Policy Transfer
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Organizational Differentiation and Mobilization of Resources Külvi Noor Christian Mosböck Einleitung Grundlegende Analyseeinheit sozialen Beziehungen. • Akteure in einer sozialen Position in einem sozialen System. • Diese sozialen Positionen bilden ein bestehendes Muster, die soziale Struktur. • Bestimmt werden die sozialen Positionen durch die Beziehungen. 3 Postulate 1. In jedem sozialem System existiert eine Vielfalt von sozialen Strukturen welche aus einer Reihe von sozialen Beziehungen entstehen. 2. Für jede gegebene relations-spezifische Struktur existiert ein formendes Prinzip, welches die Nähe bzw. „Ferne“ der Akteure bestimmt. 3. Wenn es aufgrund mehrerer solcher formenden Prinzipien mehrere (potentielle) soziale Strukturen gibt, dann finden sich unter den möglichen Mustern strukturelle Widersprüche und Kristallisationen. Ziel ↓ verschieden starke Teilname an politischen Events , innerhalb eines Politikfeldes zu erklären. Kausalmodell Issue Interest Monitoring Capacity Influence Reputation Communication Network Ressource Exchange Network Policy Event Participation O: Issue Interest, Datenmatrix Issue 1 Issue 2 Issue 3 Issue 4 Issue 5 Issue 6 Org A 5 4 3 2 1 0 Org B 5 4 3 2 1 0 Org C 4 3 2 1 0 1 Org D 4 3 2 1 0 1 Org E 3 2 1 0 1 2 Org F 3 2 1 0 1 2 Org G 2 1 0 1 2 3 Org H 2 1 0 1 2 3 Org I 1 0 1 2 3 4 Org J 1 0 1 2 3 4 Org K 0 1 2 3 4 5 Org L 0 1 2 3 4 5 O: Issue Interest, Korrelationsmatrix iss_1 iss_2 iss_3 iss_4 iss_5 iss_6 iss_1 1,00 0,91 0,46 -0,46 -0,91 -1,00 iss_2 0,91 1,00 0,71 -0,19 -0,75 -0,91 iss_3 0,46 0,71 1,00 0,45 -0,19 -0,46 iss_4 -0,46 -0,19 0,45 1,00 0,71 0,46 iss_5 -0,91 -0,75 -0,19 0,71 1,00 0,91 iss_6 -1,00 -0,91 -0,46 0,46 0,91 1,00 O: Issue Interest, MDS Operationalisierung • Monitoring Capacity - bezieht sich auf die Ressourcen, welche eine Organisation einsetzt um das politische Umfeld nach relevanten Informationen zu scannen. O: Zahl der mit monitoring beschäftigten Personen • Influence Reputation – Die von anderen Wahrgenommene Fähigkeit einer Organisation politische Entscheidungen zu beeinflussen. O: Anzahl der entsprechenden Angaben anderer Organisationen Kausalmodell Issue Interest Monitoring Capacity Influence Reputation Communication Network Ressource Exchange Network Policy Event Participation Kommunikationsnetzwerk • Erhebung der Netzwerkdaten 1 2 3 1 2 3 5 1 1 1 1 4 5 4 1 1 Knotengröße- Indegree / Lage - Pagerank „Ressource Exchange Network“ • Das Netzwerk wird in sechs Dimension (Relationen) erhoben. • Matrizen elementweise addiert. • Datenmatrix Intervall (Ordinal?) skaliert. • Berechnung der Prestige Prominenz • Theoretischer Hintergrund: Ressource Exchange Modell Ressource Exchange Modell (1) • Jede Transaktion = RMS + RDS • RMS= Ressource Mobilisation Strategie • RDS= Ressource Deployment Strategie • FGR = R mobilisiert Ressourcen von G (RMS) G verteilt Ressourcen an R (RDS) • Impliziert zwei verschiedene Aspekte von Macht/Abhängigkeit Ressource Exchange Modell (2) • Macht Ressourcen zu mobilisieren (Rots RMS=Rots Macht über Grün) • Abhängigkeit von den Ressourcen (Grüns RDS=Grüns Macht über Rot) • Macht = f(Essentiality R.;Substitutability R.) Policy Event Participation 1. 80 ausgewählte Events 2. 5 formale Kategorien 3. Berechnung eines räumlichen Diagramms aufgrund der Ähnlichkeit der Events. 4. Frage an die Informanten an welchen Events sie aktiv teilnehmen. 5. Berechnung des Wertes aufgrund der räumlichen Verteilung der gewählten Events. Bsp. „Event Participation“ Derived Stimulus Configuration Kat A Event Dimension 2 Var_1 Var_2 Var_7 Var_8 Var_9 Var_10 Var_11 Var_15 Var_16 1,5 1,0 0,5 0,0 -0,5 -1,0 -1,5 Kat B 1 VAR5 1 VAR6 1 1 2 VAR9 2 VAR10 VAR14 VAR132 2 2 -1,5 Kat C Euclidean distance model -1,0 1 VAR2 1 VAR1 2 2 1 1 1 2 2 -0,5 1 1 2 2 1 1 2 2VAR15 VAR16 2 0,0 Dimension 1 0,5 Kat D VAR11 VAR12 1,0 1 2 VAR4 1 VAR7 2 1 2 1 1 2 VAR3 VAR8 1,5 Ergebnisse (Energiesektor) Issue Interest .40 .44 Monitoring .02 Capacity .26 Influence Reputation .56 Communication .19 Ressource .09 Exchange Network Network .65 .54 .09 .76 Policy Event Participation -.12 .10 Energie .44 Gesundheit Mögliche Problemstellung • Ein Informant pro Organisation • Grob erhobene Daten- Viele Rechenschritte • Modellkonstruktion- Ist reputated Influence Unabhängig? Monitoring Communication Capacity Network • Prestige Prominenz als geeigneter Parameter? Influence Reputation Prestige Prominenz im Kommunikationsnetzwerk • Achtung auf Vorannahmen Prestige Prominenz im Ressource Exchange Network Würdigung der Studie • Kombination von verschiedenen Methoden • Gutes Beispiel zur Anwendung von Kennwerten und deren Grenzen. Literatur • Laumann EO, Knoke D. 1986. Social Network Theory. In Approaches to Social Theory, ed. S Lindenberg, JS Coleman, S Nowak, pp. 83-109. New York: Russell Sage Foundation • Laumann EO, Knoke D. 1987. The Organizational State: Social Choice in National Policy Domains. University of Wisconsin Press • Laumann EO, Knoke D, Kim Y-H. 1985. An Organizational Approach to State Policy Formation: A Comparative Study of Energy and Health Domains. American Sociological Review 50: 1-19 Problemlagen unterschiedlicher Organisationsgrößen Hospizteam … Augustinerhof Zusammenarbeit N n n/N ÄrztInnen ÄrztInnen 27 9 0,33 6 3 … 2 Hospizteam 40 24 0,60 12 18 … 4 Hilfswerk 23 20 0,87 14 6 … 5 Krebsh.Stmk. 2 2 1,00 1 2 … 0 LKH 166 80 0,48 50 25 … 43 LSF 21 0 0,00 0 0 … 0 Palliativteam 12 8 0,67 5 8 … 8 Pflegeplätze 4 1 0,25 1 0 … 0 PSD 7 7 1,00 7 0 … 6 ÖRK 38 6 0,16 3 1 … 4 Kamille 45 41 0,91 21 10 … 4 ISGS 1 1 1,00 1 0 … 1 Augustinerhof 55 43 0,78 31 27 … 33 Operationalisierung Issue Interest
