Maßgeschneidert – passt! - HMS Analytical Software GmbH

Maßgeschneidert – passt!
Kundenspezifische analytische
Anwendungen auf Baukastenbasis
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Agenda
 Einführung
 Beispiele
 Qualitätssicherung
 Fazit
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Bevor wir anfangen
Baustein steht für…
 …eine Vielzahl von künstlichen
und Natursteinen.
 …Bauklotz, ein Spielzeug.
 …ein Bauelement
einer Konstruktionsweise.
Wir meinen mit Baustein alle
drei Definitionen.
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Fragerunde
Wer kennt…
PL/I
FORTRAN
C
IBM 370 Assembler
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SAS Toolkit
Historisches Beispiel
 Kunde: Medizingeräte-Hersteller
 Szenario: Zentral verwaltetet DB mit relevanten
Informationen für die Herstellung medizinischer
Produkte
 Integration in ver. SAS-Software durch eigene PROC,
die COM-Schnittstelle der DB anspricht
 In Zukunft Integration der Daten
via Webservice und PROC SOAP
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Vertikales Prototyping
Risikoanaylse
 Kunde: Finanzbranche
 Projekt: Analyse von Risikokennzahlen im konzernweiten
Kreditbestand mit SAS und individuellem Interaktionsdesign
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Vertikales Prototyping
SAS & JavaScript
 Graphiken und Tabelle aus SAS
 Javascript webt Interaktivität zum Drilldown ein
 Thementische „Analysepower ins Web“ um 13:15
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Paradigmen & best practices
Resource Management Tool
 Kunde: Grünenthal GmbH
 Projekt: Planungstool zur Ressourcenverwaltung
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Scaffolding / Convention over Code
Grails: Groovy!
 Scaffolding bedeutet…
 …Unterstützung für Prototyping von Web-Anwendungen
 …out-of-the-box DB-gestützte Persistenz
 Ermöglicht durch Convention over Code
 Ordner-/Projekstruktur
 Konsistente Benamung von Elementen
 Grails bietet noch Validatoren und Internationalisierung
 PROC GROOVY
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Java, SAS, SAS-Platform
webScala
 Kunde: Siemens Healthcare, Marburg
 Ausgangslage:
 Zwei unabhängige System zum Erstellen
von Analysen und zur Archivierung der Ergebnisse.
 Fehlende Traceability
 Hohe Aufwände für die Bereitstellung von Clients und Daten
 Ungenaue Benutzerrollen-Verwaltung
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Java, SAS, SAS-Platform
webScala
 Lösung: Integriertes Gesamt-System
bestehend aus




Schnellere Bereitstellung der Clients via Web-Frontend
Schnellere Bereitstellung der Daten via Stored Process
Audit Trail durch Metadaten-Server-Logging
Flexiblere Benutzerverwaltung durch SAS Metadaten-Server
 Kundenvortrag: „Java, Analytics und SAS für den Anwender“ um 15:15
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Anwendungs-Plattform
Wir bauen uns einen Baukasten mit…
 Kunde: Roche
 Anwendungs-Plattform zum Management der
Entwicklung und Herstellung von medizinischer
Produkte
 Verwaltung der für Tests nötigen
und validierten Statistiksoftware
 Verwendung als Baukasten
für Anwendungen
 Alles in einer maßgeschneiderter SW
 Kundenvortrag: „Colibri – mehr als nur ein kleiner Vogel“ um 15:45
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Microsoft-Technologien
 .NET Framework
 Sehr ähnlich zu Java, es gibt viele gemeinsame Konzepte
 SQL Server
 Relationale DB
 Integrierter BI-Stack
 SharePoint
 Office
 Anpassungen über Makros oder VSTO-Add-Ins
 Matlab-Anpassungen mit .NET
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EG-Add-Ins bei der Commerzbank
Zugriff auf den Großrechner über
Windows-Oberflächen
 Der Enterprise Guide ist ein
Endanwender Tool für SAS
 Bietet explizite Schnittstellen
für Erweiterungen (Add-Ins),
die sich dann nahtlos in das
Tool integrieren
Thementisch „Entwicklung von
Add-Ins für den EG“, um 15:45
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Verwenden der SAS IOM Schnittstelle
Ein Baustein für viele Anpassungen
 .NET Bibliothek als Wrapper um die COM-Schnittstelle von SAS
 Verfügbarmachung dieser Bibliothek in Powershell über
Commandlets
Fernsteuern von SAS über Powershell
 Adhoc-Abfragen
 Automatisierung über Powershell-Scripts
 Cmdlets4Sas: Open Source,
http://sourceforge.net/projects/cmdlets4sas/
 Wurde von HMS schon in zahlreichen Projekten, vor allem bei
der Commerzbank, eingesetzt.
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Verwenden der SAS IOM Schnittstelle
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Weitere Beispiele für produktnahe
Erweiterungen
 Office-Erweiterungen über Makros und VSTO Add-Ins
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Laborverwaltungssystem für ein
Pharmaunternehmen
Anforderungen
 Standortweites System zum Verwalten von Laborsubstanzen
 Wichtige Rollen, die abgebildet sein müssen




