Fortgeschrittene Mehrebenenanalysen mit Mplus

Institut zur Qualitätsentwicklung
im Bildungswesen
Forschungsdatenzentrum
Workshop:
Fortgeschrittene Mehrebenenanalysen mit Mplus
Dozentinnen: Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald,
und Dr. Annette Brose, Humboldt-Universität zu Berlin
Termin:
Mi., 02.03.2016, 9:00 – 18:00 Uhr
Abstract
Dieser Workshop bietet eine sehr kurze Auffrischung der Grundidee der
Mehrebenenmodellierung und des schrittweisen Modellaufbaus am Beispiel einer Analyse
mit manifesten Variablen. Das Beispiel bezieht sich auf Daten die mit einem Tagebuch
Design gewonnen wurden. Somit ergibt sich die Mehrebenenstruktur durch Datenpunkte, die
in Individuen geschachtelt sind – genauso wie im Workshop 2.
Der Workshop eignet sich gut als Fortsetzung zum Workshop 2, kann aber auch unabhängig
davon gewählt werden. Nach der kurzen Einführung, die der Etablierung einer gemeinsamen
Sprache und der Einführung des Datenbeispiels dient, behandeln wir die logistische
Mehrebenenanalyse mit einer abhängigen Variable, und kommen dann zu den multivariaten
Modellen mit manifesten und latenten Variablen. Die Mehrebenen-Pfadmodelle und
Mehrebenen-Strukturgleichungsmodelle werden in gemeinsamen Mplus Übungen diskutiert
und interpretiert. Die Teilnehmer haben zudem die Möglichkeit, im Rahmen selbstständiger
Übungen zu vorgegebenen Fragestellungen Modelle zu spezifizieren.
Voraussetzungen:
Sehr gute Kenntnisse der multiplen Regression, der logistischen Regression und der
Mehrebenenregression (mit manifesten Variablen). Grundkenntnisse der Pfad- und
Strukturgleichungsmodellierung. Vorzugsweise Erfahrungen mit Mplus.
Der Klassiker:
Raudenbush & Bryk (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis
Methods. SAGE publications.
Software:
http://www.statmodel.com/