Technologieeinsatz im Mathe- Unterricht, Mag. Fritz Tinho

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Gymnasium Sacré Coeur Pressbaum
Pädagogische Akademie der Erzdiözese Wien
Wirksamkeit von
Technologieeinsatz –
Einfluss auf Lernergebnisse?
Mehrebenenanalytische Sekundärauswertung
einer Untersuchung zum Testen von Standard-Tests
Dr. Hildegard Urban-Woldron
Gymnasium Sacré Coeur Pressbaum
Pädagogische Akademie der Erzdiözese Wien
Verteilung der Schüler/innen auf die Schulstufen
12; 262
10; 411
11; 429
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Verwendete Technologie
Numerischer Taschenrechner
GTR
CAS
Bei der Durchführung des Tests sind keine
Hilfsmittel zugelassen!
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Fragestellung
Wirkt sich der Einsatz von Technologie
im Mathematikunterricht
positiv auf die Bearbeitung
von Standardaufgaben aus?
Erreichen die „CAS- bzw. GTR- Schüler/innen“
auch unter „Standardbedingungen“ bessere
Testergebnisse?
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Auswertung für die 6. Klasse
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Basiskategorie: Mädchen aus dem
Gymnasium mit numerischem
Taschenrechner
Mittelwert 15,99 Punkte – Burschen liegen
um 1,66 Punkte über dem MW
Der höhere Wert für CAS-Schüler/innen ist
nicht signifikant
Es scheint einen Einfluss des GTR zu geben
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RANDOM-SLOPE Modell mit dem Prädiktor JAHRESNOTE
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Übersicht über die Klassen und Schüler/innen in den
Klassen - 411 Schüler/innen in 21 Klassen
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Varianzzerlegung
Ebene
Varianz …
Wert der Varianz
Prozentsätze
Ebene 2
… zwischen den Klassen
9.75
39.51 %
Ebene 1
… zwischen den Schülern
14.93
60.49 %
24.68
100 %
Varianz zwischen
den Klassen
40%
Varianz zwischen
den Schülern
60%
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Prädiktor
Geschlechtsausprägung für
Burschen „männlich“
211 Mädchen
200 Burschen
Schulform
Technologie
b1
Standard
fehler
von b1
Quotient
aus b1
und SE
Chi Quad
rat
Signifikanz
1.662
0.446
3.73
13.87
ja (p=0.0001)
RG (n=134)
-0.329
1.412
0.23
0.05
nein (p>0.31)
WIKU (n=22)
-2.751
3.108
0.88
0.78
nein (p>0.31)
CAS (n=236)
1.054
1.488
0.71
0.50
nein (p>0.50)
graphischer TR
(n=43)
4.75
2.492
1.91
3.63
Tendenz (p=0.057)
Gymnasium
(n=255)
(Basiskategorie
)
numerischer
TR
(Basiskategorie
) (n=132)
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Auswertung für die 7. Klasse
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RANDOM-SLOPE Modell mit dem Prädiktor JAHRESNOTE
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Standard
fehler
von b1
Quotient
aus b1
und SE
Chi Quadrat
1,747
0,417
4,19
17,585
ja (p<0.0001)
RG (n=192)
2,385
0,887
2,69
7,231
ja (0.001<p<0,008)
WIKU (n=27)
-0,135
1,885
0,07
0,005
nein (p>0.31)
CAS (n=281)
1,206
0,969
1,24
1,549
nein (0,15<p<0.31)
graphischer TR
(n=18)
7,463
2,239
3,33
11,109
ja (0,0001<p<0,0009)
Prädiktor
Geschlechtsausprägung für
Burschen „männlich“
247 Mädchen 182 Burschen
b1
Signifikanz
Gymnasium
(n=210)
(Basiskategorie)
Schulform
numerischer TR
(Basiskategorie)
(n=130)
Technologie
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Auswertung für die 8. Klasse
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Neue Forschungsfragen
Welche Wirkungen hat der Technologieeinsatz auf
die Lernergebnisse?
Gibt es Unterschiede zwischen den verschiedenen
Technologien?
Gibt es Unterschiede zwischen Mädchen und
Burschen?
Welche Lehrer/innen - Interventionen sind
notwendig?
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