Inhalt Vorwort 1 Einleitung 1 Beschreibende und explorative Statistik 2 5 1.1 Beschreibung eindimensionaler Stichproben . . . . . . . . . . 1.1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Einteilung der Merkmale . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Haugkeitsverteilungen bei diskreten Merkmalen . . . 1.1.4 Haugkeitsfunktion einer Stichprobe . . . . . . . . . . 1.1.5 Haugkeitsverteilungen bei stetigen Merkmalen . . . . 1.1.6 Summenhaugkeitsfunktion einer Stichprobe . . . . . 1.1.7 Streudiagramme und Punkteplots . . . . . . . . . . . . 1.1.8 Haugkeitsverteilungen bei nominalen Merkmalen . . 1.1.9 Haugkeitsverteilungen bei ordinalen Merkmalen . . . 1.2 Statistische Mazahlen eindimensionaler Stichproben . . . . . 1.2.1 Arithmetischer Mittelwert . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Spannweite und mittlere absolute Abweichung . . . . 1.2.3 Empirische Varianz und Standardabweichung . . . . . 1.2.4 Mittelwert und Varianz bei klassizierten Stichproben 1.2.5 Gewogener arithmetischer Mittelwert . . . . . . . . . . 1.2.6 Geometrischer Mittelwert . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.7 Variationskoezient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.8 Median oder Zentralwert . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.9 Modus oder Dichtemittel . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.10 Standardfehler des arithmetischen Mittels . . . . . . . 1.2.11 Zur Wahl eines Mittelwerts . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.12 Zur Wahl eines Streuungsmaes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 8 9 11 12 15 18 18 20 21 21 21 22 24 26 27 27 28 30 32 33 35 vi Inhalt 1.3 1.4 1.5 1.6 1.2.13 Schiefe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.14 Kurtosis oder Exze . . . . . . . . . . . . . . . . Beschreibung zweidimensionaler Stichproben . . . . . . 1.3.1 Haugkeitsverteilungen . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Zusammenhang zweier Merkmale . . . . . . . . . Beschreibung mehrdimensionaler Stichproben . . . . . . 1.4.1 Haugkeitsverteilungen . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2 Streumatrizen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.3 Zusammenhang mehrerer Merkmale . . . . . . . 1.4.4 Sterndiagramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . Explorative Statistik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Stem-and-Leaf-Diagramme . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Letter-Value-Tabellen . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.3 Box-Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Beschreibende und explorative Statistik mit MINITAB . 1.6.1 Datenformat und Dateneingabe . . . . . . . . . . 1.6.2 Statistische Mazahlen . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.3 Haugkeitsverteilungen . . . . . . . . . . . . . . 1.6.4 Stem-and-Leaf-Diagramme . . . . . . . . . . . . 1.6.5 Letter-Value-Tabellen . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.6 Box-Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.7 Streudiagramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.8 Streumatrizen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.9 Korrelationskoezienten und Korrelationsmatrix 1.6.10 Balkendiagramme . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.11 Kuchendiagramme . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Zufallsvariablen 2.1 Kombinatorik . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Permutationen . . . . . . . . . . . 2.1.2 Variationen . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Kombinationen . . . . . . . . . . . 2.1.4 Zusammenfassung . . . . . . . . . 2.2 Zufallsereignisse . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Zufallsexperimente und Ereignisse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 39 41 41 44 50 51 51 52 53 55 55 56 59 61 61 62 64 65 65 66 67 67 68 69 70 71 72 72 75 77 80 81 81 vii Inhalt 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.2.2 Verknupfung von Zufallsereignissen . . . . . . . . 2.2.3 Der Borelsche Mengenkorper . . . . . . . . . . . 2.2.4 Unvereinbare Ereignisse . . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Sicheres und unmogliches Ereignis . . . . . . . . Wahrscheinlichkeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Die mathematische Wahrscheinlichkeit . . . . . . 2.3.2 Die klassische Wahrscheinlichkeit . . . . . . . . . 2.3.3 Die bedingte Wahrscheinlichkeit . . . . . . . . . 2.3.4 Unabhangige Ereignisse . . . . . . . . . . . . . . 2.3.5 Das Bayessche Theorem . . . . . . . . . . . . . . 2.3.6 Interpretation von Wahrscheinlichkeiten . . . . . 2.3.7 Das Gesetz der groen Zahlen . . . . . . . . . . Eindimensionale Zufallsvariablen . . . . . . . . . . . . . Verteilungsfunktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Zufallsvariablen und ihre Verteilungen . . . . . . . . . . 2.6.1 Diskrete Zufallsvariablen . . . . . . . . . . . . . . 2.6.2 Stetige Zufallsvariablen . . . . . . . . . . . . . . 2.6.3 Fraktilen und Grenzen einer Verteilung . . . . . Zweidimensionale Zufallsvariablen . . . . . . . . . . . . 2.7.1 Diskrete zweidimensionale Zufallsvariablen . . . 2.7.2 Stetige zweidimensionale Zufallsvariablen . . . . 2.7.3 Randverteilungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.7.4 Unabhangige Zufallsvariablen . . . . . . . . . . . n-dimensionale Zufallsvariablen . . . . . . . . . . . . . . Mazahlen einer Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . . 2.9.1 Mittelwert oder Erwartungswert einer Verteilung 2.9.2 Varianz einer Verteilung . . . . . . . . . . . . . . 