche Netze Software-Werkzeuge der Bioinformatik 8 Historische Entwicklung der Bioinformatik 1960‘er Jahre: Entwicklung phylogenetischer Methoden 1960‘er Jahre: Methoden zum Vergleich von DNA- und Proteinsequenzen 1976: erste MD-Simulation eines Proteins 1981: Smith-Waterman Algorithmus dynamische Programmierung 1992: Sekundärstrukturvorhersage mit Neuronalen Netzwerken (PHD) machine learning 1996: Vergleich von Proteinstrukturen mit DALI 2000: Durchbruch bei Sequenz-Assemblierung aus Shotgun-Daten (E. Myers) 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 9 Die vier Nukleotidbasen Zvelebil (2008) 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 10 Codonsonne Zvelebil (2008) 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 11 Eigenschaften der Aminosäuren Aminosäuren unterscheiden sich in ihren physikochemischen Eigenschaften. Q: müssen Bioinformatiker die Eigenschaften von Aminosäuren kennen? 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 12 Einleitung: Aminosäuren Aminosäuren sind die Bausteine von Proteinen: Aminogruppe H N H O H Carboxylsäure R OH Aminosäuren unterscheiden sich hinsichtlich ihrer - Größe - elektrischen Ladung - Polarität - Form und Steifigkeit 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 13 Einleitung: hydrophobe Aminosäuren Proteine sind aus 20 verschiedenen natürlichen Aminosäuren aufgebaut H H H N 5 sind hydrophob. Sie sind vor allem Im Proteininneren. N O OH H H N O H OH HC CH3 CH 3 OH CH 3 Alanine Valine H H N H O H H Glycine O H N O CH OH H H CH 2 CH3 OH H3C CH3 Leucine 1. Vorlesung SS 2010 H H Software-Werkzeuge der Bioinformatik CH 2 CH 3 Isoleucine 14 Einleitung: aromatische Aminosäuren Es gibt drei voluminöse aromatische Aminosäuren. Tyrosin und Tryptophan liegen bei Membranproteinen vor allem in der Interface-region. H H H N N O OH N CH 2 CH 2 OH O 1. Vorlesung SS 2010 O H N Phenylalanin H O H H CH 2 H H H Tyrosin Software-Werkzeuge der Bioinformatik OH CH H Tryptophan 15 Einleitung: Aminosäuren Es gibt 2 Schwefel enthaltende Aminosäuren und das ungewöhnliche Prolin. Cysteine können Disulfidbrücken bilden. Prolin ist ein “Helixbrecher”. H H H N H H OH CH2 N H CH2 CH2 H Methionin Prolin N O O H H CH 2 S H OH CH 2 O OH CH 2 S CH 3 Cystein 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 16 Einleitung: Aminosäuren Es gibt zwei Aminosäuren mit terminalen polaren Hydroxlgruppen: H H H N O H CH 2 CH2 O Serin 1. Vorlesung SS 2010 N O H H H OH OH CH 2 HC CH3 O H Threonin Software-Werkzeuge der Bioinformatik 17 Einleitung: Aminosäuren Es gibt 3 positiv geladene Aminosäuren. Sie liegen vor allem auf der Proteinoberflächen und in aktiven Zentren. Thermophile Organismen besitzen besonders viele Ionenpaare auf den Proteinoberflächen. H H H N H H N O CH 2 OH 1. Vorlesung SS 2010 OH H CH 2 + N H + Lysin CH 2 OH CH2 CH2 NH3 O H CH 2 CH2 CH 2 N O H H H H N N H H NH2 + NH2 Arginin Software-Werkzeuge der Bioinformatik Histidin 18 Einleitung: Aminosäuren Es gibt 2 negativ geladene Aminosäuren und ihre zwei neutralen Analoga. Asp und Glu haben pKa Werte von 2.8. Das heisst, erst unterhalb von pH=2.8 werden ihre Carboxylgruppe protoniert. H H H N N O OH CH 2 - O N OH CH 2 CH2 OH O Asparagin OH CH 2 CH2 NH 2 - Software-Werkzeuge der Bioinformatik N H CH 2 O H O H O O Asparaginsäure Glutaminsäure 1. Vorlesung SS 2010 H H O H H O H H O NH2 Glutamin 19 Buchstaben-Code der Aminosäuren • Ein- und Drei-Buchstaben-Codes der Aminosäuren G A L M F W K Q E S Glycin Alanin Leucin Methionin Phenylalanin Tryptophan Lysin Glutamin Glutaminsäure Serin Gly Ala Leu Met Phe Trp Lys Gln Glu Ser Zusätzliche Codes B Asn/Asp Z Gln/Glu P V I C Y H R N D T Prolin Pro Valin Val Isoleucin Ile Cystein Cys Tyrosin Tyr Histidin His Arginin Arg Asparagin Asn Asparaginsäure Threonin Thr Asp X Irgendeine Aminosäure Die Kenntnis dieser Abkürzungen ist essentiell für Sequenzalignments und für Proteinstrukturanalyse! 