Verbessern Sie die Modellgenauigkeit mit unstrukturierten Daten

IBM Software
Business Analytics
IBM® SPSS® Modeler Premium
Verbessern Sie die
Modellgenauigkeit mit
unstrukturierten Daten
Highlights
•
Schneller Zugriff auf strukturierte Daten,
Text und Web- und Umfragedaten sowie
deren Vorbereitung und Integration
•
Unterstützung des gesamten Data
Mining-Prozesses durch eine große
Auswahl an Tools auf Basis der
CRISP-DM-Methodologie
•
Schnelles Identifizieren und Extrahieren
von Stimmungen aus dem Text in mehr als
30 Sprachen und Verwenden dieser
Erkenntnisse zur Erstellung genauerer
Vorhersagemodelle
•
Bereitstellen der aus den Texten
gewonnenen Erkenntnisse – damit Ihr
gesamtes Unternehmen von der
umfassenden, 360-Grad-Sicht auf die
Personen profitiert, mit denen Sie zu tun
haben.
Mit IBM SPSS Modeler erhalten Sie herausragende Ergebnisse, indem Sie
Ihre Geschäftsentscheidungen auf Muster und Assoziationen in Ihren
Daten stützen. Dank leistungsstarker, bewährter Analysetechniken, mit
denen Sie einen tiefen Einblick in Ihre Kunden oder Auftraggeber erhalten,
lösen Sie mit Modeler jedes Geschäftsproblem schneller. Da der größte Teil
der Daten jedoch in unstrukturierter Form bzw. als Text vorliegt – z. B. in
Kommentaren, Dateien oder im Web – liefert die Modellierung mit
strukturierten Daten vermutlich nur ein unvollständiges Bild Ihrer
Geschäftsprozesse und -ergebnisse. IBM SPSS Modeler Premium
verwandelt die umfassende Workbench von Modeler in eine vollständig
integrierte Data und Text Mining-Lösung.
Mit Modeler Premium können Sie alle Ihre strukturierten Daten – und
zusätzlich unstrukturierte Texte aus Dokumenten, E-Mails, CallcenterNotizen, Blogs, RSS-Feeds und anderen Web 2.0-Quellen –
zusammenfassen und mit den vielfältigen erweiterten Data MiningTechniken von Modeler Professional verarbeiten. Durch Integration von
Textquellen in Ihre Modellierungen können Sie Beziehungen zwischen
Konzepten und Stimmungen erkennen und extrahieren und so die
Genauigkeit Ihrer Modelle insgesamt verbessern.
Steigern Sie die Produktivität, Qualität und
Genauigkeit
Innerhalb der interaktiven, visualisierungsbasierten Umgebung von
Modeler Premium ist sowohl Textanalyse als auch Data Mining möglich. In
der intuitiven grafischen Benutzeroberfläche sehen Sie jeden Schritt des
Data Mining-Prozesses als Teil eines „Streams“. Die Textanalyseverfahren
sind unkompliziert und effizient, wobei Ihnen interaktive Diagramme bei
der Untersuchung und Anzeige der Textdaten und Muster zur sofortigen
Analyse wie auch leistungsstarke Klassifizierungs- und Kategorisierungstechniken zur Umwandlung von Text in Analysebestand helfen.
Über diese visuelle Oberfläche lassen sich Daten aus zahlreichen Quellen
problemlos abrufen und integrieren. Hierzu gehören insbesondere auch
Daten aus praktisch jeder Art von Datenbank, Tabellenkalkulation oder
Flat-Datei – wie IBM® SPSS® Statistics, SAS®- und Microsoft® Excel® –
sowie Textdaten und Daten aus Web 2.0-Quellen – wie RSS-Feeds und
IBM® SPSS® Data Collection-Produkte. Keine andere Data MiningLösung bietet eine vergleichbare Vielseitigkeit.
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IBM SPSS Modeler Premium
Die leistungsstarken Automatisierungstools von Modeler Premium,
einschließlich der automatisierten Datenaufbereitung und der automatischen Modellierung, vereinfachen die Vorbereitung der Daten für die
Analyse, die Auswahl eines geeigneten Modells auf Basis versteckter
Datenmuster und die rasche Ausgabe konsistenter und genauer Ergebnisse.