Labormitarbeiter
Laborleiter
Gefahrstoffbeauftragter
Betäubungsmittelbeauftragter
 Verschiedene Rollen haben verschiedene Sichten auf die Daten
 Ausgefeilte Suche nach Substanzen (Metadaten, chemische
Struktur)
 Reports
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Laborverwaltungssystem für ein
Pharmaunternehmen
Umsetzung und Ergebnis
 Besondere Anforderungen des Kunden an ein solches
System, die von keinem Produkt von der Stange abgedeckt
wurden
 Backend: Oracle DB mit Erweiterung
für die Verwaltung chemischer Strukturen
 Frontend: .NET Rich Client
Durch die hohe Akzeptanz des Systems durch die Benutzer
entwickelt es sich immer mehr zum zentralen
Verwaltungstool für die Labore
 Vermehrt Integration in andere Systeme (z.B. Bestellsysteme)
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Prozesse und Qualitätssicherung bei
Eigenentwicklungen
 Anforderungsanalyse und -management
 Testen
 Qualitätskriterien
 Performance
 Erweiterbarkeit
 Robustheit
 Lifecycle Management
 Releaseplanung
 Deployment
 Bugfixing
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Prozesse und Qualitätssicherung bei
Eigenentwicklungen
 Prozesse
 „Schwergewichtige“ Prozesse
• Beispiel: V-Modell
 Agile Prozesse
• Beispiel: Scrum, extreme Programming
 Qualitätssicherung durch gekonntes Software Engineering
(Auszug)




Softwareentwurf
Automatisiertes Testen
Continuous Integration
Continuous Delivery
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Prozesse und Qualitätssicherung bei
Eigenentwicklungen
Wegweiser
 SASUnit: von HMS entwickeltes Unit Test Framework
für SAS
 Integration in den Continuous Integration Server
Jenkins
Vortrag: „Weniger Risiko, höhere Qualität, mehr Effizienz“,
um 15:15Uhr
Thementisch: „Testen in Analytics-Projekten“, um 14:00
Vortrag: „Ist Qualität nachrüstbar?“, um 13:15
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Qualitätssicherung bei
Eigenentwicklungen
Beispiel: Auswertesuite für ökonomische
Daten
 Kunde: Internationale Organisation des Finanzwesens
 Anwendungsgebiet: Ökonomische Forschung
 Komponenten:
Bibliothek für den Zugriff auf verschiedenste Datenquellen
Bibliothek mit Zeitreihen-Logik
Applikation zum visuellen, interaktiven Erstellen von Grafiken
Erweiterungen in Word zur Berichtsgenerierung für
Veröffentlichungen
 Integration in Matlab als Scripting-Umgebung für Ökonomen




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Graphiken
(.NET Applikation)
Matlab
Matlab IDE
Tabellen (VSTO Word-Add-In)
Matlab Funktionen und Klassen
Matlab Interface zu .NET
Matlab Scripting API
Scripting API
Bibliotheken (Zeitreihen-Logik, Datenzugriff)
.NET Framework
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Qualitätssicherung bei
Eigenentwicklungen
Beispiel: Auswertesuite für ökonomische
Daten
 Verwendeter Prozess: Scrum
 Qualitätssicherung u.a. durch
 Testen Testen Testen!
 Continuous Integration
 Continuous Delivery
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Fazit
 Eigenentwicklungen müssen nicht teurer sein als Produkte von
der Stange (s. Grünenthal, Resource Management Tool)
 Aber: eine genaue Analyse im Vorfeld muss zeigen, ob eine
Eigenentwicklung sinnvoll ist oder nicht
 Um diese Entscheidung fundiert treffen zu können, ist ein
solides Verständnis der Anforderungen und ein guter Überblick
über Technologien und alternative fertige Lösungen nötig.
 Bei der Durchführung von Eigenentwicklungen muss man nicht
nur die verwendeten Technologien beherrschen, sondern auch
den Prozess.
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Maßgeschneidert – passt!
Wegweiser
Analytische Anwendungen
 Thementische „Analysepower ins Web“ um 13:15
 Kundenvortrag: „Java, Analytics und SAS für den Anwender“ um
15:15
 Thementisch „Entwicklung von Add-Ins für den EG“, um 15:45
 Kundenvortrag: „Colibri – mehr als nur ein kleiner Vogel“ um 15:45
Qualitätssicherung
 Vortrag: „Weniger Risiko, höhere Qualität, mehr Effizienz“, um
15:15Uhr
 Thementisch: „Testen in Analytics-Projekten“, um 14:00
 Vortrag: „Ist Qualität nachrüstbar?“, um 13:15
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Kontakt
Oliver Thieleman
Projektleiter/Senior Software-Ingenieur
[email protected]
Johannes Schluchter
Teamleiter/Senior Software-Ingenieur
[email protected]
HMS Analytical Software GmbH
Rohrbacher Str. 26
69115 Heidelberg
www.analytical-software.de
[email protected]
+49-6221-6051-0
©HMS Analytical
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HMS auf XING:
https://www.xing.com/company/hmsanalyticalsoftwaregmbh
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