Oracle Data Warehouse Seminare
Werbung
Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli Oracle Data Warehouse Seminare 2016 / 1 für die Oracle Data Warehouse Kunden-Community Kompendium-Seminare zu Data Warehouse, Big Data, Business Analytics 9. Ausgabe: Januar - Juli 2016 1 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 2 Aus der Praxis für die Praxis – wichtiger denn je Sich mit den Dingen konkret und im Detail beschäftigen. Sich Zeit nehmen um etwas zu verstehen. Neues kennenlernen – neue Horizonte sehen. Oft entstehen genau dadurch neue Assoziationen – Gedankenanstöße, die den eingespielten Alltagsrhythmus an einigen Stellen durchbrechen. In dem vorliegenden nun schon 9. Seminarkalender in Folge hat man die Möglichkeit dazu. Bei den Seminaren des Oracle Data Warehouse Teams steht die Wissensvermittlung für Firmenkunden und Oracle Partner im Bereich des Data Warehouse bzw. Business Analytics im Vordergrund. Die Themen werden anhand von praktischen Beispielen erklärt. Wichtig ist uns der Praxisbezug und der eindeutige Data Warehouse- bzw. Analyse Blickwinkel. Man kann aber auch sagen: „wir beten nicht nur jedes Feature herunter“, sondern fragen zunächst nach dem Nutzen Die Teilnahme bleibt auch in 2016 kostenlos. Das Programm ist ein Service für die Oracle-DWH-Community. Ziel ist der Erfahrungsaustausch und möglichst effizient gebaute Oracle-Data Warehouse Systeme. Was ist im 1. Halbjahr 2016 neu? Die Big Data Diskussion hat natürlich auch in unserem Seminarprogramm Spuren hinterlassen: Big Data Techniken von Oracle werden in einem gesonderten Seminar vorgestellt. Semantische Netze und die immer wichtiger werdenden Geo-Analysen finden in einem weiteren neuen Seminartyp Platz. Unser RSeminar haben wir um ein Text-Analyse/Mining Seminar ergänzt. Zusätzlich gibt es zum ersten Mal mit „Business Analytics mit Oracle BI“ auch ein Angebot für Endbenutzer der Systeme aus den Fachabteilungen. Alle Seminare des letzten Seminarplans haben auch mindestens einmal stattgefunden (die meisten natürlich mehrfach), auch das neue: „Data Warehouse (Technik) für Manager“-Seminar. D. h. wir konnten auch für 2016 mit neuen Erfahrungen die Inhalte weiter entwickeln, anpassen und optimieren. Mittlerweile handelt es sich um das umfangreichste Seminar-Kompendium bzgl. Oracle Data Warehouse / Business Analytics. Organisatorisches + Anmeldung Mindest-TN-Zahl für alle Seminare ist 10 (mit Ausnahmen 5), maximal 20. Bei zu geringer TN-Zahl können die Seminare nicht stattfinden. Die Seminare finden in den Räumen der lokalen Oracle Geschäftsstellen statt. Seminar-Unterlagen stehen in Form von Folien und Skripte-Listen zur Verfügung. Alle Anmeldungen formlos per Mail an: [email protected] oder per Faxformular am Ende des Heftes. Geben Sie bitte Ihre Kontaktdaten und das gewünschte Seminar (Titel, Ort und Zeit) an. Schicken Sie bitte bei der Anmeldung für mehrere Seminare getrennte Mails. Sie erhalten eine Bestätigung mit weiteren Informationen. Es kann sein, dass Sie erst2 Wochen vor Beginn des Seminars eine Bestätigung erhalten, weil wir erst dann mit Sicherheit wissen, ob die Veranstaltung stattfindet. Rufen Sie zur Sicherheit Frau Petra Ripke 040 89091 141 an, um den Status der Veranstaltung abzufragen. Rückfragen zu Inhalt und Art der Durchführung: [email protected], Tel. 040 89091 132 Rückfragen zur Organisation: [email protected], Tel. 040 89091 141. Alle Seminare können auch als Inhouse-Veranstaltungen in den Räumen der jeweiligen Kundenfirma durchgeführt werden. Mindest-TN-Zahl ist 5. Thema und Dauer passen wir an die Erfordernisse an. Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli Der „Halbjahreskalender“ der Seminare für das 1. Halbjahr 2016 3 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 4 Die Kurzbeschreibungen zu den Seminaren TiF: Mdim: DB ANA: DB-ETL: BI ANA: R: TXM-R: ODI: BD: ManDWH : MetaDWH: ExaDWH: ODM: S+G DWH/BD: DWH/BD-A: Oracle Data Warehouse Technik im Fokus (3 Tage) Multidimensionale Modellierung - Star Schema und andere Modelle (1 Tag) Datenbank –basierte Analyse-Prozesse (1 Tag) Datenbank-basierte ETL-Prozesse (1 Tag) Business Analytics mit Oracle BI (1 Tag) (NEU) Einführung in R und R im Kontext der Oracle Datenbank (ORE) (2 Tage) Text-Analysen und Text-Mining mit R (1 Tag) (NEU) Oracle Data Integrator (2 Tage) Oracle Big Data Technologie im Kontext moderner Architekturen (1 Tag) (NEU) Data Warehouse (Technik) für Manager (3/4 Tag) Verwaltung von (Meta-) Informationen im Data Warehouse (1 Tag) Exadata im Data Warehouse (1 Tag) Oracle Data Mining (1 Tag) Spatial + Graph im Data Warehouse und in Big Data (1 Tag) (NEU) Integrierte Architekturen für Data Warehouse und Big Data: KOMPAKT (NEU) Die Seminare kann man unabhängig voneinander besuchen, ohne, dass eines Voraussetzung für ein anderes wäre. Dennoch gibt es eine sinnvolle Reihenfolge, wenn man plant alle Seminare zu besuchen. TIF: Das Seminar DWH-„Technik im Fokus (TIF)“ liefert Informationen über alle Themenbereiche und stellt einen guten Gesamtzusammenhang dar. Wenn man mehrere Seminare besuchen will, sollte dieses an erster Stelle kommen. (3 Tages-Seminar) 02. – 04. Februar 2016 05. – 07. April 2016 10. – 12. Mai2016 GS Hamburg GS München GS Frankfurt (1. Tag 10:00 - 17:00, 2. Tag 09:00 - 17:00, 3. Tag 09:00 - 15:00) (1. Tag 10:00 - 17:00, 2. Tag 09:00 - 17:00, 3. Tag 09:00 - 15:00) (1. Tag 10:00 - 17:00, 2. Tag 09:00 - 17:00, 3. Tag 09:00 - 15:00) Mdim: Das Seminar „Multidimensionale Modellierung - Star Schema und andere Modelle (Mdim)“ versetzt Mitarbeiter in die Lage, selbstständig in einem Projekt multidimensionale Modelle (z. B. ein Star Schema) zu entwerfen. Ergänzend stellt das Seminar Implementierungstechniken eines multidimensionalen Modells in der Datenbank vor. (1 Tages-Seminar) 24. Februar2016 14. April 2016 23. Juni 2016 GS Hamburg GS München GS Frankfurt, 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr DB-ANA: Das Seminar „Datenbank basierte Analyse-Prozesse (DB ANA)“ ist neu. Die meisten Abfragen von Endbenutzern sind in der Regel bekannt. Die Ergebnisse solcher Abfragen in der Datenbank vorzubereiten ist ein sinnvolles Mittel, um die Effizienz und auch Stimmigkeit von Analysen im Unternehmen zu optimieren. (1 Tages-Seminar). 