Das enorme Potenzial von Big Data voll ausschöpfen

Das enorme Potenzial von
Big Data voll ausschöpfen
Auf bestehenden Lösung aufbauen und mit Referenzarchitekturen Zeitaufwand,
Kosten und Risiken reduzieren
Einführung
Organisationen haben heute Zugang zu größeren Datenvolumen
und mehr Datentypen als je zuvor. Sie erfassen Daten aus OnlineTransaktionen, Patientenakten, Callcenter-Aufzeichnungen sowie
von Maschinensensoren, Videoüberwachungssystemen und aus
zahlreichen weiteren Quellen. Diese strukturierten, unstrukturierten
und halbstrukturierten Daten werden häufig mit erheblicher
Geschwindigkeit generiert: Die datengenerierenden Quellen reichen
von Social Media-Webseiten bis zu RFID-Chips (Radio Frequency ID)
und produzieren jede Sekunde gewaltige Datenmengen.
Big Data bietet unglaubliche Möglichkeiten. Wenn Ihre Organisation
Big Data erfolgreich analysieren, integrieren und verwalten kann,
erhalten Sie neue geschäftliche Erkenntnisse, mit denen Sie unter
anderem die Kundenerfahrung verbessern, die Betriebseffizienz
erhöhen, Risiken senken und neue Markttrends erkennen können.
Big Data ist mehr als nur ein Hype und verspricht viele Vorteile. So
können Organisationen sich beispielsweise einen Wettbewerbsvorteil
verschaffen, wenn sie auf eine datengestützte Strategie bauen. Laut
den Ergebnissen des ersten Dell Global Technology Adoption Index
(Globaler Index Technologieimplementierung) war die Wachstumsrate
von Organisationen, die erfolgreich neue Erkenntnisse aus Big Data
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ziehen, fast doppelt so hoch wie bei
Organisationen, die Big Data nicht erfolgreich
nutzen.1
Viele Organisationen von heute sind sich der
bemerkenswerten Möglichkeiten bewusst,
die Big Data eröffnet. So gaben 61 % der
Teilnehmer einer Dell Umfrage an, dass ihre
Organisation über Daten verfügt, die analysiert
werden könnten.2 Gleichzeitig wissen nur
39 % der Organisationen, wie sie Mehrwert
aus diesen Daten ziehen können, und gehen
entsprechend vor.3
Welche Vorteile bietet
Big Data?
•Gesundheitsdienstleister können
die Effektivität von Behandlungen
bewerten und Faktoren ermitteln, um
die Anzahl an Wiedereinlieferungen
in Krankenhäusern zu verringern.
•Telekommunikationsanbieter können
die Kundenbindung verbessern,
indem sie Kundeninformationen
schnell analysieren und dafür
sorgen, dass Kunden bei Anrufen
im Callcenter gezielte Angebote
erhalten.
•Fertigungsunternehmen können
anhand von Erkenntnissen
aus Betriebsdaten die
Anlagenüberwachung optimieren,
Emissionen verringern und die
Kosten kontrollieren.
•Einzelhändler können
Transaktionsdaten, Beiträge
in sozialen Netzwerken,
Kundendienstinteraktionen und
andere Kundendaten analysieren,
um Kundenpräferenzen besser
zu verstehen und gezieltere
Marketingkampagnen zu entwickeln.
•Banken können Millionen von
Transaktionen überprüfen und nach
verdächtigen Trends suchen, die auf
Betrugsversuche hinweisen.
2
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Wie kann Ihre Organisation das enorme
Potenzial von Big Data ausschöpfen?
Unabhängig davon, ob Ihre Organisation
bereits Big Data nutzt oder gerade erst damit
anfängt: Im durchgängigen Portfolio an
Big Data-Lösungen von Dell und Intel finden
Sie alles, was Sie für Ihre Anforderungen
in puncto Advanced Analytics (erweiterte
Analysen), Datenintegration, Datenverwaltung
und Infrastrukturkomponenten benötigen.