Branchenspezifische Textanalysepakete und -vorlagen beschleunigen den
Analyseprozess und garantieren äußerst präzise Ergebnisse. Leistungsstarke
NLP-(Natural Language Processing-)Funktionen helfen bei der
Strukturierung von Texten in hierarchische Kategorien, die automatisch in
Vorhersagemodelle integriert werden.
Die Lösung unterstützt den CRoss-Industry Standard Process für Data
Mining (CRISP-DM), mit dessen Hilfe sich Analysten auf das Lösen von
Geschäftsproblemen anstelle der Programmierung konzentrieren können.
Einzelprojekte lassen sich mit dem CRISP-DM-Projektmanager effizient
verwalten.
Untersuchen Sie ein breiteres Spektrum an
Daten
Nur Modeler Premium bietet die Möglichkeit des direkten Zugriffs auf
Text-, Web- und Umfragedaten sowie die Integration dieser zusätzlichen
Datentypen in Ihre Vorhersagemodelle. Sie erhalten dadurch nützlichere
Empfehlungen und bessere Ergebnisse.
Die interaktive Text Mining-Workbench spart Ihnen Zeit und Mühe und
bietet gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil. Im Unterschied zu anderen
Analysetools benötigen Sie für deren Einsatz keine linguistischen
Vorkenntnisse. Sie können Konzeptwörterbücher mithilfe des Ressourceneditors, einer integrierten Ressource zur Verwaltung der Textextraktion,
einfach für einen bestimmten Domänenbereich anpassen. Damit können
Sie dann relevante Konzepte und Assoziationen schneller finden.
Direkt über die Hauptsymbolleiste von Modeler können Sie auch
angepasste Vorlagen und Bibliotheken für spezielle Geschäftsanforderungen
erstellen und diese wertvollen Ressourcen in andere Produkte und
Anwendungen wie IBM® SPSS® Text Analytics for Surveys übernehmen.
Die linguistischen Ressourcen in Modeler Premium unterstützen eine
Reihe von Industrien und Anwendungen, z. B. Stimmungsanalyse, CRM,
Sicherheit und Überprüfung, Marktinformationen, Biowissenschaften
(Genomik und MESH) sowie IT.
Wählen Sie aus einer unvergleichlichen
Vielzahl an Techniken aus
Modeler bietet eine Reihe erweiterter Data Mining-Techniken, die den
Anforderungen jeder Data Mining-Anwendung entgegenkommen. Hierzu
gehören die folgenden Data Mining-Algorithmen:
•
Klassifizierungsalgorithmen – Diese ermöglichen Vorhersagen auf
Basis historischer Daten mittels Techniken wie Entscheidungsbaum,
Neuronale Netze, Logistische Regression, Zeitreihen, Support
Vector Machines, Cox Regression und mehr. Sie bieten eine automatische Klassifizierungsmodellierung mit binären und numerischen
Ergebnissen und vereinfachen dadurch die Modellerstellung.
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IBM SPSS Modeler Premium
•
•
Segmentierungsalgorithmen – Fassen Personen mittels
automatischem Clustering, Erkennung von Anomalien und
Clustering neuronaler Netze in Gruppen zusammen oder erkennen
damit ungewöhnliche Muster. Sie wenden mittels automatischer
Klassifizierung mehrere Algorithmen in einem Schritt an – die
Auswahl der richtigen Technik dürfte Ihnen damit kein
Kopfzerbrechen mehr bereiten.
Assoziationsalgorithmen – Erkennen Assoziationen, Zusammenhänge
und Sequenzen mittels Apriori, CARMA und sequentieller
Assoziationstechniken.
Mittels eines bewährten linguistischen NLP-Extraktionsprozesses
extrahiert Modeler Premium Schlüsselkonzepte aus verschiedenen Typen
unstrukturierter Daten und gruppiert sie in Kategorien. Extrahierte
Konzepte, Meinungen und Kategorien werden dann mit strukturierten
Daten kombiniert und auf Vorhersagemodelle angewendet, um wertvolle
Erkenntnisse zu Aktionen, Verhaltensweisen, Mustern und Assoziationen zu
gewinnen.
