Einleitung Praktischer Nutzen Datensätze Segmentierung

Klinik für Radiologie
und Nuklearmedizin
UKSH Campus Lübeck
Die Inneren Werte zählen
Erstellung eines altersbezogenen anatomischen
Durchschnittspatienten mittels segmentierter
thorakoabdomineller CT-Datensätze
Florian Schierp, Dr. med. univ. Martin Simon, Arpad Bischof, Prof. Dr. med. Jörg Barkhausen
Einleitung
Bei der Befundung von CT-Aufnahmen
(Computertomograph) durch den Radiologen basiert
die Beurteilung der Organgröße, Volumina und
Oberfläche, auf den eigenen Erfahrungswerten, oder
der Kenntnis von Normwerten aus Pathologie oder
Anatomie. Diese entsprechen allerdings nicht immer
der Organdarstellung wie sie im CT sichtbar wird.
Das wird sich jetzt ändern!
Praktischer Nutzen
Um eine genaue, aber vor allem einheitliche und
standardisierte Befundung einer CT-Aufnahme
durchführen zu können, muss es dem Radiologen
möglich sein auf eine Datenbank zuzugreifen, welche
ihm altersentsprechende Normwerte für die jeweilige
Aufnahme bietet. Nur so kann gewährleistet werden,
dass alle Radiologen die Befundung mit derselben
Grundvoraussetzung durchführen.
Datensätze
Segmentierung
Da es gesundheitlich nicht vertretbar wäre Probanden
einer unnötigen Strahlenbelastung auszusetzen, werden
für die Datenbank bereits vorhandene CT-Aufnahmen
verwendet.
Um die Normwerte zu erfassen, müssen diese aus den CT-Bildern
ermittelt werden. Dies wird durch die Segmentierung der einzelnen
CT-Schichten erreicht. Hierbei werden die Umrisse der Organe per
Hand nachgezeichnet, so dass für jede einzelne Schicht eine
Einteilung in die einzelnen Organe oder Strukturen entsteht. Der
Computer kann anschließend Lage, Volumen und Oberfläche
berechnen.
Dies sind so genannte Traumaspiralen, die bei Verdacht
auf ein Polytrauma gescannt werden. Finden sich keine
schweren Verletzuungen und das CT erfüllt die
gewünschten Kriterien, so kann es zur
Normwertbestimmung verwendet werden.
Zukunftsaussicht
Auf lange Sicht soll die Datenbank
vor allem als Basis für eine
computerunterstützte
halbautomatische Befundung dienen.
So soll der Computer anhand der
Normwertdatenbank und der
Segmentierung selbstständig
feststellen, ob die zu befundende CTAufnahme den Normwerten
entspricht.
Weiterhin erlaubt die Segmentierung
eine gründlichere Beurteilung von
Tumorvolumina. So kann wesentlich
exakter das Tumorvolumen
berechnet werden, welches großen
Einfluss auf Therapie und
Heilungschance hat.
Fazit
Durch die Erstellung der Normwert-Datenbank wird eine
grundsätzliche Basis für die halbautomatisierte Befundung von CTBildern geschaffen. Dies wird für eine Steigerung und Sicherung
der Qualität innerhalb der Befundung sorgen.
Es gilt: Automatisierung schafft Strukturierung, schafft
Befundsicherheit.