Mithilfe der Referenzarchitektur, die Dell
und Microsoft im Rahmen des Microsoft®
Data Warehouse Fast Track for SQL Server®
2014 Programms entwickelt haben, können
Sie auf Ihrer bestehenden Microsoft SQL
Server Investition aufbauen und die Vorteile
der erstklassigen Dell Lösung mit Intel
Technologie nutzen, um den Zeitaufwand, die
Kosten und die Risiken der Erstellung einer Big
Data-Umgebung zu verringern.
Vorbereitung Ihres Rechenzentrums
für Big Data
Je nach Ihrer Ausgangslage muss Ihre
Organisation möglicherweise ihre Technologie
ausbauen bzw. die nötige Technologie
implementieren, um Big Data-Lösungen
implementieren zu können. Bei der Bewertung
der bestehenden Umgebung und Betrachtung
der anstehenden Veränderungen sollten Sie
sich auf vier wichtige Bereiche konzentrieren:
Advanced Analytics, Datenintegration,
Datenverwaltung und Infrastruktur.
Advanced Analytics
Mit Advanced Analytics können Sie verwertbare
Erkenntnisse aus dem stetig wachsenden
Volumen an immer vielseitigeren Daten
gewinnen. Sie können Kundenpräferenzen
erkennen und Kundenverhalten vorhersagen,
neue Investitionsmöglichkeiten finden,
potenziell betrügerische Transaktionsmuster
aufdecken, die Effektivität medizinischer
Behandlungskonzepte prognostizieren
und mehr.
Datenintegration
Die großen Datenvolumen, für die sich
der Begriff Big Data etabliert hat, stammen
aus unterschiedlichsten Quellen und
können verschiedenste Datentypen
umfassen – von unstrukturierten Daten
aus den Aufzeichnungen behandelnder
Ärzte, Beiträgen in sozialen Netzwerken
und Überwachungsbildern bis hin zu
strukturierten Daten aus Online-Transaktionen
oder RFID-Tags. In vielen Fällen sind diese
Daten auf zahlreichen unterschiedlichen
Systemen gespeichert, z. B. in lokalen und
cloudbasierten Repositorys. Um besseren
Nutzen aus Analysen ziehen zu können und
die Genauigkeit und Detailliertheit neuer
Erkenntnisse zu steigern, müssen Sie alle
diese Daten zusammenführen, unabhängig
davon, wo sie sich befinden. Lösungen, die
fast in Echtzeit Daten integrieren können,
ermöglichen zeitnahe Analysen, sodass
Organisationen Erkenntnisse genau dann
erhalten, wenn sie am wertvollsten sind.
Datenverwaltung
Eine effektive Datenverwaltung ist von
entscheidender Bedeutung, insbesondere
dann, wenn die Menge und Vielfalt an Daten
kontinuierlich zunimmt und diese zunehmend
schneller generiert und erfasst werden. Um
zu gewährleisten, dass sich die Daten zum
richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort befinden,
müssen Sie die Daten effizient speichern,
migrieren, sichern und schützen – alles, ohne
die Verwaltungskosten aus den Augen zu
verlieren.
Infrastruktur
Um maximalen Nutzen aus neuen Big DataLösungen ziehen zu können, benötigen
Sie eine zuverlässige und skalierbare
Infrastruktur. Server und Massenspeicher
müssen über ausreichend Leistung verfügen,
um schnell und regelmäßig gewaltige
Datenmengen analysieren und in kurzer Zeit
neue Erkenntnisse liefern zu können. Sie
benötigen zudem Infrastrukturlösungen, die
auf Standardtechnologien wie Intel® Xeon®
Prozessoren basieren, die sich schnell und
kostengünstig skalieren lassen, damit sie
die wachsenden Datenmengen verarbeiten
und neue Benutzer sowie Anwendungen
unterstützen können.
