Lineare Algebra 2 SS2012 Übung 32. Sei K = Z7 und Bestimme eine Matrix M ∈ K3×3 Übungsblatt №6 5 5 3 A = 3 0 3 4 2 6 −1 sodaß M AM eine Diagonalmatrix ist. Übung 33. Die einer reellen oder komplexen Matrix ist definiert durch exp A = P∞Exponentialfunktion An . Berechne exp A für die Matrix n=0 n! 0 −α A= α 0 mit α ∈ R. Übung 34. Bestimme alle Eigenwerte und Eigenvektoren der linearen Abbildung S : C∞ → C∞ (z1 , z2 , . . . ) 7→ (z2 , z3 , . . . ) Übung 35. Sei A eine n × n-Matrix über einem Körper K, v ein Links- und w ein Rechtseigenvektor zu verschiedenen Eigenwerten λ und µ, d.h.† v t A = λv t Aw = µw. Zeige, daß v t w = 0. Übung 36. (a) Sei V ein Vektorraum und f : V → V eine lineare Abbildung, sodaß jeder Vektor v ∈ V ein Eigenvektor ist. Zeige, daß f ein Vielfaches der identischen Abbildung ist. (b) Sei A eine n × n-Matrix, sodaß jeder (n − 1)-dimensionale Unterraum invariant ist. Zeige, daß A ein Vielfaches der Einheitsmatrix ist. Hinweis: Gegenteil annehmen und (a) benutzen. Übung 37. Sei A eine n × n-Matrix über einem Körper K. Zeige, daß folgende Aussagen äquivalent sind: (i) A besitzt Rang 1 (ii) Der Eigenwert 0 hat geometrische Vielfachheit n − 1 (iii) Es gibt Vektoren v, w ∈ Kn \ {0} soda߆ A = vwt . Wieviele weitere Eigenwerte gibt es? Wie sehen ggf. die zugehörigen Eigenvektoren aus? Übung 38. Sei A eine diagonalisierbare n×n-Matrix über einem Körper K mit (Rechts-)Eigenvektoren v1 , v2 , . . . , vn . Zeige, daß A auch n Linkseigenvektoren besitzt. † Hier werden Spaltenvektoren als n × 1-Matrizen aufgefaßt