In-Memory Data Management mit SAP HANA Bremen, 13. Juni 2012 © 2012 SAP AG. All rights reserved. 1 Legal disclaimer The information in this presentation is confidential and proprietary to SAP and may not be disclosed without the permission of SAP. This presentation is not subject to your license agreement or any other service or subscription agreement with SAP. SAP has no obligation to pursue any course of business outlined in this document or any related presentation, or to develop or release any functionality mentioned therein. This document, or any related presentation and SAP's strategy and possible future developments, products and or platforms directions and functionality are all subject to change and may be changed by SAP at any time for any reason without notice. The information in this document is not a commitment, promise or legal obligation to deliver any material, code or functionality. 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All rights reserved. 2 SAP leitet wesentliche Wendepunkte der IT-Technologie ein und revolutioniert damit die Prozesse in Unternehmen. “Big data”, access to any data, anywhere, anytime; mobility & cloud Internet, web-based applications and connecting businesses online Introducing the power of PERSONAL COMPUTING © 2012 SAP AG. All rights reserved. 3 „Was wäre, wenn wir in der Lage wären, riesige Datenmengen in Windeseile richtig zu verstehen, um auf Basis von Echtzeitdaten Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.“ SAP HANA Die Herausforderungen an IT-Systeme wachsen stetig und erfordern Handlungsbedarf. ?? ? Verwaltung von großen Datenmengen Zeitnahe Antworten Aktuelle und vollständige Informationen © 2012 SAP AG. All rights reserved. 5 Die technologische Entwicklung verschiebt die Grenzen in der IT. “Bis 2012 werden 70% der größten 1000 globalen Unternehmen granulare Detailinformationen hauptsächlich Hauptspeicher-basiert verarbeiten, um die BI-Anwendungsperformance zu optimieren.” (Gartner) © 2012 SAP AG. All rights reserved. 6 Jetzt ist die Zeit für die Umsetzung der In-Memory-Innovation. Hardware-Innovationen Multi-Core Architektur (8 x 8core CPU pro Server) Massive Parallelskalierung durch zahlreiche Knoten möglich Verbesserung RAM-Lokalität 64bit-Adressraum – 2TB in aktuellen Servern SAP SW-Innovationen Zeilen- und Spaltenablage Komprimierung Partitionierung Keine zusätzlichen Aggregationen 100GB/s Datendurchsatz Starker Rückgang Preis/Performance Nur Einfüge-Operationen In-Memory Data Management ermöglicht die Verarbeitung sehr großer Datenmengen im Hauptspeicher . Ergebnisse aus Analysen und Transaktionen stehen dadurch in Echtzeit zur Verfügung. © 2012 SAP AG. All rights reserved. 7 Mit SAP HANA erzeugt SAP einen Paradigmenwechsel in der Nutzung von IT-Anwendungen. bisheriger Ansatz Berechnung Anwendungsebene Heutige Applikationen führen viele der datenintensiven Operationen in der Anwendungsschicht aus Hochperformante Anwendungen delegieren datenintensive Operationen an die SAP HANA Plattform Datenbankebene Berechnung innovativer Ansatz © 2012 SAP AG. All rights reserved. 8 Unsere In-Memory-Innovation führen wir in mehreren Phasen ein. © 2012 SAP AG. All rights reserved. 9 Die SAP HANA-Appliance beinhaltet auf einer dafür zertifizierten HW-Technologie alle erforderlichen SW-Komponenten. Andere Tools / Apps SAP BusinessObjects Tools SQL BICS SQL MDX ■ Hoch Skalierbar SAP HANA SAP HANA Studio ■ Data Center Ready SAP HANA Datenbank Berechnungs- und Planungs-Engine Echtzeit-Replikation ■ SAP HANA Software auf einer dafür zertifizierten Hardware = SAP HANA Appliance ■ Tool für Datenmodellierung und Datenmanagement Zeilen- und Spaltenbasierte Ablage SAP BusinessObjects DataServices ■ SAP HANA Datenbank ■ Echtzeit-Replikationsservices von SAP ■ ETL-Funktionen für SAP Business Suite, SAP BW und anderen Systemen SAP Business Suite SAP NetWeaver Business Warehouse © 2012 SAP AG. All rights reserved. Andere Datenquellen 10 Die In-Memory-EDW-Gleichung Basis: EDW = RDBMS + X zum Beispiel mit X = BW RDBMS SAP HANA SAP HANA ≈ {SQL, MDX, in-memory}, mehr als nur eine DB. Heute: Daraus folgt: EDW = SAP HANA + Y Y = “neues BW” (ohne an bestehende DB-Restriktionen gebunden zu sein) Was bedeutet dies konkret? 