01. März2016 08. Juni2016 GS Frankfurt GS Düsseldorf 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 - 16:00 Uhr Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 5 DB-ETL: Das Seminar „Datenbank basierte ETL-Prozesse (DB ETL)“ greift die ETL-Themen des TIFSeminars wieder auf und erklärt in der Tiefe die DB-Techniken, die für ETL-Entwickler in einem Oracle Data Warehouse unerlässlich sind. Angesprochen sind auch Entwickler, die mit einem ETL-Tool arbeiten. Hier wird allerdings nicht über ETL-Tools gesprochen. (1 Tages-Seminar) 27. Januar 2016 13. April2016 24. Juni2016 GS Hamburg GS München GS Frankfurt 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 – 16:00 Uhr BI ANA: Business Analytics mit Oracle BI. Dieses neue Seminar wendet sich an die Anwender und Administratoren von Oracle BI. Neben einer Einführung in die Tools zeigt das Seminar auch die Einbindung in eine Analyseumgebung auf und geht auf Vorgehensweisen eines typischen Analyseverlaufs ein. (1 Tages-Seminar) 18. Februar 2016 09. März 2016 26. April 2016 17. Mai 2016 GS Hamburg GS Düsseldorf G Frankfurt GS München 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr R: Das Seminar „Einführung in R und R im Kontext, der Oracle Datenbank (R)” richtet, sich an alle, die die immer wichtiger werdende Analysesprache R kennenlernen wollen. Aber auch an diejenigen, die den besonders einfachen Zugriff auf Daten in der Oracle Datenbank testen wollen. Es ist ein Hands-On Workshop mit Übungen am Rechner. (2 Tages-Seminar) 20. – 21. Januar 2016 11. – 12. Februar 2016 20. – 21. April2016 05. – 06. Juli2016 GS Hamburg, GS München GS Hamburg GS Düsseldorf 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 15:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 15:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 15:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 15:00 Uhr TXM-R: Das Seminar „Text-Analysen und Text-Mining mit R“ wendet die Analysesprache R auf Texte und Sprache an. Solche Analysen gehören zu Standard-Repertoire eines Big Data Analysten. (1 TagesSeminar) 22. Januar 2016 22. April 2016 07. Juli 2016 GS Hamburg GS Hamburg GS Düsseldorf 09:30 - 15:00 Uhr 09:30 - 15:00 Uhr 09:30 - 15:00 Uhr ODI: Oracle Data Integrator. Dieses Seminar ist ein Hands-On Workshop zum Einarbeiten in ODI. (2 Tages-Seminar) 16. – 17. Februar 2016 18. – 19. April 2016 01. – 02. Juni 2016 GS Hamburg GS Stuttgart GS Frankfurt 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 16:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 16:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 16:00 Uhr BD: Das neue Seminar „Oracle Big Data Technologie im Kontext moderner Architekturen“ stellt Techniken, Tools und Vorgehensweisen im Rahmen einer Big Data Architektur vor. Im Vordergrund stehen machbare Lösungen und weniger die altbekannten Buzzwords (1 Tages-Seminar). 25. Februar2016 02. März 2016 01. April 2016 GS Hamburg GS München GS Frankfurt 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 – 16:00 Uhr Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 6 ManDWH: Data Warehouse (Technik) für Manager. Ein spezielles Seminar für Manager und Entscheider in den Unternehmen. Hier geht es zwar auch um Technik, aber nur so weit, um Entscheidungen über die strategische Richtung einer Data Warehouse Implementierung im Unternehmen fundierter treffen zu können. (3/4 Tages-Seminar) 26. Januar2016 03. März 2016 12. April2016 GS Hamburg GS Frankfurt GS München 09:30 - 14:00 Uhr 09:30 - 14:00 Uhr 09:30 – 14:00 Uhr MetaDWH: Die Thematik „Ordnung im Data Warehouse“ ist und bleibt ein Kernproblem, das vielen offenbar immer noch nicht bewusst ist. In dem Seminar „Verwalten von (Meta-) Informationen im Data Warehouse“ haben wir Methoden und Hilfsmittel zusammengestellt. (1 Tages-Seminar) 08. März 2016 GS Hamburg 09:30- 16:00 Uhr ExaDWH: Die Exadata Maschine ist von ihrer technischen Architektur her optimal für den Einsatz in einem Data Warehouse geeignet. Dabei schreitet die Weiterentwicklung der Hardware selbst in immer rasanteren Schritten fort. Das Seminar bespricht jedoch nicht nur die technischen Merkmale der Exadata –Maschine, sondern geht auch auf die Data Warehouse spezifischen Anforderungen an eine Exadata – Maschine ein. 10. Februar 2016 07. Juni 2016 GS München, GS Frankfurt, 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr ODM: Oracle Data Mining. In diesem Seminar wird in Oracles Möglichkeiten des Data Mining eingeführt. Neben Data Mining Methoden wird auch das Oracle Data Miner Tool vorgestellt. (1 Tages-Seminar) 10. März 2016 18. Mai 2016 GS Frankfurt, GS München 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr S+G DWH/BD: Spatial und Graph im Data Warehouse und in Big Data. Das neue Seminar stellt die zunehmend wichtiger werdenden Aspekte von Geo-basierten Analysen und Analysen über Semantische Netze dar. (1 Tages-Seminar) 23. Februar 2016 15. April 2016 GS Hamburg GS Frankfurt 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr DWH/BD-A: Das Seminar „Integrierte Architekturen für Data Warehouse und Big Data“, stellt einen zusammenhängenden Architekturentwurf für das traditionelle Data Warehouse im Verbund mit aktuellen Big Data Anforderungen dar. Das Seminar richtet sich an Architekten und Systemverantwortliche. (Dieses Seminar ist explizit vorerst nur In-House-Termine geplant! Bitte nachfragen. ) Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 7 Intensivseminar (3 Tage) (TIF) Oracle Data Warehouse Technik im Fokus Das ist die kompakte Form der ehemals 6-teiligen TiF-Reihe. Seit 2008 haben dieses Seminar bzw. auch die Vorläufer-Reihe schon über 700 Teilnehmer besucht. In diesem Seminar wird ein Verständnis für das Thema Data Warehouse gelegt. Ausgehend von einem durchgängig formulierten Data Warehouse Konzept werden alle für das Data Warehouse relevanten Datenbank-Funktionen besprochen. Der Data WarehouseBlickwinkel steht im Vordergrund. Datenbank-Funktionen werden bzgl. ihrer Praxistauglichkeit abgeklopft. Alle Kapitel schließen mit entsprechenden Einsatzempfehlungen. Für Mitarbeiter, die neu in der Data Warehouse – Thematik sind, stellt das Seminar ein idealer, weil praxisbezogener Einstieg in die Thematik dar. Mitarbeiter, die das Data Warehouse Thema schon kennen, aber neu in der Oracle-Welt sind, lernen alle wichtigen Datenbank-Möglichkeiten in diesem Kontext. Mitarbeiter, die schon beides kennen und bereits ein Data Warehouse betreiben, können ihr Wissen auffrischen und finden, trotz der schon vorhandenen Erfahrung weitere Aspekte, die sie in der alltäglichen Arbeit berücksichtigen können. Themen sind: DWH-Architektur, Schichtenmodell und Guidelines Überblick: DWH-Methoden und Datenmodellierung im DWH Partitioning, Technik und wesentliche Einsatzfälle Indizierung im DWH, „Wo wird wie indiziert“ Caching Materialized Views – Technik und Konzepte, Kennzahlenbäume Analytische SQL-Funktionen, Pattern Matching mit SQL In-Memory Option, Virtualisierung von Data Marts Parallelisierung im DWH Schlanke ETL – Konzepte und ETL-Techniken in der Datenbank Statistiken Verwaltung: Performance-Messung, Usage-Messung, AWR, ADDM, Monitoring, Metadaten JSON, Spatial und Graph Empfehlungen zur optimalen Hardware Backup im DWH Exadata als exemplarische Lösung für das Data Warehouse Termine und Orte: 02. – 04. Februar 2016 05. – 07. April 2016 10. – 12. Mai2016 GS Hamburg GS München GS Frankfurt (1. Tag 10:00 - 17:00, 2. Tag 09:00 - 17:00, 3. Tag 09:00 - 15:00) (1. Tag 10:00 - 17:00, 2. Tag 09:00 - 17:00, 3. Tag 09:00 - 15:00) (1. Tag 10:00 - 17:00, 2. Tag 09:00 - 17:00, 3. Tag 09:00 - 15:00) Der Klassiker unter den Seminaren – Die Basis für gute Warehouse Projekte. Vorgehensweisen, Konzepte und Technologien in einem Seminar. Aktualisiert mit den neuesten Trends. Ergänzt um Funktionen von Oracle Datenbank von 12.1.0.2. Die Veranstaltung mit dem umfangreichsten und dichtesten Wissensangebot bzgl. Oracle Data Warehouse Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 8 2-Tagesseminar (MDIM) Multidimensionale + Warehouse - Modellierung - Star Schema und andere Modelle Multidimensionale Modellierung ist ein Kernthema im Data Warehouse. Ein multidimensionales Modell strukturiert Geschäftsobjekte in einer hierarchischen Form und setzt Transaktionsdaten in einen fachlichen Kontext. Im Gegensatz zu 3NF-Modellen ist das multidimensionale Modell für Analysezwecke eher geeignet und für nicht-IT-affine Mitarbeiter im Unternehmen leicht verständlich. In Zeiten von In-Memory gehören solche Modelle einfach in die Datenbank, damit der Endanwender direkt den In-Memory-Effekt erfahren kann. Ein weiteres wichtiges Ziel des Seminars ist das Modellieren von unternehmensweit ausgerichteten Auswertemodellen, denn sachgebietsübergreifende Analysen werden immer wichtiger. Star Schemen müssen miteinander verzahnt sein, um Endanwendern ein möglichst breites Informationsangebot zu bieten. Eine reine Data Mart-bezogene Betrachtung reicht nicht aus. Aber nicht nur die Data Marts erhalten eine Struktur. Die multidimensionale Modellierung liefert auch einen wichtigen Beitrag zur Modellierung der zentralen Warehouse-Schicht. Denn hier entsteht die Grundlage für die darauf aufbauenden Modelle der Auswerteschicht. Das Seminar nutzt ein simuliertes Unternehmen als konkretes Fallbeispiel, um Zusammenhänge zu diskutieren, und um Modelle u entwerfen. Themen sind: Informationsbedarfsanalyse zur Identifizierung relevanter Geschäftsobjekte, Anwenderbefragung Analyse- und Geschäftsobjektmodell als Grundlage der multidimensionalen Modellierung Erkennen von Hierarchisierungsstrukturen durch Generalisierungs-/Spezialisierungsverfahren Das konzeptionelle (multidimensionale) Modell (ME/R) Überführen der konzeptionellen Modellinformationen in die Warehouse-Architektur Dimensionen, Hierarchien und Kennzahlenstrukturen Starschema-Design für spezielle Anforderungen Physische Implementierung Star Schema unter Einsatz von Indizierung, Partitionierung und Materialized Views Aufbau von Kennzahlensystemen in der Datenbank Virtualisierung multidimensionaler Strukturen mit InMemory Termine und Orte: 24. Februar2016 14. April 2016 23. Juni 2016 GS Hamburg GS München GS Frankfurt, 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr Wichtiges Warehouse Basis-Wissen. Die zentrale Warehouse-Datenablage muss bereits über multidimensionale Sichten verfügen. Das ist die Grundlage für Flexibilität und Schnelligkeit bei der Anpassung an sich permanent ändernde Informationsbedarfe und für eine potenzielle Virtualisierung von Data Mart-Strukturen. Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 9 1 Tagesseminar (DB-ANA) Datenbank-basierte Analyse-Prozesse - InDatabase Analytics Die meisten Entscheidungen in Unternehmen werden heute, trotz besserer Informationslage, nicht auf Basis von Prognosen und Vorhersagen getroffen, sondern aus dem Bauch heraus. Hier gilt es, noch viele Wettbewerbsvorteile zu heben. Die DWH & Bi - Systeme liefern alles Mögliche an Kennzahlen und Berichten. Aber inwieweit ist dies auf die Möglichkeit der strukturierten Analyse und Vorhersage hin abgeklopft und mit welchen Qualitäts- und Sicherheitszahlen arbeiten wir? Ein DWH sollte an dieser Stelle unterstützend in diesem Prozess wirken und die grundlegenden Informationen dazu bereitstellen. Dafür ist die Datenbank auch optimal vorbereitet. Ein hoher Prozentsatz an analytischen Fragestellungen oder auch Kennzahlen sind in der Anwenderschafft bekannt und man kann sie bereits in der Warehouse-Datenbank vorbereiten. Auch hier gilt: Je früher ein Analyseergebnis ermittelt wurde, umso effizienter und flexibler lässt es sich im Gesamtanalyseprozess einbinden. Diese Möglichkeiten zu nutzen, die sogar in der Standard Edition der DB verfügbar sind, soll an diesem Tag vorgestellt und erarbeitet werden. Die Themen werden durch praktische Beispiele und Skripte abgerundet. Themen sind: Einordnung der Analyse-Aktivitäten in ein Gesamtkonzept des Data Warehouse Analytische Funktionen in der Datenbank Univariate Analyseverfahren (z.B. deskriptive statistische Messgrößen) Bivariate Analyseverfahren (Korrelationen und Covarianzen) Multivariate Analyseverfahren (Regression, Varianzanalysen und Testverfahren) Einbinden von R-Skripten in SQL – Aufrufe zur Hintergrundberechnung von Kennzahlen Bereitstellung von fixen Kennzahlen über Kennzahlensysteme in der Datenbank Optimierung mit InMemory Termine und Orte: 01. März2016 08. Juni2016 GS Frankfurt GS Düsseldorf 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 - 16:00 Uhr Die meisten Abfragen in Data Warehouse Systeme können vorher gesagt werden. D. h., man kann sie vorbereiten und unterstützt damit die Anwender. Zentral erstellte Kennzahlen sind zudem standardisiert und weniger fehleranfällig. Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 10 1 Tagesseminar (DB-ETL) Datenbank-basierte ETL-Prozesse Viele Data Warehouse-Systeme kranken an nicht effizient implementierten ETL-Prozessen. Zu wenig oder falsch eingesetzte Datenbank-Funktionalität ist oft eine der Ursachen. Eine andere ist die fehlende Differenzierung zwischen Workloads von OLTP- und DWH-Anforderungen. Die Folge sind leider lange ETL-Laufzeiten, die dann wieder Diskussionen über Architekturen und das Infrage stellen wichtiger und notwendiger DWH – Prozesse nach sich ziehen. Bevor man jedoch grundsätzlich richtige Architekturen infrage stellt, sollte man zunächst seine Hausaufgaben machen und performante ETL-Prozesse bereitstellen. Techniken wie Partitioning, InMemory-Streaming, mengenbasiertes SQL und Direkt-Path-Load sind ebenso Hilfsmittel wie das konsequente Anwenden grundsätzlicher Lade-Prinzipien. Das Seminar listet nicht nur einfach diese technischen Features auf, sondern bewertet sie und stellt sie in einen Verwendungskontext. Letztlich wird erklärt, wie man einen ETL-Prozess organisiert, damit er möglichst effizient abläuft. Anhand eines konkreten Lade-Szenarios zeigt das Seminar in einer Art Labor-Situation Vor- und Nachteile der Techniken auf. Es wird gezeigt, wie Sie ein und dasselbe Ladeergebnis einmal in einer Zeit 8 Minuten und nach Einsatz entsprechender Techniken in Sekunden erreichen. Das Ergebnis ist ein Verständnis über gute und weniger gute Lösungsalternativen. Das Seminar beschäftigt sich nicht mit ETL-Tools. Es ist aber auch hilfreich für Mitarbeiter, die mit ETLTools, wie z. B. Informatica arbeiten, um Datenbank-interne Verfahren durch das ETL-Tool gezielt anzusteuern zu können. Das Seminar hilft bei der Entscheidung darüber, welche Teile des ETL-Prozesses besser innerhalb der Datenbank oder mit dem jeweiligen ETL-Tool laufen sollten. Themen sind: Grundlegendes zur Organisation des ETL-Prozesses Neue Trends im Umgang mit Datenströmen Speichermanagement der Datenbank Direct-Path-Load, mengenbasiertes Laden, Randbedingungen für schnelles Laden Lade-Tools in der Datenbank Native Prüftechniken mit SQL, alternativer Umgang mit Constraints Partition Exchange Load Optimieren von Ressourcen-Verbrauch Fallbeispiel Termine und Orte: 27. Januar2016 13. April2016 24. Juni2016 GS Hamburg GS München GS Frankfurt 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 – 16:00 Uhr Die meisten Data Warehouse Systeme kranken an wenig performanten ETLProzessen. Die Möglichkeiten der Datenbank bleiben ungenutzt. ETL-Strecken sind schlecht organisiert und unübersichtlich. Die Aufgabe der ETLEntwicklung wird meist isoliert angegangen. Tool-Einsatz verschlimmert oft noch diesen Zustand. Viele ETL-Prozesse können effizienter und schneller gemacht werden! Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 11 1 Tagesseminar (BI-ANA) Business Analytics mit Oracle BI Business Analytics mit Oracle BI 12c. Mit diesem neuen Seminar wenden wir uns zum ersten Mal an die Anwender und Administratoren von Oracle BI. Neben einer Einführung in die Oracle BI-Tools zeigt das Seminar auch die Möglichkeiten der Einbindung in eine ganzheitliche Analyseumgebung auf und geht auf Vorgehensweisen eines typischen Analyseverlaufs ein. Überblick Oracle Business Analytics Architektur und Komponenten Neuigkeiten mit Oracle BI 12c Aufbau und Modellierung der Oracle BI Semantikschicht Überblick und Best Practices aus BI Projekten A Day in a Lifetime of a Query: Wie eine Anwenderabfragen vom BI Server verarbeitet werden Star Modellierung und Umsetzung fortgeschrittener Konzepte: Query Federation & Fragmentation Fortgeschrittene Konzepte: Query Federation & Fragmentation, Einbindung von Nicht-relationalen Technologien Big Data-Exkurs: Einbindung von Hive-Tabellen als Ergänzung zum DWH-Modell Advanced Analytics mit R: Verwendung der neuen Built-in Funktionen und Integration eigener R-Skripte, um neue Zusammenhänge erkennen und vorausschauend analysieren zu können In-Memory-Technologien nutzen: Exalytics / Oracle DB 12c Self-Service BI: Ad-hoc Analysieren mit dem Visual Analyzer Mobile App Designer – die eigene BI App selber bauen Neue Diagrammtypen einbinden – Beispiel mit D3-Charts Termine und Orte: 18. Februar 2016 09. März 2016 26. April 2016 17. Mai 2016 GS Hamburg GS Düsseldorf GS Frankfurt GS München 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 12 2 Tagesseminar (R) Einführung in R und R im Kontext der Oracle Datenbank R ist der Newcomer unter den Techniken im Data Warehouse und in Big Data mittlerweile ein Standardwerkzeug. Rasend schnell verbreitet sich aktuell R auch in der kommerziellen IT in den Unternehmen. R ist heute mehr als nur Statistik –Software: Mit Oracle R liest und bearbeitet man Daten in der Datenbank, im Big Data Umfeld, auf dem File Server oder zapft Datenquellen im Internet an. Man tauscht Daten zwischen den Lagerstätten durch. Man mischt klassische Statistik-Methoden mit Data Mining. Mit wenigen Skript-Zeilen erzeugt man Grafiken, wie sie in keinem BI-Werkzeug zu finden sind und das direkt in der Datenablage der Datenbank mit Datenmengen im Gigabyte- und Terabyte-Bereich. Jeder, der R noch nicht kennt und sich in die Sprache einarbeiten will, kann dieses Seminar als Startpunkt benutzen. Diejenigen, die R bereits kennen, erfahren mehr über die Nutzung von R im Kontext der Oracle Datenbank bzw. Big Data. Die R-Integration in die Oracle Datenbank (Oracle R Enterprise) ist die a weitesten entwickelte Kombination von R mit einer Datenbank. Das Seminar ist nach 3 Jahre Seminarerfahrung mittlerweile zu einem fundierten Praxisseminar herangewachsen. Die Teilnehmer verfügen danach über einen Startpunkt für eigene, selbstständige Schritte in dem Umgang mit R. Themen sind: Einführung in R und Überblick über mögliche Bedienoberfläche Erstellen von Skripten und Arbeiten mit der Bedienumgebung R-Datenstrukturen, Variablen und Datentypen, Kontrollstrukturen Umgang mit Textdateien / Einlesen und Bearbeiten von Analysedaten Erstellen von Grafiken – Einführen in das Graphik-Konzept von R Statistische Grundlagen, Häufigkeitsverteilungen, deskriptive Statistik mit R, Mittelwerte und Streuung, Normalverteilung Übersicht und Beispiele zu Data Mining-Verfahren mit R Einbinden von R in die Oracle Datenbank – Transparent Layer Lesen, Erstellen und Analysieren von Datenbanktabellen mit R Tabellendaten-Profil-Analysen mit R Grafiken aus Datenbankdaten generieren Steuern von R-Skripten in der Oracle-Datenbank Zugriff auf Betriebssystem-Objekte wie HDFS-Daten oder auch Hive-Zugriffe Durchführen von Data Mining Analysen mit Daten in der Oracle Datenbank oder HDFS Termine und Orte: 20. – 21. Januar 2016 11. – 12. Februar 2016 20. – 21. April2016 05. – 06. Juli2016 GS Hamburg, GS München GS Hamburg GS Düsseldorf 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 15:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 15:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 15:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 15:00 Uhr Eine der spannendsten Entwicklungen der letzten Jahre! R ist ein Vertreter heutiger moderner Analysesprachen für Objekte außerhalb und innerhalb der Oracle Datenbank mit flexiblen Schnittstellen nach HDFS, Hive und Spark. Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 13 1 Tagesseminar (TXM-R) Text-Analysen und Text-Mining mit R Das Seminar „Text-Analysen und Text-Mining mit R“ wendet die Analysesprache R auf Texte und Sprache an. Solche Analysen gehören zum Standard-Repertoire eines Big Data Analysten. Text-Mining bzw. Text- und Sprachanalysen sind die am häufigsten genannten Verfahren, wenn es um die Analysen in typischen Big Data Use Cases geht. Beispiele sind die Analyse von Blogs, TwitterNachrichten, Mails, Gesprächsmitschnitte, aber auch Patientenakten und vieles andere mehr. Der Anwendungsfall „Text“ sticht daher bei den heutigen Data Mining Projekten besonders hervor, obwohl man dazu auch klassische Mining-Methoden nutzt. Bevor die Analyse beginnt, müssen die Texte jedoch aufbereitet werden. Die ebenfalls vorgestellten Regular Expressions sind hier sehr hilfreich. Text-Analysen können komplex und voluminös werden. Daher ist die Einbindung des Datenbank-Servers von Vorteil. Themen sind: Der analytische Umgang mit Texten – Einführung in Textanalysen Stringsuche und Stringverarbeitung – Regular Expressions Zugriff auf Texte – Web Scraping (HTML, JSON, XPath) Operationen an Text-Objekten (tm-Package) Term Document Matrix Objekte und Aufbereiten von Texten für Analysezwecke Supervised Learning – Verfahren (Support Vector Machines, Random Forest) RTextTools Package Unsupervised Learning – Verfahren (LDA – Latent Dirichlet Allocation) Verlagerung von Textanalysen auf den Datenbank-Server Termine und Orte: 22. Januar 2016 22. April 2016 07. Juli 2016 GS Hamburg GS Hamburg GS Düsseldorf 09:30 - 15:00 Uhr 09:30 - 15:00 Uhr 09:30 - 15:00 Uhr Das Seminar setzt Kenntnisse in R oder die Teilnahme an dem R-Seminar dieser Seminar-Reihe voraus. Die Seminarzeiten sind so gewählt, dass man beide Seminare direkt im Anschluss besuchen kann. Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 14 1 Tagesseminar (BD) Oracle Big Data Technologie im Kontext moderner Architekturen Big Data stellt heute vielerorts eine Weiterentwicklung des Data Warehouse-Ansatzes dar. Entsprechend sollte man auch die Diskussion rund um die vielen „neuen“ Uses Cases betrachten. Das neue Seminar „Oracle Big Data Technologie im Kontext moderner Architekturen“ stellt Techniken, Tools und Vorgehensweisen im Rahmen einer Big Data Architektur als Erweiterung bestehender Data Warehouse – Umgebungen vor. Im Vordergrund stehen machbare Lösungen und weniger die altbekannten Buzzwords. Themen sind: Big Data – neue Sichten und Möglichkeiten Big Data Architekturen RDBMS, noSQL-DB, HDFS – eine Übersicht und Abgrenzung Big Data Utilities – eine Übersicht Datenaustausch zwischen einer Big Data und Data Warehouse – Infrastruktur „Fast“ - Data Semantische Netze als Vertreter neuartiger Informationsmodelle „Neue“ Sprachen (R, Python, Scala) Analysen in dem Eco System Big Data / Data Warehouse Big Data und Cloud Termine und Orte: 25. Februar2016 02. März 2016 01. April 2016 GS Hamburg GS München GS Frankfurt 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 – 16:00 Uhr 1 Tagesseminar (S+G DWH/BD) Spatial und Graph im Data Warehouse und in Big Data Dieses neue Seminar stellt die zunehmend wichtiger werdenden Aspekte von Geo-basierten Analysen und Analysen über Semantische Netze dar. Themen sind: Die Bedeutung von Geo-Informationen im Data Warehouse Erstellen und nutzen der Datentypen in der Datenbank Das Modell des Semantischen Netzes Graphen-Analysen und Algorithmen im Big Data Kontext Anwendungsbeispiele Termine und Orte: 23. Februar 2016 15. April 2016 GS Hamburg GS Frankfurt 09:30 - 16:00 Uhr 09:30 - 16:00 Uhr Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli (ManDWH) Data Warehouse (Technik) für Manager Viele Data Warehouse Systeme sind ineffizient und unnötig teuer. Das ist oft keine Frage der Technik, sondern der Organisation und des System-Managements. 15 „die sich nicht mehr länger ein X für ein U vormachen lassen wollen“ In unseren DWH-Seminaren stellen wir neben Technologien vor allem auch Konzepte vor. Doch regelmäßig müssen wir erkennen, dass die mehr technisch orientierten Seminarteilnehmer kaum Einfluss auf globale Konzepte in ihren Unternehmen haben: Auf der einen Seite ist die Aufgabenverteilung in den Teams zu stark parzelliert, Mitarbeiter sind Experten auf ihrem Gebiet, haben aber wenig Einfluss auf globale Abläufe. Auf der global ausgerichteten Managementseite fehlt es dagegen oft an Einblicken in konkrete Sachaspekte und technische Zusammenhänge. Hier stehen oft reines Ressourcenmanagement und vermeintliche Sachzwänge vor pragmatischem und zugleich innovativem Verwirklichen von Ideen. Im Ergebnis lebt man den Status quo. Dabei erfordern gerade Data Warehouse-Systeme aufgrund ihrer strategischen Rolle im Unternehmen globales, übergreifendes Denken und Handeln. Wegen ihrer zentralen Stellung inmitten vieler Unternehmensprozesse müssen Warehouse-Systeme offen und besonders flexibel gestaltet und betrieben werden. Die Unternehmenspraxis sieht meist anders aus: Kaum Hinterfragen: „Das haben wir immer schon so gemacht“...“das ist bei uns gängige Praxis”. Starre Strukturen: „Dafür sind wir nicht zuständig“...“das haben andere zu verantworten“ Ererbte Fehlentscheidungen „der Systemrahmen ist mindestens noch X Jahre vorgegeben“ Wachsende laufende Kosten ohne Licht am Ende des Anforderungstunnels. Verselbstständigung von Fachabteilungen, weil die DWH-IT nicht schnell genug liefert. Ziel des Seminars: Wir werden den Betrieb eines Warehouse-Systems nicht abrupt ändern können. Wir können aber Zusammenhänge in einem Data Warehouse-System aufzeigen und die Wechselwirkungen zu Unternehmensprozessen beleuchten, damit Dinge klarer erscheinen und Entscheidungen über die Ausgestaltung von Warehouse-Systemen fundierter machbar sind. Zweckmäßigkeit von Warehouse – (Informationsbeschaffungs-) Architekturen überprüfen können Bestehende Konzepte infrage stellen können – wo und wie ist was sinnvoll. Abseits von Tools. Überdenken von bestehenden Abläufen. Redesign-Möglichkeiten erkennen. Ist ein Neuanfang möglich? Themen sind u. a: Reflexion: Die oft verkannte strategische Rolle eines Data Warehouse im Unternehmen DWH-Architekturen, Konzepte und Guidelines Mitarbeiter-Teams und Kommunikationsprozesse bei Weiterentwicklung und Betrieb Anforderungsmanagement und Abstimmprozesse rund um das Data Warehouse Wo sind unnötige Kostenverursacher versteckt? Grundregeln bei der Wahl der Hardware für ein Data Warehouse Undercover Strategien zum Erfolg „Das Ding ist mehr als nur eine große Datenbank”. Ohne Planung und überlegte Konzepte geht es nicht „Wenn Fürstentümer sichtbar wären...“ „Wenn der Anwender nervt“ „Wie halbiere ich die Kosten?“ „Wie kann ich hinterfragen, was man mir vorschlägt?