Methodik

PolitikInformationssystem für die
Agrarsektoren der Transformationsländer
Entwickelt im Rahmen des FAIR-Projektes (CT95-0029) der EU Kommission (DG VI)
 Tiefgreifende Veränderungen in landwirtschaftlicher Produktion und Agrarstatistik
 Hoher Informationsbedarf politischer Entscheidungsträger (EU, Beitrittskandidaten)
Ausgangslage:
Methodik
Technik
Umsetzung
 Prozeßanalytisch differenzierter Gesamtrechnungsansatz
 Microsoft ACCESS
 Zusammenarbeit mit MOELInstitutionen
Pflanzenproduktionsstatistik
Tierproduktionsstatistik
Obst- und
Gemüse-statistik
Produktionskosten
Außenhandelsstatistik
Produktionsverwendung
 Implementierung in Ungarn
(AKII) und Lettland (LVAEI)
 Routinen zur Konsistenz- und
Plausibilitätsüberprüfung
Landw. / Vwl.
Gesamtrechnung
Vorleistungsentstehung
Vorleistungsverwendung
 Feedback für Agrarstatistik
 Benutzerfreundliche Datenverwaltung
Preisstatistik
Versorgungsbilanzen
Produktionsentstehung
 Flexible Datenaufnahme
 Kompatibilität zur SPEL/EU
-Datenbasis
Level
Flächennutzung
Viehzählung
Futterbilanzen
 Sektorale Einkommensindikatoren
 Einkommensbeiträge relevanter
Produktionsbereiche
 Identifizieren von Entwicklungstendenzen
1,10
600000
Gesamte Säule = Produktionswert
Vorleistungseinsatz
500000
Bruttowertschöpfung zu Marktpreisen
mio Forint
Schweinemast
in Ungarn:
1,00
0,90
Erklärung der Wertschöpfungsveränderung
0,80
Schweinebestand
400000
Preis
Menge
Mischeffekt
0,70
Summe
Input - OutputPreisverhältnis
0,60
Output
300000
2,37
0,38
0,17
2,91
0,50
90
Input
1,55
0,46
0,16
2,17
Saldo
0,82
-0,08
0,01
0,74
200000
100000
0
90
91
92
93
94
95
96
97
Wertschöpfungsrechnung Ungarn
(in konstanten Preisen 1990)
92
93
94
95
96
97
 Diagnostizieren von Knappheiten
Schweinemast in Ungarn (1994 zu 1995):
- Wachstumsrate der Wertschöpfung = +74%
- Einfluß der Input-Output-Preisrelation = +82%
- Einfluß der Vorleistungsproduktivität = -8%
 Länderübergreifender Vergleich
produktionstechnischer Kennzahlen
91
z.B. Düngerversorgung, Futterverwertung,
Jungtierverfügbarkeit, ...
 DRC: Domestic Resource Costs (Wert < 1 = wettbewerbsfähig)
 Rentabilität einzelner Produktionsbereiche
unter alternativen Rahmenbedingungen
bei unveränderter Produktionsstruktur
1,20
1,00
0,80
0,60
0,40
0,20
0,00
Weizenproduktion Ungarns bei unterschiedlichen Marktbedingungen:
DRC
= unverzerrt
PRC_HU = beobachtet
PRC_CAP = EU
90
91
92
93
94
95
96
97
 Ex-ante Analysen auf Grundlage von Diagnose und Evaluierung
 Schnittstelle zu existierenden IAP-Modellen
Vorausschätzung im
Konsistenzrahmenmodell
Elastizitätengesteuerter
Simulationsansatz
 Expertenwissen und
partielle Analysen
 Elastizitätsmatrizen für Angebots- und Nachfragefunktionen
 Intrasektorale Interdependenzen und sektorale
Kapazitätsgrenzen
 Lösung im sektoral
geschlossenen Analyseansatz
Programmierungsmodell
 Nichtlinearer Programmierungsansatz (siehe CAPRIProjekt des IAP)
Kontakt: Jochen Köckler ([email protected]), Andreas Quiring ([email protected]),
Tanja Bargel ([email protected]), Institut für Agrarpolitik, Marktforschung und
Wirtschaftssoziologie der Universität Bonn (IAP), Tel:++49-228-732335