1. SAP HANA ersetzt RDBMS, nicht BW! 2. SAP HANA ergänzt & erneuert BW! © 2012 SAP AG. All rights reserved. 11 Nachhaltige EDW-Informationsarchitektur mit ganzheitlichem Lösungsansatz OLAP Analysen Ad-hoc Berichte … Dashboards Data Mart 1 Data Mart 2 Predictive Apps … Text/Web/ Social Media Data Mart 3 Enterprise Data Warehouse SAP NetWeaver BW Architected Data Marts Metadata Managem ent Agile & operationale Datenmodelle Kennzahl- und Merkmalskatalog • Dashboard, Reporting, Analyse • Datenlade- und Prozesskontrolle • Business Analytics und Planung • Lifecycle Management, Wartbarkeit und Programmierbarkeit, Change- und Transportmanagement • Datenintegration SAP- und non-SAP-Kontext (Frontend und ETL!) DataWarehouse Layer Data Management Platform SQL/Calc/Planning/Aggr. Engine SAP HANA SAP HANA • Datenbank für SAP NetWeaver BW SAP BusinessObjects DataServices (Batch) • Plattform für weitere Data Marts Echtzeit Replikation Services, Daten-Streams • Freie Modellierung • Echtzeitintegration • Data Mining und Simulationen • Performance: hoch-parallele Prozessierung im Hauptspeicher • Nahtlose Integration von strategischen MD © 2012 SAP AG. All rights reserved. • Reporting / Planning Acquisition Layer Strukturierte Daten SAP NetWeaver BW DB Externe Daten Unstrukturierte Daten 12 Was sind die Business-Mehrwerte des ganzheitlichen Lösungsansatzes? Klassische BI Nutzungsservices Anwendungen & DataMining & Neue Services OLAP Ad-hoc Predictive Text/Web/ … … Dashboards Analysen Berichte Apps Social Media Data Mart 1 Data Mart 2 • Neue Einsichten und Zusammenhänge durch Kombination von Daten aus Big Data Plattform, ERP-Systemen und harmonisierten DWInformationen • Signifikante Vereinfachung der Administration und Entwicklung (TCD): Data Mart 3 Enterprise Data Warehouse • SAP NetWeaver BW Architected Data Marts Metadata Managem ent Agile & operationale Datenmodelle Reporting / Planning DataWarehouse Layer Acquisition Layer Data Management Platform SQL/Calc/Planning/Aggr. Engine SAP HANA SAP BusinessObjects DataServices (Batch) • Steigerung der Produktivität (Implementierung, Prototyping, Testen, Self Service) • Performance: Umfassende Integration der Applikationsebene mit Daten-persistenz (Reporting, Planung, ETL) • Nahtlose Integration von strategischen Informationen mit operativen und agilen Daten • Steigerung IT-Effizienz • Neue Möglichkeiten durch Echtzeit-Szenarien, Planung, Simulation und Predictive Analysis Realtime Replication Services , Daten-Streams MD Strukturierte Daten © 2012 SAP AG. All rights reserved. DB Externe Daten Reduktion der Datenlatenz, schnelleres Laden, keine Aggregationen, weniger Schichten bzw. Materialisierungen Unstrukturierte Daten 13 Die SAP HANA Appliance kann problemlos in eine vorhandene IT-Infrastruktur integriert werden. SAP HANA Data Center Readiness Backup & Recovery High Availability Monitoring & Administration Full Data Backup In case of hardware or system failure the standby node/system takes over in one data center Holistic monitoring, alerting and scheduling with E2E support by SAP Solution manager for SAP HANA as an appliance Available today Available today Log Backup Disaster Recovery Deal with point failures and bring back a system to a consistent state from backup (Bare Metal Restore) Available today © 2012 SAP AG. All rights reserved. Disaster Tolerance 3rd party tooling Failover to a different HANA instance in another data center in case of a catastrophe. Backups to 3rd party backup tools such as IBM Tivoli, HP Data Protector, Symantec Netbackup etc. Automatic and manual procedures possible Integration with 3rd party monitoring tools like IBM Tivoli, HP Service Guard etc. (In preparation) Available soon In preparation 14 In Partnerschaften mit den wesentlichen HW-Anbietern wird die SAP HANA-Appliance vorkonfiguriert ausgeliefert. ■ T-Shirt Size Appliances ■ Verträge: ■ Software = SAP ■ Hardware = Hardware Partner ■ Aktuelle Konfigurationen ■ http://service.sap.com/pam © 2012 SAP AG. All rights reserved. 