“ „Wie schaffe ich Sichtbarkeit im Unternehmen”? Termine und Orte: 26. Januar2016 03. März 2016 12. April2016 GS Hamburg GS Frankfurt GS München 09:30 - 14:00 Uhr 09:30 - 14:00 Uhr 09:30 – 14:00 Uhr Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 16 Intensivseminar (2 Tage) ODI Einführungsseminar ODI 12c ist das aktuelle ETL-Werkzeug von Oracle und stellt die gemeinsame Weiterentwicklung von OWB und dem ehemals als „Sunopsis“ zugekauften ODI dar. In dem Seminar wird eine Übersicht zu den Komponenten und dem Arbeiten mit ODI gegeben. Das Seminar wird als Hands-On Workshop durchgeführt. Für dieses Seminar steht eine Oracle VM für die Teilnehmer zur Verfügung, um Übungen auf den eigenen Rechnern durchführen zu können. Themen sind: Konzept von ODI Übersicht zu Installation, Umgebungskomponenten und Bedienoberfläche Verarbeiten von Textdateien, Zugriff auf Remote-DBs Die wichtigsten Editoren Die wichtigsten Operatoren der Mappings Und viele praktische Tipps um die Arbeit zu erleichtern Termin und Ort: 16. – 17. Februar 2016 18. – 19. April 2016 01. – 02. Juni 2016 GS Hamburg GS Stuttgart GS Frankfurt 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 16:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 16:00 Uhr 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, 2. Tag 09:00 – 16:00 Uhr Tagesseminar (ExaDWH) Exadata im Data Warehouse Die Exadata Maschine ist von ihrer technischen Architektur her optimal für den Einsatz in einem Data Warehouse geeignet. Dabei schreitet die Weiterentwicklung der Hardware selbst in immer rasanteren Schritten. Das Seminar bespricht jedoch nicht nur die technischen Merkmale der Exadata –Maschine, sondern geht auch auf die Data Warehouse spezifischen Anforderungen an eine Exadata – Maschine ein. In diesem Seminar wollen wir uns mit den Verfahren und Möglichkeiten beschäftigen, mit denen wir die Informationen in einem Data Warehouse dokumentieren können. Themen sind: Grundlegende Anforderungen eines Data Warehouse Übersicht Exadata Technische Merkmale der neuesten Exadata-Generation Hintergrund-Informationen: „Warum ist eine Exadata-Maschine so schnell?“ Exemplarische Einsatz-Szenarien Termine und Orte: 10. Februar 2016 07. Juni 2016 GS München, GS Frankfurt, 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 17 Tagesseminar (MetaDWH) Dokumentation von (Meta-) Informationen im Data Warehouse Ja, es hat bereits stattgefunden, dieses Seminar, hinter dem eine längere Ankündigungsphase liegt. Damit sind bereits die ersten Gehversuche mit dem Thema in Seminarform gemacht. Das Thema ist „nicht sexy“ und „kein Hype“. Aber hinter die Kulissen von vielen „Warehäusern“ geschaut, ist das, was hier angesprochen wird, eines der größten Probleme. Und im Zeitalter von Big Data wird sich das Problem der (Un-) Ordnung in einem Data Warehouse noch verstärken: Wenn wir schon jetzt kaum wissen, welche Daten in dem System sind, was wird dann erst, wenn noch mehr Themen und Aspekte in dem Data Warehouse vorzuhalten sind. In diesem Seminar wollen wir uns mit den Verfahren und Möglichkeiten beschäftigen, mit denen wir die Informationen in einem Data Warehouse dokumentieren können. Themen sind: Probleme von nicht-dokumentierten Data Warehouse-Systemen Systematik bei der Beschreibung von Kennzahlen Klassifizierungsverfahren Sinnvolle Klassifikationsbegriffe Dokumentationshilfsmittel: „Metadaten Repository“ Beispiel: „Repository For Free“ Meta-Modell-Beispiele für das Data Warehouse Organisation und Betrieb des Praxiseinsatzes einer RepositoryAnwendung Hilfsmittel für die Restrukturierung von Informationen Aufbau von Glossaren Termine und Orte: 08. März 2016 GS Hamburg 09:30- 16:00 Uhr Tagesseminar (ODM) Data Mining mit Oracle direkt in der Datenbank Mit diesem neuen Seminar starten wir wieder einen Versuch, die doch umfangreiche Data MiningFunktionalität, die in der Datenbank schlummert, auch einem breiteren Interessentenkreis vorzustellen. Denn wir spüren einfach, dass in Zeiten von Big Data die Sensibilität für das Gut „Daten“ in den Unternehmen gewachsen ist. Im Warehouse werden oft Daten für spezielle Mining Aufgaben an dritte Werkzeuge aufbereitet und dann exportiert. Um diesen unnötigen Datentransfer, der immer mit Schnittstellen und Sicherheit zu tun hat, zu umgehen, hat Oracle schon seit Jahren die Oracle Advanced Analytics Option. An diesem Tag werden wir uns die Möglichkeiten und die Fragestellungen des Data Mining genauer ansehen und dann die Umsetzung in Oracle vertiefen. Dazu wird der SQL Developer Data Miner verwendet. Abrunden wird die Vorhersage Erweiterung des SQL von Oracle in der 12c. Themen sind: Methodische Grundlagen des Data Mining – Der Data Mining Analyse-Prozess Übersicht über die wichtigsten Data Mining Algorithmen (Art und Einsatzzweck) Arbeiten mit dem Oracle Data Miner Durchführung exemplarischer Data Mining Workflows Einbettung von Data Mining-Algorithmen in SQL Termine und Orte: 10. März 2016 18. Mai 2016 GS Frankfurt, GS München 09:30- 16:00 Uhr 09:30- 16:00 Uhr Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 18 1-2 Tagesseminar (Inhouse) (DWH/BD-A) Integrierte Architekturen für Data Warehouse und Big Data Konzepte- Konzepte - Konzepte So könnte man dieses Seminar umschreiben. Nun passt nicht jedes Konzept auf jede Firma oder jeden Anwendungsfall. Und lassen Sie uns nicht den Fehler begehen, ein Produkt-Portfolio als Architektur zu verkaufen. Das ist aber leider gängige Praxis in vielen Beratungen: Die Vorzüge der eigenen Produkte, werden als unverzichtbare Notwendigkeit hingestellt – auch Oracle ist natürlich nicht frei von dieser Unart. Aber wir bei Oracle können zumindest versuchen Zusammenhänge und notwendige Anforderungen beim Namen zu nennen. Und ob dann ein Produkt dazu passt, das wird die Diskussion ergeben. Wir denken, dass uns erste Schritt hin zu dieser „Neutralität“ an einigen Stellen gelungen ist. So wollen wir es auch in diesem neuen Seminar-Format zu diesem Architektur-Thema halten. Wir wissen, dass man gerade in Deutschland nicht einfach auf einen fahrenden Zug aufspringt, nur weil er fährt. Auch bzgl. Big Data steht zunächst die Frage nach Sinn und Zweck im Raum. Mehr noch: es gibt ja bereits eine über lange Jahre gewachsene Daten-Analyse-Infrastruktur. Im Rahmen der vielen Data Warehouse Reviews der letzten Jahre konnten wir eine Methode zur Firmenindividuellen Systembetrachtung entwickeln, um die Notwendigkeiten und Rahmenbedingungen vor Ort besser zu verstehen. Denn