TLA-(Textlinkanalyse-)Technologien helfen bei der Identifizierung und
Extraktion von Stimmungen und Meinungen aus Texten in verschiedenen
Sprachen einschließlich Niederländisch, Englisch, Deutsch, Italienisch,
Japanisch, Portugiesisch und Spanisch. Durch die Unterstützung von
Language Weaver™, einer Software zur Automatisierung von
Übersetzungen zwischen natürlichen Sprachen, lassen sich mehr als 30
Sprachen, einschließlich Arabisch, Chinesisch und Russisch, automatisch ins
Englische übersetzen.
Optimieren Sie Ihre aktuellen Informationstechnologien
Durch die offene und skalierbare Architektur von Modeler Premium wird
Ihre vorhandene IT-Infrastruktur optimal genutzt. Diese Architektur
integriert sich problemlos in Ihr vorhandenes System, und zwar sowohl
beim Zugriff auf Daten als auch beim Bereitstellen der Ergebnisse, so dass
Datenkonvertierungen in und aus proprietären Formaten entfallen.
Techniken wie datenbankinterne Modellierung, Multithreading, Clustering
und integrierte Algorithmen helfen darüber hinaus bei der Konservierung
Ihrer Ressourcen und tragen zur schnelleren Bereitstellung von
Ergebnissen und zur Reduzierung der IT-Gesamtkosten bei.
Unterstützen Sie Data Mining im gesamten
Unternehmen
Modeler Premium ist bestens geeignet für die Analyse der in kleinen und
mittelständischen Unternehmen produzierten Datenmengen.
Unternehmen mit größeren Datenmengen oder komplexeren Data
Mining-Anforderungen sollten IBM SPSS Modeler Premium Server
verwenden. In einer Client-/Serverarchitektur können mehrere Analysten
gleichzeitig mit Modeler Server arbeiten, ohne die Computerressourcen
allzu sehr zu beanspruchen. Die Unternehmensversion unterstützt
datenbankinternes Data Mining auf führenden Informationsplattformen
und verarbeitet auch große Datenmengen überaus effizient.
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IBM SPSS Modeler Premium
Darüber hinaus bietet Modeler Server zusätzliche Bereitstellungsoptionen,
mit denen Sie die Vorteile von Data und Text Mining über geografische und
funktionale Grenzen hinweg nutzen und die Ergebnisse den
Entscheidungsträgern schnell bereitstellen können.
Texterkenntnisse, die durch die Vorhersagemodelle der Software in
operationalen Datenbanken bereitgestellt werden, nutzen allen Bereichen
Ihres Unternehmens.
Verwenden Sie als Unterstützung für die Verwaltung Ihres Analysebestands
und die Automatisierung analytischer Prozesse Modeler Premium mit
IBM® SPSS® Collaboration and Deployment Services. Mit den
Erkenntnissen aus Textdaten erhalten Sie auch in anderen IBM SPSSPredictive Analytics Anwendungen präzisere Ergebnisse – zum Beispiel
lassen sich in Echtzeit oder per Stapelverarbeitung durchgeführte
Bewertungen verbessern, Anrufern Echtzeit-Empfehlungen geben oder die
Verarbeitung von Versicherungsansprüchen beschleunigen.
Neue Funktionen in Modeler Premium 14
Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen, mit denen sich
Modelle mithilfe innovativer Technologien noch einfacher erstellen und
interpretieren lassen. Diese Funktionen lassen sich nahtlos in andere IBM
SPSS-Software und -Technologien integrieren und betten die
Vorhersagemodellierung unmittelbar in die Geschäftsprozesse Ihres
Unternehmens ein.
Leistungsverbesserungen
•
•
•
Verbessern Sie die Zuverlässigkeit und Genauigkeit Ihrer Modelle
mit Optimierungstechniken für große Datensätze, wie Boosting und
Bagging und Bootstrap-Aggregation für die Algorithmen Neuronales
Netz, Linear und Entscheidungsbaum.
