Cross Selling Analytical CRM Price optimization Customer satisfaction Market potential Gap-Analysis MultivariateAnalysis Descriptive Data Analysis Statistics DataMining Data quality Transformation Marketing Mix Operations Research error values Missing value Ausreißer Significant forecasts Data cleanup Evidence Pattern matching Decision trees Cluster-Analyse Implicitknowledge factors analysis association analysis classification process Hypotheses Predictive Analytics Diskriminanzanalysis Planning attribution weighting Six Sigma Analysis regression analysis Support-Vector-Machine CRM Neural Networks customer segmentation Affinity Analysis Customer relationships Empiricism plausibility test Campaign Management market modeling Web Mining Sensitivity analysis Exploratory statistics valid relevant Optimization reporting Oliver Bracht Chief Data Scientist © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Data Science Statistik Methoden HackingSkills Domain Wissen © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Data Scientists Analytic Anwender Analytic Konsumenten © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Business Value Überführung in Geschäftsprozesse Predictive Modelling Datamining Daten aufbereiten Anforderungen definieren Zeit © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Fakten über R R ist ein Softwareumgebung und eine Programmiersprache. R besteht aus einem schlanken Kernsystem und optionalen Paketen. Die Pakete enthalten Werkzeuge für spezielle Aufgaben im Analyseprozess. Die Pakete werden von führenden Experten auf dem jeweiligen Gebiet entwickelt R kann als eigenständige Software genutzt werden oder in andere Softwareumgebungen integriert werden R ist plattformunabhängig © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Überblick über R-Softwarepakete ggplot2 … googlevis twitter RKern RCurl Record Linkage tm xtable RODBC © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Die Entwicklung von R Die Verbreitung von R steigt stetig Zur Zeit gibt es etwa 2 Millionen aktive R-Nutzer Traffic auf Email Listen Traffic auf E-Mail List Anzahl an verfügbaren R-Paketen Anzahl an R-Paketen Zeit Jahr © 2010 – 2013 eoda Über eoda Über R Der Bekanntheitsgrad von R Welche Analyse/ Big Data/ Data Mining/ Data Science Software wurde von Ihnen im letzten Jahr benutzt? Popularitäts-Index für Programmiersprachen Stand Juni 2013 2012 2012 2013 Microsoft Excel % 0 20 40 60 (Source: KDNuggets 2013 software poll results) © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Abverkäufe Softwareliteratur © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Vorteile von R Proprietäre Analyse Software Weltgrößte Community von Entwicklern und Experten Begrenzte Anzahl an angestellten Entwicklern Flexibilität Es können unterschiedlichste Datentypen verarbeitet werden SAS und SPSS erfordern Datenhaltung in rechteckigen Datenstrukturen Aktualität Up-to-Date Methoden sind schnell verfügbar Bis zu 5 Jahre, bis neue analytische Methoden hinzugefügt werden Deutlich geringerer Funktionsumfang Funktionsumfang R bietet mehr analytische Methoden als andere Software Tools Grafiken Extrem flexibel und modifizierbar, hohe Qualität, vielfältige Exportmöglichkeiten Statndard Grafiken (begrenzt modifizierbar) Community © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Visualisierung als Beispiel für die Fähigkeiten von R Die Arterien der Welt, dargestellt inTweets – visualisiert mit 20 Zeilen R-Code vonMiquel Rios Tokyo Europa New York © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Facebook Freundschaften, visualisiert mit etwa 150 Zeilen R-code von Paul Butler © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Transparency Layer SQL Oracle Database Engine ORE packages R -packages Transparency Layer Results User tables > head(myDF, 100) > head(myOF, 100) © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R Transparency Layer SQL Oracle Database Engine ORE packages R -packages Transparency Layer Results User tables Vorteile • R Objekte arbeiten direkt auf der Datenbank • Nur minimale Änderung der R-Skripte notwendig • Implizite Übersetzung von R nach SQL © 2010 – 2015 eoda Über eoda Über R ore.doEval and apply-Function family SQL Oracle Database R Engine Engine ORE packages R -packages Transparency Layer Results User tables Results ORE packages R -packages © 2010 – 2015 eoda Universitätsplatz 12 34127 Kassel +49 (0) 561/202724-40 http://www.eoda.de http://blog.eoda.de http://twitter.com/datennutzen [email protected] © 2010 – 2015 eoda