Skalenniveau Parametrisch - Franke
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Computergestützte Methoden Master of Science Prof. Dr. G. H. Franke WS 07/08 1 Seminarübersicht 1. 2. 3. 4. Einführung Recherchen mit Datenbanken Erstellung eines Datenfeldes Skalenniveau und Skalierung 1. 2. Skalenniveau Skalierung 5. 6. 7. Nicht-parametrische Verfahren Transformieren von Daten Parametrische Verfahren • • • Einzelfallbetreuung Klausur Abschlussveranstaltung 2 4.1 Skalenniveau Nicht-parametrisch • Nominalskala (beschreibend) Objekte mit gleicher Merkmalsausprägung erhalten gleiche Zahlen und Objekte mit unterschiedlicher Merkmalsausprägung erhalten verschiedene Zahlen. • Ordinalskala (beschreibend oder numerisch) Objekte sind miteinander vergleichbar. Von jeweils zwei Objekten erhält das dominierende Objekt die größere Zahl. 3 Skalenniveau Parametrisch • Intervallskala (Zahlen) Die Rangordnung der Zahlendifferenzen zwischen je zwei Objekten entspricht der Rangordnung der Merkmalsunterschiede zwischen diesen zwei Objekten. • Verhältnisskala (Zahlen) Das Verhältnis zwischen je zwei Zahlen entspricht dem Verhältnis der Merkmalsausprägungen der jeweiligen Objekte. 4 Skalenniveau Skalenniveau Mögliche Aussagen Beispiele Nominalskala Gleichheit und Verschiedenheit Geschlecht (m/w) Antwort (Ja/nein) Ordinalskala Größer-kleinerRelationen Intervallskala Gleichheit von Differenzen Rangreihe von Zeitschriften nach „Interessantheit“ IQ-, T-, Z-, StanineWerte Verhältnisskala Gleichheit von Verhältnissen Längenmessung Gewichtsmessung 5 4.2 Skalierung • bezeichnet eine Größenänderung • wichtige Eigenschaft von Merkmalen • Spezialfall der Messung „Ein Test erfüllt das Gütekriterium der Skalierung, wenn die laut Verrechnungsvorschriften resultierenden Testwerte die empirischen Verhaltensrelationen adäquat abbilden.“ (Kubinger & Jäger, 2003, S. 388) 6 Hypothesenmöglichkeiten Es wird unterschieden zwischen (a) Zusammenhangshypothesen und (b) Unterschiedshypothesen. Um ein Verfahren anzuwenden, muss man zuerst die Hypothesenart bestimmen und gleichzeitig auf das Skalenniveau achten. 7 Zusammenhangshypothesen Skalierung Methodik Nominalskala 1. dichotome (2-gestufte) Variablen: Phi (Kreuztabelle) 2. mehr als 2-gestufte Variablen: Kontingenzkoeffizient (Kreuztabelle) Ordinalskala Korrelation mit Spearman Intervallskala Korrelation mit Pearson 8 Unterschiedshypothesen Skalierung Methodik Nominalskala Kreuztabelle mit χ² Ordinalskala 1. 2 Gruppen: Mann-Whitney-Test (UTest) bei 2 unabhängigen Stichproben 2. Mehr als 2 Gruppen: Kreuztabelle mit χ² Intervallskala 1. 2 Gruppen: t-Test für unabhängige Stichproben (mit K-S-Test) 2. mehr als 2 Gruppen: ANOVA mit Scheffé (Post Hoc) 3. Mehr als 2 Gruppen: MANOVA 9