Führen Sie mehrere Modelle gleichzeitig aus und interagieren Sie
mit ihnen mittels eines neuen Visualisierungstools, mit dem Sie die
Ergebnisse von Ensemble-Modellen besser verstehen und mit
anderen Mitarbeitern Ihres Unternehmens austauschen können.
Verbessern Sie die Skalierbarkeit und Leistung von Modeler
Premium Server durch die neue Verarbeitungsoptimierungsfunktion
für große Datenbanken, die für Schlüsselalgorithmen eingesetzt
werden kann. Erstellen und aktualisieren Sie Modelle von
Datenbanken beliebiger Größe für Prozesse auf
Unternehmensebene.
Aktualisierte Algorithmen
•
•
Der neue Algorithmus Neuronales Netz unterstützt neue
Analysemethoden und beinhaltet mehrschichtige Perzeptronen sowie
radiale Basisfunktionen. Er bietet eine innovative, interaktive
Visualisierungsmethode, durch die Ergebnisse leichter zu verstehen
und anderen zu erklären sind.
Erstellen Sie bessere lineare Modelle mittels einer neuen linearen
Regressionsmethode, die die Verarbeitungsmöglichkeiten für große
Datenbanken nutzt, über integrierte, automatische Datenaufbereitungsoptionen verfügt und umfangreiche Visualisierungsmöglichkeiten bietet, durch die die Modellergebnisse problemlos
interaktiv zu verstehen sind.
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IBM SPSS Modeler Premium
Textanalyseverbesserungen
•
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•
•
Mit den neuen branchenspezifischen Textanalysepaketen
und -vorlagen für Finanz-, Versicherungs- und Marketingtexte sowie
Emoticons und Slang erhalten Sie schnellere und genauere
Ergebnisse.
Erstellen Sie hierarchische Kategorisierungsstrukturen zur
logischeren und detailgenaueren Einteilung von Konzepten.
Importieren Sie vordefinierte Kategorien einschließlich hierarchischer
Kategorien, Anmerkungen und Schlüsselwortdeskriptoren und
exportieren Sie sie in Excel.
Speichern Sie hierarchische Kategorien für die Weiterverarbeitung
mittels einer verbesserten semantischen Netzgruppierungstechnik für
die Kategorienerstellung.
Extrahieren Sie Texte insbesondere bei großen Datensätzen schneller
und genauer durch neue branchensensible semantische Netze.
Definieren Sie Regeln mittels des verbesserten Editors für
Textlinkregeln und testen Sie diese vor der Anwendung auf Ihre
Daten an Beispieltexten.
Verbesserungen im Datenmanagement
•
•
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•
Erweiterte Unterstützung für Unternehmensdatenquellen mit der
Möglichkeit, Daten aus und in XML zu konvertieren.
Nutzen Sie Ihre operationalen Datenbanken besser durch zusätzliche
datenbankinterne Data Mining-Optionen und übertragen Sie die
Modeler-Ergebnisse über die Benutzeroberfläche zurück in die
Tabellen Ihrer operationalen Datenbanken.
Vereinfachen Sie den Austausch und die Weiterverwendung von
Modellierungsstreams zwischen den Benutzern und stellen Sie durch
Laufzeit-Parameterabfragen sicher, dass die Parameter korrekt
eingestellt werden.
Steuern Sie den Export der Ergebnisse nach Excel genauer, indem
Sie die Ergebnisse an eine bestehende Arbeitsmappe anfügen oder
angeben, an welcher Stelle die Ergebnisse in einem Arbeitsblatt
eingefügt werden sollen.
Verbesserte Plattformunterstützung und Bereitstellung
•
•
Verbessern Sie die Bereitstellung und Bewertung mittels einer
visuellen Bereitstellungsdefinition, die Funktionen für die
automatische Modellneuerstellung, -verzweigung und -aktualisierung
enthält.
Verwalten Sie unternehmensweite Anmeldestandards mit der neu
hinzugefügten Unterstützung für die Standard-SSO-Technologie
(Single Sign-on).