Mit Dell und Intel Big Data effektiv
nutzen
Sie können für den Aufbau oder die
Verbesserung Ihrer Big Data-Umgebung
aus einem breit aufgestellten, durchgängigen
Portfolio an Dell Lösungen mit Intel
Technologie wählen. Wenn Sie sich für Dell
Lösungen entscheiden, vermeiden Sie die
komplexe Integration und Unterstützung
individueller Einzellösungen verschiedener
Anbieter.
Gleichzeitig bieten Dell und Intel die
notwendige Flexibilität, um bestehende
Technologien zu integrieren und so eine
individuelle Umgebung zu erstellen, die auf die
Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.
Keine Festlegung auf einen bestimmten
Anbieter
Bei einigen Big Data-Lösungen müssen Sie sich
langfristig auf einen bestimmten Anbieter und
dessen proprietäre Lösungen festlegen. Mit
Intel-basierten Dell Lösungen ist das anders:
Sie ermöglichen es Ihnen, neue Technologien
mit bestehenden Lösungen zu integrieren und
so einen Komplettaustausch zu vermeiden.
Alle Daten
Dell Lösungen mit Intel Technologie
ermöglichen die Aggregation, Integration und
Analyse aller Datentypen – unabhängig davon,
wo die Daten erstellt wurden und wo sie sich
gerade befinden.
Geringe Gesamtbetriebskosten
Dell bietet vollständig validierte
Referenzarchitekturen, sodass Sie die durch
das Konzipieren, Testen und Konfigurieren
von Lösungen anfallenden Kosten sparen
können. Da Dell zudem eine vollständige
Palette an IT-Lösungen anbietet, vermeiden
Sie die Kosten und Komplexität, die bei der
Verwaltung mehrerer Anbieterbeziehungen
entstehen. Dank der zuverlässigen und
skalierbaren Lösungen von Dell können Sie mit
Veränderungen Schritt halten, ohne regelmäßig
teure Upgrades durchführen zu müssen. Zudem
lassen sich die Intel-basierten Dell Lösungen
mit bestehenden Lösungen integrieren,
sodass Sie vorhandene Investitionen weiterhin
nutzen können. Außerdem vermeiden Sie die
hohen Softwarelizenzierungsgebühren und
langfristigen Serviceverträge einige anderer
Anbieter.
Nutzung Ihres bestehenden
Data Warehouse
Viele Organisationen haben stark in EDWUmgebungen (Enterprise Data Warehouse)
investiert, die sie nutzen, um Daten aus
externen und internen Quellen zu erfassen,
ETL-Prozesse (Extract/Transform/Load)
zu verarbeiten und Geschäftsberichte zu
generieren, die die Entscheidungsfindung
vereinfachen. Diese Organisationen möchten
ihre EDW-Umgebungen für Big Data anpassen,
indem sie neue Daten integrieren und
umfassendere Analysen durchführen. Hierfür
benötigen sie eine Infrastruktur mit mehr
Leistung und Skalierbarkeit, damit die großen
Datenmengen und verschiedenen Datentypen
schnell analysiert werden können.
Aufgrund der Vielzahl an Server- und
Massenspeicherangeboten kann sich die
Auswahl, Integration, Konfiguration, Testphase
und Optimierung der Komponenten als teuer
und zeitaufwändig erweisen. Organisationen
benötigen Möglichkeiten zur Optimierung
der Prozesse, um die Vorteile von Big Data
schneller nutzen zu können.
Optimierte Implementierung dank
validierter Referenzarchitekturen
Dell und Microsoft haben gemeinsam das Data
Warehouse Fast Track for SQL Server 2014
Programm entwickelt, mit dem Organisationen
Data Warehouse-Umgebungen einfacher
einrichten und bestehende EDW-Investitionen
in eine Big Data-Umgebung einbinden können.
