Schritt 1: Standardisierung

Der Faule DBA
7 Schritte zu einer automatisierten
Datenbankumgebung
Markus Wagner, SQLSaturday, 1.4.2016
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Schritt 1: Standardisierung
• „Vereinheitlichung von Maßen, Typen, Verfahrensweisen oder
anderem“ (wiki)
• 80/20
• Beispiele:
• Filelocations
• Sp_configure
• Infrastruktur-Konfiguration / Standardisierung
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Schritt 2: Dezentralisierte Admin Datenbank
• Administrative Tätigkeiten lokal am SQLServer ausführen
• Helper Procedures, vereinheitlichte Struktur
• Beispiele:
• Backup Modul
• Lokales Health – Diagnose Modul
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Schritt 3: Zentralisierte Admin
Datenbank/Server
• Daten zusammen führen
• Zentralisierte Verwaltung
• Central Management Server „Single source of truth“
• Beispiele:
• Backuphistory gesammelt
• Audit Logs gesammelt
• Central Management Server
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Intermezzo: API und Skripting-Möglichkeiten
• T-SQL
• CMDExec / Powershell scripting
• SSIS
• SMO / .NET
• Etc.
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Schritt 4: Single Instance Automatisierung
• Vorteile:
• Einfach zu erstellen
• Scheduling über SQL Agent
• Nachteile:
• Isoliert/Dezentralisiert
• Limitiert in den technischen Möglichkeiten
• CMDExec als Erweiterung
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Schritt 5: Multi Instance Automatisierung
• SSIS als Beispiel
Multi Instance Automatisierung
Zentralisiert
Relativ einfach zu entwickeln
Nicht so einfach zu debuggen
Upgrade-Kopfweh
• .NET als Beispiel
• „Keine Grenzen“
• Development Kenntnisse notwendig
• Zu Beginn nur langsame Fortschritte
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Schritt 6: Automation Framework
• Mehrteilige Komponenten (Frontend, Backend, eigene APIs, etc.)
• Kombiniert alle Schritte
• Modul-orientiert
• Neue Automatisierungen wie Puzzle
• Nur mit hoher Standardisierung möglich
• „Refactoring“ unumgänglich
• Existenzkrisen ;)
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Schritt 7:
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Markus Wagner, bwin, 1.5.2016
Markus Wagner, bwin, 1.5.2016