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IBM Software
Business Analytics
Funktionen
IBM SPSS Modeler Premium
•
Datenverständnis
•
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•
•
Erstellen Sie mit automatischer
Unterstützung ein breites Spektrum
interaktiver Diagramme.
Erkennen Sie mithilfe der visuellen
Linkanalyse die Assoziationen in
Ihren Daten.
Interagieren Sie mit Daten durch
Auswahl von Diagrammbereichen
oder einzelnen Diagrammelementen
und Anzeigen der zugehörigen
Informationen; oder wählen Sie
Schlüsseldaten für die Analyse aus.
Greifen Sie direkt aus der ModelerOberfläche auf die Diagramm- und
Berichtstools von IBM SPSS
Statistics zu.
•
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Datenaufbereitung
•
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•
•
Greifen Sie auf die operationalen
Daten verschiedener operationaler
Datenquellen zu, wie IBM DB2®,
Oracle®, Microsoft SQL Server™,
Informix®, Neoview, Netezza,
mySQL (Sun) und Teradata.
Importieren Sie Textdateien mit
Trennzeichen und fester Breite,
Statistics-Dateien, SAS, Data
Collection-Datenquellen oder XML.
Verwenden Sie die große Auswahl an
Datenbereinigungsoptionen von
Modeler, wie Entfernen oder
Ersetzen ungültiger Daten,
automatisches Einfügen fehlender
Werte oder die Verminderung von
Ausreißern und Extremen.
Bereiten Sie Ihre Daten automatisch
für die Analyse in einem Schritt auf.
Exportieren Sie Daten in Textdateien
mit Trennzeichen oder in Excel,
Statistics, SAS und operationale
Datenbanken.
Verwenden Sie Funktionen wie
Feldfilter, Typ, Ableitung, Binning,
Umkodieren, Ersetzen von Werten
und Neuanordnung von Feldern.
•
Wenden Sie Funktionen wie
Datensatzauswahl, Stichproben
(einschließlich geclusterten und
geschichteten Stichproben),
Zusammenführung (einschließlich
Inner Joins, Full Outer Joins, Partial
Outer Joins und Anti-Joins),
Verkettung sowie Sortierung,
Aggregation und Ausgleich an.
Wählen Sie verschiedene Optionen
für die Datenrestrukturierung,
-aufteilung und -vertauschung aus.
Wählen Sie aus einer großen
Auswahl an Stringfunktionen aus:
Erstellung, Ersetzung, Suche und
Abgleich, Leerstellenentfernung und
Kürzung.
Greifen Sie direkt in Modeler auf die
Datenverwaltung und die in
Statistics durchgeführten
Transformationen zu.
Wenden Sie RFM-Bewertungen an:
Aggregieren Sie
Kundentransaktionen, um RecencyFrequency-Monetary-Bewertungen
zu ermitteln, und fassen Sie diese
Werte zur Erstellung einer
vollständigen RFM-Analyse
zusammen.
Textspezifische Untersuchungsund Vorbereitungsfunktionen
•
•
•
Extrahieren Sie Textdaten aus
Dateien, operationalen Datenbanken
und RSS-Feeds (d. h. Blogs, WebFeeds).
Wählen Sie Extraktionsoptionen für
verschiedene Muttersprachen wie
Niederländisch, Englisch,
Französisch, Deutsch, Italienisch,
Portugiesisch, Spanisch oder
Japanisch aus oder übersetzen Sie mit
Language Weaver aus nahezu jeder
Sprache ins Englische.
Extrahieren Sie domänenspezifische
Konzepte wie Uniterms, Ausdrücke,
Abkürzungen, Akronyme und mehr.
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•
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•
•
•
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•
Berechnen Sie Synonyme mithilfe
von komplexen linguistischen
Algorithmen und integrierten oder
benutzerdefinierten linguistischen
Ressourcen.
Geben Sie Konzepte nach Person,
Organisation, Term, Produkt,
Standort und anderen
benutzerdefinierten Typen an.
Extrahieren Sie nichtlinguistische
Elemente wie Adressen, Währungen,
Zeitangaben, Telefonnummern und
Sozialversicherungsnummern.