Im Rahmen dieses Programms haben Dell
und Microsoft Referenzarchitekturen validiert
und zertifiziert, die Dell PowerEdge Server mit
Prozessoren der Intel Xeon E5 v3 Familie sowie
Dell Storage-Arrays in Konfigurationen umfassen,
die für SQL Server 2014 optimiert sind.
Vorteile der Referenzarchitekturen:
• Schnelle Amortisation: Dank der
Referenzarchitekturen können Sie den
Zeitaufwand für die Bereitstellung von
mehreren Monaten auf wenige Wochen
reduzieren.
• Zuverlässige, optimierte Leistung:
Durch die Kombination der Dell
PowerEdge Server, die auf Intel Xeon
Prozessoren der E5 v3 Familie basieren,
mit Dell Massenspeichersystemen,
die mit Flash-Laufwerken ausgestattet
sind, ist hervorragende Leistung für
Data Warehouse- und Big DataRechenlasten sichergestellt. Die Fast
Track Referenzarchitekturen sind
für Data Warehouse- und Big DataAnwendungen optimiert und helfen Ihnen,
die Leistung zu maximieren. Gleichzeitig
vermeiden Sie damit übermäßige HardwareRessourcenbereitstellungen.
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Fast Track Referenzarchitekturen
Dell und Microsoft haben vier Fast
Track Referenzarchitekturen für SQL
Server 2014 mit Intel Technologie
entwickelt. Die 55-TB-Konfiguration
ist dabei für höchste Leistung
und größte Kapazität direkt ab
Inbetriebnahme optimiert.
Referenzarchitektur mit 55 TB
•Microsoft SQL Server 2014
•Microsoft Windows Server® 2012 R2
•Dell PowerEdge R730 Server
- Zwei Sockel: Intel Xeon
Prozessor E5-2697 v3 (2,6 GHz,
14 Kerne/28 Threads)
-768 GB Arbeitsspeicher
- Vier QLogic 2562 Hostbusadapter
(HBA) mit 8 Gbit/s und zwei Ports
•Vollständig Flash-basiertes Dell
SC4020 Fibre Channel-Storage-Array
- 18 leseoptimierte SSDs mit 1,6 TB
•Zwei Brocade 6505 Fibre ChannelSwitches mit optischem 8-Gbit/sSFP-Transceiver (Small Form-Factor
Pluggable)
Eine Hochverfügbarkeitskonfiguration
mit 55 TB ist ebenfalls verfügbar.
• Wahlmöglichkeiten: Bei den vier
Referenzarchitekturen können Sie die
gewünschte Kapazität (17–55 TB), den
Massenspeicheransatz (interner Speicher
oder ein SAN-Speichersystem) sowie die
Netzwerktechnologie (iSCSI oder Fibre
Channel) wählen.
• Fundiertes Know-how: Dell, Intel und
Microsoft beschäftigen sich seit mehr
als 25 Jahren mit der Entwicklung und
Bereitstellung von IT-Lösungen. Mit
den Fast Track Referenzarchitekturen
profitieren Sie von dieser umfassenden
Erfahrung und dem fundierten Knowhow und erhalten robuste, zuverlässige,
optimierte Konfigurationen.
• Zugang zu Innovation: Wenn Sie sich
für Dell Server und Massenspeicher
entscheiden, profitieren Sie von
modernsten Technologien (z. B. von den
aktuellsten Intel Xeon Prozessoren) sowie
von innovativen Funktionen (z. B. von
transaktionskonsistenten Point-in-TimeKopien von SQL Server Datenbanken).
Dadurch können Sie den Wert Ihrer EDWUmgebung und der Big Data-Lösungen
maximieren.
• Zentraler Ansprechpartner: Sie können
direkt mit Dell zusammenarbeiten, um alle
Komponenten, Services und den Support
zu erhalten, den Sie für Data WarehouseHardware und -Software, einschließlich
SQL Server 2014, benötigen.
