Big Data as a Flyer - Amazon Web Services

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Big Data as a Flyer
Data Scientists, Entwickler und Wissenschaftler aus zahlreichen Branchen nutzen Amazon Web Services
zum Durchführen von Big Data-Analysen, um die Herausforderungen der immer größer werdenden Menge,
Vielfältigkeit und Geschwindigkeit digitaler Informationen zu bewältigen.
Amazon Web Services bietet eine umfassende Palette von Cloud Computing-Ressourcen
zur Vereinfachung des Big Data-Managements durch Senkung der Kosten, Anpassung
an den Bedarf und Beschleunigung der Innovation.
Die AWS Big Data-Lösungen für alle Phasen
des Big Data-Lebensyzklus
Erfassen
Import/Export
Direct Connect
Speichern
S3
Elastic Block Store
Analytics
Elastic Map-Reduce
Hadoop Ecosystem auf
Amazon EMR
Machine Learning
Streamen
Kinesis
Datenbank
RDMBS, Data Warehouse,
NoSQL
RDS
Redshift
DynamoDB
Archivierung
Glacier
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Erfassen
Direct Connect lässt Sie eine private Verbindung zwischen AWS und Ihrem Rechenzentrum, Ihrer Niederlassung oder
Ihrer Co-Lokation-Umgebung herstellen.
Import/Export beschleunigt die Übertragung großer Datenmengen in und aus der AWS-Cloud.
Streamen
Kinesis ist ein verwalteter Service für die Echtzeitverarbeitung gestreamter Datenvolumen. Amazon Kinesis unterstützt
Datendurchsätze von Megabytes bis zu Gigabytes an Daten pro Sekunde und kann nahtlos skaliert werden.
Speichern
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bietet Ihnen sicheren, beständigen und hochgradig skalierbaren
Objektspeicher.
Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) bietet Volumes für persistente Speicherung auf Blockebene zur
Verwendung mit Amazon EC2-Instances in der AWS-Cloud.
Datenbanken (RDBMS, Data Warehouse, NoSQL)
Mit Amazon RDS ist das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der Cloud ganz einfach:
Egal ob MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL oder Aurora – Amazon RDS unterstützt sie alle.
Amazon Aurora ist eine MySQL-kompatible Datenbank, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit einer hochwertigen
kommerziellen Datenbank mit der Wirtschaftlichkeit einer Open Source-Datenbank verbindet.
Amazon Redshift stellt ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse im Petabyte-Bereich für unter
1000 USD pro Terabyte im Jahr zur Verfügung.
DynamoDB ist ein schneller vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankservice, mit dessen Hilfe beliebig große Datenmengen einfach und wirtschaftlich gespeichert und angerufen werden können.
Analytics
Amazon Elastic MapReduce (EMR) stellt das leistungsstarke Apache Hadoop-Framework in Amazon EC2 als
benutzerfreundlichen Managed Service zur Verfügung. Führen Sie Big Data-Analysen mühelos in der Cloud durch und
lassen Sie Amazon EMR die Arbeit zur Verwaltung Ihrer Hadoop-Cluster übernehmen.
Amazon Machine Learning ist ein Service, mit dem Entwickler aller Wissensstufen die Technologie für machinelles
Lernen problemlos nutzen können.
Auf dem AWS Marketplace finden Sie zudem viele weitere Big Data Software-Lösungen von ISVs: natürlich
pay-as-you-go und mit schnellem 1-click deployment.
Archivierung
Mit Amazon Glacier können Sie die Verwaltungsaufgaben für den Betrieb und die Skalierung von Archivierungsspeichern
AWS überlassen und die Daten auf sehr einfache Weise für lange Zeit (Jahre oder Jahrzehnte) aufbewahren.
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