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 20 Datenbanktypen primär sekundär DNA-/ NukleotidSequenzen Protein-/ AminosäureSequenzen Protein-, DNAStrukturen Protein-/ AminosäureSequenzen ProteinStrukturen GenBank NCBI Swiss Protein Prot Database (Uniprot) PDB PROSITE SCOP CATH - Sequenzinformationen - zugehörige Annotationen Kreuzreferenzen zu anderen Datenbanken - 1. Vorlesung SS 2010 Prints Pfam Analysen auf Basis der primären Datenbanken - Klassifizierungen nach Ähnlichkeit - Software-Werkzeuge der Bioinformatik 21 Sequenzdaten • ~156 Mio. Nukleotidsequenzen (Quelle: GenBank http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ GenBank/index.html) 64.781 Proteinstrukturen (Quelle: RCSB-PDB http://www.rcsb.org, 22.04.2010) • Einträge sind teilweise redundant, d.h. es gibt mehrere Versionen derselben Sequenz/Struktur 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 22 NCBI DNA-Datenbank GenBank (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/) – öffentliche Nukleotid-Sequenzdatenbank – ~156 Mio. Sequenzeinträge, mehr als 254 Gigabasen – fast jeder kann Sequenzen einreichen – Mindestlänge der eingereichten Sequenzen: 50 bp – jeder Eintrag bekommt eine eindeutige Accession Number – wird alle 24h gegen EMBL-Bank (EMBL Nucleotid Sequence Database, http://www.ebi.ac.uk/) und DDBJ (DNA DataBank of Japan, http://www.ddbj.nig.ac.jp) synchronisiert – redundant 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 23 NCBI Protein-Datenbank NCBI Protein Database (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/) – öffentliche, primäre Protein-Sequenzdatenbank – Zusammenstellung aus den folgenden Protein-Sequenzdatenbanken: • UniProtKB • PIR (Protein Identification Resources) • PDB (Protein Data Bank, Strukturen) • Proteintranslationen der GenBank-Datenbank • und weiteren – redundant – Vorteil: Links zu Original-Datenbanken 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 24 UniProtKB/Swiss-Prot (http://www.expasy.org/sprot/) – Universal Protein Resource Knowledge Base – öffentliche, primäre Proteinsequenz-Datenbank – “nur” 516.603 Einträge (22.04.2010) – wichtigste Sammlung von Proteinsequenzen: – • Daten stammen aus der Datenbank TrEMBL (translated EMBL) • manuell überpüft; manuelle Annotationen von Experten • nicht redundant • Querverweise zu Funktionsbeschreibung, Domänenstruktur, posttranslationalen Modifikationen und ~60 anderen Datenbanken UniProtKB/TrEMBL enthält Einträge, die noch nicht in UniProtKB/Swiss-Prot aufgenommen wurden 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 25 Webinterface: Entrez Datenbank wählen 1. Vorlesung SS 2010 Stichwort, hier Name des Proteins Software-Werkzeuge der Bioinformatik 26 Detaillierte Suche bei Entrez Suche nach dem Protein Melibiase in genau diesem Organismus weitere nützliche Beschränkungen: • [ACCN]: Accession Number • [KYWD]: Stichwort zur Funktion etc. • X:Y [SLEN]: Sequenzlänge zwischen X und Y • [TITL]: Wort muß im Titel des Eintrags stehen • [AUTH]: Name des Autors bei Suche nach einer Publikation in PubMed (elektronische Zeitschriftenbibliothek) • logische Verknüpfungen mit NOT, OR – AND als automatische Voreinstellung 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 27 Eintrag bei NCBI Protein Database 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 28 Fasta-Format Umstellung der Anzeige, Beschränkung auf bestimmten Abschnitt der Sequenz, ... >DNA-Sequenz-Bezeichnung ACGT .... >Protein-Sequenz-Bezeichnung ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY .... 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 29 PRINTS (http://bioinf.man.ac.uk/dbbrowser/PRINTS/) – sekundäre Protein-Datenbank – 2.000 Einträge und 11.849 Motive (14.1.2010) – Fingerabdruck (fingerprint): Gruppe von konservierten Motiven – mehrere funktionelle Bereiche (Faltung, Ligandenbindung, Komplexbildung, …) -> mehrere Sequenzmotive für ein Protein – Motive aus kurzen lokalen Alignments •Abstände zwischen Motiven und Reihenfolge spielen keine Rolle •spezifisch •keine 1. Vorlesung SS 2010 für individuelle Proteine Zusammenfassung zu gemeinsamem Motiv Software-Werkzeuge der Bioinformatik 30 Finger-PRINTS 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 31 Pfam – Protein-Famiiien-Datenbank (http://pfam.sanger.ac.uk/) – sekundäre Protein-Datenbank – 74% aller Proteinsequenzen haben mindestens einen Pfam-Eintrag – Profile = funktionell interessante Domänen – Profil: Auftrittswahrscheinlichkeiten bestimmter Aminosäuren an bestimmten Positionen in Form einer Matrix – Pfam-A: genau untersuchte Profile aus multiplen Alignments, teilweise manuelle Alignments, >8000 Familien – Pfam-B: automatisch generierte Profile: mehr Sequenzen, aber weniger präzise 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 32 Ausblick Vorstellung Nadine Schaadt – Tutor für den Teil Sequenzanalyse Übung am XXX um XX Uhr Bioinformatik-Software muss man hands-on kennenlernen. Im Tutorial zeigen wir Ihnen den Umgang mit weit verbreiteter BioinformatikSoftware. Das Tutorial ist der wichtigere Teil der Veranstaltung! In wenigen Wochen sollen Sie mit diesen Tools in einer kleinen Gruppe ein Mini-Forschungsprojekt bearbeiten. Also passen Sie bitte gut auf ... 1. Vorlesung SS 2010 Software-Werkzeuge der Bioinformatik 33