Dell PowerEdge Server
Dell PowerEdge R730
Die Fast Track Referenzarchitekturen basieren
auf Dell PowerEdge R730 Servern mit Intel
Xeon Prozessoren der E5 v3 Familie und
können Ihnen innerhalb eines 2-HE-RackServers mit zwei Sockeln die Leistung liefern,
die für Big Data-Analysen erforderlich ist.
Durch die große Anzahl an Kernen und die
große Cache-Kapazität bieten diese Intel Xeon
Prozessoren die notwendige Rechenleistung
zur Verarbeitung großer Datenmengen und
Durchführung komplexer Analysen. Die
integrierten Technologien wie die Intel® HyperThreading-Technik (Intel® HT-Technik) erhöhen
den Prozessordurchsatz und optimieren
gleichzeitig die Verarbeitungsressourcen.
Da große Arbeitsspeicherkapazitäten
unterstützt werden, können Sie mit Intel Xeon
Prozessoren der E5 v3 Familie die neuen
Mindestanforderungen für SQL Server 2014
einhalten und die neuen In-Memory-SoftwareFunktionen zur Analysebeschleunigung nutzen.
Dank dieser und weiterer Funktionen
sind PowerEdge Server heute erheblich
leistungsfähiger als noch vor wenigen
4
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Jahren. Sie können also mit einer Infrastruktur
mit wenig Platzbedarf mehr Daten analysieren
und schnellere Ergebnisse erhalten.
Obwohl die R730 Server unterschiedliche
NICs unterstützen, spezifizieren zwei der
Fast Track Referenzarchitekturen den Intel®
Ethernet Converged Network Adapter X520.
Diese 10-Gigabit-Adapter bieten den hohen
Durchsatz, den Sie für Big Data-Rechenlasten
benötigen, sowie die Stabilität, die für
geschäftskritische Anwendungen erforderlich
ist. Durch den Aufbau und die Erweiterung
einer Big Data-Umgebung können sich neue
IT-Verwaltungsanforderungen ergeben. Um
die Serververwaltung zu vereinfachen, bietet
der R730 einen integrierten iDRAC (integrated
Dell Remote Access Controller) mit Lifecycle
Controller und Unterstützung für das gesamte
Dell OpenManage Portfolio.
Dell Storage-Arrays
Die in den Fast Track Referenzarchitekturen
verwendeten Dell Storage-Arrays arbeiten
mit den PowerEdge Servern zusammen,
um herausragende Leistung für Big Dataund Advanced Analytics-Rechenlasten
bereitzustellen. Zudem sind durch diese
Kombination die nötige Skalierbarkeit
für wachsende Datenmengen sowie die
erforderliche Effizienz zur Senkung der
Gesamtbetriebskosten sichergestellt.
Die Dell Storage SC Serie trägt dazu bei, die
Analysen zu beschleunigen und die Kosten
selbst dann unter Kontrolle zu behalten, wenn
die Daten veralten und das Datenaufkommen
wächst.
Leistung: Das in der Fast Track
Referenzarchitektur mit 55 TB enthaltene Dell
Storage SC4020 Fibre Channel-Array bietet die
hohe IOPS-Leistung sowie die niedrige Latenz,
die für schnelle Analysen und Ergebnisse
notwendig sind. Während Sie beim SC4020
mit Intel Technologie die Wahl zwischen
einem reinen Flash-Array und einem HybridFlash-Array haben, spezifiziert die Fast Track
Referenzarchitektur eine vollständig Flashbasierte Konfiguration mit leseoptimierten
Laufwerken, die die Abfrageleistung
maximieren.
