MATLAB – ding dong Idee: Finden von Konkurrenzprodukten, die den Verkaufsverlauf am stärksten beeinflussen Annahme: Konkurrenzprodukte haben ähnlichen Preis (Durchschnitt), jedoch entgegengesetzte Verkaufsverläufe Ergebnis: Berechnete „Konkurrenten“ zeigen keine Abhängigkeiten im Verkaufsverlauf untereinander no succes Berechnung der Korrelationskoeffizienten für die Preisentwicklung eines Produktes im Verhältnis zu allen anderen Produkten Folgendes müsste nochmal getestet werden: Korrelationskoeffizient für die Abhängigkeit des Preisverlaufes und des Verkaufsverlaufes eines Produktes Falls ein Produkt einen Faktor nahe an 1 aufweist, kann der Preisverlauf zur Prognose mit einbezogen werden um den Vorhersagefehler für dieses Produkt zu verringern - Augenscheinlich keine ähnlichkeit Bester Punktestand bis jetzt: 484 durch: Durchschnittsverkauf am Tag * (Wochenverteilung des Tages * Standardabweichung aller Verkäufe) Änderungen/Erweiterungen Doku: - Seite 5: clustern bitte mit „u“ meine Meinung, allgemeine Aussagen aufnehmen: o geringe Informationen pro Produkt (Tag, Preis, Verkauf) o fehlende Information über die Art des Produktes erschwert Einordung o nur 28 Datensätze pro Produkt o teilweise extreme Schwankungen zwischen einzelnen Tagen (Verkaufsanstiege um 600% zum Vortag) o kein offensichtlicher Zusammenhang zwischen Preis und Verkauf (Preis fällt, Verkauf fällt auch | Preis bleibt gleich – Verkauf steigt stark an)