Nerven, Reizableitung, Neuroprothesen und Epilesievorhersage

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Nerven, Reizableitung, Neuroprothesen und
Epilesievorhersage
Nerven, Reizableitung,
Neuroprothesen und
Epilesievorhersage
Melanie Bernert
Seminar “Elektrische und optische Sensoren”
Nerven, Reizableitung, Neuroprothesen und
Epilesievorhersage
Inhaltsverzeichnis
1 Epilepsie
4
2 Nervenzellen (Neuronen)
7
3 EEG - Elektro Enzephalographie (Hirnstrombild)
15
4 Epilepsie-Frühwarnung
18
5 Hirnprothese
22
6 Neuron-Silizium Kopplung
28
7 Retina-Implant
30
Melanie Bernert
Seminar “Elektrische und optische Sensoren”
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Epilesievorhersage
8 Cochlea-Implant
31
9 Zusammenfassung
32
10 Referenzen
33
Melanie Bernert
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1
Epilepsie
Was ist Epilepsie?
⇒ chron. Krankheit des zentralen Nervensystems
Wie viele Menschen leiden unter Epilepsie?
⇒ 800 Tsd. in D
⇒ 50 Millionen weltweit
⇒ einmalige Anfälle: 5% aller Menschen
Wie oft treten Anfälle auf ?
⇒ täglich
⇒ mehrmals pro Woche
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Wie sieht ein epileptischer Anfall aus?
⇒
⇒
⇒
⇒
Stürze
krampfartiges Zucken der Glieder
unkontrollierte Bewegungen
Bewußtseinsstörungen
Was sind die Ursachen eines Anfalls?
⇒
⇒
⇒
⇒
⇒
⇒
⇒
Aufbaustörungen bzw. Verletzungen der Hirnrinde
Tumor
genetische Veränderungen
exzessiver Alkoholgenuß
starker Schlafentzug
Fieber
Streß
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Welche Behandlungsmöglichkeiten gibt es?
⇒
⇒
⇒
⇒
Medikamente
Operation
Fettdiät
Vagus-Nerv-Stimulation
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2
Nervenzellen (Neuronen)
• Signalübertragungseinheiten
• ca. 100 Milliarden im Gehirn
• 4 Bereiche
• Zellkörper
• Dendrite
• Axon
• präsynaptische Endigungen
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Axon
• Durchmesser: 0.2 − 20µm
• Axonhülle: Myelin- bzw. Markscheide
• Aktionsimpulse:
• elektrische Signale
• Amplitude: 100mV
• Dauer: 1ms
• werden mit 1 − 100m/s längs des Axon weitergeleitet
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Membranruhespannung
• negative Spannung, innen gegen außen gemessen (-40 - -80 mV)
• resultiert aus ungleicher Ionenverteilung von N a+ und K +
Messen der Membranspannung
• Glaskapillare (Spitze: 1µm) mit Salzlösung gefüllt (elektr.
leitend) ins Zellinnere
• Referenzelektrode im Extrazellulärraum (chlorierter Silberdraht)
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Signalweiterleitung
• beruht auf schnellen Änderungen der elektrischen Spannung über
der Zellmembran (zwischen der Innen- und Außenseite)
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Entstehung des Aktionsimpulses
• bei Erregung der Zelle tritt eine Membranspannungsänderung auf
• Depolarisationsphase: Potential steigt von Ruhespannung auf
Null und darüber hinaus, Spitze (30mV)
• Repolarisation: langsamer Abfall der Spannungswerte
• wenn Zellmembran von Ruhespannung auf Schwellenspannung
(−50mV) depolarisiert, wird ein Aktionsimpuls ausgelöst
• N a+ -Ionen strömen ins Zellinnere
⇒ weitere Depolarisation
• K + -Ionen strömen aus Zelle
⇒ Ausgangswert der Membranruhespannung wird wieder
hergestellt
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Nochmal: Wie entsteht ein epileptischer Anfall?
• wenn sich Impulse unkontrolliert ausbreiten kann ein einziges
Ausgangssignal in Millionen von Nervenzellen eine entsprechende
elektrische Antwort hervorrufen
• paroxsymale (anfallsartige), kortikale (von der Gehirnrinde
ausgehende) Entladung elektrischer Potentiale die zu einer
schnellen Abnahme der normalen Membranspannung führt
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3
EEG - Elektro Enzephalographie
(Hirnstrombild)
• Methode zur Messung der elektischen Gehirnströme
• Spannungsschwankungen des Gehirns werden abgeleitet
Wellenform
Frequenzbereich (Hz)
Intensität (µV)
Zustand
Delta (δ)
1-4
100-150
Tiefschlaf
Theta(θ)
4-7
50-100
Schlaf
Alpha (α)
8-13
30
geschlossene Augen
Beta (β)
14-30
10
Augenöffnen
Gamma (γ)
>30
?