15 Unsere HW-Partner bieten die SAP HANA-Appliance in vorkonfigurierten Paketen an. XS S M L © 2012 SAP AG. All rights reserved. • • • • • 2 x 10 core Westmere EX (Intel 2 socket system) 128 GB Main memory 160 GB PCIe-Flash / SSD for Log volume 1 TB SAS / SSD for Data volume 3 x 1 GB n/w or 1 x 10GB n/w (trunk), Redundant n/w infrastructure • • • • • 2 x 10 core Westmere EX (Intel 2 or 4 sockets system) 256 GB Main memory 320 GB PCIe-Flash / SSD for Log volume 1 TB SAS / SSD for Data volume 3 x 1 GB n/w or 1 x 10GB n/w (trunk), Redundant n/w infrastructure • • • • • 4 x 10 core Westmere EX (Intel 4 or 8 socket system) 512 GB Main memory 640 GB PCIe-Flash / SSD 2 TB SAS / SSD for Data volume 3 x 1 GB n/w or 1 x 10GB n/w (trunk), Redundant n/w infrastructure • • • • • 8 x 10 Westmere EX core Intel (Intel 8 socket system) 1 TB Main memory 1.2 TB PCIe-Flash / SSD 4 TB SAS / SSD for Data volume 3 x 1 GB n/w or 1 x 10GB n/w (trunk), Redundant n/w infrastructure 16 Mit innovativen In-Memory-Lösungen lässt SAP EchtzeitAnalysen Wirklichkeit werden. 350x schneller 77 Minuten ohne SAP HANA 13 Sekunden mit SAP HANA 70 460 50 Händler Milliarden Datensätze Terrabytes * Datenvolumen* 0,04 Sekunden Analyse-Antwortzeit Mobil und überall, zu jeder Zeit !!! Diese Ergebnisse wurden mit realen Kundendaten in SAP HANA durchgeführt !!! * Bezieht sich auf das aktuelle SAP HANA Hardware Sizing und auf die aktuell zertifizierten Hardwaregrößen zu SAP HANA 1.0. © 2012 SAP AG. All rights reserved. 17 Unsere Kunden bestätigen die Erreichung der mit SAP HANA progonostizierten Erfolge. © 2012 SAP AG. All rights reserved. 18 Mit SAP HANA werden auch Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten in Entscheidungsprozessen einbezogen. © 2012 SAP AG. All rights reserved. 19 In-Memory Data Management mit SAP HANA steigert die Prozessqualität in zahlreichen Geschäftsfeldern aller Branchen. „Was wäre, wenn…“ Banken Pharmaunternehmen …rechtzeitig alle wichtigen Rentabilitätsdaten zur Verfügung stünden? …den Prozess für klinische Studien noch effizienter steuern und damit die „Time to market“ wesentlich verkürzen können? Automobilhersteller Telekommunikationsanbieter …die Ertragszahlen von Modellen oder Produktlinien der letzten 20 Jahre einfach vergleichen könnten? …das Nutzungsverhalten und die Netzauslastung auf allen Ebenen simulieren könnten? Handelsunternehmen Energieversorger …aktuelle Abverkaufsinformationen in Echtzeit im Zugriff hätten? Wie könnte dann ein Bestands-, Lieferanten- und Kundenmanagement aussehen? …durch eine intelligente Netzstruktur und Smart Metering Analyse individuell zugeschnittene Angebote und Gebühren für ihren Kunden ermitteln könnten? © 2012 SAP AG. All rights reserved. 20 Neue Erkenntnisse in Echtzeit mit SAP HANA bedeuten entscheidende Wettbewerbsvorteile in Ihrem Markt. „Stellen Sie sich vor, sie könnten…“ … im Handumdrehen Markttrends und Kundenbedürfnisse voraussehen … maßgeschneiderte Angebote und Servicelevels für jeden Kunden bereitstellen … die Auswirkungen der Marktpreisvolatilität auf Ihre Produktionspläne vorhersagen … über eine ständig aktualisierte Sicht auf zukünftige Umsätze verfügen, die Änderungen in Echtzeit abbildet … Änderungen der Bedarfe oder des Absatzes in der gesamten Logistikkette einsehen … nachvollziehen, wie sich Ihre Kunden und Interessenten zu genau diesem Zeitpunkt über Ihr Unternehmen äußern … alle Abweichungen und Qualitätsprobleme innerhalb Ihres Produktionsprozesses überwachen und analysieren … Ihren Cashflow voraussehen, um Inkasso, Risiken sowie kurzfristige Kreditaufnahmen in Echtzeit zu verwalten © 2012 SAP AG. All rights reserved. 21 Apps „powered by SAP HANA“ bringen In-Memory Data Management umfassend zum Einsatz. Example: SAP ERP Operational Reporting Example: Custom-built Data Marts Example: CO PA Accelerator Datawarehouse Analytics Examples: Smart Meter Analytics, BW@HANA Accelerators Applications Database Technology SAP HANA Platform © 2012 SAP AG. All rights reserved. 22 In-Memory Data Management mit SAP HANA generiert Mehrwerte in mehreren Perspektiven. 1. Entscheidungen in Echtzeit treffen 2. Business Performance verbessern 3. Umfassende Analysen und Verknüpfung von großen Datenmengen machen Trends erkennbar Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten Produktivität steigern 5. Beschleunigung des transaktionalen Informationsflusses in Planung, Prognose, Simulation, etc. Neue Erkenntnisse gewinnen 4. Schnelle und einfache Aufbereitung von Ad-hoc-Abfragen Zugriff auf Echtzeit-Analysen Schnellere Bereitstellung von Analysemodellen Self-Service für den Fachbereich reduziert die Abhängigkeit von der IT IT-Effizienz optimieren Optimierte Administration wachsender Datenkomplexität und –volumen Vereinfachung von Systemlandschaften © 2012 SAP AG. All rights reserved. 