Wavelets Eine Einführung für Ingenieure von Werner Bäni 2., überarbeitete Auflage Oldenbourg Verlag München Wien Inhalt 1 Einleitung 1 1.1 Orthogonale Funktionensysteme 1 1.2 Wavelet-Reihen 10 1.3 Aufgaben zu Kapitel 1 18 2 Haar-Wavelets und Haar-Filter 19 2.1 Die Haarsche Basis 19 2.2 Die schnelle Haar-Transformation 26 2.3 Die Haarschen Filter 29 2.4 Anwendungen 31 2.5 Aufgaben zu Kapitel 2 38 3 Filterbänke 39 3.1 Digitalfilter 39 3.2 PR-Filterbänke 45 3.3 Orthogonale PR-Filterbänke 52 3.4 Subband Coding 54 3.5 Aufgaben zu Kapitel 3 62 4 Multiskalen-Analyse 63 4.1 Orthogonale Multiskalen-Analyse (MSA) 63 4.2 Konstruktion der Wavelets aus einer MSA 69 4.3 Die schnelle Wavelet-Transformation 73 4.4 Biorthogonale Multiskalen-Analyse 76 4.5 Graphische Darstellung 79 4.6 Aufgaben zu Kapitel 4 81 VIII Inhalt 5 Konstruktion von Wavelet-Filtern 83 5.1 Problemstellung 83 5.2 Daubechies-Filter 87 5.3 Biorthogonale Spline-Filter 99 5.4 Diverse Beispiele 108 5.5 Aufgaben zu Kapitel 5 114 6 Vom Filter zur Skalierungsfunktion 117 6.1 Konstruktion der Skalierungsfunktion 117 6.2 Regularität 122 6.3 Aufgaben zu Kapitel 6 128 7 Ergänzungen 129 7.1 Separable 2D-Wavelets 129 7.2 M-Band-Wavelets 133 7.3 Multiwavelets 140 7.4 Wavelet-Pakete 147 7.5 Lokale trigonometrische Basen 155 7.6 Aufgaben zu Kapitel 7 160 8 Kontinuierliche Transformation 163 8.1 Die Kurzzeit-Fouriertransformation 163 8.2 Die Wavelet-Transformation 166 8.3 Aufgaben zu Kapitel 8 173 9 Anwendungen 175 9.1 Datenkompression 175 9.2 Denoising 190 9.3 Breitband-Kommunikation 203 9.4 Wavelets in Randwertproblemen 209 9.5 Kanten-Erkennung 220 9.6 Ein medizinisches Beispiel 232 9.7 Aufgaben zu Kapitel 9 242 Inhalt IX 10 Anhang: Grundlagen 243 10.1 Die Fouriertransformation 243 10.2 Diskrete Signale, Abtasttheorem 249 10.3 z-Transformation und Fouriertransformation einer Zahlenfolge 255 Literatur 259 Index 263 Wichtige Bezeichnungen Z, U, C die Mengen der ganzen, reellen, komplexen Zahlen j imaginäre Einheit z die zu z konjugierte komplexe Zahl 8„£ Kronecker-Symbol ( = 1, falls n = k, sonst immer 0 )