Mit dem SC4020 können Sie reine FlashUmgebungen mit einer oder mehreren
Speicherstufen bereitstellen. Die Data
Progression Technologie der SC Serie verringert
die Latenz von SQL Server Anwendungen
und senkt die Kosten, da die Speicherstufen
zur Optimierung der Datenspeicherung
e
Dell Services unterstützen Sie bei der
Planung Ihrer Big Data-Strategie, Gestaltung
der neuen Infrastruktur- und SoftwareUmgebung, Verbesserung der Datensicherung,
Gewährleistung des sicheren Datenzugriffs,
Durchführung von Machbarkeitsstudien,
Implementierung neuer Lösungen sowie bei der
Integration neuer Lösungen mit bestehender
Technologie und stellen kontinuierlichen
Support und mehr bereit.
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Schnellere und bessere
Umwandlung von Daten
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Datenintegration
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Echtzeitübertragung von
Daten zwischen lokalen
und externen Quellen
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Analysen
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Dell Software bietet eine breite Palette
an Lösungen für Advanced Analytics,
Datenintegration und Datenverwaltung.
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Zusätzlich zu den in den Fast Track
Referenzarchitekturen enthaltenen
Infrastrukturlösungen bietet Dell mehrere
Softwarelösungen und Services an, die
Ihnen helfen können, die zur Erstellung einer
robusten Big Data-Umgebung erforderlichen
Komponenten zu implementieren (siehe
Abbildung).
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Bestens gerüstet mit dem
umfassenden Big Data-Portfolio
von Dell
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Die Arrays der SC Serie kombinieren starke
Leistung und Skalierbarkeit mit effizienter
Speicherressourcennutzung und ermöglichen
so eine hohe Investitionsrendite. Laut einer von
Dell gesponserten IDC Umfrage amortisierten
sich die von Organisationen getätigten
Investitionen innerhalb von 6,2 Monaten
vollständig.4 Die an dieser Umfrage beteiligten
Organisationen ersetzten die SC Serie
durchschnittlich alle 6,75 Jahre (bei anderen
Massenspeicherumgebungen ist hingegen
bereits nach 4,08 Jahren ein Austausch nötig).
Dell Storage SC4020
Services
rm
Skalierbarkeit: Die Fast Track
Referenzarchitektur mit dem SC4020 mit
Intel Xeon Prozessor ist für 55 TB ausgelegt,
obwohl das SC4020 auf bis zu 500 TB
Rohdatenkapazität skaliert werden kann.
Das SC4020 umfasst zudem verschiedene
Funktionen, die unabhängig von der
Speicherkapazität die Verwaltung optimieren.
So ist es dank eines vollständig virtualisierten
Arrays nicht erforderlich, RAID-Gruppen
vorab zuzuweisen. Platzsparende Snapshots,
Komprimierung auf Blockebene, synchrone/
asynchrone Remote-Replikation sowie andere
Funktionen sparen Speicherkapazität und
helfen Ihnen, Ihre Daten zu sichern.
• Analysesoftware wie Statistica
ermöglicht die Gewinnung wichtiger
Geschäftseinblicke aus Big Data.
• Datenintegrationstools wie Boomi
AtomSphere und SharePlex ermöglichen
die Zusammenführung von Daten aus
verschiedensten lokalen, virtuellen und
Cloud-Umgebungen.
• Datenverwaltungstools wie Toad for SQL
Server und Toad for Oracle vereinfachen
die Datenverwaltung, gewährleisten
höchste Leistung und automatisieren
sich wiederholende Aufgaben. Mit der
Dell | Cloudera® Hadoop Lösung können
Sie vorhandene Data Warehouses und
verschiedene andere Rechenlasten
optimieren.
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automatisiert zugewiesen werden. Diese
Funktion ist insbesondere für Data WarehouseUmgebungen nützlich, die normalerweise
große Mengen an statischen Daten umfassen.
Die Data Progression Technologie verschiebt
ältere, nur selten abgerufene Daten intelligent
und automatisch auf niedrigere Speicherstufen,
sodass hochleistungsfähiger Speicher der
höchsten Stufe für neuere, sehr aktive Daten
freigegeben werden kann.
