Data Science - Hochschule Neu-Ulm
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Data Science Zertifikatskurs Mit Vorlesungen im virtuellen 3D-Hörsaal Teilnahmevoraussetzungen Voraussetzung für die Teilnahme sind mindesten zwei Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise im IT-Bereich, oder ein abgeschlossenes Hochschulstudium. Welche Kosten sind mit dem Kurs verbunden? Die Teilnahmegebühren betragen 1.900 Euro. Wie ist der zeitliche Ablauf des Kurses? Der Zertifikatskurs orientiert sich an den Bedürfnissen von Vollzeitbeschäftigten und wird daher in berufsbegleitender Form angeboten. Ein innovatives Format mit Vorlesungen im virtuellen 3D-Hörsaal. An insgesamt 12 Tagen finden die Vorlesungen abends oder am Wochenende statt. Die Kursteilnehmerinnen und -teilnehmer bilden sich größtenteils online über virtuelle 3D-Vorlesungen weiter, ohne dabei an der Hochschule anwesend zu sein. Zentrum für Weiterbildung der Hochschule Neu-Ulm (HNU) Das Zentrum für Weiterbildung der Hochschule Neu-Ulm bietet berufsbegleitende, akkreditierte Weiterbildungsstudiengänge, Zertifikatskurse und Seminarprogramme an, die auf Führungspositionen und Managementtätigkeiten vorbereiten. Die Studierenden erwerben weiterführendes Fachwissen, Soft Skills und arbeiten mit praxisbezogenen Managementinstrumenten. Kompakte Präsenzzeiten kombiniert mit E-Learning Angeboten ermöglichen es, Beruf und Studium zu vereinen. Kleine Kurse und erfahrene Lehrende aus der Praxis bieten eine persönliche und praxisnahe Weiterbildung. Wer ist Ansprechpartner? Fragen zu Inhalt und Aufbau des Kurses: Prof. Dr. Olaf Jacob, Leiter des Zertifikatskurses +49 731 9762-1507 [email protected] Organisation und Anmeldung: Zentrum für Weiterbildung +49 731 9762-2525 [email protected] Vorlesungstermine unter: www.hs-neu-ulm.de/data-science Hochschule Neu-Ulm I Wileystraße 1 I D-89231 Neu-Ulm Certificate of Advanced Studies (CAS) Was ist Data Science und an wen richtet sich der Kurs? Die zunehmende Digitalisierung führt zu immensen Datenmengen in Unternehmen. Zusätzlich bieten neue Technologien und Anwendungen, wie Data Mining, analytische Datenbanken und grafische Visualisierung, vielfältige innovative Möglichkeiten der Datenanalyse und der Vorhersage des Unternehmensgeschehens. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden im berufsbegleitenden Zertifikatskurs »Data Science« angeleitet, aus großen und unübersichtlichen Datenmengen, den »Big Data«, Wissen zu ziehen und damit faktenbasierte Handlungsempfehlungen für Unternehmensentscheidungen abzuleiten. »Data Science« richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Logistik, Marketing oder Controlling, die betriebliche Entscheidungen mit einer datenbasierten Analyse des Unternehmensgeschehens effektiver gestalten wollen. Welche Inhalte hat der Zertifikatskurs? Modul 1 Data Science Strategie • Digitale Transformation und Data Science • Das datengetriebene Unternehmen Data Science Prinzipien • Big Data: Volume, Velocity, Variability, Veracity • Das Berufsbild des Data Scientist Modul 2 Datenschutz und Ethik • Datenschutz und Datensicherheit • Soziale und ethische Aspekte von Big Data Datenqualität • Datenschutz und Datensicherheit • Soziale und ethische Aspekte von Big Data Data Engineering • Datenentwurf und Modellierung analytischer Anwendungen • Data Cleansing und Entity Resolution Modul 3 Data Mining und und Predictive Analytics • Beschreibende Verfahren: Assoziationen, Clustering, Korrelationen • Forecasting: Klassifikation, Logistische Regression und Lineare Regression • Analyse Sozialer Netzwerke und Text Mining Prof. Dr. Olaf Jacob Leiter des Zertifikatkurses Visual Analytics »Fachkräfte mit einem tiefen analytisch- • Prinzipien effektvoller Visualisierung • Data Storytelling methodischen Verständnis, die selbst analytische Modelle in unterschiedlichen Anwendungsbereichen aufbauen und implementieren wollen, sind für Data Science richtig.« Big Data Technologien • Frameworks • Non SQL Datenbanken Modul 4 Data Science als Prozess • Data Science Life Cycle • Standard-Prozess-Modell für Data Mining Fallstudie Worauf bereitet der Kurs vor? Mit Abschluss des Zertifikatskurses sind die Teilnehmerinnen und Teilnehmer »Data Scientists«. In der Schnittstelle zwischen IT und der Fachabteilung oder der Unternehmensführung sind die Teilnehmerinnen und Teilnehmer vorbereitet, konkrete analytische Modelle des Data Mining zu konzipieren, erforderliche Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zu filtern und diese mit entsprechenden Tools einzusetzen. Die Anwendungsmöglichkeiten von »Data Science« im Unternehmen sind dabei vielfältig, beispielsweise im Customer Relationship Management, in der Risikoanalyse oder im Qualitätsmanagement. Mit welchem Abschluss ist der Kurs verbunden? Der Zertifikatskurs umfasst eine schriftliche Prüfung und eine praxisorientierte Projektarbeit, die im eigenen Unternehmen durchgeführt werden kann. Der Kurs schließt mit 10 ECTS und mit dem Hochschulzertifikat Certificate of Advanced Studies (CAS) der Hochschule Neu-Ulm. Eine Anrechnung auf den weiterführenden MBA-Studiengang »IT-Strategie und -Governance« der Hochschule Neu-Ulm ist möglich. Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die die Prüfungen nicht ablegen, erhalten eine Teilnahmebestätigung.