2.9.3 Momente einer Verteilung . . . . . . . . . . . . . 2.9.4 Schiefe und Kurtosis . . . . . . . . . . . . . . . . 2.9.5 Mazahlen bei zweidimensionalen Verteilungen . 2.9.6 Additionsregeln fur Varianzen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 84 84 85 86 86 87 90 92 95 96 97 99 101 104 104 106 110 113 114 115 117 118 119 120 120 122 123 124 125 127 viii Inhalt 3 Wichtige Verteilungen 3.1 Normalverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Denition der Normalverteilung . . . . . . . . . . . . . 3.1.2 Vergleich empirische Verteilung und Normalverteilung 3.1.3 Additionstheorem der Normalverteilung . . . . . . . . 3.1.4 Zusatzbemerkung zum Modell der Normalverteilung . 3.1.5 Die Normalverteilung in MINITAB . . . . . . . . . . . 3.2 Logarithmische Normalverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Binomialverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Poisson-Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5 Hypergeometrische Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6 Exponentialverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.7 Die Tschebyschesche Ungleichung . . . . . . . . . . . . . . . 4 Beurteilende Statistik oder Inferenz 4.1 4.2 4.3 4.4 Aufgaben der beurteilenden Statistik . . . . . . Der Begri der Stichprobe . . . . . . . . . . . . Der Hauptsatz der Statistik . . . . . . . . . . . Testverteilungen . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.4.1 2 -Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . 4.4.2 t-Verteilung oder Student-Verteilung . . 4.4.3 F -Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . 4.5 Schatzung von Parametern: Punktschatzungen 4.5.1 Die Momentenmethode . . . . . . . . . 4.5.2 Kriterien fur die Gute von Schatzungen 5 Vertrauensintervalle und Intervallschatzungen 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Verteilung des Stichprobenmittels . . . . . . . . . . . . . . . . Vertrauensintervall des Erwartungswerts (Varianz bekannt) . Notwendiger Stichprobenumfang . . . . . . . . . . . . . . . . Vertrauensintervall fur die Bernoulli-Wahrscheinlichkeit . . . Zentraler Grenzwertsatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Vertrauensintervall des Erwartungswerts (Varianz unbekannt) Vertrauensintervall fur die Varianz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 129 131 136 140 141 141 147 152 159 166 169 174 175 175 177 179 180 180 183 185 188 188 188 193 194 195 200 202 205 209 212 ix Inhalt 6 Test von statistischen Hypothesen 6.1 Grundbegrie der Testtheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Test von Erwartungswerten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1 t-Test fur den Mittelwert bei unbekanntem . . . . . . . . . . . 6.2.2 z -Test fur den Mittelwert bei bekanntem . . . . . . . . . . . . 6.2.3 Vertrauensintervalle fur den Mittelwert . . . . . . . . . . . . . . 6.3 Vergleich zweier Erwartungswerte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.1 t-Test zum Mittelwertvergleich unabhangiger Stichproben bei unbekanntem x = y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.2 t-Test zum Mittelwertvergleich verbundener Stichproben bei unbekanntem x = y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.3 t-Test zum Mittelwertvergleich unabhangiger Stichproben bei unbekannten und verschiedenen x = y (Welch-Test) . . . . . . . . 6.3.4 z -Test zum Mittelwertvergleich unabhangiger Stichproben bei bekanntem x und y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.5 z -Test zum Mittelwertvergleich verbundener Stichproben bei bekanntem x und y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.6 Unabhangige oder verbundene Stichproben? . . . . . . . . . . . . 6.3.7 Einseitige oder zweiseitige Alternativhypothesen? . . . . . . . . . 6.3.8 Bekanntes oder unbekanntes ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.4 Test der Varianz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.4.1 2 -Test fur die Varianz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.4.2 F -Test zum Vergleich zweier Varianzen . . . . . . . . . . . . . . 6.4.3 Pfanzagl- oder Levene-Test zum Vergleich zweier Varianzen . . . 6.5 Vergleich zweier Bernoulli-Wahrscheinlichkeiten . . . . . . . . . . . . . . 6.6 Test der Verteilungsfunktion und Kontingenztafelanalyse . . . . . . . . . 6.6.1 2 -Test fur Verteilungsfunktionen . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.6.2 2 -Test zum Prufen von Haugkeiten . . . . . . . . . . . . . . . 6.6.3 2 -Test zum Prufen auf Unabhangigkeit . . . . . . . . . . . . . . 6.6.4 2 -Test bei einer einfachen Zweiwegklassikation . . . . . . . . . 6.7 Test auf Ausreier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.8 Test der Normalverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.9 Versuchsplanung und Stichprobenumfang . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 215 216 222 222 225 227 229 230 231 232 233 234 239 241 242 244 244 245 247 249 252 252 254 257 261 264 268 271 x Inhalt Anhang Funktionswerte und Fraktilen der Standardnormalverteilung . Fraktilen der 2 -Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Fraktilen der t-Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Fraktilen der F -Verteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Zufallszahlen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kritische Werte beim Shapiro-Wilk-Test . . . . . . . . . . . . Stichprobenwerte aus einer Kuhpopulation . . . . . . . . . . . Stichprobenwerte des HMF-Gehalts von Honig . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282 283 288 291 293 297 298 299 303 Literatur 304 Index 306