Anwendungsfälle
Infrastruktur
Zusammenstellung
und Skalierung im
Hinblick auf künftige
Anforderungen
Datenverwaltung
Verwaltung von
Datenplattformen
und Steigerung der
Leistung
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Dell bietet eine umfassende, durchgängige Palette an Big Data-Lösungen und
-Services.
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Ökosystem
Unsere starken Beziehungen mit anderen
führenden Technologieanbietern –
einschließlich Intel, Microsoft, Cloudera, Oracle,
Syncsort, Hortonworks und SAP – tragen
dazu bei, dass Sie neue Lösungen einfacher
implementieren und mit Ihren bestehenden
Technologien integrieren können.
Mit einem offenen Big Data-Ansatz ermöglicht
Dell Ihnen die Zusammenstellung des
Hardware-, Software- und Services-Mixes, der
genau zu Ihren Anforderungen passt – ohne
dass Sie sich von bestehenden Investitionen
trennen müssen.
Fazit
Von Einzelhändlern und Telekommunikationsunternehmen bis hin zu Gesundheitsoder Finanzdienstleistern – Organisationen
aller Branchen erkennen das Potenzial von
Big Data. Durch die effektive Analyse, Integration und Verwaltung von Big Data kann Ihre
Organisation wichtige Geschäftsprobleme
lösen und revolutionäre Chancen nutzen.
Mit dem offenen, technologieunabhängigen
Big Data-Ansatz von Dell kann Ihre
Organisation Big Data-Lösungen gestalten
und implementieren, die Ihre bestehenden
Investitionen nutzen und Ihre Anforderungen
punktgenau erfüllen, ohne dass Sie sich auf
einen bestimmten Anbieter festlegen müssen.
Wenn Sie auf einer bestehenden EDWUmgebung aufbauen möchten, können Sie
mit den Microsoft Data Warehouse Fast Track
for SQL Server 2014 Referenzarchitekturen
Zeitaufwand, Kosten und Risiken minimieren.
Mit den Referenzarchitekturen können Sie sich
bei der Gewinnung von Wettbewerbsvorteilen
aus Daten auf Ihre Geschäftsprioritäten und
die gewünschten Ergebnisse konzentrieren.
Weitere Informationen
Big Data | Dell:
Dell.com/BigData
Data Warehouse Fast Track
Referenzarchitekturen für SQL
Server 2014 von Dell und Microsoft:
del.ly/RAforSQL
Dell PowerEdge R730:
Dell.com/r730
Dell Storage SC4020:
Dell.com/sc4020
Dell Software:
software.dell.com
Autoren
Teresa de Onis ist Senior Marketing Manager für Dell Global Marketing mit Schwerpunkt auf
Big Data-Trends und -Technologien.
Karthik Konaparthi ist Product Marketing Manager für die Enterprise Solutions Group bei Dell
und konzentriert sich derzeit auf Massenspeicher und Big Data-Anwendungen.
Omar Rawashdeh ist Solutions Marketing Manager für Dell Storage Marketing mit Schwerpunkt
auf Microsoft Rechenlasten und Anwendungen.
1, 2, 3
Dell Global Technology Adoption Index (Globaler Index Technologieimplementierung), http://www.dell.
com/learn/us/en/uscorp1/corporate~secure~en/documents~gtai-executive-summary.pdf
4
IDC: "Driving Business Value with Flash-Optimized Dell Storage Solutions" (Größerer geschäftlicher Mehrwert
mit Flash-optimierten Massenspeicherlösungen von Dell), 2015, http://www.dell.com/learn/us/en/uscorp1/
corporate~corp-comm~en/documents~2014-idc-dell-flash-storage-roi.pdf
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Whitepaper: Das enorme Potenzial von Big Data voll ausschöpfen – DE – TDA – 2015-08-19
Copyright ©2015 Dell Inc. Alle Rechte vorbehalten.