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Ableitungsmethoden
• unipolare
• bipolare
Verstärker
• geringe Signalintensität (10 − 20µV)
⇒ hohes Signal/Störverhältnis nötig
• Verstärkungsfaktor 10000 ⇒ 1V Ausgangsspannung
• Bandbreite 70Hz, da Signalkomponenten zwischen 0 und 70Hz
liegen
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4
Epilepsie-Frühwarnung
Fiktion
• Chipimplantat
• Elektroden hinter Ohr
• mit EEG-Daten für Anfall typische Schwingungen erkennen
• Behandlung:
• Neurostimulation
• Pumpe setzt Medikamente frei
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Wavelet-Theorie
→ Benedetto, Pfander in Maryland, USA
• Grundlage: Aufzeichnung der Gehirnströme
• Wavelet Transformation:
• Zeit-Frequenztransformation des Signals, ähnlich der
Fourier-Transformierten
• vor Transformation: Multiplikation des Signals mit
Fensterfunktion
• Zeitbereich wird parallel mit vielen Wavelets (von
Mutter-Wavelet) abgeleitet, multipliziert
• wesentliche Merkmale des Signals lassen sich ablesen
• Stärke einzelner Schwingungen (Spikes)
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Probleme für die Anwendung automatischer
Mustererkennungsverfahren im EEG
• Form des Musters ist abhängig vom Momentanzustand des
Patienten
• EEG-Signale sind sehr klein und störanfällig
⇒ geringe Zuverlässigkeit
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Chaos-Theorie
→ Elger, Bonn
• Grundlage: die im Gehirn gemessenen Schwingungen
• Korrelationsdimension ermitteln
• hoch:
System ist komplex und schwer vorhersagbar
Meßwerte stehen in keinerlei Beziehung zueinander
• niedrig:
System ist unkompliziert und zuverlässig zu prognostizieren
spätere Meßwerte lassen sich aus früheren ableiten
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5
Hirnprothese
→ Berger, Los Angeles
• implantierbarer Chip soll als künstlicher Hippocampus die
Aufgaben der Gehirnregion übernehmen
• Methode: Kopie des Verhaltens
• Überbrückung beschädigter Gehirnbereiche
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• Kommunikation über 2 Sätze von Elektroden (Eingang und
Ausgang) mit dem übrigen Nervengewebe
• eine Seite: nimmt elektr. Aktivität auf, die vom Rest des
Gehirns eingeht
• andere Seite: elektrische Instruktionen werden zurück ans
Gehirn gesendet
• Mensch: Chip auf Schädelknochen
• ethische Fragen: Persönlichkeitsänderung
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Rattenhirn-Nervenzelle auf Silizium-Chip
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• Silizium: Elektronen tragen Strom
• Nervenzelle: Ionen tragen Strom
• Chipoberfläche: Siliziumdioxid
• Skalierungsbalken: 20µm
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→ Fromherz hält Hirnprothese für Zukunftsmusik
• Kopplung von Halbleiter-Chips mit Neuronen im
Mikrometerbereich
• einzelne Zellen müssen analysiert und aktiviert werden
• Schnecke, Ratte: jede Nervenzelle hat individuelle Bedeutung
• Mensch: Wird Steuerung durch Einzelneurone oder durch
Gruppen geleistet?
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Schneckennervenzelle auf CMOS-Chip
→ Fromherz, Max-Plank-Institut und Infineon
• Chipgröße: 1mm2
• Transistoren: 128 x 128
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6
Neuron-Silizium Kopplung
Signalübertragung vom Neuron zum Silizium
• während des Aktionspotentials fließt Strom durch die Membran
der Kontaktregion
• Gesamtstrom muß durch Widerstand der Elektrolytschicht
zwichen Zelle und Chip ⇒ Spannung
• Spannung spielt die Rolle einer Gate-Spannung und verändert
Source-Drain-Strom
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Signalübertragung vom Silizium zum Neuron
• Spannungsprung an hochdotierte Halbleiterregion unter Zelle
anlegen
⇒ kapazitiver Stromstoß fließt durch Oxid und Membran
• Spannungsentstehung relaxiert schnell, wegen der leitenden
Elektrolytschicht des Kontakts
• Spannungspuls wirkt auf Membran (spannungsgesteuerte
Ionenkanäle)
⇒ Aktionsimpuls wird ausgelöst
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7
Retina-Implant
→ in Entwicklung
• lernfähige Sehprothese
• Funktion der Netzhaut überbrücken bzw. ersetzen
• Brille mit integriertem Kamera-Chip und Neurocomputer-Chip
• Kamera nimmt Bilder auf
• Retina Encoder wandelt diese in Pulsfolgen um und überträgt sie
drahtlos ins Augeninnere
• Augeninnere: flexible Folie mit Empfängerchips,
Stimulationselektronik und Minielektroden zur Reizung der
innersten Netzhautschicht
• Sehwahrnehmung optimieren mit Dialogkonsole
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8
Cochlea-Implant
→ schon in Einsatz
• elektrische Innenohr-Prothese, in Knochen hinter Ohr implantiert
• Funktion des geschädigten Innenohrs ersetzen
• Funktion der Hörnerven muß intakt sein
• Schall wird in elektrische Impulse umgewandelt
• Schallverarbeitung erfolgt im Sprachprozessor
• dünne Elektrode wird direkt in Innenohr vorgeschoben und
erregt Hörnerv
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9
Zusammenfassung
• Biologische Situation: Neuron, Axon, Dendrit
• EEG: Nervenzellen zusehen
• Grundlagenforschung: Kopplung von Nervenzellen mit
Halbleiter-Chip
• Entwicklung: Retina-Implant
• Verwendete Verfahren: Cochlea-Implant, Herzschrittmacher
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10
Referenzen
• K. Meyer-Waarden - Bioelektrische Signale und ihre
Ableitverfahren
• E. Kandel, J. Schwartz, T. Jessell - Neurowissenschaften
• R. Waser - Nanoelectronics and Information Technology
• http://www.schwerhoerigennetz.de/RATGEBER/MEDIZIN/CI/cochlear.htm
• http://www.iip-tec.com/iip/CMS/Retina
• http://www.gesundheit.de/roche/ro25000/r26614.html
• http://www.vobs.at/bio/a-phys/a-neuro-1.htm
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• http://www.pro-physik.de/Phy/pdfs/ISSART11747DE.PDF
• http://www.biochem.mpg.de/mnphys/publications
/03eve/abstract.html
• http://www.biochem.mpg.de/mnphys/publications
/01zecfro/abstract.html
• http://www.biochem.mpg.de/mnphys/publications
/01fro/abstract.html
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