Verwenden Sie vordefinierte oder
angepasste Vorlagen und Bibliotheken
für Stimmungsanalyse, CRM, Sicherheit und Überwachung, Marktdaten,
Biowissenschaften und IT.
Verwenden Sie vordefinierte
Textanalysepakete (TAPs) für gängige
Geschäftsanwendungen oder erstellen
Sie eigene TAPs.
Erstellen Sie Cluster auf Basis von
Begriffskookkurrenzen mithilfe von
Konzeptcluster-Algorithmen, die
einen Überblick über Hauptthemen
und ihre Zusammenhänge liefern.
Gruppieren Sie Textdokumente und
Datensätze mithilfe von
Textklassifizierungsalgorithmen
intelligent auf Basis des Inhalts.
Aktivieren Sie für die
Vorhersagemodellierung die
erweiterte Konzeptauswahl bzw.
-abwahl.
Verwenden Sie textbasierte und
visuelle Berichte zur Untersuchung
von Konzeptbeziehungen sowie zur
Untersuchung des Vorkommens, der
Häufigkeit und des Typs von
Konzepten.
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Business Analytics
Textlinkanalyse
•
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•
•
•
Identifizieren und extrahieren Sie
Stimmungen (z. B. Vorlieben und
Aversionen) aus Text in
Niederländisch, Englisch,
Französisch, Deutsch und Spanisch.
Identifizieren Sie Links und
Assoziationen beispielsweise zwischen
Menschen und Ereignissen oder
Krankheiten und Genen.
Identifizieren und extrahieren Sie
Inhalte aus URLs in Blogs.
Nehmen Sie Meinungen, semantische
Beziehungen und verknüpfte
Ereignisse in bereitstellbare
Vorhersagemodelle auf.
Decken Sie komplexe Beziehungen
durch interaktive Diagramme auf, die
mehrere semantische Links zwischen
zwei Konzepten darstellen.
Modellierung und Auswertung
Nutzen Sie die große Auswahl und die
vielfältigen erweiterten Funktionen der
Data Mining-Algorithmen, um optimale
Ergebnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
• Verwenden Sie interaktive Modellund Gleichungsbrowser und
zeigen Sie erweiterte statistische
Ergebnisse an.
• Zeigen Sie die relative Auswirkung
von Datenattributen auf die
vorhergesagten Ergebnisse mithilfe
von Wichtigkeitsdiagrammen für
Variablen an.
• Kombinieren Sie mehrere Modelle
(Ensemble-Modellierung) oder
verwenden Sie ein Modell zur
Analyse eines zweiten Modells.
• Verwenden Sie automatische
Klassifizierung (binär und
numerisch) und Clustering statt
Auswahl einzelner Algorithmen.
IBM SPSS Modeler Premium
•
•
Verwenden Sie zur Einbindung
benutzerdefinierter Algorithmen das
Component-Level Extension
Framework (CLEF) von Modeler.
Nutzen Sie die Integration von R in
Statistics zur Erweiterung der
Analysefunktionen.
Integrierte Modellierungsalgorithmen:
•
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•
•
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•
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C&RT, C5.0, CHAID & QUEST –
Entscheidungsbaum-Algorithmen
mit interaktiver Baumerstellung
Entscheidungsliste – Interaktiver
Regelerstellungsalgorithmus
K-Means, Kohonen, Two-Step,
Discriminant, Support Vector
Machine (SVM) – Clustering- und
Segmentierungsalgorithmen
Faktor/PCA, Funktionsauswahl –
Datenreduzierungsalgorithmen
Regression, Linear, GenLin
(GLM) – Lineare
Gleichungsmodellierung
Selbstlernendes Antwortmodell
(SLRM) – Bayesisches Modell mit
inkrementellem Lernen
Zeitreihen – Generierung und
automatische Auswahl von
Zeitreihen-Vorhersagemodellen
Neuronale Netze – Mehrschichtige
Perzeptronen mit der Lernmethode
"Backpropagation" und radialen
Basisfunktionsnetzen
Support Vector Machines –
Erweiterter Algorithmus mit präziser
Leistung für große Datensätze
Bayesische Netze – Grafische,
probabilistische Modelle
Cox Regression – Berechnung der
vermutlichen Eintrittszeit eines
Ereignisses
Anomalienerkennung – Erkennung
außergewöhnlicher Datensätze
mittels eines clusterbasierten
Algorithmus
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•
•
•
•
KNN – Nächste-NachbarModellierung und
Bewertungsalgorithmus
Apriori – Häufig verwendeter
Assoziationserkennungsalgorithmus
mit erweiterten
Auswertungsfunktionen
CARMA – Assoziationsalgorithmus,
der mehrere Sukzedenzien
unterstützt
Sequenz – Sequentieller
Assoziationsalgorithmus für
ablaufkritischer Analysen
Bereitstellung
•
•
Exportieren Sie Modelle mit SQL
oder PMML (XML-basiertes
Standardformat für
Vorhersagemodelle).
