Tafelübung: Suche die Lösungen des Gleichungssystems a x1 + b x2 f1 mod p c x1 + d x2 f2 mod p p ist Primzahl → Zu jedem Koeffizienten 0 existiert ein multiplikatives Inverses. Wir schreiben das System als A x f . Die Determinante des Systems ist D ( a d – b c ) mod p. Ist D 0 mod p, dann ist die Lösung des Systems: x1 = (f1 d – f2 b) D -1 mod p, x2 = (f2 a – f1 c) D -1 mod p analog wie in der gewöhnlichen Linearen Algebra. Beispiel 1: Zu lösen sei 3 x1 + 5 x2 2 mod 11 7 x1 + 2 x2 9 mod 11 . Es ist D - 29 4 mod 11, also D -1 3 mod 11, und damit x1 - 41 3 9 mod 11 x2 13 3 6 mod 11. Beispiel 2: Das System 8 x1 + 5 x2 2 mod 11 x1 + 2 x2 9 mod 11 hat dagegen keine Lösung, weil D = 8 2 – 5 0 mod 11 und Rang (A | f ) = 2 ist. Beispiel 3: Für das System 8 x1 + 5 x2 2 mod 11 x1 + 2 x2 3 mod 11 ist der Rang (A | f ) = 1. Dieses System hat 11 Lösungen. Bestimmen Sie alle Lösungspaare ! Antwort: 0, 7 1, 1 5, 10 6, 4 10, 2 2, 6 7, 9 3, 0 8, 3 4, 5 9, 8 Bestimmen Sie den Kern der Abbildung A. Antwort: {(0,0), (1,5), (2,10), (3,4), (4,9), (5,3), (6,8), (7,2), (8,7), (9,1), (10,6)}. Die Dimension des Kerns ist 1: Jeder Vektor aus Kern A kann z.B. als Vielfaches des Basisvektors (1,5) mod 11 geschrieben werden. Bestimmen Sie das Bild der Abbildung A. Antwort: {(0,0), (1,7), (2,3), (3,10), (4,6), (5,2), (6,9), (7,5), (8,1), (9,8), (10,4)}. Die Dimension von Bild A ist 1: Jeder Vektor aus Bild A kann z.B. als Vielfaches des Basisvektors (1,7) mod 11 geschrieben werden. Nicht jede Matrix M hat Eigenwerte aus dem Grundkörper: Die Matrix M1 = 3 7 2 5 hat die Eigenwerte 1 = 2 und 2 = 6 ; dagegen hat die Matrix M2 = 2 7 9 5 keine Eigenwerte aus dem Grundkörper; denn die charakteristische Gleichung für M2 ist 2 – 7 x + 2 0 , bzw. ( - 9) 2 4 – 2 2 mod 11. 2 ist jedoch ein quadratischer Nicht-Rest modulo 11 (keine Zahl in dieser Restklasse ergibt quadriert die 2). Um die Eigenwertgleichung auch hier lösen zu können, muss der Restklassenkörper Z / 11 Z erweitert, ein Element x mit x2 = 2 adjungiert werden. Aufgabe: Bestimmen Sie alle Eigenvektoren der Matrix M1.