Automatische Bewertung der Komplexität und Lesbarkeit von Web

Diplomarbeit / Masterarbeit:
Automatische Bewertung der Komplexität und
Lesbarkeit von Web-Dokumenten
(Automatic computation of complexity/readability scores for web
documents)
Das Web enthält Dokumente mit stark unterschiedlichen
Komplexitätsniveaus. Es gibt Dokumente, die in einer leicht zu
verstehenden Sprache geschrieben sind: kurze Sätze, wenige
Fachbegriffe ohne Erläuterung, viele unterstützende Bilder. Solche
Dokumente sind z.B. für Kinder und Erwachsene auch mit wenig
Hintergrundwissen zum Thema des Dokuments geeignet. Andere
Dokumente können sehr abstrakt und in Fachsprache geschrieben oder
sehr komplex strukturiert sein: viele fachspezifische Begriffe, komplexe
Satzstruktur. Ein weiteres Problem sind Dokumente die sehr schlecht
strukturiert und somit auch bei einfacher Sprache schwer verständlich
sein können.
Eine automatische Bewertung und Unterscheidung der Dokumente
wäre hilfreich für verschiedene Szenarios, z.B. die automatische Suche
nach Webquellen, die für Kinder geeignet sind, oder die Unterstützung
der Suche in einer Fremdsprache, wo es ggf. alleine aufgrund
unzureichender Sprachkenntnisse schwierig sein kann komplexe
Dokumente zu verstehen.
Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Verfahren entwickelt werden, dass aus
Textdokumenten geeignete Merkmale zur Bewertung extrahiert.
Außerdem sollen Maße vorgeschlagen werden, welche basierend auf
diesen Merkmalen das Komplexitätsniveaus eines Webdokuments
bestimmen. Das vorgeschlagene Verfahren soll - idealerweise in Java prototypisch implementiert und evaluiert werden.
✔ K. Collins-Thompson and J. Callan. A language modeling
approach to predicting reading difficulty. Proceedings of
HLT/NAACL 2004.
✔ S. Petersen and M. Ostendorf. A machine learning approach to
reading level assessment. Computer, Speech and Language,
vol. 23, no. 1, pp. 89-106, 2009.
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Wenn Sie Interesse oder Fragen haben, wenden Sie sich bitte an:
Tatiana Gossen
[email protected]
Büro: G29-118
Arbeitsgruppe Data and Knowledge Engineering