dies ist nötig, um sinnvolle Zielarchitekturen zu finden. Seminarablauf In diesem Seminar (DWH/BD-A) beginnt man also zunächst mit einer Bestandsaufnahme der existierenden Informationen. Der zweite Blick widmet sich den bestehenden Systemen. Es schließt sich eine Diskussion an, in der man einen Architektur-Entwurf bespricht. Dieses Seminar muss vorbereitet werden. Dazu gehört eine Betrachtung der relevanten Geschäftsprozesse mit den jeweiligen Zielen der einzelnen Fachabteilungen. Diese Ziele müssen vorher zumindest grob beschrieben sein. Um den Aufwand für eine solche Vorbereitung zu minimieren, wird im Vorfeld versucht, diese Informationen telefonisch einzuholen. - Dieses Seminar findet nur Inhouse, also nicht öffentlich, statt. Die Dauer ist zunächst auf einen Tag begrenzt, kann aber ausgedehnt werden (max. 2 Tage). Mitarbeiter-Ressourcen müssen durch die Kundenfirma nach Absprache bereitgestellt werden. Inhalte und Ergebnisse des Seminars Schwachstellenliste der bestehenden Umgebung Optimierungspotenzial Komponenten einer angepassten Zielarchitektur Übersicht über technische Möglichkeiten im Rahmen einer gefundenen Zielarchitektur Ergebnisdokument im Nachgang zu dem Seminar (Alle weiteren Details auf Nachfrage) Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 19 Organisatorische Hinweise zu den Inhouse-Seminaren Alle Seminare können auch als Inhouse-Veranstaltungen durchgeführt werden. Hierfür ist die Mindest-TN-Zahl 5. Die Kundenfirma muss hierzu die organisatorischen Vorbereitungen übernehmen. Organisatorische Hinweise zu den öffentlichen Seminaren Mindest-TN-Zahl für die öffentlichen Seminare ist 10, maximal 20. Die Seminare finden in den Räumen der lokalen Geschäftsstellen statt. Die Teilnahme ist kostenlos im Rahmen der Oracle-DWH-Community-Pflege. Alle Anmeldungen per Mail bei [email protected], Sie erhalten eine Bestätigung mit weiteren Informationen. oder Faxantwort an FAX 040 89091 250 z. Hd. Petra Ripke Seminaranmeldung Vorname Name:_________________________________________________________ Firma:________________________________________________________________ Mail:__________________________________________________________________ Tel.___________________________________________________________________ Ich möchte an folgendem Seminar (Name, Ort, Termin) teilnehmen: ______________________________________________________________________ Rückfragen: zu Inhalt und Art der Durchführung: [email protected], Tel. 040 89091 132 Organisation: [email protected], Tel. 040 89091 141 Oracle Data Warehouse Seminare - 1. Jahreshälfte 2016, Januar - Juli 20 Warum machen wir diese Seminare? Ganz einfach: Wir wollen, dass mit Oracle Software gute Warehouse-Systeme gebaut werden und in den Unternehmen so umfangreich und gut wie möglich ihren Zweck erfüllen. Um das deutlich zu sagen: Ja, die Oracle-Software gehört zu den besten, mit denen man Warehouse-Systeme bauen kann. Aber oft ist nicht die Software entscheidend für ein gut gelungenes System, sondern die Mitarbeiter und Teams, die das System geplant haben und betreiben. Es ist nicht immer in erster Linie die Technik, die ein gutes System ausmacht. Deswegen reden wir in unseren Seminaren nicht nur über Technologie, sondern vor allem darüber, wie man „Technologie“ einsetzen sollte. Besonders wichtig sind uns auch Planung und Entwicklung der Systeme und wir empfehlen ein klares, überlegtes Architekturkonzept. Die Seminare sind nötig, denn wir gehen davon aus, dass weit über 50% der Warehouse-Systeme Verbesserungspotenzial besitzen. Zu den häufigsten Fehlern, die gemacht werden gehören: Technik-dominierter Systembau, anstelle von Anwender-orientierter Informationsplanung und Modellierung. Fehlendes durchdachtes und flexibles Schichtenmodell. Schichten werden oft nur als technische Durchgangsstationen verstanden, aber nicht vor dem Hintergrund ihrer funktionalen Aufgabenstellung. Isoliert arbeitende Experten-Mitarbeiter in den jeweiligen DWH-Segmenten anstelle von ganzheitlich agierenden Teams von der Informationsbedarfsplanung bis hin zur technischen Umsetzung. Je größer das Unternehmen, um so verteilter die Aufgaben. Durchgängiges, ganzheitliches Informationsmanagement bleibt auf der Strecke. Fehlende Modellierung innerhalb der Schichten aber auch fehlende schichten-übergreifende Planung. In einem guten System wirken die Schichten zusammen, und sie werden auch zusammenhängend geplant. Ungenügende Dokumentation über Systeminhalte für die Administration und für die Benutzer. Es existieren oft nur technische Metadaten oder Tool-Repositories. Zu starke Trennung von Warehouse-System und BI-Tool-Einsatz verhindert die Nutzung von Synergien und gesamtsystem-orientierter Funktionsplanung. Viele Aufgaben werden oft zu spät in den BI-Tools isoliert erledigt, anstatt sie in einer früheren Phase des Informationsbeschaffungsweges leichter und standardisiert zu erledigen. Zu geringes Antizipieren von bekannten Anwenderabfragen durch die WarehouseAdministration. Der Informationsbedarf der Anwender müsste viel konsequenter durch die IT ermittelt und vorausschauend und zentral bereitgestellt werden. Fehlendes Bewusstsein für die strategische Bedeutung eines DWH-Systems innerhalb des Unternehmens. Administration des Warehouse-Systems nach OLTP-Konzepten und Standards. Warehouse-spezifische Anforderungen und Rahmenbedingen werden kaum berücksichtigt. Unvollständiges oder gar fehlendes Ausnutzen von technischen Features der Datenbank. Viele dieser Punkte sprechen wir in den Seminaren an und liefern Lösungen. Wir wissen, dass die Anstöße aus den Seminaren schon so manches Warehouse optieren konnten.