Nutzen Sie Collaboration and
Deployment Services für ein
innovatives Analysemanagement, die
Prozessautomatisierung und die
Bereitstellung.
Modeler Server (optional)
•
•
•
Verwenden Sie datenbankinternes
Data Mining zur Erstellung von
Modellen in der Datenbank mittels
führender Datenbanktechnologien
und nutzen Sie so Ihre
leistungsstarken Datenbankimplementierungen.
Nutzen Sie Ihre leistungsstarke
Hardware, optimieren Sie Ihre
Lösungszeiten und erreichen Sie
eine höhere Kapitalrendite durch die
parallele Ausführung von Streams
und mehreren Modellen.
Übertragen Sie sensible Daten
mittels SSL-(Secure Sockets Layer-)
Verschlüsselung sicher zwischen
Modeler Client und Modeler Server.
Informationen zu SPSS, an IBM Company
SPSS, an IBM Company, ist ein führender Anbieter von Predictive
Analytics-Software und -Lösungen. Das komplette Produktportfolio des
Unternehmens – Datenerhebung, Statistik, Modellierung und
Bereitstellung – zielt darauf ab, Verhaltensweisen und Meinungen von
Menschen zu erfassen, Resultate künftiger Kundeninteraktionen
vorherzusehen und anhand dieser Erkenntnisse zu handeln, indem in die
Geschäftsprozesse Analytik einbezogen wird. IBM SPSS-Lösungen eignen
sich für die Verfolgung von miteinander verwobenen geschäftlichen Zielen
im gesamten Unternehmen, da sie den Akzent auf die Konvergenz von
Analysen, IT-Architektur und Geschäftsprozess setzen. Kunden aus
Wirtschaft, öffentlichem Dienst und dem Bildungsbereich weltweit nutzen
IBM SPSS-Technologie als Wettbewerbsvorteil bei Kundengewinnung,
Kundenbindung und Erhöhung der Kundenumsätze bei gleichzeitiger
Eindämmung der Betrugsmöglichkeiten und Minderung von Risiken. SPSS
wurde im Oktober 2009 von IBM übernommen. Weitere Informationen
und Kontakt zu Vertriebsmitarbeitern erhalten Sie unter www.spss.com.
© Copyright IBM Corporation 2010
SPSS Inc., an IBM Company Headquarters,
233 S. Wacker Drive, 11th floor
Chicago, Illinois 60606
SPSS ist eine eingetragene Marke; die anderen genannten SPSS-Produkte sind
Marken von SPSS Inc., einem Unternehmen von IBM. © 2010 SPSS Inc., an IBM
Company. Alle Rechte vorbehalten.
IBM und das IBM-Logo sind Marken der International Business Machines
Corporation in den USA und/oder anderen Ländern. Eine vollständige Liste
der IBM-Marken finden Sie unter www.ibm.com/legal/copytrade.shtml.
Weitere Unternehmens-, Produkt- oder Servicenamen können Marken
anderer Hersteller sein.
Verweise in dieser Veröffentlichung auf IBM-Produkte oder -Services bedeuten nicht,
dass IBM beabsichtigt, diese Produkte oder Services in allen Ländern verfügbar zu
machen, in denen IBM tätig ist.
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lediglich der Information. Die Nennung bedeutet nicht, dass IBM den Inhalt dieser
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