Berenberg – Guided by our accountability

Vom TABLE OF TYPE zum REF CURSOR
Performance-Tuning in einer bestehenden Anwendung
Sebastian Lauff & Thies Rubarth
DOAG Regionaltreffen Hamburg/Nord
16. September 2014
Ausgangssituation
Anwendungsarchitektur bei Berenberg:
• DB-Zugriff über generierte Java-Klassen
• Business-Logik komplett in der DB (PL/SQL-Packages und –Types)
• Java-Client mit (fast) reiner Anzeigefunktion
• Java-Server übersetzt zwischen PL/SQL und XML
Problem:
• Anzeigen von großen Datenmengen sehr langsam
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Datenlesen IST-Stand
XML
PL/SQL
Analyse-Ergebnis:
SQL
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•
PL/SQL-Overhead sehr
teuer
•
Erstellen, übertragen,
parsen des XMLs sehr
teuer
OPTIMIERUNG DB-TEIL
Vorher - Die PGA bekommt einen dicken Bauch und der Anwender
einen dicken Hals
Alte Implementierung:
•
Selektierung aller IDs
•
Loop und jeweils den Type zu einer ID erstellen
•
Type in Table of Types zwischenspeichern
•
Gesamte Table of Types zurück geben
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Type
→ Selektiert sich selbst
→ Selektiert andere Types
→ Selektiert Stammdaten über
PL/SQL Cache
Nachher – Lass die SQL Engine die Arbeit machen
Neue Implementierung:
•
GUI Datensatz soweit wie möglich in SQL nachbauen
•
Kapselung der Anzeigelogik in einer View
•
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Weniger Joins benutzen
•
Stammdaten über Scalar Subquery Selects mit PL/SQL Result Cache
•
Dadurch Predicate Pushing ermöglichen
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Codebeispiel
PL/SQL Result Cache
•
Session übergreifender RESULT_CACHE bei Funktionen
•
Oracle 11gR2 erkennt automatisch die Abhängigkeiten zur Tabelle / zu den Tabellen
Scalar Subquery Caching
•
SELECT FROM DUAL als Subquery erstellt einen Cache für das einzelne Select -> Der Aufruf an
PLSQL wird im spezifischen Select nur einmal pro ID durchgeführt
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Codebeispiel
Predicate Pushing
•
Die WHERE Bedingung wird im Optimalfall auf der richtigen Tabelle ausgeführt, und es wird nicht
die komplette View ermittelt und dann gefiltert
HINT Nutzung bei Views
•
Angabe des Tabellenalias aus der Viewdefinition notwendig
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Codebeispiel
Function Return RefCursor
•
Record definieren
•
Ref Cursor definieren
•
Function bauen
Weitere Möglichkeit:
•
Arbeiten mit %ROWTYPE statt
Record
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OPTIMIERUNG JAVA-TEIL
Datenlesen SOLL-Stand
SQL
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Datenlesen - Implementierung
Client
FrameworkCode
AnwendungsCode
Dialog
IncrementalReader
Table (Model)
JMS
Singleton
EJB
Queue
IncrementalGet
IncrementalWorker
Stateful
EJB
DataProvider
JBoss
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Singleton
EJB
DB
Optimierungsergebnis im Prototyp
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Nr.
ALT (1541 Sätze)
NEU (1541 Sätze)
NEU (10000 Sätze)
1
847ms
195ms
838ms
2
857ms
178ms
874ms
3
887ms
220ms
814ms
4
854ms
224ms
789ms
5
845ms
182ms
814ms
6
853ms
223ms
818ms
7
879ms
180ms
794ms
Ø
860ms
200ms
820ms
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