23 SAP HANA bildet das Fundament für unsere fünf strategischen Geschäftsfelder. APPLICATIONS ANALYTICS MOBILE DATABASE & TECHNOLOGY CLOUD SAP HANA SERVICES © 2012 SAP AG. All rights reserved. 24 In-Memory Data Management mit SAP HANA … ... leitet einen Paradigmenwechsel in der IT ein ... ist integraler Bestandteil bei allen zukünftigen Entwicklungen ... eröffnet Ihnen neue Geschäftsmöglichkeiten © 2012 SAP AG. All rights reserved. 25 Unbegrenzte Möglichkeiten In-Memory Data Management SAP HANA Gemeinsam zum Erfolg Axel Vetter a Great 2010! Have Next Generation Services SAP HANA Head of DACH SAP Deutschland AG & Co. KG +49-62277 46662 [email protected] © 2012 SAP AG. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP AG. The information contained herein may be changed without prior notice. Some software products marketed by SAP AG and its distributors contain proprietary software components of other software vendors. Microsoft, Windows, Excel, Outlook, and PowerPoint are registered trademarks of Microsoft Corporation. IBM, DB2, DB2 Universal Database, System i, System i5, System p, System p5, System x, System z, System z10, System z9, z10, z9, iSeries, pSeries, xSeries, zSeries, eServer, z/VM, z/OS, i5/OS, S/390, OS/390, OS/400, AS/400, S/390 Parallel Enterprise Server, PowerVM, Power Architecture, POWER6+, POWER6, POWER5+, POWER5, POWER, OpenPower, PowerPC, BatchPipes, BladeCenter, System Storage, GPFS, HACMP, RETAIN, DB2 Connect, RACF, Redbooks, OS/2, Parallel Sysplex, MVS/ESA, AIX, Intelligent Miner, WebSphere, Netfinity, Tivoli and Informix are trademarks or registered trademarks of IBM Corporation. Linux is the registered trademark of Linus Torvalds in the U.S. and other countries. Adobe, the Adobe logo, Acrobat, PostScript, and Reader are either trademarks or registered trademarks of Adobe Systems Incorporated in the United States and/or other countries. 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Sybase and Adaptive Server, iAnywhere, Sybase 365, SQL Anywhere, and other Sybase products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of Sybase, Inc. Sybase is an SAP company. All other product and service names mentioned are the trademarks of their respective companies. Data contained in this document serves informational purposes only. National product specifications may vary. The information in this document is proprietary to SAP. No part of this document may be reproduced, copied, or transmitted in any form or for any purpose without the express prior written permission of SAP AG. UNIX, X/Open, OSF/1, and Motif are registered trademarks of the Open Group. Citrix, ICA, Program Neighborhood, MetaFrame, WinFrame, VideoFrame, and MultiWin are trademarks or registered trademarks of Citrix Systems, Inc. © 2012 SAP AG. All rights reserved. 27 © 2012 SAP AG. Alle Rechte vorbehalten. Weitergabe und Vervielfältigung dieser Publikation oder von Teilen daraus sind, zu welchem Zweck und in welcher Form auch immer, ohne die ausdrückliche schriftliche Genehmigung durch SAP AG nicht gestattet. In dieser Publikation enthaltene Informationen können ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Citrix, ICA, Program Neighborhood, MetaFrame, WinFrame, VideoFrame und MultiWin sind Marken oder eingetragene Marken von Citrix Systems, Inc. Die von SAP AG oder deren Vertriebsfirmen angebotenen Softwareprodukte können Softwarekomponenten auch anderer Softwarehersteller enthalten. SAP, R/3, SAP NetWeaver, Duet, PartnerEdge, ByDesign, SAP BusinessObjects Explorer, StreamWork und weitere im Text erwähnte SAP-Produkte und Dienstleistungen sowie die entsprechenden Logos sind Marken oder eingetragene Marken der SAP AG in Deutschland und anderen Ländern. Microsoft, Windows, Excel, Outlook, und PowerPoint sind eingetragene Marken der Microsoft Corporation. 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